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基于遙感技術(shù)的湖北竹山縣滑坡地質(zhì)災(zāi)害解譯

2020-09-29 01:53楊震
工程建設(shè)與設(shè)計(jì) 2020年16期
關(guān)鍵詞:坡向滑坡體坡度

楊震

(安徽理工大學(xué)測繪學(xué)院,安徽 淮南232001)

1 引言

隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展,人類活動(dòng)對地球表層演化過程的干預(yù)作用日益凸顯,導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生。我國作為地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)國家,災(zāi)害種類多、成因復(fù)雜、分布范圍廣,且呈逐年上升趨勢,嚴(yán)重威脅著人們的人身財(cái)產(chǎn)安全,影響和制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。因此,依托現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),對地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行全面、系統(tǒng)、深入的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。常規(guī)地質(zhì)災(zāi)害野外調(diào)查工作效率低,需要耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力。相比之下,遙感技術(shù)以其宏觀性、時(shí)效性、綜合性、多尺度、多層次、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)點(diǎn),有效彌補(bǔ)了常規(guī)手段的不足,在地質(zhì)災(zāi)害解譯和評(píng)價(jià)工作中被廣泛應(yīng)用[2,3]。以湖北省竹山縣為研究區(qū),探討遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害解譯中的應(yīng)用,采用Landsat8 OLI 影像數(shù)據(jù),對其進(jìn)行預(yù)處理,通過典型滑坡災(zāi)害影像特征,建立解譯識(shí)別標(biāo)志,從而進(jìn)行全區(qū)滑坡災(zāi)害解譯,并將解譯的滑坡災(zāi)害體空間位置與坡向、坡度、海拔高度3 個(gè)地貌因子進(jìn)行關(guān)聯(lián),開展滑坡災(zāi)害體地貌特征研究,為該區(qū)制訂防災(zāi)減災(zāi)計(jì)劃提供參考。

2 滑坡災(zāi)害解譯

2.1 數(shù)據(jù)源選擇及預(yù)處理

本次滑坡解譯采用Landsat8 OLI 全色波段和多光譜組合波段衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),全色波段波譜范圍寬,瞬時(shí)視場角小,分辨率高,有利于新生低植被覆蓋地質(zhì)災(zāi)害體識(shí)別,而多光譜組合波段可以反映地物的真實(shí)顏色,全色與多光譜組合,生成15m 分辨率彩色圖像,用于滑坡地質(zhì)災(zāi)害解譯。高程信息采用ASTGTM 數(shù)據(jù)高程模型,影像分辨率為30m,提取坡度、坡向、海拔高度信息,用以研究滑坡發(fā)育的地貌影響因素。對遙感影像分別進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、鑲嵌裁剪、圖像融合和影像增強(qiáng)等預(yù)處理,突出典型地質(zhì)特征,發(fā)揮最大識(shí)別效果。

2.2 解譯標(biāo)志建立

建立地質(zhì)災(zāi)害的解譯標(biāo)志就是歸納地質(zhì)災(zāi)害體的地物特征,包括遙感影像的色調(diào)、顏色、陰影、形狀、紋理、大小、空間位置及布局等?;诖?,建立研究區(qū)滑坡災(zāi)害解譯標(biāo)志(見圖1):色調(diào)上呈淺色調(diào),新滑坡植被破壞,巖土體裸露,古滑坡新長植被顏色淺且分布稀疏,色調(diào)比背景淺;顏色上與背景有明顯差異,新滑坡出露巖土為淺土色,老滑坡為淺綠色;中大型滑坡有明顯的后壁和側(cè)壁,由于光照條件會(huì)出現(xiàn)絕壁陰影;形狀上多呈圈椅形、梨形、三角形,長條形;紋理上表面粗糙,有臺(tái)坎或裂縫等橫向紋路,滑坡災(zāi)害發(fā)生時(shí)破壞部分植被,土體和植被交雜分布;位置上根據(jù)滑坡的形成條件,滑坡主要發(fā)生在軟弱夾層巖土、斷裂節(jié)理發(fā)育的斜坡上;大型滑坡有明顯臺(tái)坎或階梯狀紋路,滑坡上部陡峭下部平緩,滑坡前緣由于擠壓作用出現(xiàn)隆起。

