嚴(yán)斌

摘要：本文深入研究售電量分析預(yù)測(cè)的概念及主要影響因素，探討售電量分析預(yù)測(cè)的主要方法，根據(jù)大工業(yè)占售電量比重大及月間電量相關(guān)性，探索出一種在日常工作中行之有效的售電量分析預(yù)測(cè)方法。

關(guān)鍵詞：售電側(cè)改革;分析預(yù)測(cè);大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法

隨著我國(guó)電力體制改革的不斷深入，電力市場(chǎng)環(huán)境也逐步發(fā)生變化。特別是中發(fā)[2015] 9號(hào)文明確提出“有序向社會(huì)資本放開(kāi)售電業(yè)務(wù)，鼓勵(lì)社會(huì)資本投資成立售電主體”，這就意味著電網(wǎng)公司售電市場(chǎng)面臨的競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇。因此，采用合適有效的方法對(duì)售電量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)顯得尤為重要。

1 售電量分析預(yù)測(cè)的概念及主要影響因素

1.1售電量分析預(yù)測(cè)的概念

售電量分析預(yù)測(cè)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、氣象、市場(chǎng)等歷史數(shù)據(jù)，探索售電量歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律對(duì)未來(lái)售電量的影響，尋求售電量與各種相關(guān)因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而對(duì)未來(lái)的售電量進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)[1-2]。

1.2 影響售電量分析預(yù)測(cè)的主要因素

影響售電量的因素很多，主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局以及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施、電價(jià)政策、主要行業(yè)產(chǎn)能及用電波動(dòng)情況、重點(diǎn)大客戶用電生產(chǎn)情況、新投產(chǎn)客戶、自備電廠及自供區(qū)、氣象、節(jié)假日、日歷天數(shù)等[3-4]。通過(guò)掌握動(dòng)態(tài)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、氣象和用電等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析宏觀因素對(duì)電力、電量需求影響，分析突發(fā)事件對(duì)電力市場(chǎng)供需關(guān)系的影響以及氣溫、水情變化引起用電特性的變化等，考慮實(shí)際情況和資料可利用程度，對(duì)多種方法得出的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較和綜合分析，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)以及其他變量因素進(jìn)行判斷，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修正，得到最終的售電量預(yù)測(cè)結(jié)果。

2 售電量分析預(yù)測(cè)方法

2.1常用售電市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)方法

2.1.1平均增長(zhǎng)率法

平均增長(zhǎng)率法是根據(jù)過(guò)去多年來(lái)的電量增長(zhǎng)情況，計(jì)算出平均增長(zhǎng)率，并假定以后每年的電量增長(zhǎng)趨勢(shì)與過(guò)去相同，從而預(yù)測(cè)今后某年電量的預(yù)測(cè)方法。計(jì)算公式為：

An=Am（1+K）n-m（1）

（式中：An—第n年電量;Am—第m年電量（基準(zhǔn)年）;K—從m年到n年的平均增長(zhǎng)率率）

平均增長(zhǎng)率法預(yù)測(cè)售電量的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，但是因?yàn)樗鶇⒖嫉碾娏恐挥袇^(qū)間中第一年和最后一年的，沒(méi)有考慮到中間年份電量的變化關(guān)系，所以不能準(zhǔn)確跟蹤電量變化趨勢(shì)，誤差比較大。該方法可用于電量變化趨勢(shì)比較平滑，一般不會(huì)發(fā)生突變的用電類別。在實(shí)際工作中，可用于預(yù)測(cè)商業(yè)用電、居民用電、非普工業(yè)用電等類別。

2.1.2月間相關(guān)法

逐月電力市場(chǎng)存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律，經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)狀況在短期內(nèi)都存在較強(qiáng)的慣性，次月的電力市場(chǎng)與上月的電力市場(chǎng)之間也密切相關(guān)。因此，分月售電量多采用月間相關(guān)法。形式如下：

1）日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法

本月電量=上月售電量×（本月天數(shù)/上月天數(shù)） ??????（2）

2）占年售電量比重法

本月電量=某月電量/某月歷年平均比重×本月歷年平均比重 ?????????????????????????????????????????????????????（3）

該方法可用于測(cè)算一個(gè)月、幾個(gè)月或者一個(gè)季度、半年等的售電量情況。方法縱向考慮了各月（幾個(gè)月、季度、半年）的固定規(guī)律（體現(xiàn)在相對(duì)固定的比重），也橫向考慮了當(dāng)年的實(shí)際情況（預(yù)測(cè)公式中含當(dāng)年已發(fā)生月份的實(shí)際電量），在做短期預(yù)測(cè)時(shí)準(zhǔn)確率較高。但“占年售電量比重法”涉及到的數(shù)據(jù)量較大，操作起來(lái)較為復(fù)雜。

2.1.3大工業(yè)比重法

日常工作中已對(duì)大工業(yè)企業(yè)存量及增量客戶進(jìn)行了密切跟蹤，大用戶數(shù)據(jù)相對(duì)更易獲得，把握住大工業(yè)售電量也就基本把握了全口徑售電量。因此，采用大工業(yè)比重預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)售電量是較為準(zhǔn)確可行的預(yù)測(cè)方法。

