任榮儀，賀中華，梁 虹，安 全，趙 夢(mèng)，夏傳花

(1貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550001；2貴州師范大學(xué) 國(guó)家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心，貴州 貴陽(yáng) 550001；3貴州省山地資源遙感應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng) 550001)

降水作為水文循環(huán)的重要環(huán)節(jié)，是水資源的直接來(lái)源，區(qū)域降水量的多少及時(shí)空分布很大程度上決定該地區(qū)的水資源量[1]。降水是研究區(qū)域氣候變化的重要因子之一，降水量是衡量一個(gè)地區(qū)降水多少的數(shù)據(jù)，降水特征與當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)有著緊密聯(lián)系[2]。隨著氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的影響，降水量時(shí)空分布上發(fā)生了不同程度的變化，因此，降水時(shí)空特征研究也受到了廣泛關(guān)注[3-7]。

Kailash Rajah等[8]采用M-K檢驗(yàn)和回歸分析評(píng)價(jià)等方法研究全球日降水時(shí)間分布的變化；R Sivajothi等[9]和Chatterjee S 等[10]分別對(duì)印度卡納塔克邦地區(qū)和西孟加拉邦季的降水情況進(jìn)行研究。Jones J R等[11]探討了上田納西河流域降水的時(shí)間變化。Wang Y等[12]利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)和旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(REOF)分析我國(guó)1960—2010年的降水變化情況。Yang H L等[13]利用青海省1962—2011年年降水量和季節(jié)降水資料對(duì)其時(shí)空變化進(jìn)行了研究；Yu H等[14]分析了中國(guó)橫斷山區(qū)降水時(shí)空變化及其海拔和緯度的關(guān)系。Zhao N等[15]采用地理加權(quán)回歸(GWR)方法、高精度地表模擬(HASM)方法和M-K統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法研究了京津冀地區(qū)降水的時(shí)空變化；Sun Y等[16]利用淮河流域55年月降水和全球月度的分析資料研究該地區(qū)降水的時(shí)空特征；Shi H等[17]基于29個(gè)氣象站的觀測(cè)數(shù)據(jù)，研究了1961年至2014年期間中國(guó)三河源頭(TRH)地區(qū)降水的時(shí)空特征。Deng S等[18]探索南海潿洲島降水的時(shí)空變異；Yang P等[19]采用連續(xù)小波變換(CWT)和M-K測(cè)試分析了西北地區(qū)近43年不同時(shí)間尺度的降水時(shí)空變化；姬世保等[20]建立了適合黔桂喀斯特山區(qū)的TRMM衛(wèi)星降水產(chǎn)品的矯正模型，總結(jié)了該地區(qū)降水的時(shí)空分布特征；肖楊[21]和李爍陽(yáng)[22]采用了氣象傾向率、M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)、小波分析、EOF等分析方法研究了大渡河流域和湖北省降水時(shí)空分布特征；尚升海[23]針對(duì)哀牢山地區(qū)降水時(shí)空特征進(jìn)行多尺度分析；王瑩等[24]利用集中性降水指數(shù)(PCI)和各月份降水貢獻(xiàn)率，研究了江蘇省月降水分配格局的時(shí)空變化特征。顧金普等[25]采用Z指數(shù)等方法，基于黑龍江30個(gè)氣象站點(diǎn)研究了該省近50年來(lái)降水及旱澇時(shí)空演變特征，陳素景等[26]采用重心模型等方法研究了瀾滄江流域的降水時(shí)空變化；彭睿文等[27]采用變異系數(shù)等方法研究了中國(guó)西南地區(qū)的降水和植被變化的關(guān)系；靳春香等[28]根據(jù)黑龍江8個(gè)氣象站點(diǎn)1960—2012降水資料，采用了線性回歸、M-K法和GIS空間插值法等研究了其降水變化趨勢(shì)及空間分布特征。

部分學(xué)者對(duì)貴州省的降水分布特征和變化特征有了相關(guān)研究，趙志龍[29]、張勇榮[30]、徐建新[31]等從時(shí)間和空間的角度，分別研究了我省的多年降水變化特征，均得出我省降水呈現(xiàn)南多北少、存在3個(gè)多雨中心、季節(jié)差異顯著等特點(diǎn)。伍紅雨[32]研究了我省近50年降水異常的天氣特征，分析得出，我省存在顯著的年際、年代際變化特征；夏季降水有異常，存在2.8年的周期。

