国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

前向散射雷達(dá)各類應(yīng)用綜述

2020-09-10 11:31左曉蕓楊帆
科技尚品 2020年11期

左曉蕓 楊帆

摘 要:前向散射雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用于探測和識別在基線附近移動的目標(biāo)。近年來,前向散射雷達(dá)的優(yōu)勢在各種應(yīng)用中引起了人們的興趣,如車輛識別、空中監(jiān)視、慢運(yùn)動的微多普勒分析等,相比于傳統(tǒng)雷達(dá),前向散射雷達(dá)是一種雙基地角接近于180°的特殊雙基地雷達(dá),可以提供反隱身能力,使目標(biāo)單站的雷達(dá)橫截面積最小化。文章梳理了前向散射雷達(dá)的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,對其中每一部分常用的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),并為以后的研究指明了發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞:前向散射雷達(dá);雙基地;微多普勒效應(yīng)

中圖分類號:TN95 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1064(2020)11-063-02

DOI:10.12310/j.issn.1674-1064.2020.11.029

前向散射雷達(dá)是一種雙基地角接近于180°的特殊雙基地雷達(dá),主要探測區(qū)域是發(fā)射天線與接收天線之間的基線,當(dāng)目標(biāo)存在于基線附近時(shí),信號因?yàn)槟繕?biāo)的陰影效應(yīng)變得非常明顯,特別是雙基地角接近180°時(shí)。近幾十年,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和武器級別的不斷升級,隱形材料的出現(xiàn)對傳統(tǒng)雷達(dá)造成了很大的威脅,如使用無人機(jī)技術(shù)走私毒品、輸送違禁材料、隱形飛機(jī)對空中交通系統(tǒng)的監(jiān)測問題等。而前向散射雷達(dá)是一種特殊的雙基地雷達(dá),具有很強(qiáng)的反隱身能力和目標(biāo)識別及探測能力,尤其是在陰影逆合成孔徑理論(SISAR)提出后,使前向散射雷達(dá)具有了目標(biāo)成像、識別能力的功能,推動著前向散射雷達(dá)研究進(jìn)入新的階段。

前向散射雷達(dá)的研究領(lǐng)域十分廣泛。文章先介紹前向散射雷達(dá)的各類應(yīng)用以及各應(yīng)用的技術(shù)和研究現(xiàn)狀,再分析前向散射雷達(dá)研究當(dāng)前存在的主要問題,展望前向散射雷達(dá)在日常生活中的廣泛應(yīng)用及未來研究方向。

1 前向散射雷達(dá)各類應(yīng)用

1.1 分析幅度變化的應(yīng)用

前向散射雷達(dá)幅度方面的各類應(yīng)用,按照原理和研究方向關(guān)系如圖1所示。

1.1.1 近場分析

在近場分析中模擬前向散射雷達(dá)的場景,當(dāng)目標(biāo)或者接收機(jī)逐漸從遠(yuǎn)場過渡到近場時(shí),隨著其尺度的逐漸增大,會引入另一個(gè)自由度。研究得出,如果預(yù)測任何通用的前向散射雷達(dá)的目標(biāo)檢測、分類和估計(jì)方法,都應(yīng)該考慮近場效應(yīng)[1]。比如用于空中監(jiān)視的前向散射雷達(dá),就是利用電磁場模型和衍射理論表征目標(biāo)接收器從遠(yuǎn)場區(qū)域到近場區(qū)域的過渡,通過分析其幅度變化,得出可以由移動點(diǎn)狀散射體產(chǎn)生的多普勒信號,調(diào)制遠(yuǎn)距離區(qū)域中的目標(biāo),再輻射信號獲得遠(yuǎn)距離區(qū)域中前向散射雷達(dá)的模型[2]。對于近距離目標(biāo)的探測問題,互質(zhì)陣列雷達(dá)技術(shù)在穿墻成像的仿真實(shí)驗(yàn)中,驗(yàn)證了互質(zhì)陣列雷達(dá)技術(shù)對近距離目標(biāo)探測的有效性[3]。

1.1.2 典型應(yīng)用分析

當(dāng)移動目標(biāo)的不同部分相對于其全局反射中心表現(xiàn)出微運(yùn)動時(shí),如振動或旋轉(zhuǎn)運(yùn)動,其會產(chǎn)生反射波的附加頻率調(diào)制,其所產(chǎn)生的頻率邊帶稱為微多普勒效應(yīng)。當(dāng)目標(biāo)精確地越過基線時(shí),多普勒信號的頻率和幅度等于零,此時(shí)雙基地角等于180°。前向散射雷達(dá)(FSR)可以根據(jù)接收信號的幅度變化來區(qū)分目標(biāo)的移動方向,可以預(yù)測穿越基線的時(shí)間以及從主多普勒輕松提取微多普勒分量。