圖1 滑坡災(zāi)害遙感影像特征

2.3 滑坡災(zāi)害目視解譯

根據(jù)建立的解譯識(shí)別標(biāo)志,采用直接解譯、對比分析、信息復(fù)合、地理相關(guān)等方法對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害體進(jìn)行圈定。首先對河流、道路、村莊居民點(diǎn)等基本地理要素進(jìn)行識(shí)別,在基本地理要素及其周圍尋找異常點(diǎn),并與解譯標(biāo)志進(jìn)行比對,識(shí)別滑坡災(zāi)害體。觀察河道兩岸及支流旁側(cè)、道路及居民點(diǎn)附近環(huán)境,根據(jù)直接解譯標(biāo)志色調(diào),尋找色調(diào)相對較淺且植被覆蓋較低的異常處,進(jìn)而在坡度較大的邊坡處尋找紋理粗糙且出露巖土體堆積物,結(jié)合形狀特征(有無明顯滑坡后壁、有無滑坡體臺(tái)坎及裂縫等)識(shí)別并圈定滑坡災(zāi)害體。通過上述方法,研究區(qū)共識(shí)別滑坡災(zāi)害體200 個(gè),統(tǒng)計(jì)顯示,竹山縣17 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,樓臺(tái)鄉(xiāng)和文峰鄉(xiāng)滑坡災(zāi)害分布最為廣泛,雙臺(tái)鎮(zhèn)、上庸鎮(zhèn)次之,擂鼓鎮(zhèn)、麻家渡鎮(zhèn)最少。

3 滑坡體分布與地貌因子關(guān)系

將遙感解譯出的200 個(gè)滑坡災(zāi)害體位置疊加ASTGTM 數(shù)據(jù)高程模型,分別提取坡度、坡向、高程信息,并研究滑坡體分布與3 個(gè)地貌因子的關(guān)系。

表1 滑坡體坡度統(tǒng)計(jì)

3.1 滑坡體分布與坡度關(guān)系

以2°為間隔進(jìn)行坡度分段統(tǒng)計(jì),如表1 所示??梢钥闯觯芯繀^(qū)滑坡體坡度范圍介于11°~76°,整體服從正態(tài)分布,均值31.54°,20°~40°的滑坡數(shù)量達(dá)149 個(gè),占全體滑坡數(shù)量的74.5%,說明該坡度區(qū)間容易形成滑坡地質(zhì)災(zāi)害,為最佳坡度。坡度過低無法形成有效臨空面,不易發(fā)生滑坡;坡度過高受重力作用容易發(fā)生崩塌災(zāi)害。

3.2 滑坡分布與坡向關(guān)系

以10°為間隔進(jìn)行坡向分段統(tǒng)計(jì),如表2 所示??梢钥闯觯孪蛞?0°~100°居多,其次為140°~160°、200°~220°、260°~280°,這與研究區(qū)北西高東南低的臺(tái)階狀地勢有關(guān),受北西—南東方向的斷裂構(gòu)造影響較為顯著。

表2 滑坡體坡向統(tǒng)計(jì)

3.3 滑坡分布與高程關(guān)系

以50m 為間隔進(jìn)行不同高程滑坡數(shù)量統(tǒng)計(jì),如表3 所示。可以看出,高程低于300m 的滑坡數(shù)量較少,300~700m 的中低高度滑坡數(shù)量較為集中,達(dá)156 個(gè),占總滑坡數(shù)量的78%,隨著海拔高度的逐漸增加,滑坡發(fā)生的概率降低,大于950m 的高度幾乎沒有滑坡發(fā)生。

表3 滑坡體高程統(tǒng)計(jì)

4 結(jié)語

采用Landsat8 OLI 遙感影像數(shù)據(jù)源,建立滑坡地質(zhì)災(zāi)害解譯標(biāo)志,成功識(shí)別研究區(qū)內(nèi)200 處滑坡體,并將其空間位置與ASTGTM 數(shù)據(jù)高程模型提取的坡度、坡向、高程3 個(gè)地貌因子進(jìn)行關(guān)聯(lián),為該區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作提供參考依據(jù)。

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