衛(wèi)振中,王剛獅,齊雅琴,楊靜
(山西林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西 太原 030009)
山西在上古時曾經(jīng)是森林茂密,氣候適宜,生態(tài)環(huán)境良好的地方[1]。歷經(jīng)各朝各代掠奪式采伐,到建國初期山西的森林覆蓋率僅為2.4%,經(jīng)過山西人民70 a的勵精圖治目前全省森林覆蓋率為20.5%,取得可喜的成績。黨的十八大對生態(tài)文明做出全面部署、黨的十九大將生態(tài)文明確定為治國戰(zhàn)略,2009年山西省委省政府出臺《關(guān)于實施生態(tài)興省戰(zhàn)略加快推進林業(yè)改革發(fā)展的意見》,在諸多政策的推動下,山西林業(yè)取得飛速的發(fā)展。山西林業(yè)究竟發(fā)展的如何,本研究試圖構(gòu)建林業(yè)競爭力指標體系,運用主成分法分析山西林業(yè)發(fā)展的狀況。
林業(yè)競爭力是反映一個國家或區(qū)域森林基礎(chǔ)資源、林業(yè)發(fā)展水平和服務(wù)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟的綜合概念,涵蓋了生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益的綜合競爭力。通過對山西林業(yè)競爭力的研究,尋求一種科學(xué)的評價方法,找出近年來山西林業(yè)發(fā)展過程中存在的問題、影響因素,歸納成功的地方,為促進山西省林業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。我國林業(yè)競爭力的研究近十年的時間還處于初級階段??追脖笃湔撐闹谢赑roter的產(chǎn)業(yè)國際競爭力理論,針對中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)國際競爭力開始研究,結(jié)合我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前所存在的問題,從定性和定量的角度分別對中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭條件和中國主要林產(chǎn)工業(yè)品的國際競爭力進行了分析[2];魏竹遠、鄭傳芳、張春霞構(gòu)建了林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力指標體系,并對我國31個省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行了定量分析[3];奉興亮、英磊、孫雪、張廣來采用主成分分析法對不同區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行了分析,同時通過林業(yè)競爭力來比較不同區(qū)域林業(yè)競爭力的情況[4-7];黃蓓、王瑜引用國外研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力較好的模型GEM模型對我國的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集群進行分析,在此基礎(chǔ)上提出“第四因素”影響,構(gòu)建了GEMS模型——我國林業(yè)測驗競爭力評價體系[8];李春波從低碳和減排兩個方面利用數(shù)據(jù)分析我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力[9]。
主成分分析是考察多個變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計方法。它研究如何通過少數(shù)幾個分量來解釋多個變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。也就是說,從原始變量中導(dǎo)出少數(shù)幾個主變量,使它們盡可能多地保留原始變量的內(nèi)部結(jié)構(gòu)彼此間相互不相關(guān)。該方法常用來尋找某種事物或現(xiàn)象的綜合指標,并在有條件時給綜合指標所包含的信息以適當(dāng)解釋,從而更加深刻地揭示事物的內(nèi)在規(guī)律。
通過多指標研究林業(yè)競爭力水平,能夠較全面地反映林業(yè)發(fā)展的綜合情況,但被觀察到的各指標間存在信息重疊,同時還會存在量綱差異、累加時如何確定權(quán)重等問題。而通過主成分分析法對多指標進行降維,實現(xiàn)信息濃縮,并解決權(quán)重的確定等問題,實現(xiàn)對林業(yè)競爭力的綜合評價。
