李瑜, 胡翔, 董鑫,2*
1. 西華師范大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,四川 南充 637000;
2. 西南野生動(dòng)植物資源保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 南充 637000
近年來(lái),由地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS)、遙感技術(shù)(Remote Sensing, RS)和全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System, GPS)所集成的3S 一體化,以其高效準(zhǔn)確的技術(shù)特點(diǎn)被廣泛的應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展研究,以及林業(yè)的大尺度區(qū)域動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)與評(píng)估中[1]。目前,在景觀生態(tài)學(xué)中,利用3S 技術(shù)對(duì)區(qū)域生態(tài)景觀格局的監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)變化分析,為改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境、有效管理資源,特別是地震、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害后的恢復(fù)重建提供了有利的手段[2]。其中,胥忞旻利用該技術(shù)對(duì)北川震后重建農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀格局進(jìn)行了分析[3];楊劍等人基于3S 技術(shù)對(duì)震后唐家山堰塞湖景觀格局進(jìn)行了研究[4];高慧等人運(yùn)用3S 技術(shù)研究了綿竹市北部山區(qū)震后土地利用景觀格局變化[5]。在生態(tài)景觀格局分析中,通常利用景觀水平指數(shù)(Landscape level index)、斑塊類(lèi)型水平指數(shù)(Class level index)以及斑塊水平指數(shù)(Patch level index)從3 個(gè)不同的層次,對(duì)區(qū)域的景觀格局變化進(jìn)行定量化分析并為災(zāi)后當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)恢復(fù)重建提供了科學(xué)指導(dǎo)。
四川省白河自然保護(hù)區(qū)是以保護(hù)川金絲猴等珍稀野生動(dòng)植物為主的森林和野生動(dòng)物類(lèi)型自然保護(hù)區(qū),也是目前所知的四川岷山山系川金絲猴種群最大、密度最高、最具代表性的保護(hù)區(qū)[6][7],除川金絲猴外,區(qū)內(nèi)還有其他國(guó)家一級(jí)保護(hù)動(dòng)物如大熊貓、牛羚、豹等[8]。該區(qū)域地處青藏高原東南緣的岷山地震帶[9]。2008 年5 月12 日汶川8.0 級(jí)地震以及2017年8 月8 日九寨溝7.0 級(jí)地震的震中與白河自然保護(hù)區(qū)相距不遠(yuǎn),且兩次地震在保護(hù)區(qū)的烈度均為Ⅵ度,對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)景觀格局可能產(chǎn)生一定影響(損壞動(dòng)植物、破壞棲息地、改變水文等)[10]。迄今為止,在對(duì)白河自然保護(hù)區(qū)的研究中,大多是對(duì)區(qū)內(nèi)川金絲猴、大熊貓等物種生境的研究評(píng)價(jià),少有對(duì)其生態(tài)景觀格局的分析[11],而對(duì)地震后的景觀格局變化尚無(wú)相關(guān)研究。
因此,本研究利用ENVI5.3 遙感數(shù)據(jù)處理軟件、ArcGIS10.2 地理信息系統(tǒng)軟件和Fragstats4.2 景觀指數(shù)分析軟件平臺(tái),結(jié)合2008 年汶川地震與2017 年九寨溝地震發(fā)生的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn),從2003 年起每隔5 年選取遙感影像,即2003(震前)、2008(震后)、2013(震前)和2018(震后)年4 個(gè)時(shí)相的遙感數(shù)據(jù),利用生態(tài)景觀格局類(lèi)型及景觀生態(tài)指數(shù)來(lái)分析兩次地震前后15 年間白河自然保護(hù)區(qū)在景觀水平和斑塊類(lèi)型水平尺度上的生態(tài)景觀格局的變化情況,對(duì)地震前后的生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測(cè),災(zāi)后生態(tài)恢復(fù)重建,以及物種資源尤其是川金絲猴和大熊貓的棲息地保護(hù)提供科學(xué)參考依據(jù)。
