羅麗,柳淑學(xué)*,李金宣,王磊
( 1. 大連理工大學(xué) 海岸與近海工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧 大連 116024)
真實(shí)的海浪是多向不規(guī)則的波浪,其方向分布對(duì)波浪傳播特性及波浪與結(jié)構(gòu)的相互作用有著重要的影響。為了準(zhǔn)確地研究海洋環(huán)境及海洋工程中的波浪特性,有必要將實(shí)測(cè)的波浪歷時(shí)過程線(波浪時(shí)間序列)進(jìn)行再次模擬和重現(xiàn),即波浪的確定性模擬。
一些學(xué)者對(duì)二維不規(guī)則波浪的確定性數(shù)值或物理模擬取得了較好的結(jié)果。Baldock 和Swan[1]基于對(duì)實(shí)測(cè)波浪在空間和時(shí)間上進(jìn)行傅里葉級(jí)數(shù)展開,在數(shù)值模型中求解了具有非線性特性的單向不規(guī)則波浪,成功的通過數(shù)值模擬方法重現(xiàn)了物理實(shí)驗(yàn)的波浪過程線。裴玉國等[2]利用一個(gè)基本波列和一個(gè)瞬態(tài)波列進(jìn)行線性疊加的方式對(duì)實(shí)測(cè)的畸形波進(jìn)行了定點(diǎn)模擬生成,模擬產(chǎn)生的波列和實(shí)測(cè)的波浪時(shí)間過程吻合良好。Liang 等[3]基于快速傅里葉變換(FFT)方法,將二維不規(guī)則波分解為具有不同初始相位的組成波,數(shù)值重現(xiàn)了不規(guī)則波過程。崔成等[4]基于單波列疊加模型,在完全非線性的數(shù)值波浪水槽對(duì)不規(guī)則的波列進(jìn)行了確定性模擬。Finnegan 和Goggins[5]通過FFT 方法將大西洋上實(shí)測(cè)的一點(diǎn)海浪表示為線性波浪疊加的形式,將此疊加的波面作為二維計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)數(shù)值模型的入射邊界,并將數(shù)值模型輸出的波浪過程線分別與濾波分析后的波浪過程線及實(shí)測(cè)的海浪過程線進(jìn)行了對(duì)比分析,驗(yàn)證了重現(xiàn)波浪的準(zhǔn)確性。沈王剛[6]基于非線性波浪分離方法,在二維勢(shì)流數(shù)值波浪水池中確定性重構(gòu)了具有反射成分的強(qiáng)非線性波浪的波動(dòng)過程。
然而,上述研究大都針對(duì)的是單向不規(guī)則波浪,而真實(shí)的海浪是多向不規(guī)則的。但是關(guān)于多向不規(guī)則波浪的確定性模擬,目前國內(nèi)外研究還較少。Naaijen 和Blondel-Couprie[7–8]基于3D FFT 方法對(duì)多向不規(guī)則海浪在較大區(qū)域進(jìn)行了模擬及預(yù)測(cè),但是,海浪的模擬精度隨著時(shí)間的增長而降低。劉思[9]將多向不規(guī)則波群一個(gè)測(cè)點(diǎn)的波面信息進(jìn)行FFT 變換,得到各組成波的頻率、振幅和相位的信息,然后根據(jù)多向不規(guī)則波的理論模擬方法[10]確定組成波的方向角,再根據(jù)線性疊加理論確定多向不規(guī)則波群的數(shù)值入射邊界條件,對(duì)實(shí)測(cè)波列在數(shù)值水池的指定測(cè)點(diǎn)處進(jìn)行了確定性模擬,但其主要致力于波浪要素、波浪群性和方向分布的研究。Draycott 等[11]采用基于時(shí)間序列差相位分析(Phase Time Path Difference,PTPD)的方法在圓形水池內(nèi)重構(gòu)了多向不規(guī)則波浪的方向譜,并對(duì)比分析了模擬波列及實(shí)驗(yàn)波列,但其研究主要致力于波浪統(tǒng)計(jì)參數(shù)如波浪方向譜的驗(yàn)證。Luo 等[12]通過等分波浪方向分布的方法確定性模擬了多向不規(guī)則波浪,但其組成波方向角與特定組成頻率隨機(jī)對(duì)應(yīng),波浪模擬存在一定的誤差。
