摘要：本文首先概述人工智能的概念，隨后簡單介紹人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，深入分析人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的成果，最后對人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用局限與發(fā)展進(jìn)行概述，以期為相關(guān)從業(yè)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；影視傳媒領(lǐng)域；技術(shù)應(yīng)用

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）21-0253-02

一、引言

近年來，人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如圖像、語音識別等，在節(jié)約影視創(chuàng)作成本，提高工作效率方面發(fā)揮了重要作用。因此，本文主要對人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行論述，希望能夠給影視傳媒領(lǐng)域的相關(guān)工作人員提供借鑒。

二、人工智能的基本概念

人工智能也可以稱之為機(jī)器智能，是指在計算機(jī)上通過人工的方式執(zhí)行，或利用機(jī)器模擬人類的思維而制定一系列的程序來實現(xiàn)人類智能。人工智能的應(yīng)用通常離不開計算機(jī)的應(yīng)用，而許多智能計算機(jī)軟件也應(yīng)用了與人工智能相關(guān)的理論和技術(shù)。人工智能的研究領(lǐng)域包括計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科，隨著研究領(lǐng)域范圍的不斷拓寬，人工智能技術(shù)將會在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法和圖形處理器等技術(shù)，提高計算機(jī)設(shè)備的技術(shù)能力，給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了良好的技術(shù)支持。人工智能研究領(lǐng)域的擴(kuò)大和新應(yīng)用程序的誕生，使人工智能技術(shù)在人們生活的各個方面都實現(xiàn)了深入滲透，甚至極大地提高了人們的生活質(zhì)量。在這種狀態(tài)下，人工智能的開發(fā)仍然僅停留在以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的“弱”人工智能階段，僅僅通過將人的邏輯思維套用在計算機(jī)行為上，來實現(xiàn)人工智能的感知與應(yīng)用。而人工智能的實際意義則是“強(qiáng)”人工智能，即使計算機(jī)獲得“自主意識”，允許其針對某一具體問題創(chuàng)建新的解決方法[1]?？偠灾壳叭斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別、圖像識別等智能識別技術(shù)，主要在自動操作、游戲機(jī)器人等智能決策領(lǐng)域應(yīng)用。人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域和影視傳媒領(lǐng)域，實現(xiàn)人工智能與人類文化的結(jié)合。

三、人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的研究進(jìn)展

在藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在智能繪畫和算法作詞、作曲方面。第一，智能繪畫方面，人工智能技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)作一個通用的圖像分析儀，利用計算機(jī)對各種圖像進(jìn)行分解和重新組合，從而實現(xiàn)新的圖像作品的生成，并創(chuàng)造出一種新型繪畫風(fēng)格。第二，算法作詞、作曲。在傳統(tǒng)的藝術(shù)形式中，作詞、作曲通常應(yīng)用一般遺傳算法，形成相對應(yīng)的曲調(diào)和歌詞。而人工智能的應(yīng)用，可以實現(xiàn)樂曲的自動合成，通過向用戶提供樂器及相關(guān)風(fēng)格，實現(xiàn)再創(chuàng)作。同時，利用人工智能，還能快速搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫，給用戶的創(chuàng)作提供極大的便利。

四、人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的成果

影視傳媒是一種大眾化的藝術(shù)形式，它是一個年輕的產(chǎn)業(yè)，在我國的發(fā)展十分迅猛。21世紀(jì)是影視傳媒的時代，電視、電影、網(wǎng)絡(luò)等都在人們生活的方方面面起著重要的作用。影視傳媒是當(dāng)前藝術(shù)領(lǐng)域中，最具人工智能應(yīng)用前景的領(lǐng)域之一，可以分為影視創(chuàng)作、影視后期、影視傳播、影視產(chǎn)業(yè)運(yùn)行管理等細(xì)分領(lǐng)域。根據(jù)對各領(lǐng)域的活動特性的分析可知，人工智能在各個領(lǐng)域都能夠得到深度應(yīng)用，目前也已經(jīng)取得了一定成果。