綜上所述，降水的特征的研究，主要是降水空間分布、空間插值法、年代際變化、降水周期、降水預(yù)測(cè)等方面；降水時(shí)間分布上，多采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)、突變檢驗(yàn)、趨勢(shì)分析、小波分析等分析方法。降水空間分布主要使用空間插值法和統(tǒng)計(jì)回歸模型等。以往對(duì)貴州省的降水時(shí)空變化研究不多，對(duì)黔中樞紐研究幾乎沒(méi)有，本文根據(jù)黔中水利樞紐25個(gè)雨量點(diǎn)1967—2016年逐月降水量觀測(cè)資料，對(duì)巖溶山區(qū)復(fù)雜地形條件下的降水特征和規(guī)律進(jìn)行研究，以期深入了解黔中水利樞紐的水量的豐沛情況，研究結(jié)果可為該地區(qū)的降水研究、水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用、水資源配置等提供參考。

1 研究區(qū)概況

黔中水利樞紐工程區(qū)，位于貴州省中部地區(qū)(如圖1)，是貴州省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通中心，是貴州省內(nèi)首個(gè)大型跨地區(qū)的水利工程；工程以灌溉、城市供水為主，以達(dá)到緩解黔中地區(qū)水資源嚴(yán)重短缺的目的，決定了黔中地區(qū)的生死存亡，有“生命線”之稱(chēng)[33]，關(guān)系著黔中地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境能否協(xié)調(diào)發(fā)展，事關(guān)貴州省經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的大局。地勢(shì)西高東低，海拔在300～3000 m之間，總面積約為16640 km2[34]；巖溶強(qiáng)烈發(fā)育的山區(qū)：西部為巖溶高原、峽谷、峰叢、洼地，中部為峰林溶原、丘原，東部為丘陵盆地、峰叢洼地相間分布；多年平均降水約為1236.54 mm，屬于濕潤(rùn)區(qū)。

圖1 研究區(qū)DEM及雨量站點(diǎn)分布

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

降水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源于貴州省水文水資源局和國(guó)家氣象信息中心(http：//data.cma.cn/)整理的地面測(cè)站逐月降水資料，包括研究區(qū)內(nèi)1967—2016年25個(gè)雨量點(diǎn)的降水資料，研究區(qū)外存在兩個(gè)對(duì)降水空間影響的雨量點(diǎn)，此處將其納入空間分析中，但其數(shù)據(jù)不用于時(shí)間序列的分析。雨量站點(diǎn)選擇時(shí)主要考慮數(shù)據(jù)量較全，剔除缺測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間較長(zhǎng)的站點(diǎn)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，站點(diǎn)能夠均勻覆蓋研究區(qū)范圍，其中缺失的年代數(shù)據(jù)運(yùn)用ArcGIS的空間插值方法和SPSS進(jìn)行空間插值和趨勢(shì)性插值，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。DEM數(shù)據(jù)來(lái)源地理空間數(shù)據(jù)云(http：//www.gscloud.cn/)，分辨率為30 m。按照氣象劃分方法可對(duì)四季進(jìn)行如下劃分：3—5月、6—8月、9—11月、12月—次年2月劃分為春季、夏季、秋季和冬季[35]。在黔中水利樞紐各站點(diǎn)的多年逐月降水資料的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)了年均和四季年際變化特征、空間分布特征。

3 研究方法

3.1 線性回歸估計(jì)

回歸分析[36-39]通常用來(lái)定量研究?jī)蓚€(gè)或者兩個(gè)以上變量之間相互影響的方法。本文采用降水和時(shí)間作為構(gòu)建線性回歸模型的變量，方程如下所示：

P=aT+b

(1)

式中：P代表1967—2016年或季度降水，T代表時(shí)間序列，a和b是參數(shù)，a一般是年或季度降水的變化趨勢(shì)。

3.2 累積距平法

降水的變化具有階段性特征，為更加明顯地呈現(xiàn)或者區(qū)分各階段的變化情況，本文采用累積距平法，即首先計(jì)算出每年的降水量距平值，按年份逐年累加，得到累積距平序列[40]，其計(jì)算公式為：

(2)

