鄧鵬 朱炫熹 譚廣文

2018年9月16日，臺(tái)風(fēng)“山竹”（Mangkhut）以強(qiáng)臺(tái)風(fēng)等級(jí)強(qiáng)勢(shì)襲擊深圳，是深圳35年來所感受的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，最大風(fēng)力級(jí)別達(dá)15級(jí)，具有“強(qiáng)度極強(qiáng)、范圍極廣、持續(xù)極長、破壞力極大”的特點(diǎn)，園林綠化樹木乃至整個(gè)城市綠地系統(tǒng)受到不同程度的破壞。據(jù)深圳市城管局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深圳樹木倒伏11 680棵，樹枝損毀4 241棵等，其中前海前灣片區(qū)喬灌木倒伏4 495棵，死亡378棵，造成綠化經(jīng)濟(jì)損失400多萬。

層次分析法（AHP）是目前運(yùn)用較多的植物景觀評(píng)價(jià)方法之一，具有針對(duì)性強(qiáng)且科學(xué)全面的特點(diǎn)，在景觀評(píng)價(jià)上已得到了廣泛使用[1]。近幾年植物的抗風(fēng)性和景觀評(píng)價(jià)研究，多數(shù)集中在風(fēng)災(zāi)后樹木的抗風(fēng)性評(píng)價(jià)和常態(tài)下的植物景觀評(píng)價(jià)。如林雙毅[2]、朱偉華[3]和黃頌誼[4]等都針對(duì)臺(tái)風(fēng)對(duì)園林樹木的影響，提出相應(yīng)的抗風(fēng)對(duì)策指導(dǎo)建設(shè)；高育慧等[5]、祖若川[6]分別運(yùn)用AHP和聚類分析法對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)后常見綠化樹種抗風(fēng)性強(qiáng)弱等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)；劉瑞雪等[7]采用AHP對(duì)常態(tài)下城市濱海綠地的植物群落進(jìn)行3個(gè)方面景觀評(píng)價(jià)。目前，風(fēng)災(zāi)后綠化景觀快速修復(fù)與園林植物良好生長是未來城市建設(shè)的關(guān)注點(diǎn)，然而針對(duì)風(fēng)災(zāi)一年后園林樹木的生長情況和景觀效果評(píng)價(jià)鮮有報(bào)道。本文針對(duì)2018年深圳前灣片區(qū)中被臺(tái)風(fēng)“山竹”侵襲后的園林樹木，對(duì)其進(jìn)行風(fēng)災(zāi)一年后恢復(fù)與生長情況的調(diào)查研究，利用專家咨詢法確定指標(biāo)、AHP構(gòu)建景觀評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析，篩選出適宜深圳種植的風(fēng)災(zāi)后恢復(fù)良好、景觀效果佳的園林樹木，旨在為深圳城市景觀建設(shè)和災(zāi)后修復(fù)提供參考。

1 園林樹木應(yīng)用現(xiàn)狀與生長狀況

1.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

深圳前海前灣片區(qū)綠化總面積約25 hm2，是深化“深港”合作和推進(jìn)國際合作的核心功能區(qū)。2019年7月，對(duì)前灣片區(qū)道路綠地和公園綠地的園林樹木應(yīng)用情況進(jìn)行全境調(diào)研，結(jié)果顯示，常見園林樹木有71種，包含27科50屬（常綠喬木48種，落葉喬木23種），共9 820棵。其中，蘇木科（4屬8種）、大戟科（1屬1種）、棕櫚科（5屬6種）、?？疲?屬7種）和紫葳科（4屬5種）的樹木種植數(shù)量超總數(shù)的58%（圖1）；種植數(shù)量最多的為秋楓，總占比11.85%，其次為狐尾椰、人面子、粉葉決明和榕樹，總占比分別為6.95%、4.80%、4.67%和4.24%；種植數(shù)量最少的為桂花、潤楠、半楓荷，三者之和占總數(shù)的0.19%。

1.2 生長情況

記錄所有調(diào)研樹木的種名、胸徑、高度、冠幅、枝葉濃密程度、蟲害程度、植物生長狀況、植物恢復(fù)情況、管理養(yǎng)護(hù)情況和植物生存環(huán)境的土壤情況，計(jì)算植物覆蓋度[8～9]。根據(jù)實(shí)際調(diào)研結(jié)果，將植物生長狀況表現(xiàn)分為3級(jí)來進(jìn)行評(píng)定：Ⅰ級(jí)，枝干、樹葉生長蓬勃挺拔，植株?duì)顟B(tài)健康良好；Ⅱ級(jí)，樹葉有小面積萎蔫、微卷，根部有部分萎黃現(xiàn)象，植株健康狀態(tài)一般；Ⅲ級(jí)，樹葉有大面積萎蔫、干枯，根部有萎黃脫落或腐爛斷裂現(xiàn)象，植株健康狀態(tài)差。通過記錄發(fā)現(xiàn)，生長狀況Ⅰ級(jí)的園林樹木有鳳凰木、火焰樹、小葉欖仁、龍牙花、扁桃杧等35種；Ⅱ級(jí)的有秋楓、大王椰、非洲楝、粉葉決明、人面子等33種；Ⅲ級(jí)的有木棉、大腹木棉、水翁3種。有的園林樹木種植頻率高、覆蓋面積大，植物覆蓋度在3%以上的多為常綠樹種，如秋楓（11.98%）、人面子（6.32%）、榕樹（4.55%）、非洲楝（3.59%）和狐尾椰（3.34%），配植最為普遍，生長狀況總體良好。