四川省白河自然保護(hù)區(qū)(經(jīng)度:104°02′—104°12′E;緯度:33°11′—33°17′N(xiāo)),位于四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣白河鄉(xiāng)。距九寨溝縣城10 km,地處四川盆地向青藏高原過(guò)渡的岷山山系北段高山峽谷區(qū),保護(hù)區(qū)南北長(zhǎng)約18.8 km,東西寬約15.5 km,總面積16 204.3 km2;平均海拔為3 116 km。保護(hù)區(qū)屬于暖溫帶半溫潤(rùn)氣候,年平均氣溫為12.7 ℃,1 月平均氣溫1.8 ℃,7 月平均氣溫22.4 ℃[12]。
為了分析白河自然保護(hù)區(qū)的生態(tài)景觀格局動(dòng)態(tài)變化特征,每隔5 年左右選取該區(qū)域遙感影像,并考慮到2008 年5 月12 日汶川地震和2017 年8 月8日九寨溝地震的時(shí)間節(jié)點(diǎn),盡量選擇較為清晰、含云量在5%以下的兩次地震前后遙感影像。遙感數(shù)據(jù)和30 m×30 m 分辨率的數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)影像從地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)和USGS(https://www.usgs.gov)平臺(tái)上獲取,如表1 所示。保護(hù)區(qū)邊界及河流矢量圖由白河保護(hù)區(qū)管理局提供。此外,還收集了2013 年野外實(shí)測(cè)101 個(gè)覆被類(lèi)型樣本點(diǎn)和全國(guó)大熊貓第四次調(diào)查[13]中獲得的九寨溝縣白河自然保護(hù)區(qū)的覆蓋類(lèi)型數(shù)據(jù),以及在google earth 采集的部分檢驗(yàn)樣本,作為本次研究的分類(lèi)的訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本。
利用ENVI5.3 軟件處理所選四期遙感影像數(shù)據(jù),進(jìn)行幾何校正、裁剪、不同時(shí)相遙感影像配準(zhǔn)、輻射定標(biāo)、大氣校正等預(yù)處理,用來(lái)減少不同時(shí)期的遙感影像在大氣、海拔、光照等方面的誤差。在ENVI5.3 軟件中的模塊(見(jiàn)表2)。
表 1 主要數(shù)據(jù)Tab. 1 General information of remote sensing data
表 2 數(shù)據(jù)處理操作Tab. 2 Remote sensing data processing operation
景觀類(lèi)型是對(duì)研究區(qū)域景觀指數(shù)及景觀格局變化進(jìn)行分析的前提條件和基礎(chǔ)[16]。根據(jù)白河自然保護(hù)區(qū)植被野外實(shí)地調(diào)查以及全國(guó)大熊貓第四次調(diào)查的結(jié)果,將研究區(qū)覆被類(lèi)型劃分為裸巖、草地/灌木、溫帶針葉林、針闊混交林和落葉闊葉林[6]。在ENVI5.3 軟件中,4 個(gè)時(shí)相的遙感影像均用近紅外、紅外和綠光波段顯示。參考白河自然保護(hù)區(qū)DEM 數(shù)據(jù)和河流分布矢量圖,對(duì)遙感數(shù)據(jù)色調(diào)、亮度、結(jié)構(gòu)相一致的斑塊建立目視解譯標(biāo)志[17](見(jiàn)表3)。
本研究采取監(jiān)督分類(lèi)中的最大似然法[18]進(jìn)行景觀分類(lèi)。首先,選取訓(xùn)練樣本,根據(jù)白河自然保護(hù)區(qū)內(nèi)的河流分布圖以及建立的目視解譯標(biāo)志,分別為五種景觀類(lèi)型選擇樣本。然后,進(jìn)行樣本質(zhì)量評(píng)價(jià),結(jié)果顯示不同類(lèi)型樣本間的分離度均大于1.9,具有可用性[19]。利用ENVI5.3 軟件對(duì)監(jiān)督分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)(Clump class)和分類(lèi)聚合(Classification Aggregation)處理,再利用ArcGIS10.2 進(jìn)行重分類(lèi)(見(jiàn)圖1)。
