王涵
數(shù)之聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人 周俊臨大部分企業(yè)都對(duì)外表示2013 年是中國(guó)大數(shù)據(jù)的元年,但其實(shí)那個(gè)時(shí)候,各個(gè)行業(yè)只是最初感受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,真正的行業(yè)落地差不多要到2018 年和2019 年
數(shù)之聯(lián)成立于2012年,是一家大數(shù)據(jù)、人工智能解決方案提供商。
公司致力于提供集頂層設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)治理、分析挖掘、商業(yè)智能可視化為一體的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù),幫助政府和企業(yè)客戶在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)浪潮中快速轉(zhuǎn)型。
數(shù)之聯(lián)核心團(tuán)隊(duì)成員均為有技術(shù)背景的科研人員,三位聯(lián)合創(chuàng)始人周濤、傅彥、周俊臨均來(lái)自電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心,擁有近20年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
在研究中心供職期間,他們的主要研究方向是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)以短信分類項(xiàng)目制模式服務(wù)于華為等大廠,通過(guò)短信社交網(wǎng)絡(luò)分析用戶的活躍節(jié)點(diǎn)和被動(dòng)節(jié)點(diǎn),輔助其發(fā)送差異化廣告,提高廣告意向反饋率。
“這項(xiàng)業(yè)務(wù)在如今看來(lái),似乎很平常,但在行業(yè)早期并非易事,需要我們具備復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的成熟駕馭能力?!敝芸∨R對(duì)創(chuàng)業(yè)邦說(shuō)道。
據(jù)創(chuàng)業(yè)邦睿獸分析數(shù)據(jù)顯示,數(shù)之聯(lián)已六次獲得資本市場(chǎng)認(rèn)可,背后資方包括普華資本、鼎興量子、高捷資本、銀杏谷資本和中科科創(chuàng)基金等,總?cè)谫Y金額超2.5億元。
在積累大量應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)看到了華為使用這項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值,于是在2012年順應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì),開始嘗試將產(chǎn)學(xué)研用一體化。
“大部分企業(yè)都對(duì)外表示2013年是中國(guó)大數(shù)據(jù)的元年,但其實(shí)那個(gè)時(shí)候,各個(gè)行業(yè)只是最初感受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,真正的行業(yè)落地差不多要到2018年和2019年?!敝芸∨R解釋道。
在此期間,行業(yè)頭部企業(yè)將技術(shù)與行業(yè)融合,摸索具體的應(yīng)用場(chǎng)景。
從這個(gè)維度來(lái)看,數(shù)之聯(lián)團(tuán)隊(duì)的背景似乎在應(yīng)用落地中稍顯劣勢(shì)。
為了快速取長(zhǎng)補(bǔ)短,公司前三年通過(guò)與金融、醫(yī)療、人力資源等產(chǎn)業(yè)服務(wù)商合作成立行業(yè)子公司,以加速產(chǎn)業(yè)落地。同時(shí)持續(xù)輸出技術(shù)服務(wù),保證公司正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
2015年,依托在大數(shù)據(jù)行業(yè)縱深領(lǐng)域的幾年經(jīng)驗(yàn),數(shù)之聯(lián)率先在市場(chǎng)推出了“行數(shù)”“行明”“行智”三大平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品。
“行數(shù)”是一款流程化的數(shù)據(jù)管理工具,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、處理和管理,覆蓋了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集、融合、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、應(yīng)用的所有流程。
“行明”是一款敏捷智能數(shù)據(jù)分析工具,提供了集跨源數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化功能為一體的解決方案。