本文采用線性單疊加模型,建立了多向不規(guī)則波浪的確定性模擬方法。通過將模擬的波浪結(jié)果與已知波浪過程線進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證本文建立的多向不規(guī)則波浪確定性模擬方法的有效性,并確定了模擬方法的應(yīng)用條件和適用范圍。
采用單疊加方法對(duì)多向不規(guī)則波浪進(jìn)行確定性模擬,可將波浪的波面η(x,y,t)表示為
式中,N為組成波個(gè)數(shù);ai、fi和θi分別為組成波的振幅、頻率及傳播方向角;ki為組成波的波數(shù);εi為組成波的初始相位,在[0, 2π]內(nèi)均勻的隨機(jī)分布。進(jìn)行波浪確定性模擬時(shí),N取2n?1,2n為對(duì)采集波浪進(jìn)行FFT 時(shí)的數(shù)據(jù)采樣長度。
公式(1)中,ai、θi及εi需要基于給定的波浪序列來確定。需要說明,為了按下述方法確定波浪的傳播方向,需要3 個(gè)以上合適位置的同步時(shí)間序列。本文的浪高儀布置形式如圖1 所示。
ai和εi的求解及選取參考Luo 等[12]的處理方法。ai取基于所有測(cè)點(diǎn)處的時(shí)間序列按單向波求得的組成波幅值aim的平均值,即:
式中,M+1 為陣列浪高儀的總個(gè)數(shù);S(fim)為通過FFT分析方法[3]求解的第m個(gè)浪高儀處第i個(gè)組成波的譜密度值。初始相位εi近似取為圖1 所示的O 點(diǎn)浪高儀通過FFT 變換后直接求解的波浪初相位。
圖1 波浪浪高儀的布置形式Fig. 1 Sketch of the wave gauges
組成波方向角θi的求解采用Borgman[13]和Esteva[14]提出的PTPD 方法,即對(duì)3 個(gè)非共線的浪高儀同步測(cè)得的波浪過程線進(jìn)行分析,求解組成波的傳播方向角。其求解步驟如下:
(1)在M+1 個(gè)浪高儀中,根據(jù)的組合個(gè)數(shù),確定三角形浪高儀對(duì)的組合總個(gè)數(shù)(本文取M=5)。
(2)對(duì)于組成波頻率為fi的組成波,選取有效的三角形浪高儀對(duì)組合,即確保每個(gè)浪高儀對(duì)的任意兩個(gè)浪高儀間距L12、L13和L23大于0.01Li且小于等于0.5Li[15–16],其中,Li為頻率fi基于波浪色散方程所計(jì)算的波長。
(3)對(duì)所有有效的三角形浪高儀對(duì)組合,通過互譜分析,計(jì)算相對(duì)相位Ф12(fi)和Ф13(fi)。
(4)確定每個(gè)有效的浪高儀對(duì)對(duì)應(yīng)頻率為fi的組成波的波浪傳播方向角,即
式中,sgn(*)為符號(hào)函數(shù);P的計(jì)算公式為
(5)最終,確定對(duì)應(yīng)頻率為fi的組成波的波浪傳播方向θi??梢圆捎靡韵聝煞N方法:在所有有效的浪高儀對(duì)中,對(duì)不同浪高儀組合所計(jì)算的方向角進(jìn)行平均所得的θi(以下記為average-θi);在所有有效的浪高儀對(duì)中,選取對(duì)應(yīng)波浪能量最大的儀器對(duì)所計(jì)算的方向角θi(以下記為max-Energy-θi)。
