摘要：目前人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能芯片等技術(shù)都已經(jīng)在很多行業(yè)得到應(yīng)用。而人工智能在高校檔案管理的應(yīng)用基本還是空白。該文將在介紹目前人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，研究人工智能技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用前景，為人工智能更好的服務(wù)高校檔案管理起到指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)器學(xué)習(xí);高校檔案

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）22-0171-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（0SID）：

人工智能，它本身并不是一門(mén)技術(shù)，它是一組技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，人工智能的歷史已經(jīng)有60多年，目前我們處于人工智能發(fā)展的第三次浪潮中，未來(lái)它將引發(fā)人類(lèi)歷史上第四次科技革命，讓我們進(jìn)入人工智能時(shí)代。目前人類(lèi)科技所帶來(lái)的強(qiáng)大計(jì)算能力，更加先進(jìn)的算法，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算不斷為人工智能帶來(lái)發(fā)展的力量。實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化，信息化為人工智能帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇，人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)融合的水平不斷提高，高校檔案行業(yè)也即將由信息化時(shí)代跨人人工智能時(shí)代。本文將分析人工智能技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合人工智能的技術(shù)特點(diǎn)分析人工智能在高校檔案中的應(yīng)用，并討論人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，希望為高校檔案管理引入人工智能起到指導(dǎo)作用。

1 人工智能技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能起源于20世紀(jì)50年代，其發(fā)展因?yàn)橹渭夹g(shù)的原因經(jīng)歷了幾次起落，當(dāng)前的人工智能能夠再次進(jìn)入快速發(fā)展，源于當(dāng)前社會(huì)擁有了足夠的海量數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的計(jì)算能力，以及不斷發(fā)展的算法。從技術(shù)結(jié)構(gòu)化的角度看人工智能，人工智能可以分為四層，基礎(chǔ)層，算法層，技術(shù)層，行業(yè)應(yīng)用層。

基礎(chǔ)層，主要指的是智能芯片，強(qiáng)大的計(jì)算能力，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)等。智能芯片的發(fā)展已經(jīng)從傳統(tǒng)的CPU向GPU，F(xiàn)PGA和ASIC發(fā)展，并行計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)處理能力得到極大提高。信息化時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長(zhǎng)已經(jīng)從以前的GB向現(xiàn)在的TB，PB甚至ZB發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)處理催生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，并為人工智能算法提供了訓(xùn)練的基礎(chǔ)。

算法層，人工智能的算法主要來(lái)源于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，它是研究如何讓機(jī)器模擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)，更快，更準(zhǔn)確地獲取信息。比較有代表性的研究有貝葉斯，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。深度學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其目的在于建立并模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)。比較有代表性的模型如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大名鼎鼎的AlphaGo就是深度學(xué)習(xí)的成果。

技術(shù)層，圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、語(yǔ)義理解是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)。語(yǔ)音處理和自然語(yǔ)言理解已經(jīng)應(yīng)用于各種平臺(tái)對(duì)話(huà)機(jī)器人，像蘋(píng)果的Siri已經(jīng)可以準(zhǔn)確地理解語(yǔ)音命令并執(zhí)行操作。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于人臉識(shí)別，并廣泛應(yīng)用于貨幣支付和安全行業(yè)。

行業(yè)應(yīng)用層，當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融，醫(yī)療，安防和交通等行業(yè)。但是整體來(lái)看仍然處于人工智能的初級(jí)階段，人工智能仍以局部行業(yè)發(fā)展為主，通用型的人工智能時(shí)代還未到來(lái)，通用型人工智能是指智商達(dá)到人類(lèi)水平，可以處理各種類(lèi)型的任務(wù)和適應(yīng)未曾預(yù)料的情形和能力。21世紀(jì)中后期，通用型人工智能或許會(huì)到來(lái)，屆時(shí)人類(lèi)社會(huì)將全面進(jìn)入人工智能時(shí)代。

2 人工智能技術(shù)在高校檔案的應(yīng)用

目前高校檔案行業(yè)正處在信息化與數(shù)字化時(shí)代，信息化系統(tǒng)在高校檔案管理中已經(jīng)廣泛應(yīng)用，數(shù)字化檔案的收集，整理和利用都基于信息化系統(tǒng)，檔案在部門(mén)立卷的時(shí)候已經(jīng)可以直接實(shí)現(xiàn)數(shù)字化收集或者在檔案整理階段數(shù)字化，信息化系統(tǒng)對(duì)于檔案工作效率的提高起到了重要的作用，但是歷史檔案的數(shù)字化以及基于物聯(lián)網(wǎng)的管理系統(tǒng)與庫(kù)房自動(dòng)化系統(tǒng)的對(duì)接依然對(duì)高校檔案館提出了挑戰(zhàn)。高校日益復(fù)雜的流程管理，教師與學(xué)生的需求都對(duì)檔案信息系統(tǒng)提出了更高的要求。在線(xiàn)辦理，移動(dòng)辦理，終端辦理以及一站式辦理都要求信息系統(tǒng)不斷的更新?lián)Q代。針對(duì)當(dāng)前的檔案信息化現(xiàn)狀，人工智能技術(shù)的應(yīng)用空間巨大，人工智能時(shí)代的檔案管理將更加的智能與便利，檔案的價(jià)值將被更大的挖掘與利用。

