黃興國 劉志勇

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，軍事數(shù)據(jù)作為未來戰(zhàn)爭“新石油”將成為兵家必爭的戰(zhàn)略資源。誰掌握了戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)主權(quán)優(yōu)勢，誰就將在信息化戰(zhàn)爭中立于不敗之地。以大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的深入融合為背景，研究了大數(shù)據(jù)助力下未來戰(zhàn)爭在指揮決策、作戰(zhàn)體系、戰(zhàn)爭形態(tài)三方面的轉(zhuǎn)變，分析了未來戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，對指導(dǎo)戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展具有一定借鑒意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)分析;體系融合;未來戰(zhàn)爭;信息安全;大數(shù)據(jù)生態(tài)

中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Big data boosts the new face of future wars

Huang XingguoLiu Zhiyong

77643 troops of the people's Liberation Army of ChinaTibet Autonomous RegionLinzhi860000

Abstract：With the advent of the era of big data，military data，as the "new oil" in the future war，will become the strategic resources that strategists must contend for.Whoever has the sovereign advantage of big data in the battlefield will be invincible in the information war.Based on the indepth integration of big data in the military field，this paper studies the transformation of future war in command and decisionmaking，combat system and war form with the help of big data;analyzes the challenges faced by the development of big data in the future battlefield，which has certain reference significance for guiding the development of big data technology in the battlefield.

Key words：Big Data;Association Analysis;System Fusion;Future Wars;Information Security;Big Data Ecosystem

大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮加速了戰(zhàn)場信息化、智能化程度的發(fā)展。各類智能傳感器、信息化武器裝備等被大規(guī)模投入戰(zhàn)場，由此產(chǎn)生的海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了最全面、直觀的戰(zhàn)場態(tài)勢。根據(jù)技術(shù)專家統(tǒng)計(jì)，美國一次小規(guī)模作戰(zhàn)行動，配套部署的天基、空基和陸基的全方位情報(bào)偵察系統(tǒng)，全天候運(yùn)轉(zhuǎn)1天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有60T[1]，而且隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與軍事領(lǐng)域的深入融合，現(xiàn)代戰(zhàn)場正在進(jìn)入一個(gè)以“PB（1024TB）”為單位的半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代。戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，現(xiàn)代戰(zhàn)爭對數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)不再是需要處理的內(nèi)容，而是從這些看似紛繁雜亂的數(shù)據(jù)中，分析數(shù)據(jù)足跡和關(guān)聯(lián)，消除“戰(zhàn)場迷霧”，看清戰(zhàn)爭制勝機(jī)理。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需求，人們在探索新的數(shù)據(jù)處理模式的過程中，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。近年來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始向偵察情報(bào)、指揮決策、軍事科研、武器裝備研發(fā)等軍事領(lǐng)域滲透，成為新時(shí)代戰(zhàn)爭的發(fā)力點(diǎn)，引起了國內(nèi)外的高度關(guān)注[26]。

這是一個(gè)計(jì)算無處不在，軟件定義一切，數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展的新時(shí)代[7]，數(shù)據(jù)像傳統(tǒng)戰(zhàn)場上的物質(zhì)、能量一樣成為決定戰(zhàn)場勝負(fù)的根本性資源，而作戰(zhàn)各方利用大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和運(yùn)用將引發(fā)新一輪的戰(zhàn)斗力增長和戰(zhàn)場革命。只有認(rèn)清大數(shù)據(jù)對未來戰(zhàn)爭的影響，才能提前布局，精心籌劃，掌控未來戰(zhàn)場的主動權(quán)。

1 大數(shù)據(jù)助推未來戰(zhàn)爭的幾個(gè)轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)作為新一代產(chǎn)業(yè)革命的產(chǎn)物，正在以一種前所未有的方式改變戰(zhàn)爭形態(tài)和作戰(zhàn)模式。