表 3 白河自然保護(hù)區(qū)目視解譯標(biāo)志Tab. 3 Visual interpretation signs of Baihe Nature Reserve
圖 1 白河自然保護(hù)區(qū)2003—2018 年景觀類(lèi)型分類(lèi)圖Fig. 1 Classification of landscape types in Baihe Nature Reserve from 2003 to 2018
景觀格局分析通常利用景觀水平指數(shù)、斑塊類(lèi)型水平指數(shù)以及斑塊水平指數(shù)3 個(gè)不同的層次,分析研究區(qū)域的景觀格局變化。其中,景觀水平指數(shù)用于描述所研究區(qū)域的總體特征,斑塊類(lèi)型水平指數(shù)用于分析不同類(lèi)型斑塊的變化情況,由于斑塊水平指數(shù)表示的是單個(gè)斑塊的構(gòu)成信息,與整體景觀的關(guān)聯(lián)性不大,對(duì)本次研究?jī)r(jià)值不高[20]。因此,本研究利用Fragstats 4.2 軟件,分別從斑塊類(lèi)型和景觀層次對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行分析。斑塊類(lèi)型水平指數(shù)選取斑塊數(shù)量(Number of Patches, NP)、斑塊類(lèi)型面積(Class Area, CA)、斑塊類(lèi)型所占景觀面積百分比(Percentage of Landscape, PLAND)和平均斑塊面積(Mean Patches Area, AREA_MN)。景觀水平指數(shù)選取景觀形狀指數(shù)(Landscape Shape Index, LSI)、聚集度(Aggregation Index, AI)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(Shannon's Diversity Index, SHDI)和香農(nóng)均勻度指數(shù)(Shannon's Evenness Index, SHEI)對(duì)白河自然保護(hù)區(qū)進(jìn)行分析[21],各景觀指數(shù)的計(jì)算公式及描述(見(jiàn)表4 和表5)。
本次研究通過(guò)對(duì)白河自然保護(hù)區(qū)各斑塊類(lèi)型的斑塊類(lèi)型面積(CA)、斑塊類(lèi)型所占景觀面積百分比(PLAND)、斑塊數(shù)量(NP)和平均斑塊面積(AREA_MN)的計(jì)算,分析景觀類(lèi)型及變化情況。
由表6 所示,2003 年白河自然保護(hù)區(qū)各景觀斑塊類(lèi)型面積(CA)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑緶貛п樔~林>草地/灌木>落葉闊葉林>裸巖;斑塊數(shù)量(NP)排序
為溫帶針葉林>針闊混交林>落葉闊葉林>草地/灌木>裸巖;平均斑塊面積(AREA_MN)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑韭銕r>草地/灌木>溫帶針葉林>落葉闊葉林,其中,溫帶針葉林和針闊混交林為整個(gè)白河自然保護(hù)區(qū)的主體,分別占區(qū)面積的24.64%和46.97%,并且針闊混交林的平均斑塊面積相對(duì)較大,表明其成片分布,連接性較好。2008 年白河自然保護(hù)區(qū)各景觀斑塊類(lèi)型面積(CA)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑緶貛п樔~林>草地/灌木>裸巖>落葉闊葉林;斑塊數(shù)量(NP)排序?yàn)闇貛п樔~林>針闊混交林>落葉闊葉林>草地/灌木>裸巖;平均斑塊面積(AREA_MN)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑韭銕r>草地/灌木>溫帶針葉林>落葉闊葉林,其中,針闊混交林基本為白河自然保護(hù)區(qū)的主體,占區(qū)面積的46.36%,且該景觀類(lèi)型與其他景觀類(lèi)型的平均斑塊面積差異大,表明針闊混交林在白河自然保護(hù)區(qū)內(nèi)成片分布,連接性好,經(jīng)過(guò)5 年的發(fā)展變化,針闊混交林仍然是白河自然保護(hù)區(qū)的主要景觀。2013 年白河自然保護(hù)區(qū)各景觀斑塊類(lèi)型面積(CA)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑緶貛п樔~林>落葉闊葉林>草地/灌木>裸巖;斑塊數(shù)量(NP)排序?yàn)槁淙~闊葉林>溫帶針葉林>針闊混交林>裸巖>草地/灌木;平均斑塊面積(AREA_MN)排序?yàn)獒橀熁旖涣郑静莸?