段鐵興

隨著數(shù)據(jù)泄露的數(shù)量持續(xù)增長，所有企業(yè)和消費者也必須提高警惕，以應(yīng)對持續(xù)的威脅。2020年人類和技術(shù)將變得更加緊密地交織在一起，因為他們將致力于解決各種形式的騙局，因為他們將與人工智能等技術(shù)合作，解決來自世界各地日益增長的威脅。

我們?nèi)祟惖奶煨允切湃巍@也是網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的核心：在人們生活的各個方面保護人們免受威脅。

騙子們總是利用這種信任。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字世界的發(fā)展，他們的方法變得近乎科學(xué)，利用恐懼來激發(fā)快速反應(yīng)。

如今，技術(shù)發(fā)展如此迅速，以至于人們和企業(yè)可能無法適應(yīng)新的威脅，甚至無法適應(yīng)我們在未來10年甚至更長時間內(nèi)將看到的變化。

技術(shù)和我們應(yīng)對這些威脅的能力之間存在的差距，將為騙子們留下可乘之機，比如說虛假信息的傳播在社會媒體平臺，最終甚至能影響總統(tǒng)選舉。這些欺詐性的想法在像4Chan這樣的平臺上進行了測試，而這些平臺在一些法律寬松的國家并不穩(wěn)定，并在社交圈子中傳播，直到最終在Facebook和Twitter這樣的平臺上到達主流。

在2020年，無論是政府、企業(yè)和普通公民必須對潛在的騙局保持警惕，不管這些騙局有多吸引人或多么肯定自己的觀點。在過去的5年里，人工智能在許多行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)安全也不例外。但是，在算法能夠針對固有偏見進行充分測試之前，企業(yè)應(yīng)該對過快實施這項技術(shù)持謹慎態(tài)度。

最近，蘋果公司因為一種AI算法受到抨擊，該算法被用來確定他們新推出的Apple卡的信用額度。

由于算法中的一個決策樹，最終的結(jié)果是男性和女性被提供了不同的信用限額，除了性別之外，他們的應(yīng)用沒有明顯的差異。

這凸顯了只依賴算法來確定結(jié)果的滑坡，盡管算法在構(gòu)建規(guī)模和管理公平形象方面很有用，但使用時應(yīng)該考慮到一些負面影響，這些因素往往都是大部分人的主觀意識，而他們往往是不自知的。

雖然如此，企業(yè)也依舊應(yīng)該將人工智能應(yīng)用到他們的工作流程中，因為它可以為企業(yè)帶來很多好處，但領(lǐng)導(dǎo)者必須對算法保持懷疑，不要害怕測試它們非故意的人類偏見。

在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的組織數(shù)量預(yù)計將出現(xiàn)激增，大大小小的公司將繼續(xù)成為惡意攻擊者的目標，其中一些將會取得成功，所以說以毒攻毒地使用AI技術(shù)很重要。