2.1 人工智能語(yǔ)音處理與語(yǔ)義理解技術(shù)的應(yīng)用

經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的智能語(yǔ)音機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)在很多智能平臺(tái)中，如蘋(píng)果Siri，百度的小度。同樣智能語(yǔ)音機(jī)器人也可以應(yīng)用于高校檔案，可以應(yīng)用于高校師生對(duì)檔案的電話(huà)咨詢(xún)、線(xiàn)上咨詢(xún)、現(xiàn)場(chǎng)咨詢(xún)的環(huán)境中，應(yīng)用于解釋高校檔案收集與利用的政策、畢業(yè)學(xué)生的學(xué)籍檔案自助查詢(xún)、人事檔案信息審核、校史講解等專(zhuān)業(yè)服務(wù)。窗口服務(wù)一直是被投訴的重點(diǎn)，長(zhǎng)時(shí)間與人交流容易讓工作人員精神疲憊與焦慮。語(yǔ)音機(jī)器人可以避免這一現(xiàn)象，一直保持預(yù)先設(shè)定的溫柔和耐心的態(tài)度，增加師生良好的體驗(yàn)感。語(yǔ)音機(jī)器人將成為高校檔案服務(wù)師生的強(qiáng)大助手，從而大量解放高校檔案工作者的人力勞動(dòng)，讓檔案館教師更加關(guān)注于檔案的研究。

2.2 人工智能圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力發(fā)展迅速，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的圖像處理能力已經(jīng)可以從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)歸納物體的特征，從而進(jìn)行識(shí)別和判斷。比較成熟的應(yīng)用包括人臉識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別等。人臉識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用于人臉支付，人臉取款等。同時(shí)圖像識(shí)別技術(shù)與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)如光學(xué)字符識(shí)別OCR等結(jié)合，可以更加準(zhǔn)確的識(shí)別各種公文信息和學(xué)籍信息等檔案，人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)可以快速識(shí)別學(xué)籍檔案的單項(xiàng)成績(jī)并匹配對(duì)應(yīng)的表單，可以滿(mǎn)足學(xué)生對(duì)于某一項(xiàng)成績(jī)的查詢(xún)請(qǐng)求。人臉識(shí)別技術(shù)可以幫助快速確認(rèn)身份信息，從而提高身份確認(rèn)的準(zhǔn)確性，師生可以在通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)終端，在線(xiàn)與移動(dòng)APP直接查詢(xún)授權(quán)檔案信息。對(duì)于財(cái)務(wù)類(lèi)檔案，大量的財(cái)務(wù)票據(jù)的保存形式將不再是圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式，智能系統(tǒng)可以快速讀取需要的票據(jù)并將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，經(jīng)大數(shù)據(jù)挖掘分析后為高校管理者的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.3 人工智能深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是很多人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，而各種學(xué)習(xí)算法又是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心。智能算法，數(shù)據(jù)挖掘與分析，海量的數(shù)據(jù)可以共同作用于數(shù)字檔案查詢(xún)與研究。檔案的查詢(xún)將不再僅僅是關(guān)鍵字的查詢(xún)，機(jī)器學(xué)習(xí)后的人工智能可以把不同檔案文件中具有相關(guān)語(yǔ)義理解的文檔全部提取出來(lái)，增加了檔案利用的準(zhǔn)確性和有效性。當(dāng)然機(jī)器學(xué)習(xí)的作用并不僅僅存在于智能查詢(xún)，它可以做得更多，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自主化思考與判斷的特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，它可以做到數(shù)字化檔案的自主鑒別，自主歸檔和自主鑒定等工作，甚至可以根據(jù)國(guó)家和高校關(guān)于檔案的新的法律和規(guī)定，自主調(diào)整檔案的密級(jí)。結(jié)合語(yǔ)音與語(yǔ)義處理技術(shù)，它可以直接將數(shù)字檔案“讀”給管理員聽(tīng)。結(jié)合人工智能的智能翻譯應(yīng)用，它可以將不同語(yǔ)言的數(shù)字檔案直接轉(zhuǎn)換成管理員所使用的語(yǔ)言進(jìn)行呈現(xiàn)。加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字檔案將不再是靜態(tài)的，檔案管理員們將感受到有了一個(gè)強(qiáng)大的，科幻的助手。

2.4 人工智能分析決策與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

未來(lái)的高校檔案館或許不再是一座座信息孤島，以省為單位或者以國(guó)家為單位的高校檔案館可以共建智慧高校檔案館。在此基礎(chǔ)上誕生的海量數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理，各種不同形式的數(shù)據(jù)將通過(guò)抽取，過(guò)濾，加載等過(guò)程形成有用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。海量的數(shù)據(jù)為人工智能決策系統(tǒng)提供了學(xué)習(xí)與判斷的依據(jù)，智能系統(tǒng)將極大地挖掘海量數(shù)字檔案的價(jià)值，這種價(jià)值是單個(gè)高校檔案館價(jià)值的指數(shù)倍，檔案館館藏檔案的利用對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的價(jià)值將最大化。

