范 曄 副教授 劉宇偉 教授

（1、江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇南通 226007；2、揚(yáng)州大學(xué)商學(xué)院 江蘇揚(yáng)州 225127）

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增速換檔期，宏觀經(jīng)濟(jì)增速總體放緩，流通業(yè)增長(zhǎng)也不斷趨緩，2018 年全國(guó)流通業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值14.07 萬(wàn)億元，同比增幅為9%，增幅較2017 年下降0.6 個(gè)百分點(diǎn)，較2010 年則下降了近10 個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)也不斷放緩。在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要階段，如何有效推動(dòng)流通業(yè)的發(fā)展，對(duì)加快暢通產(chǎn)銷渠道，加速釋放經(jīng)濟(jì)活力，助推宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是包括交通運(yùn)輸、批發(fā)零售、金融、商務(wù)服務(wù)、研發(fā)技術(shù)服務(wù)等在內(nèi)的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展關(guān)系到整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率，自然對(duì)流通業(yè)的發(fā)展帶來(lái)一定影響。從發(fā)展階段來(lái)看，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已形成較大規(guī)模，發(fā)展也較為穩(wěn)定。結(jié)合GELLATLY 和BALDWIN（2000）的觀點(diǎn)，伴隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的壯大，其內(nèi)部種類也日漸豐富，產(chǎn)業(yè)的多樣化日益明顯，分工和專業(yè)化也不斷加深。據(jù)此，有必要探討我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化對(duì)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了何種影響。在這一研究主題下，筆者亦認(rèn)為區(qū)位因素也是影響流通業(yè)發(fā)展的重要原因，特別是毗鄰地區(qū)的發(fā)展容易對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)溢出，因此有必要納入地理毗鄰這一因素，借助空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析框架，探討生產(chǎn)性服務(wù)多樣化、地理毗鄰與流通業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。

研究方法與模型設(shè)置

（一）計(jì)量模型

本文考慮地理毗鄰這一因素，即預(yù)期區(qū)域之間地理關(guān)系可能對(duì)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生地理溢出，因此選用空間計(jì)量模型的框架進(jìn)行實(shí)證分析。目前空間計(jì)量模型使用較多的類型有空間誤差模型SEM 和空間自相關(guān)模型SAR 兩種，其中空間誤差模型SEM 的基礎(chǔ)形式如下：

其中，變量Y為被解釋變量，X為解釋變量，β為影響系數(shù)，ε表示由地理毗鄰帶來(lái)的空間誤差項(xiàng)，λ表示空間誤差系數(shù)，μ則為剔除空間誤差項(xiàng)后存在的隨機(jī)誤差成分。

空間自相關(guān)模型SAR 的基礎(chǔ)形式如下：

其中，Y和X也分別為被解釋變量和解釋變量，ρ為空間滯后系數(shù)，μ則為剔除空間滯后項(xiàng)后存在的隨機(jī)誤差成分。

（二）變量及指標(biāo)定義

本研究涉及的有關(guān)變量說(shuō)明如下：

被解釋變量。流通業(yè)發(fā)展水平為被解釋變量，記為L(zhǎng)T，本文選擇地方流通業(yè)增加值作為衡量指標(biāo)。但流通業(yè)在統(tǒng)計(jì)中作為一個(gè)復(fù)合產(chǎn)業(yè)，包括交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)三大類，因此將這三類行業(yè)的增加值加總，得到流通業(yè)增加值。

解釋變量。根據(jù)研究需要，本文主要解釋變量包括生產(chǎn)性服務(wù)多樣化和地理毗鄰兩個(gè)。其中，生產(chǎn)性服務(wù)多樣化記為DY，指標(biāo)借鑒FRENKEN 和VERBURG（2007）的方法，對(duì)細(xì)分行業(yè)采用熵值法計(jì)算，具體在下文介紹。地理毗鄰?fù)ㄟ^(guò)隱性變量的形式體現(xiàn)，主要通過(guò)空間矩陣的有關(guān)系數(shù)進(jìn)行衡量。衡量空間矩陣時(shí)，借鑒多數(shù)學(xué)者的做法，以0-1 式的矩陣來(lái)表征。對(duì)矩陣W 中的任意元素wij，如果地區(qū)i 和j 在地理上是毗鄰的，那么定義wij值為1，否則，若兩者不毗鄰，則定義wij值為0。特別地，為消除“孤島效應(yīng)”，本文在此特別定義海南省與廣東、廣西兩地是毗鄰的。