不規(guī)則波及多向波均是由單向規(guī)則波疊加得到的,因此單向規(guī)則波精確地確定性模擬是不規(guī)則波及多向波浪模擬的基礎(chǔ)。作為示例,取水深h=0.5m,規(guī)則波傳播方向θ=π/6,波高H0=0.04m,周期T0=250/256 s=0.977 s (f0=1/T0=1.024 Hz),為了使得FFT 分析能夠準(zhǔn)確地分辨規(guī)則波浪的頻率,取T0/Δt為整數(shù),波浪采樣間隔Δt=0.00977 s。計(jì)算波浪方向角的浪高儀布置見圖1,其外接半徑R/L=0.224 (R/L=C代表浪高儀間距為C倍的波長),2n=4096。通過FFT 變換,可以求得:f0=1.024 Hz,H0=2×0.01994m,ε0=?0.012578 rad,average-θi和max-Energy-θi計(jì)算的波浪傳播方向角分別為:θ=π×30.173/180 rad 和θ=π×30.215/180 rad。可以看出,通過本文方法計(jì)算得到的波浪參數(shù)與初始給定的波浪參數(shù)基本一致。將模擬的波浪過程線按照求出的H0、ε0、θ計(jì)算波高,即
式中,k表示波浪的波數(shù)。
作為示例,圖2 給出了確定性模擬的波浪過程線(θ=π×30.173/180 rad)和已知理論計(jì)算波浪過程線在t=0~10 s 時(shí)于2 號(hào)和5 號(hào)浪高儀位置的對(duì)比??梢钥闯?,模擬的波浪過程線和已知波浪過程線幾乎完全重合。
圖2 2 號(hào)(a)和5 號(hào)(b)浪高儀在T0=250/256 s,H0=0.04m,θ=π/6 時(shí)的波浪過程線Fig. 2 Comparison of the wave surface elevation histories for T0= 250/256 s, H0=0.04m, θ=π/6 of No.2 (a) and No.5 (b) gauges
進(jìn)一步,以Ts=1.5 s,Hs=0.04m,θ=0°的理論單向不規(guī)則波浪為例,驗(yàn)證本文方法對(duì)單向不規(guī)則波浪確定性模擬的有效性。波浪模擬時(shí)的頻譜采用Goda 改進(jìn)的JONSWAP 譜(譜峰升高因子取為3.3)[17]。圖3給出了理論波浪頻譜在fi∈(0,4fp)(fp表示波浪的譜峰頻率)的分布。波浪模擬時(shí),采用時(shí)間間隔Δt=0.01 s,采樣長度2n=8192。圖4給出了R/Ls=0.06 和0.12 時(shí),基于average-θi和max-Energy-θi的組成波方向角誤差θEr沿fi的分布情況(Ls表示有效波波長)。θEr的定義如下:
圖3 理論波浪頻譜(Ts=1.5 s,Hs=0.04m)Fig. 3 Theoretical wave frequency spectrum (Ts=1.5 s,Hs=0.04m)
圖4 R/Ls 為0.06 和0.12 時(shí),average-θi 和max-Energy-θi 的θEr 沿fi 的分布(Ts=1.5 s, Hs=0.04m)Fig. 4 Variation of the θEr for average-θi andmax-Energy-θi with fi for R/Ls=0.06 and R/Ls=0.12 (Ts=1.5 s, Hs=0.04m)
式中,θi_original和θi分別為已知的和計(jì)算的組成波方向角。通過圖4 可以看出,R/Ls=0.06 和0.12 時(shí)的θEr分別在fi>3.2fp和fi>2.3fp時(shí)突然增大,這說明計(jì)算波浪方向角的fi超出上述范圍后,計(jì)算的組成波方向角與理論組成波方向角不一致。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因是由于計(jì)算θi的浪高儀間距R大于頻率fi對(duì)應(yīng)波長的0.5 倍所導(dǎo)致的,這與Fernandes 等[15–16]的結(jié)論是一致的。此外,通過對(duì)比average-θi和max-Energyθi的θEr沿fi的分布可以發(fā)現(xiàn),整體而言,采用averageθi計(jì)算的組成波方向角的精度相對(duì)較高,θEr相對(duì)較小。
