摘要：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在現(xiàn)代生活中的作用越來越重要，它有助于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)規(guī)劃和智能控制，并不斷地推廣應(yīng)用到多個(gè)社會(huì)領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī) AI技術(shù)的出現(xiàn)，社會(huì)價(jià)值不斷提高，人們對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能的關(guān)注程度也越來越高。本文就計(jì)算機(jī)人工智能發(fā)展中存在的問題進(jìn)行了分析，并提出了應(yīng)用對(duì)策，為進(jìn)一步擴(kuò)大其應(yīng)用范圍奠定了良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 人工智能技術(shù) 發(fā)展 應(yīng)用

引言

隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人們對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的要求也在不斷地變化，單純的推理和數(shù)值計(jì)算已經(jīng)不能滿足人們的需要，在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，希望計(jì)算機(jī)能為人們提供更人性化、更智能化的工作服務(wù)。人工智能技術(shù)就是在這樣的社會(huì)背景下出現(xiàn)的，在網(wǎng)絡(luò)化、信息化時(shí)代，其得到不斷的發(fā)展，被有效地應(yīng)用進(jìn)各個(gè)方面，促進(jìn)了人類生活方式的變革。

一、人工智能的概念及內(nèi)涵

人工智能顧名思義，就是想把類似于人工的智能軟件或機(jī)器，用來代替人工工作。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展方向，早在一七年就進(jìn)入了井噴階段，提出的理論越來越有根據(jù)，越來越完善。目前，我們國(guó)家的人工智能技術(shù)也在迅速發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域、生活領(lǐng)域、工作領(lǐng)域。由于人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托，其自身擁有龐大而全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，精巧而快速的計(jì)算能力，因而在各個(gè)領(lǐng)域具有得天獨(dú)厚的條件，比如，在輔助教學(xué)方面，具有十分重要的作用。因?yàn)槔蠋煵豢赡苡肋h(yuǎn)都在工作，人工智能技術(shù)已經(jīng)把老師從崗位上解放了出來。AI的原理是模仿人腦來接收、分析、處理完結(jié)的信息。人腦是由無數(shù)神經(jīng)元組成的神經(jīng)系統(tǒng)，完成整個(gè)思維能力，人工智能能夠模仿人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)外界信息進(jìn)行收集、分析、整理、處理等一系列思維過程。這套模擬人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人工智能信息處理系統(tǒng)，可以分析數(shù)字化的信息，獲得非常精確的結(jié)果，產(chǎn)生相應(yīng)的功能，以保證后續(xù)產(chǎn)品或技術(shù)的需求。另外，利用人腦模擬的人工智能技術(shù)，形成了一個(gè)類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)的綜合判斷分析處理系統(tǒng)，通過視覺技術(shù)的接收，信號(hào)技術(shù)的處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，最終進(jìn)行計(jì)算，可以解決計(jì)算量過大的異常問題。這樣，無論是機(jī)械電子，還是人工智能，都能實(shí)現(xiàn)信號(hào)互傳，指令互傳?？梢姡斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)，給世界各國(guó)帶來信息發(fā)展挑戰(zhàn)和機(jī)遇，能夠促進(jìn)人類生活方式革新。

二、計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能逐漸成為熱點(diǎn)，對(duì)人工智能的研究主要分為五個(gè)階段：

第一階段，人工智能出現(xiàn)和興起。這個(gè)階段是在1950年代開始的。這個(gè)階段是人工智能的起步階段，人工智能的概念首先被提出，后來出現(xiàn)了機(jī)器定理證明、棋類程序、 LISP語言等一系列科技成果。由于人工智能尚處于起步階段，許多地方存在著缺陷，加上在自然語言翻譯方面的失敗等諸多原因，使其發(fā)展一度陷入低谷。在這個(gè)階段，人工智能研究還有一個(gè)非常突出的特點(diǎn)：過于強(qiáng)調(diào)解決問題的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。

第二階段，人工智能進(jìn)入實(shí)際運(yùn)用。從60年代末到70年代初，專家系統(tǒng)的問世又將人工智能的研究推向了新的高度。其中最為著名的專家系統(tǒng)是 DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、 MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)進(jìn)入了實(shí)用化階段。

第三個(gè)階段，第五代計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，促進(jìn)人工智能取得發(fā)展。為使推理速度達(dá)到數(shù)字運(yùn)算的要求，日本于1982年啟動(dòng)了“第五代計(jì)算機(jī)發(fā)展規(guī)劃”。該項(xiàng)目盡管以失敗告終，但卻為人工智能研究帶來了另一波熱潮。

