戚 湧，張 鋒

(1.南京理工大學(xué) 知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院；2.南京理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210094)

0 引言

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ)，知識技術(shù)密集、物質(zhì)資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟社會全局和長遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動作用。在發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟發(fā)展進程中，市場對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起主要推動作用，但隨著競爭形勢的日趨激烈，一些發(fā)達(dá)國家開始積極制訂相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2010年，自國務(wù)院出臺《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》(國發(fā)[2010]32號)以來，我國中央和地方政府都積極制定相關(guān)政策措施，著力推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強經(jīng)濟增長、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型新動能。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是先進技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，代表著未來經(jīng)濟發(fā)展方向，是世界各國和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中，相對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，新興產(chǎn)業(yè)具有戰(zhàn)略性地位，具有發(fā)展成為支柱產(chǎn)業(yè)的潛力。

目前，我國經(jīng)濟社會發(fā)展步入新常態(tài)，在經(jīng)濟增長速度換擋、增長模式轉(zhuǎn)型、增長動力改變背景下，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要支撐作用。我國當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展下行壓力持續(xù)加大，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育和發(fā)展成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主題，促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能夠穩(wěn)定經(jīng)濟增長，構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)體系，進而提高國際競爭力。為提高經(jīng)濟競爭力，促進國民經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展，政府先后出臺了相應(yīng)產(chǎn)業(yè)政策，對指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)揮了重要作用，但政策制定在提升市場功能、強化競爭、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面仍存在一些不足。加之我國確定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)時間較晚，其發(fā)展過程中還存在諸多問題，如何制定并利用政策引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展是當(dāng)前各級政府亟需解決的一個重要問題。開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策評價研究，識別當(dāng)前政策制定特點和存在的問題，可為政策制定、改進和優(yōu)化提供重要參考，并能夠促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文從政策文本關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和構(gòu)建政策量化評價體系兩個方面對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策共性和個性進行研究，并根據(jù)現(xiàn)實情況提出政策完善建議，對于加快我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，增強我國經(jīng)濟實力具有重要意義。

1 文獻回顧

政策法規(guī)文本是一種特殊類型的文本資源，相對于專利文獻、期刊論文而言，其具備更高的權(quán)威性、嚴(yán)肅性和約束力，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策文本可作為目前產(chǎn)業(yè)政策的代表性樣本。當(dāng)前，學(xué)界對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)注較多，但對新興產(chǎn)業(yè)政策的研究較少，且主要集中在新興產(chǎn)業(yè)政策制定主體、價值理念、演進路徑等方面，以及對國內(nèi)、國外產(chǎn)業(yè)政策的定性評價，研究方法也僅停留在政策規(guī)范層面，實證研究深度和廣度不足。政策評價是運用科學(xué)準(zhǔn)則和方法，建立評價標(biāo)準(zhǔn)，對政策體系和過程進行全方位考察，并對其進行衡量和總結(jié)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，其結(jié)果能為政策制定和優(yōu)化提供參考[1]。最早的政策評價研究是由Suchman[2]提出的五類評估法。之后，Poland[3]提出“三E”評估分類架構(gòu)、Wollmann[4]提出經(jīng)典政策評價方法，通過揭示因果關(guān)系對政策進行分析。目前，常用的政策評價方法主要有層次分析法、BP評價法、模糊綜合評價法等方法，其關(guān)于政策評價的定量研究或多或少存在一定缺陷，如客觀性和精確度不足等。

