李紫群，孫慧蘭，周洪華，周 玲

(1.新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830054；2.中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所荒漠與綠洲生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆 烏魯木齊 830011)

樹輪水文學(xué)(dendrohydrology)是一門根據(jù)樹木年輪生長指標(biāo)重建過去長期水文現(xiàn)象的科學(xué)，它注重理解樹木生長過程中對(duì)水文變量(降水、徑流、地下水等)的響應(yīng)[1]。近年來，隨著日益嚴(yán)峻的氣候變化帶來的水資源不確定性問題，利用樹輪資料重建歷史水文信息、評(píng)估未來水資源安全得到越來越多人的重視。最早利用樹輪寬度重建徑流的是美國Woodhouse等[2]，他們?cè)?936年利用樹輪寬度對(duì)美國內(nèi)華達(dá)州Truckeer河流進(jìn)行了水文重建，延長了當(dāng)?shù)氐乃挠涗?；Bonin等[3]還將重建的徑流資料用于流域的干旱評(píng)價(jià)；Lara等[4]則探討了熱帶雨林樹輪資料重建歷史徑流的潛力。我國學(xué)者利用樹輪寬度對(duì)新疆伊犁河[5]、額爾齊斯河[6]、烏魯木齊河[7]、瑪納斯河[8]等河流的不同時(shí)段、不同季節(jié)徑流進(jìn)行了重建，并對(duì)地下水水位變化歷史、徑流量與湖泊水位關(guān)系進(jìn)行了探討[9]。

阿克蘇河由托什干河和庫瑪拉克河組成，是中亞地區(qū)典型的國際河流，同時(shí)也是維系阿克蘇流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要母親河，它還承擔(dān)著常年給塔里木河供水、確保塔里木河流域生態(tài)安全的重要任務(wù)。然而，阿克蘇河徑流連續(xù)的監(jiān)測(cè)資料歷史較短，僅能追溯到1958年。長期歷史數(shù)據(jù)的缺失對(duì)于阿克蘇河水資源評(píng)價(jià)和流域水資源評(píng)估與管理造成了很大的困難。為此，本文在解析阿克蘇河源流區(qū)雪嶺云杉的長期生長過程與阿克蘇河干流徑流關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用樹輪寬度年表重建了阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流序列，并對(duì)重建的阿克蘇河干流冬季徑流進(jìn)行了周期性變化分析，以期為阿克蘇河流域水資源安全評(píng)估與未來變化預(yù)估提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

阿克蘇河流域位于天山中段南麓西部地區(qū)、塔里木盆地西北邊緣(40°17′N～42°27′N、75°35′E～80°59′E)，北起天山山脈，中部為低山，再往南為山前傾斜平原、沖積平原直至沙漠，流域面積約 5.0萬km2[10-11]。阿克蘇河流域北部處于天山山脈，南部為廣闊的平原，流域總體地勢(shì)從北向南、從西向東逐漸降低，地貌分帶較為明顯[11-12]。托什干河與庫瑪拉克河兩大支流在喀拉都維匯合后稱阿克蘇河，全長530 km，其尾端在肖夾克與葉爾羌河和田河匯合后匯入塔里木河[13]。

阿克蘇河流域?qū)倥瘻貛Т箨懶曰哪畾夂?，夏季炎熱，冬季寒冷，晝夜溫差大，降水稀少且主要集中在東部和山區(qū)，蒸發(fā)強(qiáng)烈，河流的補(bǔ)給主要為高山融冰、融雪和中山區(qū)降水等。多年平均氣溫 10.6 ℃，多年平均降水量63 mm，降水主要集中在5—9月，多年平均蒸發(fā)量1 632 mm[13-14]。植被主要以耐旱、耐堿的荒漠類植物為主，種類較單一。主要天然植物為雪嶺云杉、紅柳、蘆葦、芨芨草、駱駝刺、胡楊和梭梭等[12]。

2 研究方法

2.1 雪嶺云杉樣品采集

雪嶺云杉是阿克蘇河流域中山帶森林的典型建群種。為確保樹輪樣本中保存的水文氣候信息不被外界干擾，在采樣時(shí)充分考慮了影響樹木生長的各種限制因子，基于限制因子定律，將采樣區(qū)確定在受人類活動(dòng)干擾少、森林郁閉度較小以及對(duì)氣候變化反應(yīng)敏感的阿克蘇河源流區(qū)海拔1 500～2 800 m的中高山雪嶺云杉林。采樣于2018年4月在塔格拉克(41°41′N～41°43′N、80°21′E～80°23′E)和博孜墩(41°48′N～41°49′N、80°37′E～80°38′E)兩處進(jìn)行，共布設(shè)8個(gè)采樣點(diǎn)，采樣時(shí)選擇在離樹干基部 1～1.5 m處鉆取樹芯，每棵樹一般鉆取2個(gè)樹芯，避開樹結(jié)、分叉及蟲蛀點(diǎn)。共采集了59棵樹、合計(jì)118個(gè)樹芯樣本。