進(jìn)一步,以average-θi在R/Ls=0.06 時(shí)計(jì)算的組成波傳播方向模擬計(jì)算的波浪序列為例,圖5 給出了t=20~40 s,波浪模擬空間范圍的rr/Ls=0.12、0.20、0.35 時(shí),已知波列和重現(xiàn)波列在5 號(hào)浪高儀位置的對(duì)比(rr代表指定位置與O 點(diǎn)的空間距離)。可以看出,確定性模擬的波列和原始波列幾乎完全重合,僅有微小的振幅高度差及相位偏差,且隨著rr/Ls的增大,波浪的模擬誤差略有增大。
為了定量評(píng)估本文提出的波浪確定性模擬方法,定義誤差系數(shù)Er為
式中,ηoriginal為已知波浪的過程線;ηdet為模擬所得波浪的過程線;ηmax//original為已知波列的最大幅值。以R/Ls為0.06 和0.12 時(shí)確定的θi進(jìn)行波浪模擬的結(jié)果為例,圖6a 和圖6b 分別給出了基于average-θi和max-Energy-θi進(jìn)行波浪模擬時(shí)的誤差Ermax隨rr/Ls的變化,其中Ermax為rr/Ls確定后,1~5 號(hào)浪高儀位置的波浪確定性模擬的最大誤差??梢钥闯?,Ermax隨著rr/Ls的增大而增大。當(dāng)R/Ls=0.06 時(shí),基于average-θi和max-Energy-θi的波浪確定性模擬誤差基本一致,但當(dāng)R/Ls=0.12 時(shí),采用average-θi進(jìn)行波浪模擬時(shí)的誤差明顯比采用max-Energy-θi時(shí)的小。此外,結(jié)合圖3 及圖4 進(jìn)行分析,可以看出,fi∈(0,3fp~4fp)時(shí)各fi對(duì)應(yīng)的θEr大小是影響波浪確定性模擬精度的重要因素。
理論多向不規(guī)則波浪的模擬基于孫忠濱等[18]采用的頻率?方向?qū)?yīng)模型。波浪模擬的頻譜同樣采用Goda[17]改進(jìn)的JONSWAP 譜(譜峰升高因子取為3.3)。波浪方向分布采用Mstuyasu 型方向分布函數(shù)[17],即
式中,s為方向分布集中度參數(shù);θ0為波浪的主波向。
圖5 單向不規(guī)則波已知波列和模擬波列在不同rr/Ls 時(shí)的對(duì)比(Ts=1.5 s,Hs=0.04m)Fig. 5 Comparison of the original and simulated uni-directional irregular wave surface elevation histories (Ts=1.5 s,Hs=0.04m)
圖6 采用average-θi 和max-Energy-θi 模擬所得波浪的Ermax 隨rr/Ls 的變化(Ts=1.5 s,Hs=0.04m)Fig. 6 Variation of Ermax for simulated waves with rr/Ls using average-θi andmax-Energy-θi respectively (Ts=1.5 s, Hs=0.04m)
理論多向不規(guī)則波的波浪參數(shù)為:Ts=1.5 s,Hs=0.04m,θ0=0°,s=25。波浪模擬的采樣時(shí)間間隔Δt=0.01 s,模擬的序列長度2n=16384。
與單向不規(guī)則波浪的研究類似,圖7 以averageθi計(jì)算的θEr為例,給出了R/Ls不同時(shí)θEr沿fi∈(0,4fp)范圍內(nèi)的分布。明顯地,θEr沿fi的誤差分布范圍隨著R/Ls的增大而增大,且θEr主要表現(xiàn)在高頻部分。這說明,R/Ls越小,計(jì)算的組成波方向角θi在低頻部分的誤差越小。
