蒂姆·麥克唐納

皮尤研究中心最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，在10個發(fā)達和新興經(jīng)濟體國家中，大部分從業(yè)者預(yù)計，目前很多由人類完成的工作，將在50年內(nèi)被計算機取代。人們普遍對人工智能和自動化給就業(yè)市場帶來的影響感到擔憂。

東北大學校長奧恩說，我們必須將技術(shù)、數(shù)據(jù)和人的技能相結(jié)合，才能在充滿不確定性的未來不掉隊

關(guān)于多少崗位會被自動化取代，預(yù)計的情況各不相同，從大約9%～47%不等。咨詢公司麥肯錫預(yù)計，到2030年，全球會有多達8億的工作崗位被機器人代替。一些崗位會發(fā)生重大改變，而另一些職位將會徹底消失。如果自動化讓就業(yè)市場變得像一場搶椅子游戲，有沒有辦法能夠確保人們在職業(yè)生涯中保住飯碗？教育能否防止自己被機器人取代？

美國的東北大學校長、《防范機器人：人工智能時代的高等教育》的作者奧恩介紹：要防止工作被機器人取代，就要在職業(yè)中不斷更新自己的技能，而不是選擇一份安穩(wěn)的工作。他說，人們要適應(yīng)這種新環(huán)境，教育必須改革。他給出了人類主導(dǎo)學說的解決方案，有3個基本方面：

提高技術(shù)能力：了解機器的運轉(zhuǎn)原理，知道如何與機器互動。隨著人工智能和機器人變得愈發(fā)強大，機器將進入人類所有工作中。一些員工要被機器取代，另一些員工要與機器合作，并且效率會因此大大提升。有編程和工程原理基礎(chǔ)技能的人們更容易在這種新的工作中取得成功。

掌握數(shù)據(jù)運用：在這些機器生成的數(shù)據(jù)里工作。人們需要具備數(shù)據(jù)知識，才能看懂、分析和利用龐大的信息庫。這些數(shù)據(jù)逐漸開始指導(dǎo)一切，不管是重大商業(yè)決策、投資股票，還是日常采購。

增強人類特有優(yōu)勢：只有人類能夠做到，未來機器也無法模仿的事情。奧恩說，這也就是人類的創(chuàng)造力、靈活性和同理心，以及在一種情景下獲取信息，并將其運用到另一情景中去的能力。就教育而言，課堂傳授知識性的教育不再那么重要，更重要的是體驗式學習。

羅伊建議大學開設(shè)更多跨學科課程，教授學生適合未來的技能

世界經(jīng)濟論壇稱，類似會計等很多白領(lǐng)工作，將在未來面臨自動化取代的風險，但經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）則認為，低技能工作更容易受到影響，并且教育與收入密切相關(guān)。無論如何，技能更新?lián)Q代的速度在當今比以往任何時候都快。

跨國咨詢公司德勤創(chuàng)立的未來工作卓越中心負責人羅伊說：“在20世紀一項技能大概能持續(xù)26年，也是一項事業(yè)的循環(huán)模式。如今變成了4年半，并且還在不斷縮短。”奧恩表示，變化速度快不一定是壞事，但這意味著你可能永遠都要學習。同時，大學必須把重點轉(zhuǎn)向終身教育和對職業(yè)中期員工的培訓(xùn)上。他說：“我們會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己落后了。某種程度上來說，這也是一個巨大的機會，可以接受再教育，更新自己的知識技能。只有做到不斷學習的人才能夠取得成功?！眾W恩擔心，目前的高等教育制度不適合這個新的現(xiàn)實。他說，很多大學太過重視四年本科課程和學術(shù)研究。他說，幫助學生掌握“人類主導(dǎo)學說”和幫助學生畢業(yè)同等重要。解決辦法是：著重強調(diào)對現(xiàn)實社會所需的技能。這需要一邊上學一邊工作或長期實習。除工作經(jīng)驗外，還要讓學生掌握與同事溝通和互動所需的實際技能?！斑@還能夠讓你有更多的機會和空間。我要創(chuàng)辦一家公司或一個非營利機構(gòu)?！绷_伊也認為，對很多員工來說，無形的生活技能正變得更加重要。他說，德勤一些“更先進”的客戶使用的分析類技能來自人工智能，高端的技術(shù)技能來自自由職業(yè)者，公司只雇傭具備“生活技能”且價值觀與公司一致的全職人員。但他指出，這些技能大部分來自大學之外的學習。

自動化和人工智能不僅會影響技能水平較低的勞動者，連法律和會計等行業(yè)也會受到影響

麥肯錫稱，到2030年，人們使用技術(shù)技能的時間將比2016年增加55%。與此同時，世界經(jīng)濟論壇預(yù)測，來自自動化的就業(yè)會出現(xiàn)增長，一些崗位會消失，也會有更多新增崗位。羅伊說，這說明機器人在勞動力大軍中與人類并肩協(xié)作。比如，德勤的部分客戶已經(jīng)有了出席和參與會議的人工智能系統(tǒng)。奧恩也認為，了解職場上人類與機器人之間不斷變化的關(guān)系，并對教育做出相應(yīng)的調(diào)整很重要。他說：“這與有了自動駕駛汽車，就要換一種方式教人開車是一個道理。所以說技術(shù)會淘汰某些領(lǐng)域，但不會淘汰人類?！备匾氖牵祟惐仨毎阎攸c放在人工智能難以效仿的能力上。具體來說，是獲取一種情景或?qū)W科的知識，并將其應(yīng)用到另一種情景中。人類主導(dǎo)學說就是將這3個方面結(jié)合起來?！拔覀?nèi)祟愑袆?chuàng)造能力、創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)精神。我們能夠與他人互動、合作，有同理心。能夠在文化上保持靈活性，能與全球不同背景的人合作。”羅伊說，在大學，尤其是美國、加拿大和澳大利亞的大學，越來越重視跨學科教育。但是，其他國家的高等教育在方式上仍然比較傳統(tǒng)?？萍疾粩囝嵏参覀兊念A(yù)期，變化是唯一可以確定的事。機器打破的障礙“每天都讓他感到驚訝”。

所以說，只幫助人們在搶椅子游戲這樣的就業(yè)市場中生存下來是不夠的。人們可能還需要在一個所有椅子都在不斷移動的就業(yè)市場中生存下來。（摘自英國廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/小文）