3.3 Mann-Kendall突變點(diǎn)檢驗(yàn)

Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)是一種非參數(shù)的檢驗(yàn)方法，其優(yōu)點(diǎn)是不要求數(shù)據(jù)服從特定的分布，可避免少數(shù)異常值帶來(lái)的干擾[41-42]。

對(duì)于N個(gè)樣本的時(shí)間序列，構(gòu)建一次序列的方法如下：

(3)

假如時(shí)間序列是隨機(jī)獨(dú)立的，那么統(tǒng)計(jì)量可以定義為：

(4)

式中：UF1=0，E(Sk)、Var(Sk)分別是累計(jì)值Sk的均值和方差，如果x1，x2，x3，…，xn相互獨(dú)立時(shí)，則可由以下公式計(jì)算：

(5)

(6)

然后，將時(shí)間序列的順序調(diào)整為xn，xn-1，xn-2，…，x1，重復(fù)上面步驟得到變量UBk，即：

UBk=-UFk

(7)

如得到的曲線UBk和UFk有交點(diǎn)且|U|<1.96，就可以推斷出該交點(diǎn)是這一時(shí)間序列的突變點(diǎn)。

3.4 空間插值法

研究代表站點(diǎn)降水量空間分布時(shí)，采用地理信息系統(tǒng)矢量數(shù)據(jù)插值分析中的反距離權(quán)重插值法(Inversedistanceweighted，IDW)。其最大的特點(diǎn)是原理簡(jiǎn)單、操作方便，因此廣泛應(yīng)用于各方面的研究中。IDW插值是以空間結(jié)構(gòu)作為分析的基礎(chǔ)，考慮到了分析對(duì)象的空間屬性和空間位置，這種基于空間分析可以消除由采樣點(diǎn)分布不均帶來(lái)的誤差，并且根據(jù)樣點(diǎn)反映出的空間特點(diǎn)推測(cè)出其他地理空間的特征。計(jì)算公式如下：

(8)

確定權(quán)重的計(jì)算公式為：

(9)

4 結(jié)果及分析

4.1 降水量時(shí)間變化特征

利用累積距平法研究黔中水利樞紐工程區(qū)年及季節(jié)降水量的時(shí)間變化特征。

4.1.1 降水量年際變化特征

圖2為工程區(qū)1967—2016年的年降水的累積距平曲線圖，由圖2可見(jiàn)：該地區(qū)降水在不同的時(shí)間段具有不同的變化特點(diǎn)，但總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，50年傾向率為-6.22·(10a)-1，20世紀(jì)60年代，年降水呈現(xiàn)增加趨勢(shì)；60年代至90年代初，年降水量表現(xiàn)為下降趨勢(shì)；90年代初至21世紀(jì)初降水量表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，21世紀(jì)初至今，降水量主要為下降趨勢(shì)，且減少趨勢(shì)尤為明顯。存在著3個(gè)明顯的拐點(diǎn)，即1986年、1990年、2001年；4個(gè)不同的變化階段，即增加-減少-增加-減少的變化。

圖2 年降水量累積距平曲線

4.1.2 降水量季節(jié)性變化特征

春季降水累積距平。由圖3(a)可知，1967—1985年，降水為上升趨勢(shì)，自1985年以后，降水呈現(xiàn)持續(xù)下降，期間有回升趨勢(shì)，但波動(dòng)較小。只存在一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，即1985年；兩個(gè)變化階段，即增加-減少的變化。1967—2016年期間春季降水整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，50年的傾向率為-6.02·(10a)-1。

夏季降水累積距平。由圖3(b)可知。曲線變化較為劇烈，1967—1976年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；1976—1980年為上升趨勢(shì)；1950年至1990年波動(dòng)性下降至50年累計(jì)最低，為-359.48 mm；1990—2001年持續(xù)上升，于2001年達(dá)到累計(jì)值的最大值746.05 mm，與累計(jì)最低值相差1105.53 mm；2001年至2013年降水呈現(xiàn)波動(dòng)性下降，在2006—2008年間有小幅度上升趨勢(shì)，但10多年來(lái)降水還是下降趨勢(shì)，其中2013年達(dá)到這一時(shí)期最低值-223.14 mm，但仍未低于1990年；2013年后降水趨勢(shì)開(kāi)始回升；50年間存在多個(gè)拐點(diǎn)、多個(gè)變化趨勢(shì)：下降-增加-下降-增加-下降-增加的變化特征。整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，傾向率為4.25·(10a)-1。根據(jù)其降水趨勢(shì)變化情況，預(yù)測(cè)2016年后，夏季降水將會(huì)出現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。