內(nèi)容分析方法是指從原文或者有意義的素材中抽離某些內(nèi)容，使用情景再現(xiàn)等方法進行有效推斷的研究技術(shù)，其對數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析在于將文字語言等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可用數(shù)字量化分析的結(jié)果，主要是對數(shù)據(jù)進行編碼和分類[5]。Glenn[6]通過考察文檔在定性研究中作為數(shù)據(jù)源的作用，描述了文件的性質(zhì)和形式，分析了文件分析的優(yōu)點和局限性，并討論了實際研究中文檔的分析過程；李江等[7]系統(tǒng)闡述了政策文獻計量的起源。內(nèi)容分析法為分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢提供了有效途徑，但國內(nèi)學(xué)者對國家和地方層面戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策文本的研究較少。盧超等[8]通過構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)政策研究“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈-政策工具”二維框架，對典型發(fā)達(dá)國家和“金磚國家”的新能源汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策進行對比研究；謝青、田志龍[9]以中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)創(chuàng)新政策為研究對象，從政策工具和創(chuàng)新價值鏈兩個角度對政策文本進行研究；王薇、劉云[10]選取我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)2008年以來出臺的47項國家政策，運用內(nèi)容分析法進行計量和分析；周城雄等(2017)基于政策工具，通過構(gòu)建政策工具、政策功能兩個維度分析框架，對F市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策進行了檢驗分析；孫蕊、吳金希[11]利用內(nèi)容分析法對2010-2013年我國新興產(chǎn)業(yè)政策樣本進行文本量化研究，構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)發(fā)展—政策支持”二維分析框架，對政策主題頻數(shù)進行統(tǒng)計分析；白恩來等(2018)通過構(gòu)建相應(yīng)政策支持機制，對新興產(chǎn)業(yè)政策進行了研究；胡賽全等[12]以我國內(nèi)地31個省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策文本為研究對象，基于政策工具體系視角，對政策文本關(guān)鍵詞進行了量化分析；劉澄等[13]通過對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策基本特征進行系統(tǒng)闡述，探討產(chǎn)業(yè)政策如何在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮作用；汪濤等[14]構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策分析理論框架，對新能源汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策進行了實證研究；Daniel等[15]對新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)理論和方法等進行探索性分析，認(rèn)為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求學(xué)者更廣泛、更大程度地使用定性和歷史數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng)界限，進行跨領(lǐng)域和方法融合研究；Ruiz Estrada[16]提出一種包含經(jīng)濟變量和非經(jīng)濟變量的政策評價方法PMC指數(shù)模型，以分析評估任何過去(原因)和未來(效果)社會政策。作為評估政策優(yōu)劣勢的工具，有學(xué)者運用此方法對創(chuàng)新政策[17-18]、金融政策[19]及住房政策[20]等進行研究，但對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策的評價研究較少。

基于上述分析，本文基于文本內(nèi)容分析視角，運用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和PMC指數(shù)模型，選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)近10年相關(guān)政策文本進行研究。在前人研究的基礎(chǔ)上，對國家層面戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表性政策文本進行關(guān)鍵詞提取，生成可視化圖形，對政策制定主題和特點進行分析，并構(gòu)建PMC指數(shù)模型，對具體政策文本進行評價研究，進而提出相應(yīng)政策建議。本文考慮到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策制定的共性，識別具體政策優(yōu)勢和缺陷，對政策進行全面認(rèn)識和評價，可為未來新興產(chǎn)業(yè)政策制訂和完善提供一定參考。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

在2010年國務(wù)院出臺《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》之后，國家和地方政府才逐漸制定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策，故本文以2010年為起點。政策表現(xiàn)形式有法律、決定、規(guī)劃、條例、辦法和通知等多種。本文對政策文本的收集方式主要有兩種：①在國家發(fā)改委、科技部、教育部、財政部等官方網(wǎng)站及國務(wù)院公報中收集相關(guān)政策文件；②在北大法寶法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫以“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”為關(guān)鍵詞進行檢索。由于七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中每個產(chǎn)業(yè)都有大量專項政策，本研究僅選擇該領(lǐng)域的國家級發(fā)展規(guī)劃和政策規(guī)定作為代表性政策。

本文對2010-2018年政策文本進行梳理，剔除與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)無關(guān)及重復(fù)的文件，最終篩選出相關(guān)性較強的國家層面政策文件35篇，并根據(jù)政策文件出臺時間先后順序進行編號。

2.2 研究設(shè)計

政策文獻計量是以量化方式研究政策文獻結(jié)構(gòu)特征的方法，由文獻計量發(fā)展而來，但不只是將文獻計量方法運用于政策文獻分析中，而是將文獻計量學(xué)、社會學(xué)、數(shù)學(xué)等不同方法結(jié)合引入[5]。關(guān)鍵詞可作為法規(guī)政策研究的核心切入點，其能夠幫助人們整體把握法規(guī)政策內(nèi)容結(jié)構(gòu)進行整體把握。本文關(guān)鍵詞提取采取計算機和人工結(jié)合方式進行。首先，對搜集到的每篇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策文件認(rèn)真研讀，并利用軟件自有詞庫從每篇政策文件中提取有意義的詞匯；其次，參考國務(wù)院《公文主題詞表》，從這些詞匯中人工提取出與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策關(guān)鍵詞(合并含義相同、剔除與研究內(nèi)容無關(guān)的詞匯)；最后，對提取的高頻關(guān)鍵詞及共現(xiàn)詞進行分析，發(fā)現(xiàn)政策制定主題和特點，并生成可視化網(wǎng)絡(luò)圖。