灌木>溫帶針葉林>裸巖>落葉闊葉林,其中,針闊混交林和溫帶針葉林以及落葉闊葉林構(gòu)成了白河自然保護(hù)區(qū)的主體,分別占區(qū)面積的31.43%、20.55%和19.88%,但溫帶針葉林和落葉闊葉林斑塊數(shù)量多,平均斑塊面積卻偏小,表明其景觀破碎性相對(duì)較高。2018 年白河自然保護(hù)區(qū)各景觀斑塊類(lèi)型面積(CA)排序?yàn)椴莸?灌木>針闊混交林>溫帶針葉林>落葉闊葉林>裸巖;斑塊數(shù)量(NP)排序?yàn)槁淙~闊葉林>溫帶針葉林>針闊混交林>裸巖>草地/灌木;平均斑塊面積(AREA_MN)排序?yàn)椴莸?灌木>針闊混交林>溫帶針葉林>落葉闊葉林>裸巖,其中,2018 年草地/灌木、溫帶針葉林和針闊混交林為白河自然保護(hù)區(qū)的主體,分別占區(qū)面積的29.95%、23.37%和29.26%,且草地/灌木和針闊混交林的斑塊數(shù)量雖不高,但平均斑塊面積偏高,表明這兩種景觀類(lèi)型的分布較連續(xù),而溫帶針葉林雖然斑塊數(shù)量多,但平均斑塊面積偏小,其斑塊成破碎化分布。
表 4 斑塊類(lèi)型水平景觀指數(shù)Tab. 4 Patch type horizontal landscape index
表 5 景觀水平景觀指數(shù)Tab. 5 Landscape horizontal landscape index
表 6 白河自然保護(hù)區(qū)2003—2018 年斑塊類(lèi)型水平景觀指數(shù)Tab. 6 Horizontal type landscape index of patch type in Baihe Nature Reserve from 2003 to 2018
如表6 所示,CA 與PLAND 變化趨勢(shì)一致。2003 年至2018 年針闊混交林所占比例最重且波動(dòng)幅度最大,裸巖和落葉闊葉林較小。2008 年汶川地震后,針闊混交林、溫帶針葉林和落葉闊葉林所占面積比均有輕微下降;經(jīng)過(guò)5 年的恢復(fù),2013 年大多數(shù)景觀類(lèi)型所占面積比呈上升趨勢(shì);2017 年九寨溝地震后,針闊混交林、裸巖和落葉闊葉林所占面積比均減少,而溫帶針葉林和草地/灌木的所占面積增加。2003 年至2018 年期間所有景觀類(lèi)型均有較大幅度波動(dòng),2008 年的汶川地震后,所有景觀類(lèi)型的斑塊數(shù)量(NP)均比2003 年高,表明2008 年的地震使得白河自然保護(hù)區(qū)的景觀破碎化程度加重;經(jīng)過(guò)5 年的發(fā)展,2013 年的溫帶針葉林、針闊混交林以及草地/灌木的斑塊數(shù)量下降,一些小斑塊聚合成為了大斑塊;2017 年九寨溝地震后,各景觀類(lèi)型的斑塊數(shù)量(NP)再次上升,使得白河自然保護(hù)區(qū)景觀再次破碎化。2008 年汶川地震,使得除裸巖外的其他景觀類(lèi)型的平均斑塊面積(AREA_MN)減?。唤?jīng)過(guò)5 年的恢復(fù),2013 年所有景觀類(lèi)型的平均斑塊面積(AREA_MN)均增大,表明一些小斑塊已經(jīng)轉(zhuǎn)變成了大斑塊;而由于2017 年九寨溝地震的影響,在2018 年,除草地/灌木外,各景觀類(lèi)型的平均斑塊面積(AREA_MN)再一次變小。
由圖2a 所示,2003—2008 年白河自然保護(hù)區(qū)的景觀形狀指數(shù)(LSI)增大,而聚集度指數(shù)(AI)減小,表明其景觀的整體形狀趨于復(fù)雜化,景觀聚集程度呈下降趨勢(shì)。2008—2013 年,經(jīng)過(guò)5 年的發(fā)展,白河自然保護(hù)區(qū)的LST 減小,AI 增大,與2003 年基本持平。2013—2018 年,白河自然保護(hù)區(qū)LST 再次增大,AI 減小,使得其整體景觀形狀更復(fù)雜。因此,經(jīng)過(guò)15 年的發(fā)展變化,白河自然保護(hù)區(qū)的景觀整體形狀趨于復(fù)雜,但斑塊間的聚集程度呈下降趨勢(shì),景觀破碎化的程度呈增加趨勢(shì)。
由圖2b 所示,2003—2008 年白河自然保護(hù)區(qū)香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)均有所下降,分別降低了0.15 和0.09,說(shuō)明其景觀多樣性稍有降低,景觀空間異質(zhì)性程度呈下降趨勢(shì),各類(lèi)型面積所占比例間的差距增大。2008—2013 年,白河自然保護(hù)區(qū)SHDI 和SHEI 增大,說(shuō)明經(jīng)過(guò)5 年的恢復(fù),其景觀空間異質(zhì)性增大,各類(lèi)型面積所占比例間的差距減小。2013—2018 年,白河自然保護(hù)區(qū)SHDI、SHEI 再次降低,表示其景觀多樣性降低,景觀空間異質(zhì)性程度呈下降趨勢(shì),各類(lèi)型面積所占比例間的差距增大,而SHEI 都在0.9 左右,都趨于1,說(shuō)明這5 年間白河自然保護(hù)區(qū)并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)明顯的景觀類(lèi)型。