圖3 季節(jié)降水量累計(jì)距平曲線

秋季降水累積距平。根據(jù)圖3(c)可分析出：1967—1983年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，于1983年達(dá)最大值713.78 mm；1983—1997年降水量波動(dòng)變化；1997年后降水量減少趨勢(shì)明顯，在2013年達(dá)50年的最小值-74.78 mm，與值極差為778.56 mm。存在2個(gè)明顯拐點(diǎn)、3個(gè)不同變化趨勢(shì)：即增加-波動(dòng)-減少；秋季降水整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，傾向率-5.88·(10a)-1，由此預(yù)測(cè)降水量會(huì)持續(xù)下降一個(gè)時(shí)期才會(huì)有回升的趨勢(shì)。

冬季降水累積距平。根據(jù)圖3(d)可見(jiàn)：曲線變化較為劇烈，1967—1973年呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)；1973—1979年快速下降；1979—1983年急劇上升；1983—2004年曲線呈現(xiàn)先下降再持續(xù)上升的波動(dòng)變化上升趨勢(shì)，2004年后呈現(xiàn)下降變化傾向，根據(jù)冬季降水變化規(guī)律：波動(dòng)-下降-上升-波動(dòng)-下降。50年整體變化呈上升趨勢(shì)，傾向率為1.34·(10a)-1～5.88·(10a)-1，預(yù)測(cè)接下來(lái)降水會(huì)在2013年后有回升趨勢(shì)。

4.2 Mann-Kendall突變分析

為了進(jìn)一步研究黔中水利樞紐降水量的時(shí)間變化特征，對(duì)1967—2016年及季節(jié)降水的時(shí)間序列進(jìn)行突變檢驗(yàn)。

4.2.1 降水量年際突變檢驗(yàn)

本報(bào)訊 今年，“質(zhì)量月”活動(dòng)開(kāi)展以來(lái)，湖北宜昌興發(fā)集團(tuán)有限責(zé)任公司各單位廣泛宣傳質(zhì)量管理知識(shí)，狠抓質(zhì)量隱患排查整改力度，大力開(kāi)展質(zhì)量管理活動(dòng)，為公司實(shí)現(xiàn)質(zhì)量強(qiáng)企目標(biāo)打下了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

如圖4所示，可以看出，UF的值小于0或者等于0，說(shuō)明黔中水利樞紐工程區(qū)年降水總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。全年UF和UB在1966—2016年期間出現(xiàn)多個(gè)交點(diǎn)，說(shuō)明多年年降水可能存在多個(gè)突變點(diǎn)，結(jié)合圖2分析結(jié)果，可推斷出年降水在1983年發(fā)生突變。

圖4 年降水量M-K統(tǒng)計(jì)量曲線

4.2.2 降水量季節(jié)性突變檢驗(yàn)

春季降水的檢驗(yàn) 如圖5(a)所示，結(jié)果顯示，F(xiàn)的值始終小于0，說(shuō)明春季降水主要是下降趨勢(shì)；UF與UB存在交叉點(diǎn)，分別在1978年和1983年，結(jié)合圖3(a)分析得知不存在突變點(diǎn)。

夏季的M-K檢驗(yàn) 曲線震蕩劇烈，UF曲線處于信度的上下限之間，說(shuō)明黔中水利樞紐地區(qū)的夏季降水的變化波動(dòng)不明顯，上升趨勢(shì)不是特別大[如圖5(b)]。UF與UB有多個(gè)交點(diǎn)，結(jié)合圖3(b)可以分析出夏季降水在1990年和2008年發(fā)生了突變。

秋季的M-K檢驗(yàn) UF的值在1991年后波動(dòng)較為明顯，并于2001年后超出信度的下限，表明這一時(shí)段的秋季降水下降較為顯著[如圖5(c)]。在0.05置信水平下，UF和UB在1984年出現(xiàn)交點(diǎn)，結(jié)合秋季降水量累計(jì)距平曲線[圖3(c)]可以推斷出不存在突變。