圖7 R/Ls 不同時(shí),采用average-θi 方法計(jì)算的θEr 沿fi 的分布(Ts=1.5 s,Hs=0.04m,s=25)Fig. 7 Variation of θEr with fi for average-θimethod with different R/Ls (Ts=1.5 s, Hs=0.04m, s=25)
圖8 rr/Ls=0.35,R/Ls 不同時(shí),3 號(hào)浪高儀位置理論波列和確定性模擬波列的對(duì)比(Ts=1.5 s,Hs=0.04m,s=25)Fig. 8 Comparison of theoretical and simulated wave surface elevation histories for different R/Ls with rr/Ls=0.35 at No.3 gauge (Ts=1.5 s,Hs=0.04m, s=25)
為了進(jìn)一步驗(yàn)證R/Ls的變化對(duì)多向不規(guī)則波浪確定性模擬的影響,圖8 以采用average-θi所得波浪模擬結(jié)果為例,給出了rr/Ls=0.35,不同R/Ls時(shí),3 號(hào)浪高儀位置的理論波列和模擬波列的對(duì)比??梢钥闯?,當(dāng)R/Ls≤0.12 時(shí),模擬波列和理論波列的波動(dòng)過程是基本一致的,但當(dāng)R/Ls=0.16 時(shí),兩者的差別相對(duì)較大。結(jié)合圖7 的θEr在fi∈(0,4fp)范圍內(nèi)的分析結(jié)果可認(rèn)為,模擬波列同理論波列差別產(chǎn)生的原因是由于當(dāng)R/Ls=0.12,fi<2.3fp時(shí),絕大多數(shù)組成波方向角誤差θEr<2%,僅有個(gè)別的組成波方向角誤差θEr稍大,但也小于10%,保證了絕大多數(shù)的波浪能量對(duì)應(yīng)的計(jì)算的組成波的傳播方向θi是準(zhǔn)確的,從而保證了波浪模擬的整體精度。明顯地,當(dāng)R/Ls=0.16 時(shí),在fi<1.95fp內(nèi)的θEr大于R/Ls>0.12 時(shí)的θEr,且絕大多數(shù)θEr≈5%;此外,波浪高頻成分組成波的θEr也會(huì)導(dǎo)致重現(xiàn)波浪在高頻部分產(chǎn)生較大的模擬誤差,從而導(dǎo)致模擬波列和已知波列整體差別較大。
為了研究多向不規(guī)則波確定性模擬的有效范圍,圖9 以R/Ls=0.06,選取average-θi進(jìn)行的波浪確定性模擬結(jié)果為例,給出了3 號(hào)浪高儀位置處理論波列和模擬波列在t=20~40 s,rr/Ls=0.16、0.35、0.60 和0.80時(shí)的對(duì)比??梢钥闯?,隨著波浪模擬空間范圍的增大,確定性模擬的波浪精度減小,模擬的波列與理論波浪過程線在時(shí)域上存在的振幅差及相位偏差隨著rr/Ls的增大而逐漸增大。當(dāng)rr/Ls=0.80,即確定性模擬的波浪范圍為1.6Ls時(shí),波浪確定性模擬的誤差相對(duì)較大,但模擬波列和理論波列仍然具有一致性。
與單向不規(guī)則波浪的波浪模擬精度分析類似,圖10以R/Ls=0.06 為例,給出了多向不規(guī)則波采用averageθi和max-Energy-θi進(jìn) 行 波 浪 模 擬 時(shí) 分 析 的Ermax隨rr/Ls的變化。明顯地,當(dāng)rr/Ls確定后,采用averageθi方法計(jì)算的組成波方向角進(jìn)行波浪確定性模擬時(shí)的Ermax較采用max-Energy-θi方法計(jì)算的組成波方向角進(jìn)行波浪模擬時(shí)的Ermax小。這與單向不規(guī)則波浪所得的結(jié)論是一致的。