2 風(fēng)災(zāi)一年后園林樹木景觀評(píng)價(jià)

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)確定與體系構(gòu)建

通過借鑒園林植物景觀評(píng)價(jià)研究相關(guān)文獻(xiàn)[10～11]，針對(duì)前海經(jīng)歷“山竹”風(fēng)災(zāi)一年后的綠化景觀情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。分別咨詢5位園林行業(yè)專家、10位園林高級(jí)工程師和10位項(xiàng)目一線工作者，確定相關(guān)指標(biāo)為生態(tài)價(jià)值（覆蓋度、植物恢復(fù)情況、植物生長量、抗風(fēng)能力）、養(yǎng)護(hù)管理（土壤類型、病蟲害程度、種植養(yǎng)護(hù)）和美學(xué)價(jià)值（觀賞內(nèi)容多樣性、季相變化與色彩），構(gòu)建評(píng)價(jià)體系為1個(gè)目標(biāo)層、3個(gè)準(zhǔn)則層、9個(gè)因子層（圖2）。

評(píng)價(jià)體系中，各個(gè)因子層指標(biāo)分別與對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)則層指標(biāo)緊密相關(guān)。在園林樹木選擇的9個(gè)指標(biāo)因子中，C1覆蓋度由調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得出，根據(jù)結(jié)果的差異性劃分為3級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；C2～C9指標(biāo)因子由實(shí)地調(diào)查得出，結(jié)合已有研究成果、專家與一線工作者意見進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容表述，也劃為3個(gè)等級(jí)。最終根據(jù)不同等級(jí)賦予分值，并實(shí)現(xiàn)量化（表1）。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定與判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

邀請(qǐng)10位資深景觀專業(yè)人士對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行評(píng)判，做指標(biāo)重要性排序。為保證研究結(jié)果嚴(yán)謹(jǐn)性，模型權(quán)重確定時(shí)采用1-9互反標(biāo)度法[12]。運(yùn)用yaahp10.0軟件對(duì)各矩陣結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得出同一層次下被比較元素的相對(duì)權(quán)重值Wi（層次單排序值）；結(jié)合評(píng)價(jià)模型和專家意見進(jìn)行層次判斷矩陣計(jì)算，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過，結(jié)果合理有效（表2）。其后，利用加權(quán)法進(jìn)行最底層C層對(duì)最高層A層的權(quán)重計(jì)算，最終得出園林樹木評(píng)價(jià)各指標(biāo)因子的權(quán)重：C1的權(quán)重為0.036 0，C2的為 0.077 2，C3的為 0.166 8，C4的為 0.353 3，C5的為 0.067 9，C6的為 0.027 7，C7的 為 0.165 0，C8的為0.079 6，C9的為0.026 5。在所測(cè)定的指標(biāo)B層對(duì)A層的排序中，生態(tài)價(jià)值（B1）的權(quán)重值最高，達(dá)到63.33%；C層對(duì)A層的權(quán)重排序中，權(quán)重值排前三的為抗風(fēng)能力（C4）、植物恢復(fù)情況（C3）和種植養(yǎng)護(hù)（C7）。

表1 前灣片區(qū)園林樹木評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2.3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，按評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)園林樹木各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行逐一評(píng)定等級(jí)，得出各種樹木的單因子分值。再結(jié)合評(píng)價(jià)模型以及各指標(biāo)的評(píng)定得分與權(quán)重，運(yùn)用公式計(jì)算各種樹木的綜合得分，最后運(yùn)用spss22.0軟件進(jìn)行聚類對(duì)比分析，得出樹木“優(yōu)”“良“中”的3種評(píng)價(jià)結(jié)果（表3）。