冬季降水M-K檢驗(yàn) 根據(jù)圖5(d)的UF曲線均處于信度的上下限之間，UF值圍繞0值上下波動(dòng)，表明黔中水利樞紐冬季降水上升趨勢(shì)不明顯。在0.05的置信水平下，UF與UB在1967—2016年期間出現(xiàn)多個(gè)交點(diǎn)，曲線震蕩劇烈。結(jié)合冬季距平可以分析出降水突變發(fā)生在1970年。

圖5 四季降水量M-K統(tǒng)計(jì)量曲線

4.3 降水量空間分布及變化趨勢(shì)

4.3.1 年降水的空間分布特征

由圖6可以看出，多年降水呈現(xiàn)啞鈴狀，即中部多兩側(cè)少的趨勢(shì)，研究區(qū)范圍內(nèi)出現(xiàn)四個(gè)降雨中心，即付家寨站、丙壩站、永寧站、高車(chē)站，其降水量分別為1430.2 mm、1425.8 mm、1481.8 mm、1449.7 mm。降水量少的站點(diǎn)主要分布在兩側(cè)以向陽(yáng)站和湖潮站為中心，降水量分別為1028.5 mm和1063 mm。整體呈現(xiàn)啞鈴狀分布，即自東向西降水量先增加后減少；從降水的空間分布趨勢(shì)來(lái)看，大致呈現(xiàn)從東到西逐漸減少的趨勢(shì)；最大增加趨勢(shì)系數(shù)為4.7(湖潮站)，最小減少趨勢(shì)系數(shù)為-86.3(樂(lè)平站)，二者相差-18.36倍，整個(gè)區(qū)域增加趨勢(shì)與減少趨勢(shì)存在很大差異，但這僅是個(gè)別的雨量站點(diǎn)，整體的差異不是特大，然而研究區(qū)內(nèi)平均變化趨勢(shì)系數(shù)為-40.03。可以分析得出降水量會(huì)逐漸減少。

圖6 年降水空間分布及變化趨勢(shì)

4.3.2 季節(jié)降水的空間分布特征

春季和冬季降水空間分布大致相同，均呈現(xiàn)東多西少的降水分布。春季：三個(gè)山站多年春季降水量最大(314.62 mm)，其次為永寧站(310.5 mm)，落別站(304.98 mm)和二塘站(300.64 mm)，形成了四個(gè)多雨中心。向陽(yáng)站降水量最少(194.72 mm)，與最大降雨中心相差453.3 mm；其次為陽(yáng)長(zhǎng)站(226.16 mm)和丙壩站(237.83 mm)，與最低降水中心的差值分別為31.44 mm和43.11 mm。地區(qū)內(nèi)形成了四個(gè)多雨中心和三個(gè)少雨中心。冬季：付家寨多年冬季降水量最大(82.04 mm)，其次是永寧站(80.57 mm)和松柏山站(73.48)，形成了三個(gè)多雨中心。陽(yáng)長(zhǎng)站多年冬季降水量最少(30.20 mm)，與最大降雨中心相差50.84 mm；其次降水量偏低的有向陽(yáng)站(30.51 mm)、高車(chē)站(45.07 mm)和馬場(chǎng)站(46.731 mm)，最大的降水中心的差值分別為：51.53 mm、36.98 mm和35.31 mm，形成了三個(gè)少雨中心，由于陽(yáng)長(zhǎng)站和向陽(yáng)站相鄰，在冬季，研究區(qū)內(nèi)形成了四個(gè)多雨中心和三個(gè)少雨中心。

圖7 季節(jié)降水空間分布及趨勢(shì)變化

從變化趨勢(shì)看來(lái)，春季均為減少趨勢(shì)，減少最大的地區(qū)位于黔中水利樞紐的中部地區(qū)，樞紐的兩翼減少趨勢(shì)比中部地區(qū)要緩些，呈現(xiàn)啞鈴狀。最大減少趨勢(shì)系數(shù)為-4.15(雞場(chǎng)站)，最小減少趨勢(shì)系數(shù)為-33.08(湖潮站)，二者相差7.98倍，研究區(qū)內(nèi)平均變化趨勢(shì)系數(shù)為-16.35，說(shuō)明研究區(qū)在2016年后降水量會(huì)逐漸減少。冬季主要呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，最大增加趨勢(shì)系數(shù)為4.55(落別站)，最小減少趨勢(shì)系數(shù)為-6.58(安順站)，二者相差11.12倍，說(shuō)明研究區(qū)的區(qū)域差異不是特別大。

