許小兵　王怡文　栗潔華

摘要：基于CNKI中文庫，以國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域綜合影響因子較高的九本醫(yī)學(xué)期刊為目標(biāo)，篩選期刊2017～2019年發(fā)表的文獻數(shù)據(jù)。利用CiteSpace知識圖譜，從研究關(guān)鍵詞、研究趨勢、研究機構(gòu)三方面對篩選數(shù)據(jù)進行分析，探索國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究熱點，為臨床醫(yī)學(xué)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：臨床醫(yī)學(xué);可視化分析;知識圖譜;文獻計量

中圖分類號：R-33 文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1003-9082（2020）07-00-02

引言

臨床醫(yī)學(xué)是對病人直接實施治療的科學(xué)，相較其他醫(yī)學(xué)學(xué)科，臨床醫(yī)學(xué)更加側(cè)重實踐活動[1] 。我國臨床醫(yī)學(xué)資源豐富，且正處于疾病譜的快速轉(zhuǎn)變的時期[2]，在這樣一個全球醫(yī)療水平不斷提升、科技手段逐步完善的多元環(huán)境下，通過對現(xiàn)有期刊發(fā)文進行分析，了解行業(yè)研究的前沿?zé)狳c，對促進臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深入研究有極大的價值[3]。本文擬利用CiteSpace文獻分析工具，綜合選擇9個綜合影響因子較高的期刊，篩選2017～2019年間發(fā)表的5579篇臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻數(shù)據(jù)，從文獻關(guān)鍵詞、文獻發(fā)表機構(gòu)、研究趨勢三個方面分析國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究熱點。

一、數(shù)據(jù)來源與方法

1.數(shù)據(jù)來源

文章以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）臨床醫(yī)學(xué)子目錄中期刊作為數(shù)據(jù)來源，選擇綜合影響因子較高的9本期刊作為目標(biāo)期刊，選擇2017～2019年間發(fā)表5579篇期刊文獻作為分析數(shù)據(jù)。9本期刊分別是《中華護理雜志》《中國護理管理》《中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志》《中華檢驗醫(yī)學(xué)雜志》《護理學(xué)雜志》《中國康復(fù)理論與實踐》《腸外與腸內(nèi)營養(yǎng)》《中國疼痛醫(yī)學(xué)雜志》《中華物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)雜志》。

2.分析方法

文章主要運用文獻計量的方法，結(jié)合CiteSpace對篩選的臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域期刊數(shù)據(jù)構(gòu)建研究關(guān)鍵詞、研究機構(gòu)知識圖譜，對臨床醫(yī)學(xué)近3年研究熱點變化進行分析判斷。知識圖譜是應(yīng)用可視化技術(shù)形象地展示出知識間的關(guān)系，用于分析知識領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律[4-5]。關(guān)鍵詞是對文章主題的高度概括，從文章關(guān)鍵詞得出的信息有很大的研究價值[6]。CiteSpace能對相關(guān)文獻從研究關(guān)鍵詞、研究機構(gòu)、研究作者等多個方面進行可視化繪圖，并展示文獻其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，對探索研究前沿、知識管理等有重要作用[7] 。

二、結(jié)果分析

1.關(guān)鍵詞分析

將篩選的5579篇文章以Refworks格式導(dǎo)出，并通過CiteSpace中Data模塊進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到適合軟件分析使用的數(shù)據(jù)格式。數(shù)據(jù)處理后新建CiteSpace關(guān)鍵詞分析項目，設(shè)置時間段為 2017—2019，節(jié)點類型選擇keyword，數(shù)據(jù)的運行結(jié)果如圖1。

