胡海玲

摘要：以物流企業(yè)XN物流為案例探索目前我國物流企業(yè)的創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑狀況，以灰色經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為基礎(chǔ)，選擇能夠體現(xiàn)XN物流成長(zhǎng)性以及技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)壳癤N物流的創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑狀況。研究結(jié)論顯示，XN物流創(chuàng)新成長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)主要來自技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：物流企業(yè);創(chuàng)新性;成長(zhǎng)路徑;XN物流

Abstract： Taking the logistics enterprise XN Logistics as a case， this paper explores the current state of the innovation and growth path of China's logistics enterprises， based on the gray econometric model， selects indicators that can reflect the growth of XN logistics and technological innovation， market innovation and management innovation， and empirically tests the status of XN Logistics' innovative growth path. Research conclusions show that the realization of the growth of XN logistics innovation mainly comes from technological innovation and market innovation.

1? XN物流創(chuàng)新成長(zhǎng)現(xiàn)狀

XN物流作為一家現(xiàn)代物流企業(yè)，緊緊跟隨市場(chǎng)發(fā)展需要，不斷實(shí)現(xiàn)在服務(wù)、技術(shù)、市場(chǎng)等方面的創(chuàng)新和突破，以科學(xué)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，提高工作質(zhì)量創(chuàng)造完善服務(wù)，以智能、大數(shù)據(jù)、服務(wù)三者構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈管理，成為行業(yè)中富有創(chuàng)造力的創(chuàng)新型公司。近年來XN物流的成長(zhǎng)突出表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)開拓以及創(chuàng)新能力等方面。自2009年上市創(chuàng)業(yè)板以來，其經(jīng)濟(jì)效益總體處于上升趨勢(shì)。

2? 市場(chǎng)開拓

XN物流的產(chǎn)業(yè)布局主要分為物流事業(yè)群和衛(wèi)星定位事業(yè)群，在內(nèi)外部各種資源有效管理和整合的基礎(chǔ)上形成了更高層次的現(xiàn)代物流模式。

2.1 物流事業(yè)群

XN物流在貨運(yùn)、倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，不斷拓展，形成目前的以倉儲(chǔ)服務(wù)、貨運(yùn)服務(wù)、供應(yīng)鏈研發(fā)服務(wù)為主，同時(shí)兼有跨境電商服務(wù)、新能源汽車租賃服務(wù)等多種業(yè)務(wù)。同時(shí)，通過在全國各地及海外開設(shè)分支機(jī)構(gòu)搶占新市場(chǎng)，XN物流形成了完善的公司網(wǎng)絡(luò)。

2.2 衛(wèi)星定位事業(yè)群

衛(wèi)星定位事業(yè)群是XN物流近年推出的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)，是其實(shí)現(xiàn)多元化經(jīng)營(yíng)、提升企業(yè)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略舉措。XN物流的衛(wèi)星定位事業(yè)群的核心模塊是北斗應(yīng)用業(yè)務(wù)和車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用業(yè)務(wù)，并且已經(jīng)確定了以此為核心的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)多元發(fā)展的全新戰(zhàn)略規(guī)劃。

3? 創(chuàng)新能力

近些年XN物流在創(chuàng)新能力方面也表現(xiàn)的不錯(cuò)。2011年以來，XN物流每年都會(huì)增加幾項(xiàng)新專利，技術(shù)員工的比例每年呈不斷上漲趨勢(shì)，到2017年技術(shù)員工占比達(dá)21.3%，這些指標(biāo)突出表現(xiàn)了XN物流在業(yè)務(wù)和技術(shù)上的創(chuàng)新。而管理上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在管理人員多次外出參加學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，從而在一定程度上推動(dòng)企業(yè)在管理上的創(chuàng)新。

4? XN物流創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 XN物流成長(zhǎng)路徑灰色GM（1，1）模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

將成長(zhǎng)性指標(biāo)以及各種創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑指標(biāo)的各二級(jí)替代指標(biāo)運(yùn)用獲取的權(quán)重進(jìn)行綜合得到JSH（技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)型變量）、SCS（市場(chǎng)創(chuàng)新主導(dǎo)型變量）、GLS（管理創(chuàng)新主導(dǎo)型變量）和CZX（成長(zhǎng)性變量）四個(gè)指標(biāo)，選擇2011-2017年的年度數(shù)據(jù)實(shí)證分析各創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑指標(biāo)對(duì)企業(yè)的成長(zhǎng)性指標(biāo)的影響情況，由于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)變量的數(shù)據(jù)要求是越多越好，所以首先在目前7期年度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上擬合灰色GM（1，1）模型并預(yù)測(cè)每一個(gè)變量的未來值以補(bǔ)充現(xiàn)有數(shù)據(jù)在量上的不足（表1）。

計(jì)算各灰色GM（1，1）模型的方差比值C和小誤差概率P（表2），與擬合精度參照表進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，本文擬合的各GM（1，1）模型的精度都比較高，均達(dá)到1級(jí)的擬合精度，而且根據(jù)劉思峰等學(xué)者的研究成果，各模擬中的a值均小于0.3，各灰色GM（1，1）模型均適用于進(jìn)行短期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，各變量2018年的預(yù)測(cè)值如表3所示。

