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基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)研究

2020-09-26 09:51:32靳錚
河南圖書(shū)館學(xué)刊 2020年8期
關(guān)鍵詞:圖書(shū)館

靳錚

摘?要:用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像為圖書(shū)館資源推薦服務(wù)提供了新思路,文章闡述了用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像在圖書(shū)館資源推薦服務(wù)中的作用,分析了基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的構(gòu)成要素,指出了圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑,以期為相關(guān)研究提供參考。

中圖分類(lèi)號(hào):G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-1588(2020)08-0095-02

關(guān)鍵詞:用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像;圖書(shū)館;資源推薦

用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像又被稱(chēng)為用戶(hù)角色,是指用戶(hù)特征的集合。用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像數(shù)據(jù)包括用戶(hù)背景、行為習(xí)慣等基本信息,能夠全方位、立體化地展示用戶(hù)的歷史閱覽痕跡,為圖書(shū)館分析用戶(hù)的閱讀偏好提供了客觀依據(jù),精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像模型能夠?yàn)閳D書(shū)館資源推薦提供準(zhǔn)確的指導(dǎo),也為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代圖書(shū)館優(yōu)化用戶(hù)閱讀體驗(yàn)提供了良好的契機(jī)?;谟脩?hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的資源推薦一方面可以提高館藏資源利用率,另一方面也有助于提升用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)。

1?用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像在圖書(shū)館資源推薦服務(wù)中的作用

用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像是指在對(duì)用戶(hù)進(jìn)行深入了解和分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)與用戶(hù)需求相關(guān)的指標(biāo)勾勒出用戶(hù)的典型特征,并對(duì)館藏資源進(jìn)行分析和匹配,從而有選擇地將用戶(hù)個(gè)人信息和館藏資源聯(lián)系起來(lái)[1]。用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像在圖書(shū)館資源推薦服務(wù)中具有以下三個(gè)方面的作用。

1.1?采集用戶(hù)數(shù)據(jù),精準(zhǔn)把握用戶(hù)需求

在圖書(shū)館資源推薦服務(wù)中,把握用戶(hù)不斷變化的動(dòng)態(tài)閱讀需求是非常重要的,因此要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行深層次、立體化的信息采集與分析。而用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像正是基于用戶(hù)閱讀痕跡和閱讀偏好所形成的數(shù)據(jù)資料庫(kù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整理與分析有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的利用和再創(chuàng)造??傊?,用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像能夠?yàn)閳D書(shū)館資源推薦服務(wù)提供大量的客觀數(shù)據(jù)支撐,幫助圖書(shū)館以此為依據(jù)分析用戶(hù)的實(shí)際需求,提升圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的效率。

1.2?匹配館藏資源,提供個(gè)性化服務(wù)

圖書(shū)館擁有豐富的館藏資源,資源推薦的目標(biāo)在于結(jié)合用戶(hù)的喜好為其提供有價(jià)值的資源,激發(fā)用戶(hù)的閱讀熱情。圖書(shū)館可以通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析技術(shù)挖掘用戶(hù)的潛在閱讀需求,實(shí)現(xiàn)“海量+精準(zhǔn)”的圖書(shū)資源推薦?;谟脩?hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的優(yōu)勢(shì)在于掌握了用戶(hù)的個(gè)性化信息,如用戶(hù)的基本信息、借閱歷史、閱讀偏好等,圖書(shū)館可以此為基礎(chǔ)組建閱讀群體,將具有相同閱讀特征的用戶(hù)匯集在一起,提高用戶(hù)黏性。

1.3?營(yíng)造閱讀氛圍,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效推送

用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像以豐富的用戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),立體化地呈現(xiàn)了用戶(hù)的特征,可以對(duì)用戶(hù)的閱讀行為進(jìn)行持續(xù)跟蹤與分類(lèi),并可以將用戶(hù)按照閱讀習(xí)慣劃分成若干群體,也可以根據(jù)用戶(hù)的閱讀參與程度將其劃分為不同維度的層級(jí),如核心用戶(hù)、普通用戶(hù)等。對(duì)用戶(hù)進(jìn)行群類(lèi)劃分后,圖書(shū)館可以有針對(duì)性地營(yíng)造出不同的場(chǎng)景,再針對(duì)每一類(lèi)閱讀群體的特征向其推薦該領(lǐng)域的文獻(xiàn)資源,圖書(shū)館在營(yíng)造閱讀場(chǎng)景的過(guò)程中需要注意,因?yàn)橛脩?hù)群體的閱讀行為習(xí)慣不同,所以采取的宣傳方式也應(yīng)不同[2]。總之,用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像能夠?yàn)閳D書(shū)館資源推薦提供科學(xué)的依據(jù),有助于圖書(shū)館將資源精準(zhǔn)有效地推送至用戶(hù)群體。