通過聚類分析結(jié)果可知，綜合得分在3.37分（含）以上的植物為“優(yōu)”等級(jí)，共23種，有垂枝紅千層、金蒲桃、柳葉榕、霸王棕和鐵冬青等，多為適宜濱海地區(qū)種植、抗風(fēng)性優(yōu)良且景觀效果好的中、小喬木，受風(fēng)害影響較輕，風(fēng)災(zāi)后能夠快速恢復(fù)正常穩(wěn)定生長，可廣泛用于前海各大綠地中做點(diǎn)景樹或風(fēng)景樹，也可群植、散植成自然群落。綜合得分在2.68～3.37分的植物為“良”等級(jí)，共26種，有蒲桃、粉葉決明、印度榕、臘腸樹和大王椰等，為前海種植數(shù)量較多、風(fēng)災(zāi)后恢復(fù)狀況良好的樹木，應(yīng)用范圍廣，植物配置類型豐富，景觀搭配優(yōu)美，是濱海地區(qū)景觀營造的骨干樹種。綜合得分在2.68分（含）以下的植物為“中”等級(jí)，共22種，有南洋楹、黃花風(fēng)鈴木、美麗異木棉、水翁和紫花風(fēng)鈴木等，多為開花喬木，風(fēng)災(zāi)中容易受損，風(fēng)災(zāi)后生長恢復(fù)較慢，但在景觀營造中具有重要的點(diǎn)綴作用，具畫龍點(diǎn)睛之妙，建議在特定情況下選用。

表2 判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)（i=1,2,3，...，n）

表3 深圳前灣片區(qū)園林樹木評(píng)價(jià)綜合得分

表3 深圳前灣片區(qū)園林樹木評(píng)價(jià)綜合得分（續(xù)）

3 結(jié)論

結(jié)合實(shí)地調(diào)研與園林樹木景觀綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可知，深圳濱海地區(qū)植物景觀主要體現(xiàn)在其生態(tài)價(jià)值上，大多數(shù)園林樹木自身抗風(fēng)性較好，恢復(fù)能力較強(qiáng)，年周期枝條的粗度和長度增加明顯，整體上在風(fēng)災(zāi)一年后生長恢復(fù)狀況良好，生氣勃勃且景觀營造效果佳。前灣片區(qū)綠化覆蓋面積大，覆蓋度達(dá)到79.78%，園林樹木種類卻相對(duì)較少，鄉(xiāng)土樹種的占比一般，其植物多樣性有待提高。在管理養(yǎng)護(hù)方面，在制定養(yǎng)護(hù)方案的基礎(chǔ)上總體實(shí)行粗放式管理，定期松土、補(bǔ)肥、修剪，風(fēng)災(zāi)后及時(shí)進(jìn)行種植土壤消毒，減少樹木病蟲害。在美學(xué)價(jià)值上，植物色彩主要以綠色為主，輔以少量顏色鮮艷的開花樹木如紫花風(fēng)鈴木、洋紫荊、美麗異木棉、鳳凰木和藍(lán)花楹等，季相變化在個(gè)別景觀中表現(xiàn)突出，如公館南街道路兩旁列植的紫花風(fēng)鈴木和紫荊園群植的洋紫荊、紅花羊蹄甲等，但總體上不明顯。

盡管超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山竹”對(duì)深圳園林樹木造成了不可逆的重創(chuàng)，還是有些樹木在臺(tái)風(fēng)中表現(xiàn)得極為頑強(qiáng)，如棕櫚科植物銀海棗、狐尾椰、絲葵、霸王棕等，榕屬樹木菩提樹、柳葉榕，以及低矮小喬木如潤楠、鐵冬青、楊梅、柚和桂花等，都抵擋住了臺(tái)風(fēng)級(jí)風(fēng)力，在風(fēng)災(zāi)后正常生長，恢復(fù)迅速。除了得益于植物自身抗風(fēng)能力和生長恢復(fù)能力強(qiáng)之外，也得益于一線工作者在風(fēng)災(zāi)后的園林樹木恢復(fù)措施，包括及時(shí)進(jìn)行土壤消毒處理和培土；及時(shí)清理、扶正受災(zāi)樹木；修剪枝干時(shí)，對(duì)傷口進(jìn)行殺菌處理；扶正時(shí)注意保護(hù)樹皮，扶正后重新支撐加固；合理澆水與施肥；用藥物防植物病蟲害等。

4 展望

在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害頻發(fā)的濱海地區(qū)，抗風(fēng)性景觀營造和災(zāi)后景觀恢復(fù)一直受到城市建設(shè)者的熱切關(guān)注。其不僅可以解決城市抗風(fēng)性景觀建設(shè)中遇到的問題，加強(qiáng)生態(tài)修復(fù)和自然環(huán)境保護(hù)，還積極響應(yīng)了習(xí)近平總書記提出的公園城市建設(shè)政策。未來，城市景觀建設(shè)主要從景觀安全性、園林景觀生態(tài)性、景觀效果完整性、景觀經(jīng)濟(jì)性4個(gè)角度出發(fā)，包括植物生長特性、樹種規(guī)劃設(shè)計(jì)、綠化種植施工、植物栽植養(yǎng)護(hù)、生物多樣性等方面，不斷完善城市的景觀建設(shè)。

注：本文圖表為作者自繪。