4.2 回歸分析

下面以JSH、SCS為解釋變量，CZX為被解釋變量構(gòu)建多元線性回歸模型進(jìn)一步分析，雖然GLS變量對(duì)CZX的因果影響關(guān)系并不顯著，但考慮到本文研究的目的，將GLS也作為解釋變量引入模型，綜合分析三種創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑在XN物流中的具體表現(xiàn)情況。

表4中R-squared值為0.945482，說明被解釋變量94.5%的變動(dòng)都能夠由解釋變量來解釋，F(xiàn)-statistic和D.W統(tǒng)計(jì)量分別為0和1.887012，都達(dá)到顯著水平狀態(tài)，所以此多元線性回歸模型整體擬合效果顯著，從圖1也可以看出，被解釋變量的實(shí)際值和擬合值走勢(shì)很相近，幾乎一致，殘差序列圖波動(dòng)的隨機(jī)性很強(qiáng)，說明模型整體擬合效果很好。三個(gè)解釋變量的t檢驗(yàn)結(jié)果均非常顯著，其中SCS的t檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性為0.0001，是所有解釋變量中最顯著的一個(gè)，表明市場(chǎng)創(chuàng)新因素對(duì)XN物流成長(zhǎng)性的直接影響最深刻，從擬合參數(shù)值來看，市場(chǎng)創(chuàng)新因素增加1%會(huì)同向帶動(dòng)XN物流成長(zhǎng)3.99%。JSH變量t檢驗(yàn)的伴隨概率為0.0105，顯著低于5%的顯著性水平，JSH變量增加1個(gè)單位會(huì)同向帶動(dòng)CZX增加近0.67%，明顯低于SCS變量的系數(shù)。從回歸模型的擬合結(jié)果來看GLS在5%的檢驗(yàn)水平下是CZX的重要影響因素，但是擬合參數(shù)為負(fù)值，組織管理方面的創(chuàng)新會(huì)反方向帶動(dòng)XN物流的成長(zhǎng)性，這與現(xiàn)實(shí)情況以及前文的分析相悖，表明GLS對(duì)CZX有比較微弱且不穩(wěn)定的影響。

4.3 實(shí)證結(jié)果分析

從變量JSH、SCS與CZX之間的高度正相關(guān)以及JSH、SCS與CZX之間的協(xié)整關(guān)系可以斷定JSH和SCS是推動(dòng)CZX變化的原因，這說明現(xiàn)階段XN物流公司的創(chuàng)新成長(zhǎng)同時(shí)與技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新密切相關(guān)，技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)型、市場(chǎng)創(chuàng)新主導(dǎo)型成長(zhǎng)路徑在XN物流公司中都存在。但從實(shí)證分析過程中的相關(guān)系數(shù)以及t檢驗(yàn)可以認(rèn)為CZX變量受到SCS變量的影響最深刻，XN物流的創(chuàng)新能力和成長(zhǎng)能力受到市場(chǎng)創(chuàng)新因素影響很深，可以認(rèn)為市場(chǎng)創(chuàng)新主導(dǎo)型是XN物流目前的基本成長(zhǎng)路徑。從t檢驗(yàn)結(jié)果以及參數(shù)擬合絕對(duì)值可以看出，JSH對(duì)CZX的影響也比較顯著，表明XN物流的成長(zhǎng)性在一定程度上也受到了技術(shù)創(chuàng)新因素的影響，技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)型成長(zhǎng)路徑是XN物流的輔助成長(zhǎng)路徑。而在三個(gè)解釋變量中，雖然GLS的t檢驗(yàn)通過了5%顯著性水平，但是其擬合參數(shù)為負(fù)，不但與相關(guān)性分析結(jié)果相反，而且與實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不吻合，XN物流公司的成長(zhǎng)受到組織管理方面的創(chuàng)新因素影響少。

回歸模型結(jié)果顯示出JSH作為SCS的一個(gè)變動(dòng)原因能夠在一定幅度上同向帶動(dòng)SCS的不斷變化，這進(jìn)一步顯示出技術(shù)創(chuàng)新因素在XN物流發(fā)展過程中的重要性，在技術(shù)方面的創(chuàng)新不但能夠直接推動(dòng)企業(yè)的不斷成長(zhǎng)，而且還能夠通過影響市場(chǎng)因素實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的間接推動(dòng)。

5? 結(jié)語

雖然理論上顯示XN物流在走市場(chǎng)創(chuàng)新成長(zhǎng)路徑時(shí)也會(huì)多方面考慮其他創(chuàng)新因素，但不同成長(zhǎng)路徑因素之間的協(xié)同性在XN物流中體現(xiàn)并不明顯，僅存在于技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)路徑和市場(chǎng)創(chuàng)新主導(dǎo)路徑之間，這也是為什么XN物流選擇市場(chǎng)創(chuàng)新型成長(zhǎng)路徑為主，技術(shù)創(chuàng)新型成長(zhǎng)路徑為輔的原因。

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