2?基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的構(gòu)成要素

基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)由用戶(hù)特征、圖書(shū)館環(huán)境、用戶(hù)體驗(yàn)三個(gè)要素構(gòu)成。其中,用戶(hù)特征是基礎(chǔ)性要素,用戶(hù)的個(gè)人信息、興趣愛(ài)好等是圖書(shū)館提供服務(wù)的依據(jù),圖書(shū)館環(huán)境是服務(wù)保障,用戶(hù)體驗(yàn)是核心要素,三者共同決定了圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的成效。

2.1?用戶(hù)特征

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,圖書(shū)館應(yīng)以用戶(hù)為中心營(yíng)造多樣化的服務(wù)環(huán)境,吸引更多用戶(hù)走進(jìn)圖書(shū)館。首先,圖書(shū)館應(yīng)引入多種智能設(shè)備以提升讀者體驗(yàn),如影音視聽(tīng)設(shè)備、電子閱讀設(shè)備、自動(dòng)辦證機(jī)等;其次,大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶(hù)在圖書(shū)館內(nèi)的搜索痕跡將被記錄和保存,圖書(shū)館可以借助云計(jì)算系統(tǒng)和傳感器對(duì)不同場(chǎng)景下用戶(hù)的借閱信息進(jìn)行歸類(lèi)和分析,從而發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的行為規(guī)律并構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像,為圖書(shū)館資源推薦服務(wù)奠定基礎(chǔ)??傊?,用戶(hù)特征是基于用戶(hù)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)的基礎(chǔ)性要素,用戶(hù)的個(gè)人信息、興趣愛(ài)好、信息行為能夠全面展現(xiàn)其閱讀習(xí)慣,揭示其知識(shí)資源獲取軌跡,因此可以為圖書(shū)館的資源推薦提供依據(jù)。

2.2?圖書(shū)館環(huán)境

圖書(shū)館環(huán)境對(duì)資源推薦的影響是多方面的,因此圖書(shū)館應(yīng)致力于提升服務(wù)環(huán)境。圖書(shū)館環(huán)境受物理環(huán)境和社會(huì)環(huán)境兩方面因素的影響,物理環(huán)境指圖書(shū)館的地理位置、空間位置以及閱覽室的設(shè)置等,社會(huì)環(huán)境主要指社會(huì)發(fā)展對(duì)圖書(shū)館產(chǎn)生的影響。一方面,圖書(shū)館要為用戶(hù)提供適宜閱讀的物理環(huán)境,如能滿(mǎn)足用戶(hù)需求的基礎(chǔ)設(shè)備和設(shè)施、設(shè)置合理的閱覽位置、擺放有序的綠植等;另一方面,圖書(shū)館應(yīng)充分利用移動(dòng)終端設(shè)備擴(kuò)大服務(wù)范圍,使用戶(hù)能夠隨時(shí)隨地進(jìn)入圖書(shū)館獲取資源[3]。

2.3?用戶(hù)體驗(yàn)

用戶(hù)體驗(yàn)是指用戶(hù)在使用圖書(shū)館過(guò)程中形成的一種純主觀感受。用戶(hù)體驗(yàn)對(duì)于圖書(shū)館改進(jìn)服務(wù)內(nèi)容、創(chuàng)新服務(wù)方式具有重要作用?;谟脩?hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的資源推薦如果不注重用戶(hù)體驗(yàn),就會(huì)降低其使用意愿。用戶(hù)的體驗(yàn)在不同場(chǎng)景下是不同的,圖書(shū)館只有立足于對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)分析,才能制訂適合特定用戶(hù)群的資源推薦方案,從而提高用戶(hù)黏性。

3?基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑

互聯(lián)網(wǎng)的日益普及為圖書(shū)館資源推薦服務(wù)創(chuàng)造了條件,用戶(hù)閱讀行為和習(xí)慣的變化促使圖書(shū)館產(chǎn)生了多種多樣的服務(wù)方式,同時(shí),虛擬場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的交互也使圖書(shū)館服務(wù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此,圖書(shū)館基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的資源推薦服務(wù)應(yīng)從用戶(hù)需求出發(fā),挖掘并預(yù)測(cè)用戶(hù)的閱讀興趣,高效率地完成資源推薦工作。

