陳旸, 劉竹杰, 李美依, 胡翼, 李家睿, 袁鑫
(1.國(guó)網(wǎng)上海松江供電公司,上海 201699;2.上海交通大學(xué),上海 200240)
大規(guī)模分布式電源的接入增加了配電網(wǎng)的復(fù)雜性[1-2],以高電能品質(zhì)、高運(yùn)行可靠性以及清潔能源的高滲透率為目標(biāo)的主動(dòng)配電網(wǎng)得到了應(yīng)用推廣[3-4]。主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知是其可靠、安全運(yùn)行的重要基礎(chǔ),而構(gòu)建主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)評(píng)估體系是主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)[5]。由于分布式電源接入對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)電壓波動(dòng)有較大影響,且其輸出諧波可能影響主動(dòng)配電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估[6-7]。模糊評(píng)估算法具有較強(qiáng)的容錯(cuò)性,能夠檢測(cè)并剔除壞數(shù)據(jù)[8],是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知的基礎(chǔ)。
對(duì)基于主動(dòng)配電網(wǎng)的運(yùn)行感知主要從分布式電源層、網(wǎng)絡(luò)層與主動(dòng)控制層等多個(gè)層級(jí)著手,但目前還未有完備的主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知評(píng)價(jià)體系。文獻(xiàn)[9]從經(jīng)濟(jì)性、可靠性及安全性三個(gè)角度構(gòu)建了配網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)綜合評(píng)估指標(biāo)體系。文獻(xiàn)[10]構(gòu)建的配網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)配網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性評(píng)估。文獻(xiàn)[11-12]面向主動(dòng)配電網(wǎng)建立了多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行模型及動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)先級(jí)評(píng)估體系。上述文獻(xiàn)從多個(gè)角度、運(yùn)用多種方法構(gòu)建了配網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估指標(biāo)體系等,但皆缺乏對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)考量。
本文建立了主動(dòng)配電網(wǎng)分布式電源層、網(wǎng)絡(luò)層與主動(dòng)控制層的各層動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系。運(yùn)用模糊評(píng)估算法建立了包含各層級(jí)動(dòng)態(tài)指標(biāo)的主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知指標(biāo)體系。采用IEEE 34節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)模型的拓?fù)渑c運(yùn)行信息為算例進(jìn)行研究,驗(yàn)證所提運(yùn)行感知方法的有效性。
主動(dòng)配電網(wǎng)多層動(dòng)態(tài)指標(biāo)類包含分布式電源層、網(wǎng)絡(luò)層和控制層等多種動(dòng)態(tài)指標(biāo)類,圖1為其具體構(gòu)成。
1.1.1 設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估
采用量化的形式對(duì)各設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估[13],各部件權(quán)重值用層次分析法計(jì)算得出。第i個(gè)部件的最后得分Mi為:
Mi=miKF(100-0.5NY)/100
(1)
(2)
式中:mi為i部件基礎(chǔ)得分;KF為家族缺陷系數(shù),對(duì)存在家族缺陷的部件KF=0.95,無(wú)缺陷的KF=1;Dgr為相應(yīng)部件各狀態(tài)量扣分值;NY為運(yùn)行年數(shù)。
(3)
(4)
(5)
(6)
前件網(wǎng)絡(luò)的第五層就是后件網(wǎng)絡(luò)的第三層,是對(duì)非線性系統(tǒng)的無(wú)限逼近,令ym(k)=ωm,0x0+ωm,1x1+…+ωm,nxxnx,第五層的輸入輸出為
(7)
前件網(wǎng)絡(luò)第二層中隸屬度中心ci,j和寬度σi,j以及后件網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值ωm,i都是未知量,需采用自適應(yīng)遺傳禁忌算法計(jì)算。計(jì)算中,染色體編碼將ci,j,σi,j和實(shí)數(shù)編碼,長(zhǎng)度為ci,j、σi,j和ωm,i個(gè)數(shù)和。編碼方式為:
[c1,1,…,cnx,k1,σ1,1, …,σnx,k1,ω1,1, …,ωk2, nx]
(8)
至此,可根據(jù)分布式能源監(jiān)測(cè)裝置采集設(shè)備電壓、電流和環(huán)境溫度作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法輸入判斷設(shè)備健康指數(shù),流程如圖2所示。
1.1.2 分布式電源出力波動(dòng)性評(píng)估
波動(dòng)性指標(biāo)為:
(9)
如表1所示,配電網(wǎng)健康狀態(tài)含間歇式能源滲透率λjt、供蓄比率Rss、消納率θ和負(fù)載率θ14個(gè)柔性指標(biāo),以及電壓偏差ΔU、電壓波動(dòng)Ut%、頻率偏差Δf和電壓合格率Kzu%4個(gè)硬性指標(biāo):