（一）智能劇本寫作

2016年，人工智能專家與漫畫家安迪·赫德，通過應(yīng)用谷歌開源的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包TensorFlow開發(fā)出了一套自動編劇的AI（人工智能），將著名情景喜劇《老友記》的全部劇本輸入進(jìn)去，自動生成了一集新的劇本，雖然其中大多數(shù)都接近于胡言亂語，但也能從中分離出一些有意義的場景和劇情[2]。同年，一部古怪的微電影《Sunsprint》出現(xiàn)在大眾的視野中，該電影是由人工智能研究員羅斯·古德溫和電影制片人奧斯卡·沙普將大量科幻電影劇本，輸入他們設(shè)計的通用文本識別人工智能算法制成的。在這一過程中，該系統(tǒng)學(xué)會了根據(jù)劇本固有格式進(jìn)行劇本的制作。通過上述人工智能在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)果可知，在人為干預(yù)和監(jiān)督下，人工智能程序可以依據(jù)以往的劇本和人工規(guī)定的創(chuàng)作空間，實現(xiàn)影視劇本的創(chuàng)作。在這一過程中，人工智能創(chuàng)作的過程主要包括以下方面。首先需要人為設(shè)定創(chuàng)作主題，并利用網(wǎng)絡(luò)抓取關(guān)鍵詞，導(dǎo)入大量相關(guān)情節(jié)，再由人工智能進(jìn)行拼接，構(gòu)建一個相對完整的故事。目前，影視傳媒領(lǐng)域更追求效率，在信息化建設(shè)的背景下，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用能夠促使影視傳媒領(lǐng)域帶來更加優(yōu)秀的作品，值得我們期待。

（二）自動生成影視作品

在智能創(chuàng)作劇本的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)于2018年得到了進(jìn)一步的發(fā)展和突破。美國杜克大學(xué)的研究者提出了一種結(jié)合變分自編碼器（VAE）與生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的算法，這種算法能夠根據(jù)一段不長的文本自動生成相應(yīng)的短視頻。這種人工智能創(chuàng)作電影的原理是基于文字建立一幅新的圖片，并根據(jù)圖片進(jìn)行畫面的預(yù)測，再根據(jù)時間先后將圖片組合在一起，實現(xiàn)影視作品的生成。

（三）智能化合成配音

2018年，央視推出了世界首部利用人工智能對人聲進(jìn)行模擬來實現(xiàn)配音的紀(jì)錄片——《創(chuàng)新中國》，對中國著名配音演員、語言藝術(shù)家李易的聲音進(jìn)行了人工智能合成，實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化和創(chuàng)新。在電影配音的應(yīng)用中，只有具有內(nèi)容豐富的語音樣本庫，人工智能技術(shù)才能根據(jù)場合實現(xiàn)配音的合成。這種技術(shù)對影視譯制片及動畫配音等方面具有重要意義，能夠有效減少后期制作的工作量，提高影視制作的效率。但是，從目前來看，這種技術(shù)并不能完全取代配音行業(yè)，其仍然存在許多不足，如人工智能配音的情感表達(dá)不夠豐富、字與字之間的連接過于僵硬等，需要具有豐富經(jīng)驗的配音演員進(jìn)行演繹，人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域有待進(jìn)一步發(fā)展。

（四）優(yōu)化媒資管理工作

媒資管理在我國影視傳媒領(lǐng)域中仍然占據(jù)重要地位，在信息化技術(shù)取得極大進(jìn)步的當(dāng)下，媒資管理工作不僅僅局限于存儲資料、檢索查找等簡單操作，而需要在管理內(nèi)容的同時，基于大數(shù)據(jù)對用戶需求進(jìn)行全面分析，實現(xiàn)媒資的合理應(yīng)用和科學(xué)管理，實現(xiàn)資源和用戶之間的有效循環(huán)。