政策文獻計量基于大樣本，在探索政策文獻共性時，政策文獻的個性特點容易被忽略，而以案例研究為特征的質(zhì)性研究則能彌補這方面不足[5]。本文構(gòu)建PMC指數(shù)模型，選取4篇政策文本對其進行深入挖掘和量化評估。PMC指數(shù)由Ruiz Estrada等[21]提出，是對某一具體政策進行評價分析的模型方法，全稱為Policy Modeling Consistency Index。模型應(yīng)用Omnia Mobilis假設(shè)，視世界上所有事物均處在運動之中并存在聯(lián)系。因此，在作政策分析時應(yīng)將變量廣泛考慮在內(nèi)，不應(yīng)忽視任何一個相關(guān)變量且變量權(quán)重應(yīng)該相同。PMC指數(shù)模型可以全方位分析一項政策的一致性及優(yōu)劣勢，計算模型中兩級指標(biāo)值、PMC指數(shù)值可進行政策文本多維度評估并對單項指標(biāo)進行具體分析。此外，PMC曲面構(gòu)造可通過圖像反映政策的不同維度，在評估具體政策方面具有獨特優(yōu)勢。

本文以國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表政策為研究樣本，參照Ruiz Estrada[21]、張永安等[22]對政策評價的研究，結(jié)合新興產(chǎn)業(yè)政策自身特點進行相關(guān)指標(biāo)變量確定，共設(shè)置10個一級變量和36個二級變量，具體變量設(shè)計如表1所示。

(1)對一級指標(biāo)和二級指標(biāo)，根據(jù)政策文本內(nèi)容打分，政策內(nèi)容涉及到的指標(biāo)取值為1，否則為0。例如，第一項政策性質(zhì)中第一個二級指標(biāo)“預(yù)測”， 用來判斷有待評價的政策是否具有預(yù)測性，若有預(yù)測性取值為1，否則取值為0。

X～N[0,1]

(1)

X={XR:[0～1]}

(2)

(3)

其中，t為一級變量，j為二級變量。

PMC=

(4)

(2)根據(jù)公式(4)計算每項待評價的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策得分，并根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)(見表2)對各項政策進行等級劃分。

表2 政策評分等級

(3)根據(jù)相關(guān)指標(biāo)計算結(jié)果構(gòu)建PMC曲面，將各項政策指標(biāo)情況通過曲面圖形式直觀呈現(xiàn)。由于共有10個一級變量，無法對其進行矩陣轉(zhuǎn)換，而變量X10表示政策公開性，加之本文研究的政策均可獲取，并無差別，所以把這一指標(biāo)去掉，構(gòu)建3*3矩陣，見公式(5)。根據(jù)矩陣?yán)L制PMC曲面。

(5)

3 政策文本統(tǒng)計分析與評價

本文運用Excel、ROST CM等軟件，對國家層面35項戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策文本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，通過構(gòu)建PMC指數(shù)模型，選取4篇政策文本進行具體評價。

3.1 關(guān)鍵詞分析

首先，將政策文本導(dǎo)入ROST CM6軟件中的文本挖掘數(shù)據(jù)庫，根據(jù)軟件自有詞庫和國務(wù)院《公文主題詞表》進行文檔分詞處理，對分詞結(jié)果進行詞頻統(tǒng)計，按照詞頻頻率高低順序輸出；其次，對結(jié)果作兩項處理：一是剔除無明顯作用的詞匯，如程度副詞“非?！?、“特別”等。另外，因為樣本選取為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策，所以“戰(zhàn)略性”、“新興產(chǎn)業(yè)”等詞匯出現(xiàn)頻率較高，但這類詞匯對政策特性分析無明顯作用，因此予以剔除；二是進行詞項合并，將具有相同或相近含義及具有包含關(guān)系的詞項合并處理，如引才育才、人才培養(yǎng)均屬于人才隊伍建設(shè)，所以都?xì)w入人才隊伍建設(shè)詞項。經(jīng)過上述處理后，匯總整理得到高頻詞表，提取前30個高頻詞作為政策關(guān)鍵詞，結(jié)果如表3所示。