表1 網(wǎng)絡(luò)層動(dòng)態(tài)指標(biāo)
主動(dòng)配電網(wǎng)主動(dòng)控制層動(dòng)態(tài)指標(biāo)包含控制裝置響應(yīng)偏差ΔC和控制裝置分辨率偏差Δd,如表2所示。
表2 控制層動(dòng)態(tài)指標(biāo)
如圖3所示,多層動(dòng)態(tài)模糊評(píng)估器由各個(gè)基本模糊評(píng)估單元構(gòu)成,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化輸入量δ的模糊化方法如圖4所示。解模糊環(huán)節(jié)采用如式(10)所示重心法:xi為輸出模糊值,u(xi)為隸屬度值。
(10)
至此,可以得到各饋線健康狀況。
總指標(biāo)Y計(jì)算過(guò)程主要考慮饋線重要程度和健康狀況,如式(11)所示。
(11)
式中:δi和xi為饋線重要度系數(shù)和健康狀況。
歸一化的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)總指標(biāo)系數(shù)取值范圍如表3所示。
表3 主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)總指標(biāo)層級(jí)劃分
評(píng)估等級(jí)良好時(shí),各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)健康。評(píng)估為正常時(shí),分布式電源滲透率提升,但未超過(guò)配電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力。評(píng)估為脆弱時(shí),諧波、電壓越限等問(wèn)題逐步體現(xiàn)。評(píng)估為危險(xiǎn)時(shí),部分關(guān)鍵設(shè)備極限運(yùn)行。評(píng)估為惡化時(shí),關(guān)鍵設(shè)備大面積故障,需立即進(jìn)行故障排查。
以IEEE 34標(biāo)準(zhǔn)模型中與842,844,846和848節(jié)點(diǎn)連接的四條饋線為對(duì)象,測(cè)試上述主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行多層動(dòng)態(tài)評(píng)估策略。每條饋線包含分布式電源、儲(chǔ)能、負(fù)荷和控制調(diào)節(jié)裝置。IEEE 34標(biāo)準(zhǔn)模型中各饋線單元標(biāo)準(zhǔn)化健康狀態(tài)如表4所示。
表4 IEEE 34標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試模型以及饋線各單元的標(biāo)準(zhǔn)化健康狀態(tài)
采用含分布式電源的主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知方法進(jìn)行評(píng)估,各饋線整體健康狀態(tài)如圖5所示。
由圖5可見(jiàn),饋線842運(yùn)行狀態(tài)良好。饋線844運(yùn)行狀態(tài)正常,控制設(shè)施脆弱,但其他各項(xiàng)均正常運(yùn)行,要加強(qiáng)無(wú)功控制的監(jiān)測(cè)和維護(hù)。饋線846運(yùn)行狀態(tài)脆弱,分布式電源和控制設(shè)施處于
危險(xiǎn)狀態(tài),需要即時(shí)排查和檢修。饋線848網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正常,其他各項(xiàng)運(yùn)行脆弱,需進(jìn)一步監(jiān)測(cè)和維護(hù)。四饋線具備相同重要程度,結(jié)合模糊系統(tǒng)可評(píng)估其組成配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)為正常。
根據(jù)主動(dòng)配電網(wǎng)評(píng)估等級(jí)(惡化,危險(xiǎn),脆弱,正常,良好)可初步評(píng)估當(dāng)前主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),為進(jìn)一步狀態(tài)檢測(cè)提供指導(dǎo)建議。評(píng)估等級(jí)良好時(shí),各分布式電源實(shí)時(shí)滲透率低。評(píng)估為正常時(shí),配電網(wǎng)關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)健康。評(píng)估為脆弱時(shí),部分分布式電源滲透率已超過(guò)電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力,但在各關(guān)鍵設(shè)備承受范圍內(nèi)。評(píng)估為危險(xiǎn)時(shí),諧波大量增加,電壓越限問(wèn)題頻繁出現(xiàn)。評(píng)估為惡化時(shí),關(guān)鍵設(shè)備大面積故障,需立即進(jìn)行故障排查,恢復(fù)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
針對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)、靈活控制方式與多樣評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn),本文提出含分布式電源的主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行感知方法。所提運(yùn)行感知的多層動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系包含分布式電源、主動(dòng)配電網(wǎng)柔性和硬性系、控制裝置指標(biāo)體系等多個(gè)子成分。通過(guò)模糊評(píng)估方法,將上述各子體系集成整體動(dòng)態(tài)指標(biāo)評(píng)估方案。最后,采用IEEE34節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)模型的拓?fù)渑c運(yùn)行信息作為算例進(jìn)行研究,驗(yàn)證了該感知方法的有效性。