圖 2 白河自然保護(hù)區(qū)2003—2018 年LSI、AI、SHDI 及SHEI 變化情況Fig. 2 Changes of LSI, AI, SHDI and SHEI in Baihe Nature Reserve from 2003 to 2018
斑塊類(lèi)型方面,2003—2018 年針闊混交林的數(shù)量始終在白河自然保護(hù)區(qū)占大多數(shù),其次是溫帶針葉林和落葉闊葉林。2008 年汶川地震后,針闊混交林、溫帶針葉林和落葉闊葉林所占面積有所下降,各景觀類(lèi)型斑塊數(shù)量增多,除裸巖外的各景觀類(lèi)型平均面積減小,表明地震使得白河自然保護(hù)區(qū)的斑塊破碎,景觀的破碎化程度增大;2013 年的白河自然保護(hù)區(qū)PLAND 和AREN_MN 均呈上升趨勢(shì),NP 減少,表明因2008 年汶川地震而產(chǎn)生的一些小斑塊已聚集成了大斑塊,白河自然保護(hù)區(qū)的景觀破碎化程度減??;2018 年,由于2017 年九寨溝地震對(duì)白河自然保護(hù)區(qū)的影響,各景觀類(lèi)型的斑塊再次破碎,平均斑塊面積多數(shù)呈減小趨勢(shì),區(qū)內(nèi)景觀的破碎度再次變大。
景觀方面,白河自然保護(hù)區(qū)2008、2018 年的AI、SHDI、SHEI 分 別 小 于2003、2013 年,而2008、2018 年的LSI 分別大于2003、2013 年,表明在2008 年和2017 年的兩次地震均導(dǎo)致白河自然保護(hù)區(qū)內(nèi)原有大斑塊破碎成小斑塊,景觀破碎化程度增加,景觀多樣性降低,景觀整體形狀趨于復(fù)雜,景觀空間異質(zhì)性程度呈下降趨勢(shì),各景觀類(lèi)型面積所占比例的差距增大,整體景觀朝著非均衡化方向發(fā)展。
本研究通過(guò)對(duì)四川省白河自然保護(hù)區(qū)生態(tài)景觀格局變化的初步分析,得出地震后白河自然保護(hù)區(qū)景觀破碎化程度加大,景觀整體形狀趨于復(fù)雜,景觀多樣性降低,景觀空間異質(zhì)性呈下降趨勢(shì),整體景觀朝著非均衡化方向發(fā)展的結(jié)論。地震后白河自然保護(hù)區(qū)地面景觀遭受破壞,最主要的表現(xiàn)就是地面的植被發(fā)生了變化[22],而研究白河自然保護(hù)區(qū)生態(tài)景觀格局的變化,能夠更好地維護(hù)白河自然保護(hù)區(qū)的生態(tài)服務(wù)功能,同時(shí)也能為白河自然保護(hù)區(qū)在震后進(jìn)行生態(tài)修復(fù)重建工作提供科學(xué)可靠的理論依據(jù),利用保護(hù)區(qū)的景觀空間異質(zhì)性和景觀多樣性等特點(diǎn),提出合理的震后修復(fù)重建規(guī)劃。
本研究中仍存在以下局限和不足:(1)本次研究使用的遙感數(shù)據(jù)為30 m×30 m 的中等空間分辨率數(shù)據(jù),以致對(duì)結(jié)果的精度有一定影響。同時(shí)在目視解譯及建立分類(lèi)標(biāo)志過(guò)程中,由于人機(jī)交互所導(dǎo)致的誤差難以避免,最終結(jié)果存在一定誤差。因此,在以后的研究中要盡量選擇高分辨率影像進(jìn)行分析;(2)景觀指數(shù)并非全部具有實(shí)際意義,故在選擇景觀指數(shù)時(shí)不能保證所選指數(shù)能完全表明該區(qū)域景觀特征。在15 年這個(gè)時(shí)間長(zhǎng)度上,雖然地震對(duì)區(qū)域景觀格局的變化造成的影響較其他環(huán)境因素較明顯,比如區(qū)域的氣候、降水量、溫度、人為干擾等環(huán)境因素,但這些環(huán)境因素也會(huì)在一定程度上影響區(qū)域景觀格局,因數(shù)據(jù)獲取等問(wèn)題,本研究未對(duì)其進(jìn)行考慮。在相關(guān)數(shù)據(jù)獲取后,后續(xù)研究將進(jìn)一步對(duì)各個(gè)環(huán)境因素和景觀格局指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,從多角度評(píng)估整個(gè)研究區(qū)域的生態(tài)景觀格局的影響因素,以便為白河自然保護(hù)區(qū)物種資源和棲息地的保護(hù)提供更全面的科學(xué)依據(jù)。