另外，對分詞后的文檔作進一步處理，形成共現(xiàn)矩陣詞表，最終生成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)圖中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點間若有連線表示關(guān)鍵詞間存在共生關(guān)系。此外，節(jié)點根據(jù)關(guān)鍵詞中心度大小顯示。點度中心度指標(biāo)在社會網(wǎng)絡(luò)分析中比較常見，用來表示節(jié)點中心度，它可以代表節(jié)點位置，反映其在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用。在網(wǎng)絡(luò)圖中，如果關(guān)鍵詞具有更高的點度中心度，則意味著該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中與其它關(guān)鍵詞一起頻繁出現(xiàn)[16]。節(jié)點大小和節(jié)點間是否存在連線反映關(guān)鍵詞熱度及不同關(guān)鍵詞間的聯(lián)系，從而可以分析政策制定主題及特點。

通過上述國家政策文本關(guān)鍵詞頻數(shù)分布數(shù)據(jù)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖對政策文本制定特點進行分析，發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策存在主題集中穩(wěn)定、聚焦創(chuàng)新、重視人才隊伍建設(shè)等特征，但也存在發(fā)展方向規(guī)劃偏多、政策部門協(xié)同制定較少等問題。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

(1)政策主題相對集中且穩(wěn)定。在國家政策30個主題詞中，按照總頻數(shù)排序位于前10位的分別是：技術(shù)、生物、服務(wù)、企業(yè)、創(chuàng)新、建設(shè)、材料、裝備、知識產(chǎn)權(quán)、節(jié)能，這10個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)占樣本主題詞總頻數(shù)的58.22%。這表明，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策制定基本圍繞比較穩(wěn)定的主題展開，且主題相對集中。

(2)政策聚焦創(chuàng)新。從關(guān)鍵詞頻數(shù)表中可以看出，創(chuàng)新在高頻詞中排序靠前，表明其為政策關(guān)注焦點。創(chuàng)新體現(xiàn)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各個方面，如科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、文化創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、創(chuàng)新體系、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新發(fā)展等。目前，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動十分活躍，各種新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式應(yīng)運而生，有效促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。因此，當(dāng)前創(chuàng)新對驅(qū)動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

表3 國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策關(guān)鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果

圖1 國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

(3)政策重視科學(xué)技術(shù)。技術(shù)是關(guān)鍵詞頻數(shù)表中頻數(shù)最高的詞項，從共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點大小可知其點度中心度值最高，且節(jié)點處于整個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中比較中心的位置，說明技術(shù)是當(dāng)前國家制定相關(guān)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策的熱點。政府高度重視科學(xué)技術(shù)發(fā)展，與技術(shù)相關(guān)聯(lián)且出現(xiàn)次數(shù)較多的詞有發(fā)展、生物、開發(fā)、服務(wù)、企業(yè)、應(yīng)用、系統(tǒng)、創(chuàng)新、關(guān)鍵、研發(fā)、推進等。

(4)發(fā)展規(guī)劃類政策偏多。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策表現(xiàn)形式多樣，具體包括規(guī)劃、辦法、通知、政府報告和指導(dǎo)意見等。從政策類型看，國家政策中發(fā)展規(guī)劃類較多，接近樣本總數(shù)的50%。中央政府層面的指導(dǎo)思想、發(fā)展原則和發(fā)展目標(biāo)充分體現(xiàn)在各類規(guī)劃中。這些目標(biāo)計劃內(nèi)容設(shè)計充分體現(xiàn)了中國政治決策過程中“自上而下”的鮮明特征，但由于存在地區(qū)差異，且缺乏具體配套措施，使規(guī)劃在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)存在困難。此外，所有政府部門都根據(jù)各自職能制定計劃，極易導(dǎo)致規(guī)劃內(nèi)容重疊、分工不明確。本文選取的政策樣本中多部門聯(lián)合制定政策約占總樣本數(shù)的30%。因此，應(yīng)注重各部門間協(xié)調(diào)，完善部門間協(xié)同機制，形成全覆蓋且不重復(fù)的政策網(wǎng)絡(luò)，促使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中充分發(fā)揮引領(lǐng)作用。

