范興萌

引言

隨著計算機技術的發(fā)展，越來越多的先進技術被應用于各學科的發(fā)展研究。Citespace 軟件“在文獻計量分析和繪制學科發(fā)展的知識圖譜方面具有較強的技術和功能優(yōu)勢，還能用于對學科的熱點領域、演化發(fā)展歷程以及研究前沿和趨勢的分析和預測”（劉瀅等，2019：13）?！栋谅c偏見》作為簡·奧斯汀的代表作，在國內學界一直備受關注，為廓清其在國內研究的具體走向，本文對其在國內近十年的研究情況進行了可視化分析。

一、數(shù)據(jù)分析結果

1.文獻發(fā)布數(shù)量與時間分布

研究數(shù)據(jù)來自中國知網，筆者采用高級檢索方式，以“傲慢與偏見”為主題詞，檢索時間段為2010 年1月1 日至2020 年1 月1 日，獲取文獻數(shù)量為1239 篇。首先對近十年發(fā)文量進行可視化分析，如圖1 所示：

圖1 文獻分布折線圖

上圖數(shù)據(jù)顯示，從2010 年開始到2012 年，發(fā)文量保持小幅度增長，數(shù)量差距不明顯，2013 年暫降后，2014 年又回升到之前的水平，但從2014 年開始，發(fā)文量驟然下降，2015 到2016 年間下降幅度偏小，從2016年開始呈線性發(fā)展趨勢減少，從數(shù)據(jù)走勢來看，日后研究將繼續(xù)減少。

2.關鍵詞聚類分析

關鍵詞是文獻內容的核心體現(xiàn)，亦可反應出研究熱點的的走向。“關鍵詞作為一篇論文的必要組成部分，能夠簡單、直接、全面地概括出論文的核心內容”（尹相旭等，2009：1）。圖2 是筆者運用Citespace 軟件繪制出的近十年《傲慢與偏見》研究的關鍵詞共現(xiàn)圖譜：

圖2 關鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

節(jié)點編號與關鍵詞數(shù)量成反比，圖2 中節(jié)點排序分別是：#0 合作原則、#1 婚姻、#2 奧斯丁、#3 歸化、#4 女性意識、#5 翻譯、#6 回應理論、#7 傲慢與偏見、#8 反諷、#9 金錢、#10 婚姻觀、#11 風格、#12 英國。由各關鍵詞的排序可以看出，學界近年來對該小說的研究可謂全面而深入，筆者發(fā)現(xiàn)：對于該小說文學層面的研究不再是核心，比如金錢、婚姻觀等關鍵詞不再位于核心地位，而是更偏向于從語言學層面對該小說進行研究：合作原則、歸化、翻譯、回應理論。如：龐鳳嬌從語用學角度，用會話合作原則剖析和闡釋了人物會話的深層含義（龐鳳嬌，2017）；王姝基于語用學角度，用合作原則分析了人物對白，揭示了作者所要表達的深層含義（王姝，2017）；賴莎選用了《傲慢與偏見》兩個中文譯本，分別選取譯文片段，從句子短語翻譯的靈活性方面進行了解析（賴莎，2019）。

3.突變術語的分析

突變詞是指在短時間內使用頻次突然增加的術語?！芭c一般的高頻次關鍵詞相比，突變專業(yè)術語的動態(tài)變化特征性使之能更準確地反映出某一學科的研究前沿”（李紅滿，2014：25）

圖3 關鍵詞突變圖

如圖3 所示，2010 年開始關于對話的研究成為熱點，2011 年到2012 年，從語言學層面分析研究成為熱點：評價理論、合作原則。從2014 年開始到2016 年間，電影和文學翻譯的突變值非常大，對電影和文學翻譯的研究成為學界的一大熱點，如：蔡迎霜從接受美學角度在文化、語言風格等層面，對其兩個中譯本進行了對比分析，揭示了“在文學翻譯中，譯者應關注原作中的‘空白’和‘未定性’”（蔡迎霜，2016）；楊子和王雪明以《傲慢與偏見》開篇句的漢譯為例，驗證了其初步提出的翻譯單位構式方案的可行性（楊子等，2014）?！?015 年到2017 年，學界開始對其翻譯策略感興趣，2017 年到2019 年間婚戀觀、伊麗莎白也成為熱點，但其突變值與翻譯的突變值比起來并不高。

二、結論

本文基于Citespace 繪制的知識圖譜分析，對2010 年至2020 年間關于《傲慢與偏見》這部小說的研究進行分析、梳理、歸納和總結，由此可清晰地了解其目前研究的發(fā)展。本研究得出以下結論：1、研究發(fā)展趨勢：2010 年至2014 年發(fā)文量趨于平緩，2014 年開始驟降，2016 年開始成線性趨勢下降，而且2020 年還將繼續(xù)下降。2、關鍵詞術語的分析：目前研究的核心在于《傲慢與偏見》的語言學層面的研究，研究圍繞著合作原則和翻譯學中歸化策略展開，對其文學層面的研究偏少。3、研究前沿：目前研究集中在翻譯方面?？傮w來看，學界對《傲慢與偏見》的研究十分全面和深入，本文基于Citespace 這一新興工具對其在國內的研究做了全面的可視化分析，希望可以為其今后研究的發(fā)展提供一些思路和啟示。