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燃料對(duì)生物質(zhì)爐排爐燃燒特性影響的數(shù)值模擬研究

2020-08-08 03:14:10賈衛(wèi)衛(wèi)陸燕寧徐超群劉穎祖王智化
浙江電力 2020年7期
關(guān)鍵詞:爐排爐膛生物質(zhì)

賈衛(wèi)衛(wèi),黃 杰,陸燕寧,徐超群,何 勇,劉穎祖,王智化

(1.光大生物能源(如皋)有限公司,江蘇 南通 211000;2.浙江大學(xué)能源清潔利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,杭州 310027)

生物質(zhì)能是以生物質(zhì)為載體的化學(xué)能,由植物通過(guò)光合作用轉(zhuǎn)化太陽(yáng)能得到,屬可再生能源。目前,生物質(zhì)能在世界能源消費(fèi)總量中僅次于三大化石能源占據(jù)著第四位,也是未來(lái)可持續(xù)能源的重要組成部分[1]。從來(lái)源的角度,生物質(zhì)能可以劃分為油料植物、水生植物、木材和森林工業(yè)廢棄物、動(dòng)物糞便、農(nóng)業(yè)廢棄物、城市及工業(yè)有機(jī)廢棄物等[2-3]。

大量使用化石能源所帶來(lái)的能源危機(jī)和環(huán)境問(wèn)題日益凸顯,生物質(zhì)能被視作未來(lái)能源發(fā)展的重要組成部分,世界各國(guó)都在積極開(kāi)展相關(guān)的開(kāi)發(fā)利用工作。我國(guó)的生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)在政策的大力支持下,已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。截至2019 年底,生物質(zhì)發(fā)電累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到2 254 萬(wàn)kW,2019 年全年生物質(zhì)發(fā)電量達(dá)1 111 億kWh[4]。

生物質(zhì)燃料在燃燒發(fā)電過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的NOX,排放至大氣中會(huì)加劇環(huán)境污染問(wèn)題。煙氣再循環(huán)技術(shù)通過(guò)抽取鍋爐尾部的部分煙氣返回至送風(fēng)系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)控制燃燒氧含量,優(yōu)化鍋爐燃燒溫度場(chǎng),從而抑制NOX等污染物生成。韓海燕[5]在對(duì)1 臺(tái)25 MW 生物質(zhì)水冷往復(fù)爐排鍋爐的燃燒特性研究中發(fā)現(xiàn),煙氣再循環(huán)可以有效減輕結(jié)渣、降低爐膛出口NOX含量。陸燕寧等人[6]在對(duì)1 臺(tái)130 t/h 光大往復(fù)式水冷爐排爐的研究中也驗(yàn)證了其作用。

在生物質(zhì)電廠實(shí)際運(yùn)行中,燃料中生物質(zhì)種類(lèi)受季節(jié)等因素影響,生物質(zhì)的化學(xué)成分與熱值在不同種類(lèi)間相差較大,這使得對(duì)生物質(zhì)燃料在爐排爐上燃燒過(guò)程模擬變得至關(guān)重要。瑞士Lim C N 等[7]建立了描述爐排上垃圾混合過(guò)程的模型,成功預(yù)測(cè)了固體顆粒的移動(dòng)路徑。英國(guó)的Yang YB 等[8-9]對(duì)垃圾在爐排爐床層上的燃燒和移動(dòng)過(guò)程進(jìn)行了一系列理論和實(shí)驗(yàn)研究,成功建立了燃燒過(guò)程中垃圾燃料與煙氣的質(zhì)量、動(dòng)量、傳熱等數(shù)學(xué)方程,并將其開(kāi)發(fā)成了FLIC 軟件。目前FLIC 已成為最常用的床層固體顆粒燃燒軟件。

針對(duì)生物質(zhì)電廠實(shí)際應(yīng)用中燃料隨機(jī)性較大的情況,以1 臺(tái)額定蒸發(fā)量為130 t/h 光大往復(fù)式水冷爐排爐建立物理模型,基于陸燕寧等人[6]煙氣再循環(huán)結(jié)果,選取具有代表性的幾種生物質(zhì)燃料,模擬計(jì)算其在此爐排爐上的燃燒過(guò)程,得到影響燃燒的因素,為生物質(zhì)往復(fù)爐排爐的生產(chǎn)運(yùn)行和設(shè)計(jì)優(yōu)化提供參考。