本研究選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展計劃作為代表性政策。國家層面政策文本高頻關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了新能源汽車、新材料等，說明現(xiàn)階段國家對新能源汽車、新材料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重視。目前，新能源汽車政策支持體系建設(shè)相對比較完善，且建立了財政補貼機制，出臺相應(yīng)法律法規(guī)激勵技術(shù)進步和扶優(yōu)扶強，優(yōu)化新能源汽車產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境。另外，近年來政府對人才工作尤其關(guān)注，提出實施人才戰(zhàn)略、開發(fā)人才資源，出臺了包括引才、育才和就業(yè)等相應(yīng)政策意見，以加快人才隊伍建設(shè)，并為各類人才施展才能提供廣闊平臺。

3.2 代表性政策評價

以上政策關(guān)鍵詞主要是分析政策文本共性，而政策文獻個性特點則容易被忽略，因此本文構(gòu)建PMC指數(shù)模型，選取具體政策文本進行評價研究。考慮到不同機構(gòu)出臺政策的側(cè)重點不同，本文根據(jù)政策發(fā)文時間和發(fā)文機構(gòu)，從發(fā)展規(guī)劃、資金、平臺、國際化發(fā)展4種不同類別政策中各選取一篇進行分析。政策編號P1、P2、P3、P4分別表示總體發(fā)展規(guī)劃、資金管理辦法、平臺建設(shè)方案和國際化發(fā)展指導(dǎo)意見，4項政策具體信息如表4所示。

PMC指數(shù)模型能夠較好地體現(xiàn)政策的各個方面，有利于識別政策本身優(yōu)劣勢，具體分析過程如圖2所示。對4項戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策文本進行詳細(xì)分析，基于PMC模型，計算模型中的兩級變量值，建立4項政策投入產(chǎn)出表，如表5所示。

圖2 PMC指數(shù)模型分析過程

表4 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表性政策

根據(jù)表5中各項政策二級指標(biāo)值計算其對應(yīng)的一級指標(biāo)值，并得出PMC指數(shù)值(結(jié)果保留到小數(shù)點后兩位)，對政策進行等級劃分，結(jié)果見表6。根據(jù)表7中的矩陣結(jié)果，構(gòu)建各政策PMC曲面，具體各維度情況如圖3～圖6所示。

上文通過計算兩級變量值、PMC指數(shù)，以及構(gòu)建曲面圖，對4項政策進行具體分析，發(fā)現(xiàn)本文所選4項戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計均比較合理。其中，政策P1的PMC指數(shù)值最高，得分為9.83，政策評價等級顯示為優(yōu)秀，說明在制定此政策時各指標(biāo)考慮較為科學(xué)周到，從宏觀到微觀相應(yīng)條款描述比較充分，這不僅取決于該政策是“十三五”規(guī)劃這一客觀屬性，也說明政府對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)十分重視。政策P2的PMC指數(shù)得分為8.05，政策評價級別顯示為良好，其中(X1)政策性質(zhì)、(X2)政策效力、(X3)政策領(lǐng)域、(X5)政策評價、(X8)激勵措施均低于平均值，因此可在這些方面進行改進；(X2)政策效力、(X8)激勵措施與平均值差距較大，是應(yīng)著重改進的方面，具體應(yīng)結(jié)合政策情況進行。政策P3的PMC指數(shù)得分為9.00，政策評價級別顯示為良好。其中，只有(X4)政策受體一項低于平均值，這與政策本身性質(zhì)有關(guān)，可參考此方面進行相應(yīng)改進。另外，可制定多種激勵措施促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其PMC指數(shù)值也會相應(yīng)提升。政策P4的PMC指數(shù)得分為8.17，政策評價等級顯示為良好。其中，(X2)政策效力、(X3)政策領(lǐng)域、(X5)政策評價、(X8)激勵措施均低于平均值，可在(X2)政策效力、(X8)激勵措施方面著重加強。限于篇幅原因，本文只對以上4項政策進行分析。運用本文評價方法，通過兩級指標(biāo)數(shù)值和PMC指數(shù)可以明確顯示政策具體優(yōu)劣勢，從而為政策制定者提供參考。