3.1?重視用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽的建立

為了構(gòu)建更精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像,圖書(shū)館需要將用戶(hù)的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽,并利用這些標(biāo)簽將用戶(hù)形象具體化,從而為用戶(hù)提供有針對(duì)性的服務(wù)[4]。用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像是真實(shí)人物閱讀行為和研究?jī)?nèi)容的數(shù)據(jù)化呈現(xiàn),因此圖書(shū)館在進(jìn)行資源推薦時(shí),往往從與用戶(hù)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)信息出發(fā)而忽視了用戶(hù)的個(gè)性化特征。圖書(shū)館只有重視用戶(hù)信息的個(gè)性化特點(diǎn),構(gòu)建基于用戶(hù)個(gè)性化特征的畫(huà)像標(biāo)簽,掌握用戶(hù)在不同場(chǎng)景中的閱讀規(guī)律,才能實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個(gè)性化資源推薦。

3.2?注重場(chǎng)景設(shè)計(jì)

構(gòu)建用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像模型有利于分析和掌握用戶(hù)的行為規(guī)律,在此基礎(chǔ)上,圖書(shū)館可以根據(jù)用戶(hù)的檢索痕跡選取用戶(hù)喜愛(ài)的媒介向其推送該領(lǐng)域的資源與文獻(xiàn),提高資源推薦的效率。不同場(chǎng)景帶給用戶(hù)的體驗(yàn)和感受是不同的,這就體現(xiàn)出了場(chǎng)景設(shè)計(jì)的重要性。充分發(fā)揮場(chǎng)景的記憶與識(shí)別功能,可以為用戶(hù)提供更加人性化的服務(wù),當(dāng)用戶(hù)的操作數(shù)據(jù)被圖書(shū)館記錄下來(lái)形成記憶,那么一旦用戶(hù)再次重復(fù)這一操作,無(wú)論是在哪一臺(tái)終端設(shè)備上,都能夠觸發(fā)圖書(shū)館重現(xiàn)這一場(chǎng)景的服務(wù)[5]。同時(shí),各種智能設(shè)備的普及和應(yīng)用使用戶(hù)的閱讀呈現(xiàn)出碎片化的特點(diǎn),為了提高用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館推薦資源的關(guān)注度,圖書(shū)館可以通過(guò)創(chuàng)新服務(wù)方式來(lái)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn),幫助用戶(hù)更好地解決實(shí)際問(wèn)題。

3.3?實(shí)時(shí)資源推薦

基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)首先要掌握用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù),獲取用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)狀況、設(shè)備使用情況等信息,然后借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立用戶(hù)與館藏資源之間的開(kāi)放獲取鏈接,使用戶(hù)能夠通過(guò)多樣化的智能終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取所需資源,提高館藏資源推薦的效率。同時(shí),基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的圖書(shū)館資源推薦服務(wù)支持信息資源的自動(dòng)評(píng)價(jià)和匹配,信息資源會(huì)按照一定的順序通過(guò)適當(dāng)?shù)妮d體推薦給用戶(hù),實(shí)現(xiàn)了智能化的資源推薦。當(dāng)圖書(shū)館獲取用戶(hù)的反饋信息后,也會(huì)迅速調(diào)整館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源,保證資源的及時(shí)更新與完善。

4?結(jié)語(yǔ)

綜上所述,構(gòu)建用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像就是對(duì)用戶(hù)的行為特征和閱讀痕跡進(jìn)行分析的過(guò)程,是圖書(shū)館進(jìn)行資源推薦服務(wù)的前提與基礎(chǔ),基于用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的資源推薦有利于滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)時(shí)代用戶(hù)多樣化的閱讀需求,也是圖書(shū)館資源推薦服務(wù)發(fā)展的新方向。

參考文獻(xiàn):

[1] 張保芳.面向情景化推薦服務(wù)的高校圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建研究[J].圖書(shū)館學(xué)刊,2019(6):66-69.

[2] 畢強(qiáng),王福.移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化信息接受創(chuàng)新路徑研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018(6):1-7.

[3] 劉海鷗,孫晶晶,陳晶,等.用戶(hù)畫(huà)像模型及其在圖書(shū)館領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2018(10):92-97.

[4] 畢達(dá)天,王福,許鵬程.基于VSM的移動(dòng)圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像及場(chǎng)景推薦[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn),2018(9):100-108.

[5] 程全.基于用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)模式研究[J].圖書(shū)館學(xué)刊,2018(4):68-71.

(編校:周雪芹)

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