1 物理與數(shù)學(xué)模型

1.1 物理模型

基于1 臺(tái)額定蒸發(fā)量為130 t/h 的生物質(zhì)往復(fù)式水冷爐排爐建立物理模型,鍋爐爐排長(zhǎng)9.3 m,寬12.0 m,運(yùn)行速度18.6 m/h,爐膛頂部至出渣口高度為20.69 m。一次風(fēng)由爐排下方的6 級(jí)灰斗配送,灰斗成上下布置,除最下方灰斗長(zhǎng)度為1.95 m 外,其余灰斗長(zhǎng)度為1.47 m,配風(fēng)體積比(自上而下)分別為:18%∶22%∶30%∶20%∶5%∶5%。前后墻上二次風(fēng)噴口傾角均為0°,2 排前墻下二次風(fēng)下傾角分別為15°和20°,2 排后墻下二次風(fēng)下傾角分別為40°和50°。爐膛前墻的點(diǎn)火風(fēng)噴口共3 排,從上到下的下傾角分別為70°,80°和90°。

不同生物質(zhì)的成分和熱值相差較大,在設(shè)計(jì)煙氣再循環(huán)布置和配比時(shí)需要考慮普適性,因此,基于陸燕寧等人[6]的研究結(jié)果,采用均勻的推薦配風(fēng)布置,抽取鍋爐尾部煙道內(nèi)總煙氣量的30%作為再循環(huán)煙氣,配風(fēng)情況如圖1 所示。

圖1 推薦配風(fēng)工況

鍋爐模型如圖2 所示,網(wǎng)格全部采用六面體劃分,總數(shù)約為300 萬(wàn),并在二次風(fēng)入口處進(jìn)行了加密處理。網(wǎng)格最小尺寸為1.430 517e-8m,最大尺寸為6.108 990e-3m。網(wǎng)格無(wú)關(guān)性也得到了驗(yàn)證,加密網(wǎng)格對(duì)模擬結(jié)果無(wú)明顯影響。

1.2 數(shù)學(xué)模型

第一部分固相燃燒反應(yīng)采用謝菲爾德大學(xué)開(kāi)發(fā)的模擬平臺(tái)FLIC 進(jìn)行計(jì)算。固相反應(yīng)則由運(yùn)動(dòng)模型[10-12]描述。

第二部分爐膛的氣相燃燒反應(yīng)使用FLUENT模擬,氣相燃燒的化學(xué)反應(yīng)模型選擇渦耗散模型,湍流模型采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε 模型,選用通用有限速率輸運(yùn)模型和標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)。

邊界條件方面,將第一部分床層固相燃燒計(jì)算結(jié)果作為氣相燃燒模擬的入口邊界條件,此方法合理性已經(jīng)得到了證明[6,13]。

圖2 生物質(zhì)往復(fù)爐排爐爐膛物理模型[10]

熱力型NOX生成的數(shù)值模擬計(jì)算則是使用Zeldovich 機(jī)理,燃料氮?jiǎng)t設(shè)置為完全轉(zhuǎn)化為NO。采用燃燒后處理計(jì)算方法與燃燒及煙氣流動(dòng)數(shù)值模擬相結(jié)合,即燃燒和煙氣流動(dòng)計(jì)算收斂后,根據(jù)所得解開(kāi)啟NOX反應(yīng)的模擬計(jì)算。

2 計(jì)算工況

以常見(jiàn)的典型黃稈(含山)生物質(zhì)、典型灰稈(碭山)生物質(zhì)和典型家具模板(含山)生物質(zhì)為基礎(chǔ)燃料,按照一定的質(zhì)量比例摻混得到4 種所需的生物質(zhì)混合燃料工況。各工況不同混合比例生物質(zhì)的元素及工業(yè)分析結(jié)果見(jiàn)表1—4,過(guò)量空氣系數(shù)均為1.2。

2.1 設(shè)計(jì)燃料

設(shè)計(jì)燃料是將黃稈和灰稈按質(zhì)量比例7:3 混合得到,混合燃料的工業(yè)及元素分析見(jiàn)表1,低位發(fā)熱量為9 820 kJ/kg,供給量為41.3 t/h。