在當(dāng)前影視傳媒領(lǐng)域，采訪錄音、視頻及各種文字文檔都是媒體的重要資源，如何對這些資源進(jìn)行有效管理具有重要意義。在當(dāng)下，這類資源及其存儲已基本實現(xiàn)了信息化及數(shù)字化，但在檢索和應(yīng)用方面，仍然存在一定劣勢，不利于資源的合理運(yùn)用。人工智能在媒資管理中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在智能語音識別方面。第一，音頻、視頻類的數(shù)據(jù)資料，若是人工進(jìn)行搜索，會耗費(fèi)較大的人力成本，且效率十分低下。而語音識別技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)音頻、視頻的標(biāo)注，并且能夠批量化精準(zhǔn)尋找，再通過人工輔助管理，有效提高媒資管理的效率。第二，可以利用智能語音技術(shù)，自動給不需要文本化的音頻、視頻資源打上標(biāo)題并形成自動摘要，對該段音頻或視頻的內(nèi)容進(jìn)行概述，提取關(guān)鍵詞，減輕人的工作量。第三，智能語音識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)音頻、文本數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和對應(yīng)，并能夠?qū)崿F(xiàn)圖片檔案的歸類，形成索引，實現(xiàn)對內(nèi)容、標(biāo)題、關(guān)鍵詞的全方位檢索[3]。智能語音技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)媒體資源中大量歷史音頻、視頻等資源的數(shù)據(jù)化，并通過圖片檢索、語音檢索方式，有效提高歷史資源的利用率。另外，在媒資管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠更加深入地對用戶信息進(jìn)行分析，對優(yōu)化媒資管理具有重要意義。

五、人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用局限與發(fā)展

（一）人工智能技術(shù)無法替代人在影視傳媒領(lǐng)域的主導(dǎo)作用

根據(jù)尤瓦爾·赫拉利理論，可以得出人的大腦在某種角度是由智能和意識兩個部分組成的。其中，智能給人們提供分析、判斷及處理數(shù)據(jù)等方面的幫助，意識能夠產(chǎn)生情感。人工智能和人的大腦的發(fā)展方向不同，人工智能以“智能”為發(fā)展中心，而人腦則能夠?qū)崿F(xiàn)意識和智能的共同發(fā)展，所以人工智能是人腦中智能部分的機(jī)器替代，但需要意識來開展的工作，如影視傳媒領(lǐng)域的相關(guān)工作，若想讓人工智能全面替代，仍然無法實現(xiàn)。

（二）人與人工智能的協(xié)作發(fā)展將成為影視傳媒領(lǐng)域的主要模式

人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展工作的，在影視傳媒領(lǐng)域，包括收集素材、合成配音、制造特效、翻譯字幕等方面固有行為模式的工作，在不遠(yuǎn)的未來很有可能被人工智能全面接管。人工智能甚至可能勝任判斷作品上映時機(jī)、收集觀眾反饋信息、挖掘觀影規(guī)律等影視傳媒產(chǎn)業(yè)的相關(guān)工作，極大地提升影視傳媒領(lǐng)域的工作效率。但是，人工智能仍然存在缺乏情感的劣勢，無法完全替代影視配音、角色扮演、創(chuàng)意剪輯等體現(xiàn)影視傳媒工作藝術(shù)價值的工作，仍需人類作為主導(dǎo)。因此，人工智能主要負(fù)責(zé)輔助人完成重復(fù)性強(qiáng)、性質(zhì)簡單的工作，人與人工智能協(xié)作發(fā)展的模式將在影視傳媒領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

（三）人工智能技術(shù)還可以作為影視作品的傳播途徑

隨著時代的發(fā)展和進(jìn)步，虛擬現(xiàn)實（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）技術(shù)的深入發(fā)展及應(yīng)用，極大地改變了人們的生活。在未來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將促使觀眾被賦予更大的影視作品選擇權(quán)，人們可以足不出戶，自主選擇故事的時代背景、劇情分類、發(fā)展節(jié)奏甚至最終結(jié)局。創(chuàng)作影視作品本身就包括二次創(chuàng)作的過程，利用人工智能技術(shù)直接合成并形成影視作品，能夠給觀眾提供參與的空間，給予觀眾更強(qiáng)烈的體驗感。

六、結(jié)語

人工智能技術(shù)還無法完全代替人的作用，但應(yīng)用人工智能，能夠給影視創(chuàng)作提供新的思考角度，并提高工作效率。因此，今后需要進(jìn)一步加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，使其在影視傳媒領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深入發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羅通.人工智能的概念及發(fā)展前景分析[J].無線互聯(lián)科技，2019，16（10）：147-148.

[2] 劉倩.人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用[J].現(xiàn)代視聽，2018（11）：25-29.

[3] 胡郁，袁春杰，王瑋.人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用——以智能語音技術(shù)為例[J].新聞與寫作，2016（11）：15-17.

作者簡介：孫濤（1967—），男，安徽滁州人，碩士，主任編輯，研究方向：電視節(jié)目研發(fā)及影視文化。