3 人工智能給高校檔案帶來(lái)的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)帶來(lái)機(jī)會(huì)的同時(shí)也為高校檔案管理帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

3.1 人工智能對(duì)檔案工作者的挑戰(zhàn)

人工智能和高校檔案界都有很大一部分研究者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展不可避免地會(huì)取代檔案工作者，高校檔案的工作都將交由機(jī)器完成。事實(shí)上高校檔案所具有的特殊屬性決定了高校檔案是不會(huì)被人工智能完全替代的。高校檔案的工作主要包括了檔案的收集，鑒別，分類(lèi)整理與利用以及校史編研等。而人工智能問(wèn)題是數(shù)學(xué)問(wèn)題，任何可以轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的工作，理論上都可以獲得人工智能解決方案。從這一點(diǎn)上看，人工智能幾乎可以在高校檔案管理的各個(gè)方面發(fā)揮作用。但是檔案的本身具有一定的人文屬性，其價(jià)值往往依賴(lài)于非邏輯的依據(jù)，這就更需要檔案工作者來(lái)判斷，因此高校檔案工作者將更多的關(guān)注研究國(guó)家、社會(huì)、高校師生對(duì)于檔案的需求。人工智能技術(shù)對(duì)高校檔案的影響是長(zhǎng)時(shí)間漸進(jìn)的，在人工智能技術(shù)發(fā)展的不同水平時(shí)期，對(duì)高校檔案的影響不同。高校檔案工作者需要根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用狀況調(diào)整工作內(nèi)容以及學(xué)習(xí)新的技術(shù)知識(shí)。未來(lái)的高校檔案工作者將需要掌握檔案專(zhuān)業(yè)知識(shí)，智能系統(tǒng)使用知識(shí)，以及具有人工智能技術(shù)應(yīng)用的思維。

3.2 人工智能帶來(lái)的安全挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用必然帶來(lái)信息系統(tǒng)安全的問(wèn)題。即使加密技術(shù)不斷更新?lián)Q代，區(qū)塊鏈等安全技術(shù)不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全和信息系統(tǒng)一直都存在安全的隱患。隨著量子技術(shù)的發(fā)展，目前的加密算法和區(qū)塊鏈技術(shù)都不能完全保障系統(tǒng)的安全，高校檔案安全管理必然遇見(jiàn)前所未有的挑戰(zhàn)。只有構(gòu)建強(qiáng)大的法律保障，完備的高校檔案管理制度，以及更加安全的信息技術(shù)才能共同應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。

3.3 人工智能帶來(lái)的法律挑戰(zhàn)

法律風(fēng)險(xiǎn)也是人工智能本身一直存在的挑戰(zhàn)，具有人類(lèi)思考能力的智能系統(tǒng)的自主性越來(lái)越強(qiáng)，而檔案本身具有的保密性，其管理和利用一直都有嚴(yán)格的要求，這種情況下高校檔案數(shù)據(jù)如何保護(hù)，師生個(gè)人信息如何保障，如何讓人工智能機(jī)器作為一個(gè)主體擁有法律地位并承擔(dān)法律責(zé)任是我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代不得不面對(duì)的問(wèn)題，構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)合理的責(zé)任體系是我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能是人類(lèi)科技發(fā)展進(jìn)步的產(chǎn)物，未來(lái)將會(huì)帶來(lái)人類(lèi)科技史上第四次科技革命。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)得到應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，高校檔案及其他各行各業(yè)都將面對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該高瞻遠(yuǎn)矚，為人工智能在高校檔案的應(yīng)用做好準(zhǔn)備，讓人工智能更好地服務(wù)于高校檔案，服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]騰訊研究院，中國(guó)信通院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心，騰訊AILab，等，人工智能：國(guó)家人工智能戰(zhàn)略行動(dòng)抓手[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017.

[2]趙湘渝，論檔案信息利用的人工智能服務(wù)模式[J].檔案管理，2018（6）： 54-55.

[3]楊靖，朋禮青，人工智能對(duì)智慧檔案館的驅(qū)動(dòng)作用研究[J].北京檔案，2019（1）： 9-13.

[4]周文泓，李新功，人工智能背景下檔案網(wǎng)站優(yōu)化策略研究[J]. 檔案管理，2019（3）： 52-54.

[5]李子林，熊文景，人工智能對(duì)檔案管理的影響及發(fā)展建議[Jl.檔案與建設(shè)，2019（6）：9，10-13.

[6]韓平，人事檔案管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].山西檔案，2018（4）： 73-75.

[7]楊建梁，劉越男.機(jī)器學(xué)習(xí)在檔案管理中的應(yīng)用：進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J].檔案學(xué)通訊，2019（6）： 48-56.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】

作者簡(jiǎn)介：隋永（1981-），男，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件與應(yīng)用、人工智能。