2.2 雪嶺云杉樹輪寬度年表構(gòu)建

將鉆取的樹芯帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行干燥、固定、打磨處理，直至樹芯表面光滑、樹輪清晰。采用骨架法對(duì)樹芯進(jìn)行交叉定年，并用樹木年輪測(cè)定儀(Lintab TM6，德國)測(cè)定輪寬。為確保定年準(zhǔn)確，用Cofecha交叉定年質(zhì)量控制程序?qū)Χ杲Y(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。用Arstan軟件完成年表構(gòu)建，為保留更多的環(huán)境信息，采用負(fù)指數(shù)函數(shù)消除樹木的生長趨勢(shì)，對(duì)負(fù)指數(shù)函數(shù)處理后還不太理想的樹芯再次采用Hugershoff生長曲線進(jìn)行二次去生長趨勢(shì)分析。

2.3 徑流數(shù)據(jù)及處理

阿克蘇河徑流資料從阿克蘇水文局和阿克蘇河流域水資源管理局獲取，包括托什干河和庫瑪拉克河以及匯流后的阿克蘇河干流1958—2015年的月徑流量，其中阿克蘇河干流徑流數(shù)據(jù)取自西大橋水文站。基于月徑流，分別計(jì)算了干流1958—2015年歷年年均(1—12月)徑流和歷年春季(2—4月)、夏季(5—7月)、秋季(8—10月)、冬季(11月至次年 1月)徑流。采用Pearson相關(guān)分析和回歸分析解析樹輪寬度年表與徑流關(guān)系，周期分析采用Matlab軟件。

3 結(jié)果與分析

3.1 雪嶺云杉樹輪寬度年表特征分析

平均敏感度是判斷樹輪寬度年表質(zhì)量的指標(biāo)之一，反映氣候信息的敏感程度，其值越大，表明樹木生長受氣候影響越大，一般年表的平均敏感度介于0.15～0.80之間[15-16]；阿克蘇河源流區(qū)雪嶺云杉樹輪寬度年表的平均敏感度為0.167，表明年表具有一定的氣候信息。根據(jù)樹木年輪學(xué)定理，樹輪寬度年表標(biāo)準(zhǔn)差與氣候信息量的多少成正比[17]，阿克蘇河源流區(qū)雪嶺云杉樹輪寬度年表標(biāo)準(zhǔn)差為0.275，信噪比為20.42。年表的自相關(guān)系數(shù)可反映氣候條件對(duì)樹木生長的持續(xù)性作用，一階自相關(guān)系數(shù)則反映上一年的氣候?qū)Υ文陿淠旧L的持續(xù)性影響[16-18]，阿克蘇河源區(qū)雪嶺云杉樹輪寬度年表的一階自相關(guān)系數(shù)為0.807，表明雪嶺云杉的生長可能受氣候環(huán)境的滯后影響。以上統(tǒng)計(jì)特征表明，本文構(gòu)建的樹輪寬度年表所包含的環(huán)境信息較為豐富。

3.2 雪嶺云杉樹輪寬度年表對(duì)徑流的響應(yīng)

Pearson相關(guān)分析顯示，雪嶺云杉樹輪寬度年表(1959—2015年)與阿克蘇河干流春季、夏季徑流的相關(guān)性并不顯著(r=-0.143、-0.182，P>0.05)，但與秋季徑流相關(guān)性達(dá)到了顯著水平(r=-0.327，P<0.05)，與冬季徑流相關(guān)性達(dá)極顯著水平(r=0.580,P<0.01)，這表明前一年的冬季徑流對(duì)次年雪嶺云杉的生長有著重要作用。近年來，我國西部絕大部分地區(qū)溫度都呈上升趨勢(shì)，其中冬季增溫速度最快，新疆干旱區(qū)冬季降水量也趨于增加[19-20]，因此河流冬季徑流也發(fā)生著相應(yīng)變化。4—8月是雪嶺云杉主要生長季，冬季為次年生長的準(zhǔn)備時(shí)期。雪嶺云杉樹輪寬度年表與冬季徑流正相關(guān)，表明如果前一年冬季降水比較豐富，氣溫較為溫和，有利于植物次年儲(chǔ)存營養(yǎng)物質(zhì)，因而有助于次年雪嶺云杉的生長，這與Schulman[21]對(duì)美國干旱區(qū)針葉樹的研究結(jié)果相同。