1.1 指揮決策的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)技術(shù)是繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)之后第四種科學(xué)范式數(shù)據(jù)探索科學(xué)的核心技術(shù)[8]，其不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理科學(xué)之處可以歸納如下：注重全體而不是采樣、注重效率而不是絕對精度、注重相關(guān)而不是因果，這也是導(dǎo)致戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)時(shí)代指揮決策轉(zhuǎn)變的主要推力。傳統(tǒng)指揮決策方式受信息獲取、儲存和分析處理能力的限制，只能通過采樣的方式對戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，由于采樣的拖尾特性和不完整性，必然存在誤差和條件不足的情況;且采樣時(shí)只能處理與決策直接有關(guān)的結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的數(shù)據(jù);現(xiàn)代戰(zhàn)場上數(shù)據(jù)形式各種各樣，以圖片、音頻、視頻等為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了戰(zhàn)場數(shù)據(jù)不少于80%的數(shù)據(jù)空間，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式無法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這將造成數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)，錯(cuò)失窺探戰(zhàn)場規(guī)律的機(jī)會;其次采樣過程對數(shù)據(jù)精度要求較高，容錯(cuò)性較差，壞值一旦存在將對分析結(jié)果產(chǎn)生較大影響。傳統(tǒng)指揮決策表現(xiàn)的越來越差強(qiáng)人意。現(xiàn)代的指揮決策將依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對戰(zhàn)場上所有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，關(guān)注重點(diǎn)不再是數(shù)據(jù)內(nèi)容本身，而是目標(biāo)現(xiàn)象的相關(guān)性分析和預(yù)測。由于數(shù)據(jù)不可能完全錯(cuò)誤，大數(shù)據(jù)會放松容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)，允許數(shù)據(jù)混雜的出現(xiàn)，而得到的是數(shù)據(jù)的完整性以及對戰(zhàn)場全局趨勢掌握的可能。2011年美國擊斃本·拉登行動就是全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析用于戰(zhàn)場指揮決策的經(jīng)典戰(zhàn)例，大數(shù)據(jù)以一種全新的思維模式向人民展示了其指揮決策上的巨大潛力和優(yōu)勢。指揮決策正在由傳統(tǒng)的采樣決策、因果決策、絕對精度決策向全體決策、相關(guān)決策和效率決策轉(zhuǎn)變。通過全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，探索戰(zhàn)場數(shù)據(jù)間“是什么”的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步對戰(zhàn)爭進(jìn)行精心設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)籌劃、精確指揮，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確、自動的指揮決策。

1.2 作戰(zhàn)體系的轉(zhuǎn)變

現(xiàn)代戰(zhàn)爭迎來了大數(shù)據(jù)賦能下的信息化戰(zhàn)爭新時(shí)代，作戰(zhàn)體系由傳統(tǒng)的“武器+平臺”向體系深度融合轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)作戰(zhàn)模式主要強(qiáng)調(diào)武器加平臺的結(jié)合，重點(diǎn)依托單個(gè)武器平臺的作戰(zhàn)效能。受信息采集、存儲、傳輸、分析處理、可視化等技術(shù)限制，不同體系的武器系統(tǒng)之間難以融合，作戰(zhàn)效能也只是不同武器平臺的簡單疊加，難以實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效能最大化。從科索沃戰(zhàn)爭、伊拉克戰(zhàn)爭和南斯拉夫戰(zhàn)爭都可以看到，盡管擁有先進(jìn)的武器裝備，但是脫離了體系作戰(zhàn)，各作戰(zhàn)單元在戰(zhàn)場迷霧之中仍會像瞎子一樣。大數(shù)據(jù)通過將數(shù)據(jù)采集、整合、集成到數(shù)據(jù)資源池，各作戰(zhàn)體系間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、獲取一致性和標(biāo)準(zhǔn)化，大大提高各體系間的融合通信、高效聯(lián)動;其次，大數(shù)據(jù)基于云計(jì)算所提供的后臺通過對海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，利用大量算法和數(shù)據(jù)模型，分析作戰(zhàn)規(guī)律，并分發(fā)到作戰(zhàn)前臺用于輔助決策，將指揮組從數(shù)據(jù)海洋中解脫出來。大數(shù)據(jù)打破了體系融合的技術(shù)壁壘，促使以陸、海、空、天、網(wǎng)、偵察、情報(bào)、火力打擊等高度融合的聯(lián)合作戰(zhàn)體系的發(fā)展。