第四個(gè)階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興技術(shù)的出現(xiàn)，推動(dòng)人工智能發(fā)展。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)誕生的一年。美國(guó)于1987年召開了首屆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際大會(huì)，向世界宣布了這門新興科學(xué)的誕生。從那時(shí)起，世界各國(guó)也開始逐步加大對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投資。

第五個(gè)階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)出現(xiàn)，促進(jìn)人工智能實(shí)用化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，為人工智能研究提供了新的方向。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，人工智能研究已經(jīng)從過去對(duì)個(gè)體智能體的研究開始轉(zhuǎn)向?qū)Ψ植际饺斯ぶ悄艿难芯?。這一階段人工智能不僅研究了基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，同時(shí)也研究了多智能體的多目標(biāo)求解，使人工智能具有更多的實(shí)用價(jià)值。

三、計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用探析

（一）計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

識(shí)別系統(tǒng)是指借助計(jì)算機(jī)來代替人或幫助人認(rèn)識(shí)外界信息，即對(duì)人的認(rèn)識(shí)能力進(jìn)行仿真模擬的系統(tǒng)。近幾年來，在許多智能產(chǎn)品中也都引入了這一方面的功能，如智能手機(jī)上的指紋識(shí)別解鎖、面部識(shí)別解鎖，機(jī)場(chǎng)安檢中的人耳識(shí)別技術(shù)等。這類功能表面上看起來特別復(fù)雜、煩瑣，但如果再加以概括，即全部是通過計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。他們研究建立了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別系統(tǒng)，借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的感覺器官，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)外界信息的識(shí)別、分析，進(jìn)一步把非電信號(hào)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能識(shí)別的電信號(hào)?，F(xiàn)在，人們的日常生活、工作中都可以使用識(shí)別系統(tǒng)，語音識(shí)別、指紋識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、染色體識(shí)別、機(jī)器人視覺識(shí)別等都是其中的重要組成部分。在此基礎(chǔ)上，機(jī)器人視覺識(shí)別也可以變成機(jī)器視覺，它可以分為兩大類：低級(jí)視覺和高級(jí)視覺，前者是指對(duì)視覺圖像進(jìn)行預(yù)處理，如紋理分析，邊緣檢測(cè)，表面顏色，立體造型等，其主要目的是使物體得到突出。而后者則是指對(duì)對(duì)象的理解，顯而易見，為了達(dá)到高層次的視覺目標(biāo)，必須掌握與對(duì)象相關(guān)的各種信息。

（二）人工智能在信息技術(shù)教學(xué)過程中應(yīng)用

AI技術(shù)非常復(fù)雜，但總體技術(shù)的目標(biāo)大體是解決半結(jié)構(gòu)化問題，解決非結(jié)構(gòu)化的問題。實(shí)際上，世界上所有的形式問題，都可以按其結(jié)構(gòu)化程度分為半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三個(gè)層次，其中結(jié)構(gòu)化問題主要是指能用形式化的方法解決的問題，而非結(jié)構(gòu)化則主要指不能用具體的方案或算法來解決，主要依靠人的經(jīng)驗(yàn);半結(jié)構(gòu)化介于兩者之間。因此，在信息技術(shù)教學(xué)中首先引入了計(jì)算機(jī)隨機(jī)數(shù)、多媒體技術(shù)、算法及程序設(shè)計(jì)等技術(shù)來解決這些問題。AI是處理這類技術(shù)的尖端技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于信息技術(shù)，可以大大提升學(xué)生對(duì)問題的看法，分析問題的方法，學(xué)習(xí)技術(shù)的方法等等，從而培養(yǎng)學(xué)生的思維模式，提高學(xué)生的信息技術(shù)素養(yǎng)。

四、總結(jié)

信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，人工智能進(jìn)行人類生活各個(gè)方面成為必然，其促進(jìn)了人類生活、學(xué)習(xí)、工作方式的改革，同時(shí)，也促進(jìn)了人們思維方式的變革。

參考文獻(xiàn)

[1]栗昱.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸探析[J].電腦迷，2017，000（007）：12-13.

[2]肖鑫.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展探析[J].神州，2018（22）.

[3]周柳杉.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展[J].數(shù)字化用戶， 2017， 000（009）：47.

作者簡(jiǎn)介

梁巧（1989.10-），男，重慶合川人，漢族，學(xué)士，實(shí)驗(yàn)師，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)。