表1 設(shè)計(jì)燃料的元素分析和工業(yè)分析(收到基)

2.2 黃稈混合燃料

黃稈混合燃料是將黃稈、灰稈和模板按質(zhì)量比例8:1:1 摻混得到,混合燃料的元素分析和工業(yè)分析結(jié)果如表2 所示,低位發(fā)熱量為10 438kJ/kg,供給量為40.2 t/h。

表2 黃稈混合燃料的元素分析和工業(yè)分析(收到基)

2.3 灰稈混合燃料

灰稈混合燃料是將黃稈、灰稈以及模板按質(zhì)量比例1∶8∶1 摻混得到,混合生物質(zhì)的元素分析和工業(yè)分析結(jié)果如表3 所示,低位發(fā)熱量為8 618 kJ/kg,供給量為40.8 t/h。

表3 灰稈混合燃料的元素分析和工業(yè)分析(收到基)

2.4 模板混合燃料

模板混合燃料是將黃稈、灰稈及模板按質(zhì)量比例1∶1∶8 摻混得到,混合燃料的元素分析和工業(yè)分析結(jié)果如表4 所示,低位發(fā)熱量為11 124 kJ/kg,供給量為40.8 t/h。

表4 模板混合燃料的元素分析和工業(yè)分析(收到基)

3 計(jì)算結(jié)果與分析

3.1 固相燃燒計(jì)算結(jié)果

燃燒過(guò)程中,各組燃料爐排上方氣體和固體沿床層方向的溫度分布情況分別如圖3 和圖4 所示,各組氣相和固體溫度分布趨勢(shì)較為相似。圖3 顯示各組燃料在1.2~2.3 m 之前均處于水分蒸發(fā)段,在此階段燃料中的水分吸收熱量析出,因而溫度維持在較低水平且變化很小。各組在此位置之后進(jìn)入揮發(fā)分的析出和燃燒階段,燃燒使得溫度升高,水分消耗速度也快速增加,由圖4 可知,各組燃料在這個(gè)階段由于發(fā)生熱解,厚度均不斷減少。其中,在4.6~5.7 m 各組燃料上方氣體溫度急劇下降,床層燃料厚度同樣快速減少,這主要是由于各組燃料在此階段熱解析出大量揮發(fā)分使得燃料厚度減少,而熱解反應(yīng)又需要吸收大量熱量,溫度因而降低。緊接著4.9~5.8 m 往后,發(fā)現(xiàn)各組溫度急劇上升達(dá)到最高值,這主要是由于析出的揮發(fā)分劇烈燃燒所致。而6~7 m 之后,燃燒放熱過(guò)程完成使得各組溫度逐漸下降。

圖3 各組爐排上方氣體溫度分布

圖4 各組爐排上方固體溫度分布

將圖3 爐排上方的氣體溫度分布和圖4 固體溫度分布相比,可以看出燃料層固體溫度和上方氣體溫度的變化情況基本保持一致。當(dāng)氣體溫度升高時(shí),對(duì)整個(gè)生物質(zhì)燃料層產(chǎn)生加熱效果,同時(shí)燃料層溫度的升高加快了生物質(zhì)燃料的水分蒸發(fā)和揮發(fā)分析出的過(guò)程。在這種機(jī)制下,燃料層厚度迅速減少,伴隨著大量熱量的生成,設(shè)計(jì)燃料、黃稈混合燃料和模板混合燃料的燃料層溫度均在爐排長(zhǎng)度方向5.5~6.3 m 附近達(dá)到最高值?;叶捇旌先剂蟿t由于灰分含量高、揮發(fā)分含量低,導(dǎo)致?lián)]發(fā)分燃燒放熱量減少,對(duì)燃料層固體加熱效果減弱,其燃料層溫度在此階段達(dá)到最高時(shí)的位置延遲到了6.5 m 之后,同時(shí)由于焦炭含量低,后期燃燒速率慢,圖4(c)所示的焦炭階段的最高溫度明顯低于初始揮發(fā)分析出和燃燒階段的最高溫度,且相比其他3 組燃料明顯偏低,這與對(duì)應(yīng)的燃料層上方氣體溫度分布基本一致。