在不受人體動作的影響下,前向散射雷達(dá)可以檢測人體的呼吸。人在呼吸時(shí)會引起橫截面積的變化,此時(shí)雙基地角小于180°,檢測其發(fā)射信號的幅度變化圖,最后對信號進(jìn)行包絡(luò)檢測,可以得出在不同角度下人體的呼吸頻率以及接收信號的解析表達(dá)式[2]。無人機(jī)檢測還可利用前向散射雷達(dá)的拓?fù)涮匦詸z測,被動FSR使用從衛(wèi)星發(fā)射的信號來檢測越過衛(wèi)星與地面站之間前向散射基線處飛行無人機(jī)的可行性[3]。如還想進(jìn)一步提取有助于識別無人機(jī)的其他功能,可以使用EMD并將檢測到的信號分解為IMF,以進(jìn)行進(jìn)一步的特征提取[4]。

1.1.3 無源系統(tǒng)和無線電信號

無源雷達(dá)系統(tǒng)由不帶并置發(fā)射器的接收器組成,不需要來自基站的直接信號,并且基于信號包絡(luò)的目標(biāo)檢測方案非常簡單,無需復(fù)雜的信號預(yù)處理步驟。其本身不發(fā)射電磁波這一優(yōu)勢,使其很難被敵方電子偵察部隊(duì)發(fā)現(xiàn)并消滅。基于wifi傳輸?shù)臒o源前向散射雷達(dá)可以根據(jù)不同目標(biāo)所產(chǎn)生的不同車輛特征對車輛進(jìn)行分類[5]。

1.2 分析相位變化的應(yīng)用

前向散射雷達(dá)幾何關(guān)系圖是分析相位變化的基礎(chǔ),根據(jù)前向散射雷達(dá)的幾何關(guān)系圖可以構(gòu)建出許多應(yīng)用的幾何模型,比較典型的是多徑干擾下FSR系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和前向散射雷達(dá)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。多徑干擾模型是分析不同風(fēng)速下海浪與多徑干擾對海面目標(biāo)回波特性的影響,以及分析在無浪、中浪、大浪、無風(fēng)狀態(tài)下的回波相位圖,但是多徑干擾會使信號幅度衰減,進(jìn)一步還會降低信噪比,增加估計(jì)誤差[6]。在前向散射雷達(dá)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析中,由該模型可以得出,成像所需的信號采樣率可以遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率的結(jié)論,其低采樣率的快速成像方法可以大幅度降低運(yùn)算量。

前向散射雷達(dá)與雙靜態(tài)相比,其主要利用的是電磁波的作用,電磁散射角度的大小對測量精度有一定的影響,比較好的是在自動測量系統(tǒng)中指出可以直接測量雙基地的電磁散射角。雖然多路誤差通過戰(zhàn)略放置的吸收器被減少,但其并沒有被消除,在自動測量系統(tǒng)的測量和分析中提到,可以通過遠(yuǎn)離前向散射的地區(qū)和合并時(shí)間門控雷達(dá)和低旁瓣天線來提高測量精度和靈敏度[7]。

1.3 分析頻率變化的應(yīng)用

前向散射雷達(dá)除了在幅度和相位方面的研究之外,還有在頻率方面的研究,其主要原理是多元線性回歸方法和逆合成孔徑原理。

多元線性回歸是指,用兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量的最優(yōu)組合共同預(yù)測或估計(jì)因變量,比較典型的例子是基于前向散射雷達(dá)的車輛識別,即使不知道目標(biāo)速度也可以很好的識別車輛,大大提高車輛識別的效果[8]。

逆合成孔徑原理是指,依靠信號在兩維方向的信號相干積累,實(shí)現(xiàn)兩維分辨率成像的系統(tǒng)。

2 前向散射雷達(dá)應(yīng)用展望

前向散射雷達(dá)的各種優(yōu)勢決定了其有著廣闊的應(yīng)用前景,尤其在以下幾個(gè)方面有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.1 多天線MIMO雷達(dá)