1.3 戰(zhàn)爭形態(tài)的轉(zhuǎn)變

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使大數(shù)據(jù)技術(shù)成為可能，實(shí)現(xiàn)了在秒級范圍內(nèi)對體量巨大、種類繁多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對戰(zhàn)場海量數(shù)據(jù)的快速處理，能夠加強(qiáng)戰(zhàn)場態(tài)勢感知和情報(bào)分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的實(shí)時(shí)性轉(zhuǎn)變，從而縮短作戰(zhàn)周期進(jìn)程，使數(shù)據(jù)流程與作戰(zhàn)流程達(dá)到高度統(tǒng)一，最終進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的高階戰(zhàn)爭形態(tài)。

大數(shù)據(jù)對軍事領(lǐng)域的貢獻(xiàn)不僅僅停留在態(tài)勢感知、情報(bào)分析與指揮決策等方面，更重要的是其導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生，機(jī)器一旦產(chǎn)生智能將對未來戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生巨大變革。得益于大數(shù)據(jù)的支撐，作戰(zhàn)系統(tǒng)開始向智能無人作戰(zhàn)系統(tǒng)演變，成為主要的作戰(zhàn)模式。無人機(jī)、機(jī)器人將成為戰(zhàn)場上集“發(fā)現(xiàn)、定位、打擊、評估”等功能于一體的“智能戰(zhàn)士”，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，這些“戰(zhàn)士”能夠像人一樣對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境進(jìn)行自主感知和處置，實(shí)現(xiàn)以有生力量為主向無人智能作戰(zhàn)的戰(zhàn)爭形態(tài)轉(zhuǎn)變。

2 戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)憑借其獨(dú)有的數(shù)據(jù)處理體系，加快了現(xiàn)代作戰(zhàn)指揮體系智能化進(jìn)程，戰(zhàn)場從未像歷史的今天一樣如此清晰地顯示在我們面前。但是隨著人們對數(shù)據(jù)科學(xué)研究的不斷深入，戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)發(fā)展也面臨著不小的挑戰(zhàn)。

2.1 技術(shù)、思維和內(nèi)容的限制

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)綜合性學(xué)科，其發(fā)展受到各種因素的限制，主要集中在技能、思維和數(shù)據(jù)本身三個(gè)方面。在當(dāng)今技術(shù)依然欠缺，數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化效率依然低下的時(shí)代，一方面數(shù)據(jù)挖掘、存儲管理、并行計(jì)算、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)問題時(shí)還面臨巨大挑戰(zhàn);另一方面，戰(zhàn)場人員和情報(bào)分析部門雖然擁有大量戰(zhàn)略數(shù)據(jù)卻缺乏清晰地大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，數(shù)據(jù)流失與浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。數(shù)據(jù)非常之多且具有戰(zhàn)略重要性，如何提高從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力是當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，人力技術(shù)的落后將慢慢被克服，以谷歌大腦為代表的深度學(xué)習(xí)工具也將解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思維問題，數(shù)據(jù)本身將成為未來戰(zhàn)場斗爭的關(guān)鍵，誰掌握了更完備的數(shù)據(jù)，將在戰(zhàn)場上享盡數(shù)據(jù)優(yōu)勢帶來的紅利，高敵一招，快敵一步。

2.2 數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全主要包含不損壞或丟失和不被偷盜或竊取兩層含義[7]，數(shù)據(jù)安全問題給大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了巨大挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：

2.2.1 大數(shù)據(jù)成為黑客攻擊的明顯目標(biāo)