控制變量包括以下幾個(gè)：第一，勞動(dòng)力供給水平。記為L(zhǎng)AB，采用流通業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行衡量。第二，資本水平。記為ZB，采用流通業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行衡量。勞動(dòng)力和資本作為影響流通業(yè)發(fā)展的兩大要素，在統(tǒng)計(jì)勞動(dòng)力和資本指標(biāo)時(shí)，都通過(guò)對(duì)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)三大行業(yè)的相應(yīng)指標(biāo)加總計(jì)算得到。第三，制造業(yè)發(fā)展水平。選擇該變量主要是考慮到流通業(yè)在一定程度上是依附于生產(chǎn)制造的，考察制造業(yè)的發(fā)展對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響。記為ZY，采用地方第二產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行衡量。第四，城市化水平。選擇該變量是基于流通市場(chǎng)的繁榮受城市發(fā)展進(jìn)程的影響，這里考察城市化對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響。記為CS，采用地區(qū)城市化率進(jìn)行衡量，即地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

基于以上變量，可以將SEM 模型和SAR 模型具體化。SEM 模型具體如下：

SAR 模型具體可表示如下：

其中，下標(biāo)i指代地區(qū)橫截面，下標(biāo)t指代時(shí)間，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1～β5為相關(guān)變量對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)多樣化的定義

假定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以劃分為S 個(gè)大類部門，S 個(gè)部分又可細(xì)分為N 個(gè)小門類，為確保量綱一致，統(tǒng)一采用就業(yè)人員指標(biāo)，因此S 個(gè)大類的就業(yè)比重就可以用小類部門的就業(yè)比重求和得到：

大類部門中的細(xì)分部門多樣化水平可如下計(jì)算：

大類部門之間的多樣化水平可如下計(jì)算：

于是，一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)可表示如下：

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)門類選擇上，國(guó)家已印發(fā)了《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》，但由于本文所采用的數(shù)據(jù)年份在2019 年之前，因此結(jié)合《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2015）》的門類劃分標(biāo)準(zhǔn)更妥。由于門類眾多，部分?jǐn)?shù)據(jù)獲取不便，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)、貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)、金融服務(wù)、生產(chǎn)性租賃服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)這幾個(gè)大類，具體細(xì)分門類參見(jiàn)《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2015）》。

實(shí)證結(jié)果與分析

（一）樣本數(shù)據(jù)選擇

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2011 ～2018 年我國(guó)31 個(gè)省市區(qū)（港澳臺(tái)地區(qū)除外）的宏觀面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化、地理毗鄰與流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系。上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年各省、直轄市、自治區(qū)的地方統(tǒng)計(jì)官方網(wǎng)站、國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)際數(shù)據(jù)處理時(shí)，對(duì)變量LT、LAB、ZB、ZY 都做對(duì)數(shù)化處理，一方面消除量綱，另一方面增強(qiáng)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)多樣化程度分析

通過(guò)熵值法，測(cè)算各地2011 ～2018 年的生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)。限于篇幅，對(duì)各地生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)進(jìn)行平均化處理，整理得到全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)，并根據(jù)各地指數(shù)結(jié)果，計(jì)算全國(guó)面上的變異系數(shù)，如表1 所示。

由表1 結(jié)果可知，全國(guó)面上的生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平總體上存在著隨年提升的態(tài)勢(shì)。其中，2018 年生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)為2.5018，同比提高了2.02%，較2011年提高了19.49%。由此可見(jiàn)，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)的多元化發(fā)展是不斷顯現(xiàn)的。細(xì)究動(dòng)態(tài)變化特征可知，2011 ～2018 年生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)出現(xiàn)了兩個(gè)拐點(diǎn)，其中2013 年是指數(shù)由上升轉(zhuǎn)向下降的拐點(diǎn)，2015 年是由下降轉(zhuǎn)向上升的拐點(diǎn)。從變異系數(shù)來(lái)看，數(shù)值總體上存在不斷提高的趨勢(shì)，這表明我國(guó)不同地區(qū)之間生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平的橫向差異有不斷增加的趨勢(shì)。

表1 我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平指數(shù)計(jì)算結(jié)果

表2 變量LT 和DY 的Moran’s I 指數(shù)