圖10 R/Ls=0.06 時(shí)采用計(jì)算的average-θi 和max-Energy-θi 模擬所得波浪的Ermax 隨rr/Ls 的變化(Ts=1.5 s,Hs=0.04m, s=25)Fig. 10 Variation of Ermax for simulated waves with rr/Ls using average-θi andmax-Energy-θi of R/Ls=0.06 (Ts=1.5 s,Hs=0.04m, s=25)
圖11 不同的R/Ls 采用average-θi 模擬所得波浪的Ermax 隨rr/Ls 的變化(Ts=1.5 s, Hs=0.04m, s=25)Fig. 11 Variation of Ermax for simulated waves with rr/Ls using average-θi with different R/Ls (Ts=1.5 s, Hs=0.04m, s=25)
圖11 以采用average-θi計(jì)算的組成波方向角進(jìn)行確定性模擬的多向不規(guī)則波為例,給出了R/Ls不同時(shí),波浪模擬的Ermax隨空間范圍rr/Ls的變化情況。隨著rr/Ls的增大,波浪模擬的Ermax增大;當(dāng)rr/Ls相同時(shí),Ermax隨著R/Ls的增大而增大。明顯地,rr/Ls一定時(shí),R/Ls=0.16 時(shí)的Ermax與R/Ls=0.12 時(shí)的Ermax絕對(duì)差值|Ermax_0.16?Ermax_0.12|明顯地比|Ermax_0.12?Ermax_0.09|、|Ermax_0.09?Ermax_0.06|及|Ermax_0.06?Ermax_0.03|時(shí) 的 大;且R/Ls=0.03~0.12時(shí),確定性模擬波浪的Ermax的差別不是很大。因此,為了保證采用本文方法進(jìn)行波浪確定性模擬的準(zhǔn)確性,采集波浪的浪高儀間距應(yīng)小于波浪有效波長的0.12 倍。另外,綜合圖11 和圖9b 的結(jié)果可以看出,當(dāng)R/Ls≤0.12 時(shí),在空間范圍rr/Ls<0.35 內(nèi),即確定性模擬的波浪范圍小于0.7Ls時(shí),模擬的波列與原始波列的差別較小,即Ermax≤20%,一般滿足波浪對(duì)結(jié)構(gòu)物作用的試驗(yàn)要求。
基于單疊加模型,通過對(duì)給定的合適位置的多向不規(guī)則波浪同步波動(dòng)過程求解,確定各組成的波浪成分ai、ωi、θi及εi,并以單疊加數(shù)值計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)了多向不規(guī)則波的確定性模擬。通過定性對(duì)比分析模擬波列和已知波列在時(shí)域的分布情況及定量分析模擬波列的誤差分布情況,可得出如下結(jié)論:
(1)本文建立的方法可以在一定范圍內(nèi)確定性的模擬給定的多向不規(guī)則波波動(dòng)過程。但是,波浪的相位差和振幅高度差隨著波浪模擬范圍的增大而增大,即波浪重現(xiàn)誤差隨著波浪重現(xiàn)范圍的增大而增大。
(2)采用對(duì)不同浪高儀組合所計(jì)算的方向角進(jìn)行平均所得的average-θi為組成波方向角進(jìn)行波浪確定性模擬的結(jié)果優(yōu)于采用對(duì)應(yīng)波浪能量最大儀器對(duì)所計(jì)算的方向角max-Energy-θi為組成波方向角時(shí)的模擬結(jié)果。
(3)給定計(jì)算組成波傳播方向θi的各浪高儀間距應(yīng)小于波浪有效波長的0.12 倍。
(4)當(dāng)R/Ls≤0.12 時(shí),在空間范圍rr/Ls<0.35 內(nèi),即確定性模擬的波浪范圍小于0.7Ls時(shí),模擬的波浪與原始波浪的差別較小,即Ermax≤20%,一般滿足波浪對(duì)于結(jié)構(gòu)物作用的試驗(yàn)要求。