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自媒體時代質(zhì)量安全信息對市場風險控制的機理研究

2020-08-13 07:05趙晴晴
科技創(chuàng)新與應用 2020年24期

趙晴晴

摘 ?要:在消費者與生產(chǎn)商信息不對稱狀態(tài)下,應用不完全信息動態(tài)博弈理論,分析質(zhì)量安全信息對市場風險控制的機理,建立自媒體時代消費者以隨機信息的模式發(fā)布信息對安全信息傳遞代價影響的數(shù)學模型。研究結(jié)果表明:高質(zhì)量生產(chǎn)商發(fā)出的強信息,能夠有效抑制低質(zhì)量生產(chǎn)商的信息模仿,從而實現(xiàn)分離均衡。引導高質(zhì)量生產(chǎn)商采用質(zhì)量安全信息傳遞策略,幫助消費者準確識別質(zhì)量水平,預防逆向市場選擇風險。

關(guān)鍵詞:信息傳遞博弈;分離均衡;逆向選擇風險

中圖分類號:F203 文獻標志碼:A ? ? ? ? 文章編號:2095-2945(2020)24-0036-03

Abstract: Under the condition of asymmetric information between consumers and production enterprises, the research applies the incomplete information dynamic games to analyze the action mechanism of supply chain quality and safety information for controlling market risk. The mathematic model about the influence on the cost of safety information transfer by consumers who release information via random signal mode in self-media era is proposed. It is found that the high-quality production enterprises could send a strong signal, which the low-quality production enterprises could not be able to imitate, so as to realize the condition of separating equilibrium with them. The high-quality production enterprises should apply the strategy of quality and safety information transfer and help customers to accurately identify the level of quality, in order to prevent the adverse market selection risk.

Keywords: signaling game; separating equilibrium; adverse selection risk

引言

風險分析包括以科學為依據(jù)的風險評估,以政策為導向的風險管理和針對相關(guān)信息與觀點的風險交流三個組成部分[1]。在企業(yè)管理方面,產(chǎn)生風險主要是由于生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)中對于質(zhì)量控制不當以及信息不對稱給供應鏈中成員之間造成信息不協(xié)調(diào)造成的[2]。影響質(zhì)量安全的因素存在于整個供應鏈,各個環(huán)節(jié)都存在導致風險發(fā)生的危害源,國內(nèi)外學者的研究分別從生產(chǎn)與流通、政府監(jiān)管、企業(yè)管理、技術(shù)與環(huán)境等多個視角不斷深入。伴隨著近年來自媒體平臺的迅速發(fā)展,關(guān)于我國網(wǎng)絡輿情中自媒體轉(zhuǎn)發(fā)行為對質(zhì)量安全信息影響因素的研究開始興起[3]。經(jīng)濟學中將交易雙方中的一方擁有更多的信息稱為信息不對稱。在流通環(huán)節(jié),表現(xiàn)為消費者難以辨別產(chǎn)品的質(zhì)量安全水平,這是引發(fā)質(zhì)量安全問題的一個重要因素。質(zhì)量安全信息的發(fā)送方為企業(yè),接收方為消費者,信息的不對稱狀態(tài),會引發(fā)市場的逆向選擇。研究企業(yè)與消費者之間的信息傳遞博弈,驗證高質(zhì)量企業(yè)可否通過提高信息發(fā)送強度實現(xiàn)與低質(zhì)量企業(yè)之間的分離均衡。同時,自媒體時代消費者自主信息傳遞對質(zhì)量信息的影響是不容忽視的。因此,研究自媒體背景下質(zhì)量安全信息傳遞對市場風險控制的作用具有重要的理論意義和實用價值。