隨著大數(shù)據(jù)藍(lán)海的到來，數(shù)據(jù)至上的觀念深入人心，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值吸引了大量的潛在攻擊群體;另外，大數(shù)據(jù)體量巨大、集中存放的特點(diǎn)，使得黑客攻擊方向范圍變小且一次攻擊成功后將帶來巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，大大提高了攻擊效率。

2.2.2 存儲管理與安全防護(hù)

首先，大數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理決定了各種復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)資源必須集中存儲，由此造成了數(shù)據(jù)混亂現(xiàn)象的發(fā)生，不同敏感等級的數(shù)據(jù)的鑒別對大數(shù)據(jù)管理體系提出了挑戰(zhàn)。其次，隨著數(shù)據(jù)體量非線性增長，安全防護(hù)手段的升級換代如果不能與數(shù)據(jù)增長速度同頻共振，必將造成新一輪的數(shù)據(jù)安全漏洞。

2.2.3 大數(shù)據(jù)被用于黑客攻擊

從理論上而言，黑客也像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分析，這對數(shù)據(jù)價(jià)值造成的損失將是難以估量的。當(dāng)用戶使用大數(shù)據(jù)挖掘戰(zhàn)場數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，黑客試圖獲取與用戶信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的各類信息，實(shí)施更精確的攻擊，并造成巨大損失。此外，黑客能夠使用大數(shù)據(jù)來啟動引擎漏洞攻擊，同時(shí)控制數(shù)百萬臺計(jì)算機(jī)并同時(shí)發(fā)起攻擊，而傳統(tǒng)的攻擊則沒有這種功能。

2.3 生態(tài)環(huán)境

當(dāng)今世界是一個(gè)開放共享的時(shí)代，人們可以通過網(wǎng)絡(luò)互連獲取大量數(shù)據(jù)資源，但是并非任何數(shù)據(jù)都能夠被共享。各國之間、軍民之間、各部門之間還存在各種各樣的數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象大量存在，數(shù)據(jù)挖掘始終處于非充分狀態(tài)，這其中不僅有技術(shù)的原因，還有政策法規(guī)的約束。如何在權(quán)衡各方的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享最大化將是未來大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)。

3 推進(jìn)軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)的啟示

3.1 加強(qiáng)人才培養(yǎng)

國家博弈關(guān)鍵在人，關(guān)鍵在人才，開展軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)關(guān)鍵同樣在人才。必須培養(yǎng)一批具備多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才，主要是充分理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)中的模型，能夠?qū)Υ罅繉?shí)際的軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體軍事應(yīng)用問題，破除軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的“采不到、采不好、不會用、用不好”的局面。

3.2 推進(jìn)制度建設(shè)

大數(shù)據(jù)的對象是全體而不是樣本，數(shù)據(jù)越全面效果越好。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)割據(jù)和壁壘現(xiàn)象普遍存在，無法采集到全體數(shù)據(jù)，難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。開展軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)亟待相關(guān)體制機(jī)制改革，徹底打破數(shù)據(jù)割據(jù)局面，實(shí)現(xiàn)信息的充分共享和挖掘，真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

3.3 加強(qiáng)安全管理

安全問題是軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)必須面臨的問題。一是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的安全，要兼顧技術(shù)安全性和管理制度安全性，防止數(shù)據(jù)損壞或被竊取;二是大數(shù)據(jù)挖掘的安全性，要注意界定好數(shù)據(jù)挖掘、使用的權(quán)限和范圍，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象。解決好大數(shù)據(jù)的安全問題既需要相關(guān)技術(shù)支持，又需要出臺相關(guān)政策法規(guī)去制衡，二者缺一不可。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息科學(xué)的前沿理論，是應(yīng)用驅(qū)動性很強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)域，具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，將大?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域是實(shí)現(xiàn)我國軍事跨越式發(fā)展的重要機(jī)遇，需要從戰(zhàn)略上重視軍事大數(shù)據(jù)的發(fā)展，同時(shí)也要妥善解決大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中面臨的問題挑戰(zhàn)。

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