表5 4項政策投入產(chǎn)出

表6 4項政策PMC指數(shù)匯總情況

表7 4項政策的PMC曲面

圖3 政策P1的PMC曲面 圖4 政策P2的PMC曲面

圖5 政策P3的PMC曲面 圖6 政策P4的PMC曲面

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論與貢獻

產(chǎn)業(yè)政策對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要作用，對政策進行事后評估雖然能夠準(zhǔn)確把握政策優(yōu)劣，但容易造成較大損失，而進行政策早期診斷則能夠有效避免事后政策評估的滯后性。本文從政策文本關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、政策量化評價體系構(gòu)建兩個方面對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策共性和個性進行研究，得出如下結(jié)論：①戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策主題集中穩(wěn)定?？傤l數(shù)排序前10位的主題詞分別為：技術(shù)、生物、服務(wù)、企業(yè)、創(chuàng)新、建設(shè)、材料、裝備、知識產(chǎn)權(quán)、節(jié)能，這10個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)占樣本主題詞總頻數(shù)的58.22%；②技術(shù)是當(dāng)前國家制定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策考慮的重點?！凹夹g(shù)”一詞是關(guān)鍵詞頻數(shù)表中頻數(shù)最高的詞項，同時其點度中心度值也最高；③創(chuàng)新在驅(qū)動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，體現(xiàn)在科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、文化創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、創(chuàng)新體系、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新發(fā)展等方面；④目前，整體政策中存在發(fā)展規(guī)劃類政策較多、部門協(xié)同制定類政策偏少等問題。本文所選4項戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計均較為合理，相關(guān)部門對各指標(biāo)的考慮也較為科學(xué)全面，但也存在一些需要改進的地方。本文一方面可為政府全面認(rèn)識戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策提供參考，另一方面也可為未來進行戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策制定、改進和優(yōu)化提供依據(jù)。

4.2 政策建議

根據(jù)本文政策文本分析，針對目前戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策存在的不足提出如下建議：

(2)加強區(qū)域?qū)用娈a(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃設(shè)計。在目前發(fā)展規(guī)劃類政策指導(dǎo)下，結(jié)合各區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r、資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)特征等實際情況，充分挖掘各區(qū)域比較優(yōu)勢，統(tǒng)籌規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策進一步細(xì)化落實，從宏觀到微觀全面完善法規(guī)類政策，形成良好的產(chǎn)業(yè)政策生態(tài)環(huán)境，確保資源良性循環(huán),使政策在全國范圍內(nèi)充分發(fā)揮引領(lǐng)作用。

(2)建立部門間協(xié)同聯(lián)動推進機制。加強各部門間政策協(xié)調(diào)聯(lián)動，跨部門協(xié)同立法不僅能夠防止部門追求自身局部利益，還可以降低立法成本，避免空白立法、重復(fù)立法及立法沖突現(xiàn)象的出現(xiàn)，形成強大合力，優(yōu)化資源配置，構(gòu)建全覆蓋且不重復(fù)的政策網(wǎng)絡(luò)。同時，相關(guān)部門在政策執(zhí)行過程中需要持續(xù)進行動態(tài)協(xié)調(diào)，充分發(fā)揮激勵和誘導(dǎo)功能，保證政策實施效果。

(3)完善有效鼓勵創(chuàng)新的激勵機制。將科技創(chuàng)新置于核心位置，通過人才引進、股權(quán)激勵、投資補貼等方式營造自由發(fā)展環(huán)境，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，保證戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展生機與活力，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策提升市場功能、強化競爭、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。另外，由于創(chuàng)新具有動態(tài)性，需要不斷對政策效果進行評估，保證政策執(zhí)行具有調(diào)整空間，促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 不足與展望

本文從文本內(nèi)容角度對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策的共性和個性特點進行研究，識別當(dāng)前政策制定存在的問題，為政策制定、改進和優(yōu)化提供了一定依據(jù)。但受時間和水平限制，仍存在以下不足：①本文只選取國家層面政策，因地方層面和國家層面政策側(cè)重點不同，無法為地方層面政策完善提供良好的參考；②戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中每個產(chǎn)業(yè)都有大量專項政策，本文選擇該領(lǐng)域的國家級發(fā)展規(guī)劃和政策規(guī)定作為代表性政策，樣本數(shù)量不夠大，無法覆蓋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全部政策。未來研究可進行如下嘗試：一是增加地方層面政策樣本，將國家層面與地方層面政策結(jié)合起來進行對比研究，分析政策共同點及區(qū)別，為政策完善提供更具針對性的建議；二是細(xì)分不同產(chǎn)業(yè)專項政策并進行針對性研究，探索不同產(chǎn)業(yè)間政策共性和個性特征，為政府部門完善政策提供參考。