1 逆向市場選擇假設

質(zhì)量安全信息不對稱會誘發(fā)市場逆向選擇,可視為阿克洛夫檸檬市場[4],如圖1所示,為市場逆向選擇模型圖。

其中,Dh,Sh,Dl,Sl分別代表高質(zhì)量和低質(zhì)量產(chǎn)品的需求和供給曲線。信息對稱時,高質(zhì)量產(chǎn)品的均衡產(chǎn)量和均衡價格由Dh和Sh兩條曲線的交點A決定;低質(zhì)量產(chǎn)品的均衡產(chǎn)量和均衡價格由Dl和Sl兩條曲線的交點B決定,不同消費群體可以辨別產(chǎn)品質(zhì)量做出正確購買決策。在信息不對稱的狀態(tài)下,消費者將市場上所有產(chǎn)品視為具有平均的質(zhì)量,形成需求曲線Dm,與曲線Sh,Sl相交于點C和D,分別表示不同質(zhì)量產(chǎn)品的均衡數(shù)量和均衡價格。由于pCpB,低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)會增加供給。企業(yè)行為調(diào)整之后,質(zhì)量水平在Dm之上的產(chǎn)品將退出市場。消費者行為隨之調(diào)整,形成新的需求曲線Dn,與曲線Sh,Sl相交于點E和F,由于pEpF,提供低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)會增加低質(zhì)量產(chǎn)品的供給。質(zhì)量水平在Dn之上的產(chǎn)品也會逐漸退出市場,最終形成市場需求曲線Dl,從而驗證了逆向市場選擇假設。因此,需要設計有效的質(zhì)量信息傳遞機制,降低質(zhì)量安全信息不對稱從而導致的市場風險。

2 信息傳遞機制

2.1 信息博弈

3 信息傳遞

3.1 分離均衡

信息傳遞的代價與信息強度正相關(guān)。當生產(chǎn)低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)信息傳遞代價高于其從中獲得的收益,而生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)傳遞信息的代價低于其從中獲得的收益時,生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)的正確決策是傳遞信息,生產(chǎn)低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)的決策是不傳遞信息,從而實現(xiàn)分離均衡。

3.2 信息傳遞代價分析

4 質(zhì)量安全信息傳遞分析

4.1 消費者獲取安全信息渠道

根據(jù)以往的問卷調(diào)研分析,消費者獲取質(zhì)量安全信息的傳統(tǒng)渠道中,來自于媒體廣告的比例為56.98%,包裝標志為21.53%,終端廣告為7.05%,朋友介紹為10.32%,其他途徑為4.12%。研究表明,自媒體大規(guī)模發(fā)展之前,在信息傳遞的過程中媒體廣告的作用是不容忽視的。

4.2 信息傳遞代價修正

分析圖2曲線可知,消費者通過自媒體發(fā)布的隨機信息,將會造成企業(yè)傳遞信息的代價改變。因此企業(yè)應該注重質(zhì)量安全的信息傳遞,將消費者發(fā)布的信息作為反饋信息,及時調(diào)整產(chǎn)品安全信息傳遞強度。

5 結(jié)論

通過質(zhì)量安全信息對市場風險控制的機理研究,分析了信息強度與信息傳遞代價的相關(guān)性。生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)所應采取的信息傳遞策略為發(fā)出強信息,抑制生產(chǎn)低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)模仿信息,實現(xiàn)與生產(chǎn)低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)的分離均衡。同時特別指出自媒體時代,消費者隨機發(fā)送與質(zhì)量安全相關(guān)的信息對企業(yè)傳遞信息代價的影響。企業(yè)應據(jù)此及時調(diào)整信息強度,使消費者準確識別產(chǎn)品質(zhì)量安全水平,預防市場逆向選擇風險。同時,建議政府部門向消費者定期公布對企業(yè)產(chǎn)品抽檢信息、產(chǎn)品安全監(jiān)管情況、產(chǎn)品造假行為等信息,作為與消費者之間風險交流的內(nèi)容。有效地減少因為信息不對稱導致的消費者權(quán)益受損的情況發(fā)生,促進市場良性發(fā)展。

參考文獻:

[1]楊朝慧,文曉巍.食品安全風險識別、評估與管理研究綜述[J].食品工業(yè),2019,40(01):224-227.

[2]李健.企業(yè)質(zhì)量控制的演化博弈分析——基于供給側(cè)改革的背景[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2019(8):6-12.

[3]洪巍,史敏,洪小娟,等.食品安全網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民微博轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素研究——以上海福喜事件為例[J].中國人口資源與環(huán)境,2016,26(5):167-176.

[4]喬治·阿克洛夫.檸檬市場:質(zhì)量的不確定性和市場機制[J].經(jīng)濟導刊,2001(06):8-15.

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