表3 空間計(jì)量模型（SEM 和SAR）回歸結(jié)果

（三）計(jì)量模型檢驗(yàn)分析

1.空間自相關(guān)性檢驗(yàn)。由Moran’s I 指數(shù)方法，重點(diǎn)檢驗(yàn)被解釋變量LT 和解釋變量DY 的空間自相關(guān)性。采用GeoDA 軟件計(jì)算，得到兩個(gè)變量的Moran’s I 指數(shù)，如表2 所示。由表2 的結(jié)果可以看到，2011-2018 年我國(guó)流通業(yè)發(fā)展水平LT 的Moran’s I 指數(shù)都是大于零的，且歷年都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平DY 雖然在2011 年和2012 年Moran’s I 指數(shù)不顯著，但是2013-2018 年的Moran’s I 指數(shù)都是大于零且顯著的。由此顯示，我國(guó)流通業(yè)發(fā)展以及生產(chǎn)性服務(wù)多樣化都因地理毗鄰而存在著較為明顯的正向集聚性。與此同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量的Moran’s I 指數(shù)總體上都是有提升態(tài)勢(shì)的，即表明了流通業(yè)發(fā)展以及生產(chǎn)性服務(wù)多樣化的空間溢出性都在不斷增強(qiáng)。在此情況下，可以預(yù)期生產(chǎn)性服務(wù)多樣化對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響也受到地理毗鄰的空間溢出效應(yīng)。

2.空間計(jì)量模型回歸結(jié)果及分析。借助Matlab 軟件，分別采用SEM 模型和SAR 模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3 所示。

首先判斷相對(duì)更加合適的模型，空間誤差系數(shù)和空間滯后系數(shù)都是顯著的，Moran 指數(shù)為0.2983，且在1%的水平顯著，因此采用SEM 模型和SAR 模型都是必要的。對(duì)于SEM 模型，LM 值為4.9130，在1%水平顯著，R-LM 值為18.7623，在1%水平顯著，但SAR 模型的LM值和R-LM 值都明顯小于SEM 模型，因此認(rèn)為選擇SEM模型更優(yōu)。

重點(diǎn)考察生產(chǎn)性服務(wù)多樣化和地理毗鄰對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)：生產(chǎn)性服務(wù)多樣化變量DY 的系數(shù)為0.3749，且在1%的水平顯著，從統(tǒng)計(jì)意義來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)多樣化每提升1 個(gè)百分點(diǎn)，可以顯著帶動(dòng)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)0.3749 個(gè)百分點(diǎn)。總體上，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響是比較明顯的。從當(dāng)前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多元化發(fā)展來(lái)看，金融業(yè)增加值增長(zhǎng)9%，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)11%，在經(jīng)濟(jì)增速換擋期下這些行業(yè)都保持了較快增長(zhǎng)，不同行業(yè)對(duì)流通業(yè)的發(fā)展又發(fā)揮了不同的作用，總體上對(duì)我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了較為明顯的利好。例如，依托金融業(yè)增長(zhǎng)，可以為流通企業(yè)主體的資金需求帶來(lái)較為有效的保障；依托科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的較快增長(zhǎng)，關(guān)聯(lián)的科技成果運(yùn)用范圍內(nèi)的各類生產(chǎn)行業(yè)，以及上游的科學(xué)儀器設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)也都得到一定釋放，這對(duì)于流通業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)都是較為有利的。

空間誤差系數(shù)λ 值為0.3612，且在1%的水平顯著，說(shuō)明了我國(guó)流通業(yè)規(guī)模在地理空間的毗鄰上客觀表現(xiàn)出較為顯著的空間依賴，并且這種空間依賴關(guān)系主要是經(jīng)過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化和勞動(dòng)力、資本、制造業(yè)發(fā)展等因素共同影響作用下的誤差沖擊，再由地理毗鄰進(jìn)行空間傳遞而實(shí)現(xiàn)的。從統(tǒng)計(jì)意義上來(lái)看，λ 值可以衡量毗鄰地區(qū)觀測(cè)值的變化對(duì)本地觀測(cè)值的影響程度與方向。由此，若一個(gè)地區(qū)的毗鄰地區(qū)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)1 個(gè)單位，將通過(guò)空間傳遞作用，促進(jìn)本地區(qū)流通業(yè)規(guī)模同向變化0.3612個(gè)單位。該實(shí)證結(jié)果與前文流通業(yè)空間自相關(guān)性結(jié)果也是相符合的。