依據(jù)層次分析法的要求進行山西省林業(yè)競爭力評價,以鄭傳芳主編的中國省域林業(yè)競爭力發(fā)展報告中林業(yè)競爭力指標體系為基礎(chǔ),參考近年來林業(yè)競爭力研究的文獻,采用“頻度統(tǒng)計法”對文獻中出現(xiàn)的林業(yè)競爭力指標進行統(tǒng)計,出現(xiàn)1次計1分,得分在4分以上的選取為備選指標,森林旅游及休閑產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標與林業(yè)碳匯儲存量屬于近幾年來學(xué)術(shù)界和社會關(guān)注的重點、熱點,雖然得分未滿足要求,也選進了指標體系。根據(jù)初步構(gòu)建的指標體系開展德爾菲法山西林業(yè)競爭力評價指標體系構(gòu)建專家咨詢調(diào)查問卷,經(jīng)過2輪的咨詢形成山西林業(yè)競爭力評級指標體,分為三級共28個三級指標(表1)。
表1 林業(yè)競爭力指標體系Table 1 Index system of forestry competitiveness
本研究數(shù)據(jù)來源于2017年中國統(tǒng)計年鑒和2017年中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒。森林碳儲量依據(jù)張震在《由森林蓄積換算因子法計量森林碳匯及經(jīng)濟評價的研究》中對森林碳匯量的計算第二種情況[11]:森林全部碳儲量=樹木生物量固碳量+林下植物固碳量+林地固碳量=V×1.9×0.5×0.5+0.195(V×1.9×0.5×0.5)+1.244(V×1.9×0.5×0.5)=2.439(V×1.9×0.5×0.5),其中林木蓄積量擴大系數(shù)為1.9,容積系數(shù)為0.5,木材含碳率為0.5;林木、林下植物、林地含碳率之比1∶0.195∶1.244。考慮到數(shù)據(jù)的準確性,本研究選取了全國25個省市自治區(qū)的林業(yè)進行對比分析,其余幾個省市因數(shù)據(jù)不全未被納入分析。
依據(jù)指標體系采集所需數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)錄入SPSS 24.0軟件,進行主成分分析,得到解釋的總方差,如表2所示。
表2 解釋的總方差Table 2 Total variance explained
根據(jù)表2,選取特征值大于1的7個因子作為主成分,且主成分累計貢獻率為88.553%,大于85%,在該貢獻率下可以對林業(yè)競爭力進行主成分分析。在這里選取7個主成分代表原來28個指標進行林業(yè)競爭力評價。
從表3中可以看出,旋轉(zhuǎn)后各公因子的意義更加明確和合理,也更有利于對數(shù)據(jù)進行解讀與分析。第1個主成分在原變量中幼林撫育實際面積、林業(yè)用地面積、森林面積和林業(yè)系統(tǒng)自然保護區(qū)面積上有較大載荷,說明第一主成分主要反映了森林資源和生態(tài)環(huán)境兩個方面,累積率為28.495%,最為重要;第二個主成分在林業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場占有率和林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)占林業(yè)總產(chǎn)值的比重有較大載荷,說明第2主成分主要反映了林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場方面,累積率為22.003%,比較重要;第3主成分在林業(yè)基層工作站個數(shù)、林業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)和林業(yè)系統(tǒng)單位個數(shù)有較大載荷,主要反映了林業(yè)基本建設(shè),累積率為11.03%;第4主成分在年碳儲量和森林病蟲鼠害發(fā)生率有較大載荷,主要反映了林業(yè)生態(tài)建設(shè),累積率為9.673%;第5主成分在林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、科技教育信息化發(fā)展經(jīng)費和林業(yè)利用外資有較大載荷,累積率為7.017%;第6主成分在林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和國家林業(yè)投資有較大載荷,累積率為5.944%;第7主成分在林業(yè)旅游和休閑服務(wù)和林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)占林業(yè)總產(chǎn)值的比重有較大載荷,累積率為4.93%。
表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣aTable 3 Component matrixa after rotation
根據(jù)表4可以寫出各公因子的表達式:F1=-0.053X1+0.202X2+0.131X3+0.019X4+0.015X5+0.129X6-0.328X7-0.047X8-0.41X9+0.04X10-0.093X11+0.01X12+0.036X13+0.04X14-0.026X15+0.039X16-0.021X17+0.104X18+0.315X19+0.006X20-0.11X21-0.061X22+0.07X23+0.19X24-0.06X25+0.009X26+0.124X27-0.087X28,同理可得F2、F3、F4、F5、F6、F7。利用SPSS計算因子得分并保存為變量,變量名稱為FAC1-1~FAC7-1。上述7個公因子分別從不同方面反映了林業(yè)發(fā)展狀況的總體水平,單獨使用某一公因子很難全面做出綜合評價,因此考慮以各公因子所對應(yīng)的方差貢獻率比例為權(quán)重計算綜合得分:Score=28.549/88.653×FAC1-1+21.866/88.653×FAC2-1+11.207/88.653×FAC3-1+9.707/88.653×FAC4-1+6.929/88.653×FAC5-1+5.961/88.653×FAC6-1+4.434/88.653×FAC7-1。