“行智”是一款分布式智能AI平臺(tái),客戶可以在該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作模式下的數(shù)據(jù)可視化,幫助客戶提升數(shù)據(jù)挖掘效率。
據(jù)周俊臨介紹,三大平臺(tái)囊括數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)主要階段:數(shù)據(jù)流程化管理、一站式敏捷智能數(shù)據(jù)分析、多人協(xié)作的可視化數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用,充分滿足了不同發(fā)展階段客戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需,幫助其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
而這,只是數(shù)之聯(lián)技術(shù)能力的初釋放。
如今,數(shù)之聯(lián)已垂直布局智慧城市治理、工業(yè)智能制造、軍工雷達(dá)信號(hào)分析三大領(lǐng)域。
這些領(lǐng)域市場(chǎng)空間巨大,客戶對(duì)于數(shù)字化分析需求明確,但智能化手段欠缺,無(wú)分析監(jiān)督能力,亟須快速轉(zhuǎn)型。數(shù)之聯(lián)團(tuán)隊(duì)曾負(fù)責(zé)多個(gè)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目,具備較強(qiáng)的政府資源,具有先天優(yōu)勢(shì)。
周俊臨坦言,盡管這三類客戶在需求端目標(biāo)接近,但核心訴求仍存在差異。
對(duì)于政府客戶而言,目前面臨的最大問(wèn)題是,有限的監(jiān)管資源對(duì)應(yīng)無(wú)限的監(jiān)管對(duì)象。他們需要更高效地采集、加工、分析處理海量數(shù)據(jù),并通過(guò)數(shù)據(jù)分析檢測(cè)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域客戶,重點(diǎn)關(guān)注的是降本增效的效果,包括如何盡可能降低成本、增加效率、提升良品率等等。這些數(shù)據(jù)都與企業(yè)利潤(rùn)率息息相關(guān)。
以滿足客戶差異化訴求為核心,數(shù)之聯(lián)快速推出了兩種交付模式,
一種是標(biāo)準(zhǔn)化純系統(tǒng)平臺(tái)產(chǎn)品,另一種是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品+定制化配套服務(wù)。后者可根據(jù)客戶現(xiàn)有階段提供定制開發(fā)服務(wù),快速達(dá)到客戶預(yù)期。根據(jù)差異程度,數(shù)之聯(lián)定制化周期在兩個(gè)月到一年不等。
以工業(yè)場(chǎng)景內(nèi)液晶面板缺陷檢測(cè)為例,此前主要以人力檢測(cè)為主,在應(yīng)用數(shù)之聯(lián)的自動(dòng)化定制服務(wù)后,企業(yè)可減少60%的人力成本,同時(shí)還可把原本2~3天的工作周期縮短為2小時(shí),大幅提升工作效率。
從整個(gè)行業(yè)來(lái)看,很難找到和數(shù)之聯(lián)模式類似,并能提供完整解決方案的對(duì)標(biāo)競(jìng)品。
不過(guò)從細(xì)分市場(chǎng)的維度,仍能找到與其業(yè)務(wù)相近的競(jìng)爭(zhēng)者,例如工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的IBM、政府城市治理領(lǐng)域的傳統(tǒng)供應(yīng)商,以及軍工領(lǐng)域的各大研究中心。
相比而言,數(shù)之聯(lián)在技術(shù)和落地程度方面優(yōu)勢(shì)明顯。
在技術(shù)層面,團(tuán)隊(duì)具備行業(yè)少有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)多維數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上,部分場(chǎng)景下準(zhǔn)確率還可超過(guò)95%,高于行業(yè)平均水平。
在落地方面,數(shù)之聯(lián)在垂直市場(chǎng)的布局程度更加深入,已連續(xù)多年位居液晶面板缺陷檢測(cè)市場(chǎng)占有率榜首,服務(wù)100多家客戶,客戶投入產(chǎn)出的回本周期為8~12個(gè)月。
周俊臨透露,2019年公司整體營(yíng)收1.5億元,預(yù)計(jì)今年?duì)I收可超過(guò)2.6億元。
據(jù)創(chuàng)業(yè)邦睿獸分析數(shù)據(jù)顯示,數(shù)之聯(lián)已六次獲得資本市場(chǎng)認(rèn)可,背后資方包括普華資本、鼎興量子、高捷資本、銀杏谷資本和中科科創(chuàng)基金等,總?cè)谫Y金額超2.5億元。
經(jīng)歷了前期產(chǎn)品化和市場(chǎng)化,數(shù)之聯(lián)已全面進(jìn)入高速發(fā)展階段。今年還將啟動(dòng)C輪融資,繼續(xù)向產(chǎn)業(yè)鏈方向延伸,拓寬服務(wù)鏈條。