夏季和秋季的降水空間分布同年降水相似，均呈現(xiàn)啞鈴狀。夏季：郎岱站是多年夏季降水量最大(819.56 mm)，其次是永寧站(791.92 mm)和二塘站(791.40 mm)，形成了三個(gè)多雨中心。松柏山站降水量最少(507.89 mm)，與最大降水中心(郎岱站)相差311.67 mm，形成了以郎岱站為中心的少雨中心，在研究區(qū)的夏季形成了三個(gè)多雨中心和一個(gè)少雨中心。秋季：付家寨站降水量在秋季中最大(304.81 mm)，其次是郎岱站(299.28 mm)和二塘站(271.77 mm)，形成了三個(gè)多雨中心；松柏山的降水量最少(214.49 mm)，與最大降水中心相差90.32 mm。研究區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)三個(gè)多雨中心和一個(gè)少雨中心。

從降水變化趨勢(shì)來(lái)看，均大致為自東向西減少趨勢(shì)。夏季最大變化趨勢(shì)系數(shù)值為13.75(麥翁站)，最小變化趨勢(shì)系數(shù)值為-25.15(郎岱站)，二者相差-1.83倍，說(shuō)明研究區(qū)夏季降水變化趨勢(shì)差異不明顯。秋季最大變化趨勢(shì)系數(shù)為5.99(松柏山)，最小變化趨勢(shì)系數(shù)值為-31.27(樂(lè)平站)，二者相差-5.22倍，形成以松柏山為降水的減少趨勢(shì)中心。

5 結(jié)論

1)黔中樞紐工程區(qū)50年來(lái)，年際降水距平表現(xiàn)為持續(xù)增加-減少-增加-減少交替的特征，總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，結(jié)合多年累計(jì)距平曲線走向預(yù)測(cè)工程區(qū)降水會(huì)持續(xù)下降一個(gè)時(shí)期才會(huì)有回升的趨勢(shì)；春季和秋季降水累計(jì)距平曲線走向與多年曲線走向大致一致，均以減少為主要趨勢(shì)；夏季和冬季降水曲線波動(dòng)較為劇烈，但曲線走向仍然以下降趨勢(shì)，預(yù)測(cè)兩個(gè)季節(jié)的降水量會(huì)持續(xù)增加。

2)Mann-Kendall檢驗(yàn)突變發(fā)表明：50年間年降水呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，于1983年發(fā)生突變。春季以下降趨勢(shì)為主。夏季曲線震蕩劇烈，但UF曲線在信度的上下限間，說(shuō)明降水上升趨勢(shì)顯著，在1990年和2008年發(fā)生了突變。秋季UF和UB有交點(diǎn)但是整體波動(dòng)不明顯，同時(shí)不存在突變年份。同樣冬季上升不劇烈，在1970年發(fā)生了突變。

3)1967—2016年，黔中水利樞紐工程區(qū)全年和四季降水空間分布不均，年、夏季和秋季降水呈現(xiàn)啞鈴狀分布：中部多兩側(cè)少的降水趨勢(shì)；春季和冬季東多西少的降水分布。年秋季降水空間變化趨勢(shì)東部增加西部減少；春季中部地區(qū)降水減少趨勢(shì)最大，東部和西部增長(zhǎng)趨勢(shì)最大；夏季和秋季降水趨勢(shì)與年降水趨勢(shì)大致相同，均為自東向西的減少。

將研究結(jié)果與歷史統(tǒng)計(jì)資料結(jié)果對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)于降水突變年份的檢測(cè)，本文研究方法是比較精準(zhǔn)的，在《貴州水旱災(zāi)害》中記載，貴州省內(nèi)1961—1970年有4年受旱率較高，80年代主要為1981年、1985年、1988年、1989年和1990年，其中夏旱極旱年為1990年，均符合研究結(jié)論。文章分析了區(qū)域內(nèi)降水的時(shí)空分布規(guī)律，但沒(méi)有深入分析蒸發(fā)量、氣溫、人類(lèi)活動(dòng)等對(duì)其產(chǎn)生的影響，接下來(lái)將會(huì)結(jié)合這些因素更進(jìn)一步分析各因素之間的影響機(jī)制。