表4 成分得分系數(shù)矩陣aTable 4 Component score coefficient matrix
通過構(gòu)建林業(yè)競爭力指標,采用主成分分析法對全國25個省市林業(yè)競爭力進行分析,可以看出各地區(qū)林業(yè)競爭力之間差距非常大,且與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有較強的相關(guān)關(guān)系,例如北京經(jīng)濟發(fā)展較強可林業(yè)競爭力卻相對較弱,而呈現(xiàn)出林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特有的規(guī)律,林業(yè)資源豐富、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展好的地區(qū)林業(yè)競爭力相對較強。
從得分表中可以看出山西林業(yè)競爭力較弱,去除林業(yè)資源較差、數(shù)據(jù)不全的上海、天津、河南、海南、西藏和青海6個地區(qū)外,山西排名第23位,山西林業(yè)競爭力水平較低。主要原因是:
第一主成分主要代表了林業(yè)資源,山西省得分為-0.62,得分較低,且此主成分在評價體系中所占比重較大,較大程度上影響山西綜合得分。山西省建國時林業(yè)資源極度匱乏,森林覆蓋率只有2.4%,林業(yè)資源底子薄。
第二、第七主成分主要代表林業(yè)產(chǎn)業(yè),得分為-1.23和-0.32,得分較低,山西林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不合理。山西多年來林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以第一產(chǎn)業(yè)為主,第二產(chǎn)業(yè)因林業(yè)資源有限發(fā)展較落后。在第三產(chǎn)發(fā)展上,山西九大林局所屬的林場也有一些較為好的森林植被,但在森林旅游與休閑產(chǎn)業(yè)發(fā)展中還屬于初級階段,市場化程度不高。
第五、第六主成分代表林業(yè)資金投入,得分較低,主要靠國家投入,引進外資和社會資金不多,影響林業(yè)發(fā)展。
結(jié)合本研究結(jié)果與結(jié)論,可以從兩方面提升山西省林業(yè)競爭力。
宏觀層面上要進行頂層設(shè)計。政府作為林業(yè)規(guī)則的制定者和市場秩序的維護者,要統(tǒng)籌十八大以來國家提出的生態(tài)文明戰(zhàn)略,結(jié)合2009年山西提出的生態(tài)興省戰(zhàn)略,以及在精準扶貧中作為林業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧的榜樣,既要發(fā)揮多年來山西林業(yè)發(fā)展的好的經(jīng)驗同時要引進市場機制。一方面統(tǒng)籌完善山西林業(yè)長期發(fā)展戰(zhàn)略,保持戰(zhàn)略定力,同時制定相關(guān)配套政策,完善綜合支撐體系,引入市場機制,繼續(xù)提升林業(yè)資源,優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),激發(fā)市場活力;另一方面加大財政投入,特別是發(fā)揮財政杠桿的作用,吸引外資和社會資金流入,以最小的支出換取最大的福利改進。
微觀層面發(fā)揮山西林業(yè)專家和基層林業(yè)站的作用。根據(jù)表5山西省在第三主成分得分0.35,具有比較優(yōu)勢。說明山西林業(yè)系統(tǒng)基層林業(yè)站覆蓋較為廣泛,專業(yè)技術(shù)人才儲備充足,林業(yè)系統(tǒng)機構(gòu)較為健全,應(yīng)充分發(fā)揮基層林業(yè)站和專業(yè)技術(shù)人才優(yōu)勢,政府引導(dǎo),引入市場機制,持續(xù)植樹造林,做大做強第一產(chǎn)業(yè),形成地域特色,充分發(fā)揮林業(yè)的社會效益。
表5 全國各省市林業(yè)競爭力綜合排名情況表Table 5 Comprehensive ranking of forestry competitiveness of all provinces and cities in China
由于受到數(shù)據(jù)來源的制約,本研究還存在一定的局限性,需在后續(xù)的研究中對林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素及其作用機理進行多角度、全方位的分析,獲得更加準確的結(jié)論。