3.3 基于雪嶺云杉樹輪寬度年表的阿克蘇河干流冬季徑流重建

因阿克蘇河干流冬季徑流與雪嶺云杉樹輪寬度年表相關(guān)性最為顯著，為此采用SPSS軟件進(jìn)一步分析了雪嶺云杉樹輪寬度年表與冬季徑流的線性回歸關(guān)系，并據(jù)此構(gòu)建了雪嶺云杉樹輪寬度年表與阿克蘇河干流1959—2015年冬季徑流的回歸模型：

Q=49.991+31.899t

(1)

式中：Q為冬季徑流模擬值；t為雪嶺云杉樹輪寬度年表值。模型的統(tǒng)計(jì)分析特征結(jié)果顯示，重建模型的相關(guān)系數(shù)為0.58(P<0.01)，方差解釋量為63.7%，調(diào)整方差解釋量為62.5%，F(xiàn)值為27.94，且模型的模擬值與實(shí)測(cè)值吻合度較高(圖1)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。為進(jìn)一步檢驗(yàn)該模型的穩(wěn)定性、可靠性和精確性，采用交叉相關(guān)系數(shù)、誤差縮減值對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：交叉相關(guān)系數(shù)為0.661，通過了99%的極顯著檢驗(yàn)；誤差縮減值為0.66，表明模擬值和實(shí)測(cè)值差異不大，可見重建模型具有較高的可信度。因此，利用該模型重建了阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流序列如圖2所示。

圖1 阿克蘇河干流冬季徑流模擬值與實(shí)測(cè)值Fig.1 Simulated and measured data of winter runoffof Aksu River

3.4 阿克蘇河干流冬季徑流變化特征分析

3.4.1徑流豐枯年份分析

阿克蘇河干流1813—2015年冬季多年平均流量為82.19 m3/s，最大為105.46 m3/s，最小為 60.10 m3/s，變幅很大。變差系數(shù)的大小可判別河流的主要補(bǔ)給方式[22]，阿克蘇河干流冬季徑流的變差系數(shù)為0.126，表明其以冰川融水和地下水補(bǔ)給為主。豐水、平水和枯水年的劃分通常按照模比系數(shù)(某一年的年徑流量與多年平均徑流量的比值)來劃分[23]。根據(jù)阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流模比系數(shù)，1813—2015年冬季徑流平水年出現(xiàn)的年份最多，共出現(xiàn)了80年，占總年數(shù)的39.41%；豐水年共出現(xiàn)了59年，占總年數(shù)的29.06%，其中特豐水年出現(xiàn)的年份最少，出現(xiàn)了15年，僅占總年數(shù)的7.39%；枯水年共出現(xiàn)了64年，占總年數(shù)的31.53%，其中特枯水年出現(xiàn)了20年，占總年數(shù)的9.85%。偏豐水年與偏枯水年出現(xiàn)的年份相同，各出現(xiàn)了44年，分別占總年數(shù)的21.67%。進(jìn)一步以5年或5年以上連續(xù)出現(xiàn)偏豐水年(或者偏枯水年)為標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算豐水、枯水年出現(xiàn)的頻次，結(jié)果顯示，阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流出現(xiàn)了3次持續(xù)枯水期(1815—1822年、1926—1935年、1943—1959年)，共計(jì)35年，最長的枯水期持續(xù)17年(1943—1959年)；出現(xiàn)了5次持續(xù)豐水期(1833—1839年、1848—1854年、1896—1906年、1972—1978年、1981—1985年)，共計(jì)37年，最長豐水期持續(xù)11年(1896—1906年)。

圖2 阿克蘇干流1813—2015年冬季徑流重建序列Fig.2 Reconstructed winter runoff of Aksu Riverfrom 1813 to 2015

3.4.2徑流周期變化規(guī)律分析

徑流受自然因素與人為因素的雙重影響，其變化規(guī)律和變化趨勢(shì)因時(shí)間尺度的差異具有很大的不確定性，因此，用一般的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分析徑流周期變化規(guī)律有一定的難度[24]。小波分析具有多時(shí)間尺度特性，能客觀地反映徑流在不同時(shí)間尺度的變化規(guī)律，較為準(zhǔn)確地判斷徑流時(shí)間序列變化周期及其強(qiáng)弱[24]。因此，本文利用小波分析探尋阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流的周期性及其變化規(guī)律。