再來(lái)觀察幾個(gè)控制變量對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)：第一，勞動(dòng)力供給水平變量。LAB 的系數(shù)值為0.7626，且在5%的水平顯著，從統(tǒng)計(jì)意義上看，流通業(yè)勞動(dòng)力供給量每提升1 個(gè)百分點(diǎn)，可以顯著通過(guò)勞動(dòng)投入產(chǎn)出效應(yīng)，拉動(dòng)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)0.7626 個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，在我國(guó)流通業(yè)的增長(zhǎng)中，勞動(dòng)力要素的貢獻(xiàn)是非常顯著的。第二，資本水平變量。ZB 的系數(shù)值為0.5802，且在1%的水平顯著，從統(tǒng)計(jì)意義上看，流通業(yè)資本規(guī)模每提升1 個(gè)百分點(diǎn)，可以顯著通過(guò)資本產(chǎn)出效應(yīng)，拉動(dòng)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)0.5802 個(gè)百分點(diǎn)。一方面，資本要素對(duì)流通業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是比較顯著的，另一方面，比較可知資本的影響系數(shù)小于勞動(dòng)力的影響系數(shù)，由此在一定程度上表明了我國(guó)流通業(yè)的增長(zhǎng)方式仍是以勞動(dòng)力推動(dòng)為主的。第三，制造業(yè)發(fā)展水平變量。ZY 的系數(shù)值為1.5429，在1%的水平顯著，且數(shù)值較大。從統(tǒng)計(jì)意義上看，制造業(yè)規(guī)模每增長(zhǎng)1 個(gè)百分點(diǎn)，可以顯著帶動(dòng)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)1.5429 個(gè)百分點(diǎn)。這一結(jié)果充分體現(xiàn)了我國(guó)流通業(yè)對(duì)制造業(yè)的依附性，上游生產(chǎn)供給的壯大，對(duì)下游流通活動(dòng)的開展提供了重要的先決條件。第四，城市化水平變量。CS 的系數(shù)值為0.3573，且在5%的水平顯著。由此來(lái)看，城市化建設(shè)也是拉動(dòng)流通業(yè)增長(zhǎng)的重要因素。流通業(yè)作為連結(jié)末端消費(fèi)的重要行業(yè)，城市化進(jìn)程帶來(lái)了商業(yè)設(shè)施的豐富化，從而為流通業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更加有利的條件。

結(jié)論及建議

本文采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，使用熵值法計(jì)算我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平，并實(shí)證檢驗(yàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化、地理毗鄰與流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)之間的關(guān)系。首先，根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平測(cè)算結(jié)果，雖然在2011 ～2018 年期間有明顯波動(dòng)趨勢(shì)，但全國(guó)面上的生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平總體上是不斷提升的，同時(shí)不同地區(qū)之間生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平的差異也不斷明顯化。其次，根據(jù)空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，我國(guó)各地的流通業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平都因地理毗鄰而存在著較為明顯的正向集聚性。再次，根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型回歸結(jié)果來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)多樣化發(fā)展與演變，對(duì)我國(guó)流通業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)具有顯著推動(dòng)作用，同時(shí)流通業(yè)規(guī)模在地理空間的毗鄰上客觀表現(xiàn)出顯著空間依賴，即毗鄰地區(qū)流通業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，能通過(guò)空間傳遞效應(yīng)，促進(jìn)本地流通業(yè)增長(zhǎng)。

本文的研究結(jié)論對(duì)流通業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展具有一定的借鑒，筆者根據(jù)研究提出以下對(duì)策建議：第一，應(yīng)積極培育推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)朝多元化發(fā)展。僅從促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展的視角看，生產(chǎn)性服務(wù)多樣化發(fā)展釋放的作用也是顯著的。因此要圍繞我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的門類和時(shí)代需求趨勢(shì)，明確重點(diǎn)培育導(dǎo)向，有針對(duì)性地引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而為流通業(yè)發(fā)展提供更多增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。第二，應(yīng)主動(dòng)推進(jìn)區(qū)域協(xié)同一體化發(fā)展。地理毗鄰的客觀條件，是流通業(yè)增長(zhǎng)的一個(gè)因素，這也表明了地方與地方之間應(yīng)利用好地理先天條件，加快推進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，特別是落實(shí)推進(jìn)“一帶一路”倡議及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀協(xié)同、長(zhǎng)三角一體化等戰(zhàn)略，探索地方商貿(mào)合作、交通設(shè)施一體化等發(fā)展路徑，破解區(qū)域壁壘，從而為流通業(yè)的發(fā)展?fàn)I造有利環(huán)境。第三，應(yīng)積極推進(jìn)流通業(yè)內(nèi)生式發(fā)展。勞動(dòng)力和資本是流通業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新時(shí)期，流通業(yè)的發(fā)展需要有更高質(zhì)量的勞動(dòng)力和資本等要素供給，因此流通業(yè)企業(yè)自身也要注重內(nèi)涵式發(fā)展，積極學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理方式，并加大有效資本投入，為流通業(yè)的發(fā)展賦予更多動(dòng)能。