具體預(yù)測(cè)方法如下式：

全口徑售電量=（大工業(yè)增量電量+大工業(yè)存量電量）/大工業(yè)比重 ????????????????????????????????????????????????（4）

該方法一般用于預(yù)測(cè)年度大工業(yè)售電量、年度售電量，主要把握大工業(yè)售電在全口徑售電量占決定性因素的特點(diǎn)，通過(guò)跟蹤大工業(yè)用戶，獲得來(lái)年售電情況的預(yù)測(cè)。該方法需要預(yù)測(cè)人員有較豐富的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)和較敏銳的洞察能力。

2.1.4大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法

根據(jù)大工業(yè)售電在售電量占決定性因素的特點(diǎn)，日常工作對(duì)新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶進(jìn)行密切跟蹤，以便獲取大用戶用電數(shù)據(jù)，加之電力市場(chǎng)存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律，比對(duì)月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”預(yù)測(cè)的電量值，結(jié)合新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶引起的電量變化，最終得出售電量預(yù)測(cè)值。具體做法為：首先利用電力用戶用電信息采集系統(tǒng)建立大客戶檔案群，而后獲取重點(diǎn)用戶日用電量數(shù)據(jù)。根據(jù)抄表例日，將上月及本月（截止到預(yù)測(cè)日）的重點(diǎn)用戶日用電數(shù)據(jù)導(dǎo)出，對(duì)比本月與上月大工業(yè)用電量差值，考慮新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶產(chǎn)生的影響，結(jié)合日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法，得出當(dāng)月售電量預(yù)測(cè)值。

3 實(shí)例

利用采集系統(tǒng)，將某供電公司2018年10月抄表日及11月（截止11月20日）重點(diǎn)用戶電量數(shù)據(jù)導(dǎo)出：9月28日至10月27日總電量為5.1846億千瓦時(shí)，10月28日至11月20日電量為4.1725億千瓦時(shí)。

由導(dǎo)出數(shù)據(jù)可知，10月份重點(diǎn)用戶電量總和約為5.1846億千瓦時(shí)，11月（截止20日，共24天）重點(diǎn)用戶電量總和約為4.1725億千瓦時(shí)，平均每天電量值為0.1738億千瓦時(shí)，考慮到日歷天數(shù)及抄表習(xí)慣，11月實(shí)際抄的是10月電量，故后面7天每天量暫按0.1738億千瓦時(shí)來(lái)計(jì)算，最后得出11月重點(diǎn)用戶電量總和約為5.3890億千瓦時(shí)，比10月份多約0.2000億千瓦時(shí)?？紤]到11月大客戶生產(chǎn)較穩(wěn)定（計(jì)算重點(diǎn)用戶電量時(shí)已考慮存量大工業(yè)檢修情況），氣溫也較為平穩(wěn)，沒(méi)有大型新增項(xiàng)目，已知10月份全口徑售電量為9.2123億千瓦時(shí)，故預(yù)測(cè)11月份全口徑售電量為9.4123億千瓦時(shí);按照月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”預(yù)測(cè)11月份全口徑售電量=10月份全口徑售電量×31÷30=92123.27×31÷30=9.5194（億千瓦時(shí)）。取大工業(yè)增量與月間相關(guān)法預(yù)測(cè)值的平均值作為11月全口徑售電量最終預(yù)測(cè)值=（9.4123+9.5194）÷2=9.4659（億千瓦時(shí)），11月實(shí)際全口徑售電量為9.4780億千瓦時(shí)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.87%。

該方法適用于短期月度電量預(yù)測(cè)，只需日常對(duì)大客戶進(jìn)行緊密跟蹤（如采集系統(tǒng)某大客戶電量某天突然為零，要明確實(shí)際中它確實(shí)為零，以排除采集系統(tǒng)誤采數(shù)據(jù)的可能），加上月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”，既充分考慮了企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，又橫向考慮了月間電量的相關(guān)性，簡(jiǎn)單有效，是日常工作中行之有效的一種售電市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)方法。

4 結(jié)束語(yǔ)

電力體制改革的深入必將對(duì)電網(wǎng)公司售電市場(chǎng)產(chǎn)生很大的沖擊，選取簡(jiǎn)單有效的方法對(duì)售電市場(chǎng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)至關(guān)重要。根據(jù)不同用電類別的用電特點(diǎn)，可選取不同的方法按月度、季度或者年度對(duì)售電市場(chǎng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法只需對(duì)地區(qū)大工業(yè)生產(chǎn)情況進(jìn)行跟蹤，利用采集系統(tǒng)建立大客戶檔案群并對(duì)其電量數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析，操作簡(jiǎn)單，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高，在日常工作中預(yù)測(cè)短期月間電量具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]牛東曉，曹樹(shù)華，趙磊，等.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：中國(guó)電力出版社，1998.

[2]康重慶，夏清，劉梅.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)[M].北京：中國(guó)電力出版社，2007.

[3]譚風(fēng)雷，張兆軍，朱超，等.一種改進(jìn)的指數(shù)平滑負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J].電力需求側(cè)管理，2016，18（6）：22-26.

[4]丁曉，孫虹，鄭海雁，等.基于配用電大數(shù)據(jù)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].電力工程技術(shù)，2018，37（3）：21-27.