小波變換系數(shù)實(shí)部等值線圖能夠表現(xiàn)徑流不同時(shí)間尺度的周期變化[25-26]。由圖3可見，1813—2015年冬季徑流存在40～60 a、21～37 a、5～20 a這3種時(shí)間尺度周期變化。其中，40～60 a尺度在整個(gè)分析時(shí)段分布比較穩(wěn)定，豐枯段分布比較均勻； 21～37 a 尺度的周期在1950年之前變化比較活躍，在1950年之后徑流變化比較穩(wěn)定，周期特征表現(xiàn)不明；5～21 a尺度在整個(gè)時(shí)間段均有分布，突變點(diǎn)較多。如對(duì)21～37 a尺度而言，冬季徑流出現(xiàn)豐枯交替5次振蕩，表現(xiàn)出明顯突變特征：1822年以前偏枯，1822—1834年偏豐，1835—1849年偏枯，1850—1872年偏豐，1873—1893年偏枯，1894—1912年偏豐，1913—1922年偏枯，1923—1947年偏豐，1948—1962年偏枯，1963—1976年偏豐，1977—1997年偏枯，1998—2015年偏豐，但從2015年后進(jìn)入偏枯階段，等值線仍未閉合，表明2015年以后一段時(shí)間還將處于偏枯期。

圖3 阿克蘇河干流冬季徑流小波變換系數(shù)實(shí)部等值線Fig.3 Isoline of wavelet coefficients ofwinter runoff of the Aksu River

隨著全球氣候變暖和干旱區(qū)暖濕化加劇，阿克蘇河年徑流自20世紀(jì)50年代以來有明顯的增加趨勢(shì)。但本文研究表明20世紀(jì)80年代中期開始，阿克蘇河干流冬季徑流整體上呈減少趨勢(shì)，并在1988年達(dá)到最低值，這可能是由于阿克蘇河流域灌溉面積增加導(dǎo)致庫瑪拉克河入干流流量減少造成的。庫瑪拉克河是阿克蘇河主要水源河，它分東支(分配水量30%)和西支(分配水量70%)，西大橋水文站只測(cè)量托什干河和庫瑪拉克河西支匯合口的水量。由于西支流經(jīng)區(qū)域的灌溉面積逐年增加，沿線的灌溉用水量逐年增大，造成西支河道徑流量銳減，平水期、枯水期及冬季西支河道經(jīng)常出現(xiàn)斷流，造成西大橋電站引水流量不足，從而導(dǎo)致阿克蘇河干流冬季徑流逐漸較少[27]。

采用小波方差圖可以確定徑流序列的主周期變化，由圖4可以看出，1813—2015年存在3個(gè)較為明顯的峰值，依次為51 a、29 a和16 a，表明冬季徑流變化存在著51 a、29 a和16 a的振蕩周期。其中，51 a 尺度的小波方差值遠(yuǎn)高于29 a和16 a尺度所對(duì)應(yīng)的峰值，表明51 a的時(shí)間尺度所對(duì)應(yīng)的周期變化最強(qiáng)烈，是阿克蘇河干流冬季徑流變化的第一主周期；29 a時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)的第二峰值為冬季徑流變化的第二主周期；16 a時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)的第三峰值為冬季徑流變化的第三主周期。從小波方差峰值大小來看，控制阿克蘇河干流冬季徑流時(shí)間域內(nèi)變化特征的周期主要是51 a，這與張瑞波等[14，28]對(duì)阿克蘇河徑流變化周期和阿克蘇河流域降雨量變化周期的分析結(jié)果一致。這也證實(shí)本文重建的徑流序列是可信的。

圖4 阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流小波方差Fig.4 Wavelet variance of winter runoffof the Aksu River from 1813 to 2015

4 結(jié) 論

a. 阿克蘇河源流區(qū)的雪嶺云杉樹輪寬度年表與阿克蘇河干流冬季徑流極顯著正相關(guān)，采用雪嶺云杉樹輪寬度年表重建了阿克蘇河干流1813—2015年冬季徑流序列。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析驗(yàn)證，重建模型方差解釋量為63.7%，調(diào)整方差解釋量為62.5%，F(xiàn)值為27.94，且模型模擬值與實(shí)測(cè)值吻合度較高，重建徑流序列穩(wěn)定可靠。

b. 1813—2015年阿克蘇河干流冬季多年平均流量為82.19 m3/s，最大為105.46 m3/s，最小為60.10 m3/s；共出現(xiàn)了5次持續(xù)豐水期(1833—1839年、1848—1854年、1896—1906年、1972—1978年、1981—1985年)，3次持續(xù)枯水期(1815—1822年、1926—1935年、1943—1959年)，最長枯水期持續(xù)17年。

c. 1813—2015年阿克蘇河干流冬季徑流存在40～60 a、21～37 a、5～20 a 3種時(shí)間尺度的變化規(guī)律，振蕩周期分別為51 a、29 a和16 a，其中冬季徑流變化的第一主周期為51 a。