多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá),即多個(gè)發(fā)射天線同時(shí)發(fā)射信號,多個(gè)接收天線接收信號的雷達(dá)。其有很多其他雷達(dá)沒有的優(yōu)勢,如MIMO雷達(dá)有較強(qiáng)的目標(biāo)檢測能力,對目標(biāo)參數(shù)估計(jì)的精度很高,對多個(gè)目標(biāo)有很好的分辨能力等。多個(gè)發(fā)射天線同時(shí)發(fā)射信號或者接收信號,能夠在同一頻域或者時(shí)域中傳輸更多的信息,該雷達(dá)具有并行多通道空間采樣能力,可以在天線發(fā)射功率不變的情況下,翻倍提高系統(tǒng)信道容量。這些功能可以有效提高目標(biāo)的識別能力,多天線MIMO雷達(dá)如圖2所示。

2.2 多基地前向散射雷達(dá)

多基地雷達(dá)的接收機(jī)不發(fā)射電磁波,前向散射雷達(dá)主要利用電磁波,如果可以將二者結(jié)合,即多基地前向散射雷達(dá)的接收機(jī)不發(fā)射電磁波,通過合理安排發(fā)射機(jī)的位置,就可以避免一些反輻射目標(biāo)攻擊多基地雷達(dá)。多基地前向散射雷達(dá)還可以增大雷達(dá)橫截面積,這樣當(dāng)隱形飛機(jī)飛過多基地前向散射雷達(dá)時(shí),可以被立即檢測出來,相對于前向散射雷達(dá)而言,既縮短了檢測時(shí)間也提高了目標(biāo)的距離分辨率?;蛘哌€可以建立多基地前向散射雷達(dá)組網(wǎng),將檢測空中和陸地的目標(biāo)與雷達(dá)連接在一起,可以增加對目標(biāo)的反應(yīng)時(shí)間,如果用在軍事飛機(jī)上,就可以增加飛機(jī)在戰(zhàn)斗中的存活時(shí)間。

2.3 地表雜波影響

雖然目前已有很多前輩通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了雜波建模研究,比如植被雜波建?;蛘呋夭ㄖ心繕?biāo)信號的雜波建模等,無論是時(shí)域的分析還是頻域的分析,都只是明確了雜波的類型,分析了雜波的原理,是在一定程度上減小雜波,而不能徹底剔除雜波對目標(biāo)識別和探測的影響。而且前向散射雷達(dá)雜波的統(tǒng)計(jì)特性和傳統(tǒng)的單基地雷達(dá)的雜波的區(qū)別,還沒有明確的規(guī)定或者檢驗(yàn),這些問題還有待研究。

參考文獻(xiàn)

[1] Falconi.M.T,Comite D,Galli A,et al.Forward Scatter Radar Modeling:Effects of Near Field for Canonical Targets[C].Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting,2015.IEEE International Symposium on.IEEE,2015.

[2] Yang Fan,He Z,F(xiàn)u Y,et al.Noncontact Detection of Respiration Rate Based on Forward Scatter Radar[J].Sensors,2019,19(21):4778.

[3] Remote Sensing.Studies from University Putra Malaysia Reveal New Findings on Remote Sensing (Passive Forward-Scattering Radar Using Digital Video Broadcasting Satellite Signal for Drone Detection)[J].Journal of Technology,2020.

[4] 王振榮,薛明華.飛機(jī)螺旋槳對機(jī)載雷達(dá)發(fā)射波前向散射的實(shí)驗(yàn)研究[J].現(xiàn)代雷達(dá),1993(01):8-12.

[5] Raja.R.A,Noor.A.A,Nur.A.R,et al.Analysis on Target Detection and Classification in LTE Based Passive Forward Scattering Radar[J].Sensors,2016,16(10):1607.

[6] 李文海,董錫超,胡程.前向散射雷達(dá)海面目標(biāo)探測信號建模與分析[J].信號處理,2019,35(06):994-1001.

[7] Cote M.G.Automated swept-angle bistatic scattering measurements using continuous wave radar[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,1992,41(2):185-192.

[8] 陳新亮,胡程,曾濤.一種基于前向散射雷達(dá)的車輛目標(biāo)自動識別方法[J].中國科學(xué):信息科學(xué),2012(11):149-158.

锦州市| 固原市| 手游| 农安县| 西城区| 兴文县| 托克托县| 丰原市| 郧西县| 怀仁县| 乐安县| 普兰县| 张家口市| 本溪市| 土默特左旗| 保康县| 株洲县| 郑州市| 永康市| 唐山市| 叶城县| 剑河县| 吉安县| 鄂尔多斯市| 林西县| 天全县| 二连浩特市| 澄城县| 吉安县| 巧家县| 柯坪县| 东宁县| 新兴县| 黑河市| 河池市| 台北市| 赤城县| 江阴市| 英超| 墨玉县| 乌兰县|