圖1為關(guān)鍵詞圖譜分析結(jié)果，圖中的每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞節(jié)點越大，則該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多。不同結(jié)點間的連線表示不同關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文獻中。圖1中，節(jié)點深藍(lán)色代表2017年文獻，紅色代表2018年文獻，黃色代表2019年文獻。圖中顯示的節(jié)點均未出現(xiàn)頻次大于30次的關(guān)鍵詞。從關(guān)鍵詞所在文獻的角度分析，2018年、2019年關(guān)鍵詞數(shù)量均高于2017年，表明期刊發(fā)文數(shù)量有提升。部分關(guān)鍵詞，如綜述、老年人、生活質(zhì)量等，其結(jié)點2019年所占面積比2018年大，說明2019年出現(xiàn)這些關(guān)鍵詞的文章比2018年更多。

2.研究熱點變動

在本部分，筆者在關(guān)鍵詞分析項目基礎(chǔ)上，在 CiteSpace分析系統(tǒng)中，設(shè)置不同的Time Slicing值，對選擇的5579篇文獻分別從2017、2018、2019年度進行單獨的關(guān)鍵詞提取，整理出有效的關(guān)鍵詞排名及關(guān)鍵詞中心度數(shù)據(jù)，如表1所示。對比不同年度重點關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，有助于分析不同年度研究側(cè)重點的變動。

如表1所示，2017、2018、2019三個年度中，重點關(guān)鍵詞重合較多，如“護理”“護士”“腦卒中”等，且排名比較接近。2017年度，關(guān)鍵詞“腦卒中”中心度最高，達(dá)到0.41。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，隨著國民經(jīng)濟水平的提升，中國心血管病危險因素流行趨勢明顯，我國中老年居民首次腦卒中標(biāo)化發(fā)病率平均每年增長8.3%[9]。但隨著政府及各醫(yī)療機構(gòu)對腦卒中等心血管疾病的投入逐步提升，我國的腦血管病防治工作已初顯成效[10]，解釋了關(guān)鍵詞“腦卒中”其研究數(shù)量及中心度變化的原因;在關(guān)鍵詞分布上，2017、2018、2019年度關(guān)鍵詞的數(shù)量有較大差異，2017年重點關(guān)鍵詞數(shù)量有77個，較2018、2019年度重點關(guān)鍵詞數(shù)量更多，表明2018、2019年度關(guān)鍵詞較為集中，主流研究方向更為清晰，2017年度研究方向更為多元化。

3.研究機構(gòu)分布

在CiteSpace中，新建文獻來源機構(gòu)分析項目，得到圖 2文獻發(fā)表機構(gòu)圖譜。此次篩選的5579篇文獻分別來自567個機構(gòu)，其中，中南大學(xué)湘雅護理學(xué)院、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院護理學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院護理部發(fā)文量排名前3，分別是82篇、75篇、73篇。從不同機構(gòu)時間維度文獻發(fā)表數(shù)量來看，中南大學(xué)湘雅護理學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院護理部、鄭州大學(xué)護理學(xué)院等機構(gòu)發(fā)文數(shù)量2019年較2018年有明顯的增長。

結(jié)語

以CNKI中臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)綜合影響因子較高的《中華護理雜志》《中國護理管理》《腸外與腸內(nèi)營養(yǎng)》等9個雜志中的文獻作為數(shù)據(jù)來源，對2017—2019年國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域文獻從關(guān)鍵詞、熱點變動、研究機構(gòu)三個方面分析比較。文獻分析方法有質(zhì)性研究，信度、效度等統(tǒng)計分析方法，研究方法逐步多元化;腦卒中是近些年研究的熱點問題，隨著醫(yī)療水平的發(fā)展，腦卒中等心腦血管病防治工作已初顯成效;從不同機構(gòu)國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)期刊發(fā)文數(shù)量來看，機構(gòu)發(fā)文量排名比較穩(wěn)定，且發(fā)文機構(gòu)數(shù)量增多，表明各醫(yī)療單位對臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究投入逐步增加。

參考文獻

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作者簡介：

許小兵（1990—）女，漢族，河南鄭州市人，護師，研究方向：護理信息化;

王怡文（1991—）女，漢族，河南新密市人，護師，研究方向：護理管理;

栗潔華（1992—）女，漢族，河南安陽市人，護師，研究方向：護理研究。