各組生物質(zhì)燃料在燃燒過(guò)程中的釋放特性和上方氣體組分變化曲線如圖5 和圖6 所示。由圖5 可以看出:在1.3~2.3 m 之前僅有各組燃料中水分的蒸發(fā),為各燃料層干燥階段。在此之后各組燃料中的揮發(fā)分開(kāi)始析出,直至4.7~5.7 m,在此階段水分蒸發(fā)、揮發(fā)分析出和焦炭燃燒3 個(gè)現(xiàn)象同時(shí)發(fā)生,各組在4.7~5.8 m 分別達(dá)到揮發(fā)分釋放峰值,緊接著揮發(fā)分釋放速率快速降低直至消失。在水分蒸發(fā)階段由于溫度較低,焦炭燃燒速度較低,5~6.5 m 揮發(fā)分劇烈燃燒使得除灰稈混合燃料外的各組燃料層溫度達(dá)到最高值,焦炭燃燒速度由此顯著提高,灰稈混合燃料則由于焦炭含量低,在此階段未出現(xiàn)類(lèi)似現(xiàn)象,這與上文燃料層溫度的分布現(xiàn)象一致。之后焦炭在燃料層末段燃燒過(guò)程基本完成。各組燃燒階段趨勢(shì)與圖3 和4 的結(jié)果基本保持一致。

圖5 各組水分、揮發(fā)分和固定碳的釋放速率分布

圖6 各組燃料上方氣體組分的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布

圖6 顯示了各組燃料層上方的氣體組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布規(guī)律。同樣可以發(fā)現(xiàn)上述相似的燃燒階段,首先爐排前段僅存在燃料中水分的蒸發(fā)析出,處于燃料層干燥階段,之后CO 和CH4等氣體開(kāi)始釋放,并和O2發(fā)生劇烈氧化燃燒反應(yīng),造成O2濃度大幅度下降;隨之可燃揮發(fā)分的釋放速度與燃燒速度下降,同時(shí)焦炭開(kāi)始燃燒。末段隨著焦炭的逐漸燃盡,O2濃度開(kāi)始上升恢復(fù)原值。

通過(guò)圖3—6 比較各組燃料床層燃燒階段不難發(fā)現(xiàn):各組燃燒階段表現(xiàn)出相似性,按步驟可描述為干燥、揮發(fā)分析出燃燒、焦炭燃燒、燃盡,各組燃料曲線的相似性佐證了這一觀點(diǎn)。但是,不同燃料燃燒過(guò)程又有一些差異之處。不難觀察到,各組揮發(fā)分開(kāi)始析出的位置明顯不同,呈現(xiàn)出c>a>d>b 的趨勢(shì),這主要是由于各組燃料中含水量不同,根據(jù)表1—4 可知,灰稈混合燃料的含水量最高,達(dá)到了36.55%,設(shè)計(jì)燃料其次,接著是模板混合燃料,黃稈混合燃料則為最低,僅30.95%,同樣有c>a>d>b 的趨勢(shì)。各組燃料水分含量的不同明顯影響了干燥階段所需的長(zhǎng)度,各燃燒階段均因此而受到影響,水分含量成為各組燃料燃燒曲線沿爐排方向差異的最大原因。

3.2 校核燃料爐膛氣相計(jì)算結(jié)果

使用fluent 進(jìn)行CFD(流體力學(xué)數(shù)值模擬)計(jì)算,得到各組燃料爐膛氣相計(jì)算結(jié)果,經(jīng)過(guò)整理如表5 所示。

表5 不同燃料工況計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)

計(jì)算得到的設(shè)計(jì)燃料、黃稈混合燃料、灰稈混合燃料和模板混合燃料的共4 個(gè)校核燃料條件下?tīng)t膛中心、喉口、燃燒室出口3 個(gè)截面的溫度分布分別如圖7—9 所示。

圖7 各組燃料工況爐膛中心截面溫度分布

圖8 各組燃料工況喉口截面溫度分布

計(jì)算得到的4 組燃料工況條件下?tīng)t膛煙氣流場(chǎng)分布如圖10 所示。

通過(guò)對(duì)比推薦配風(fēng)條件下不同燃料4 種工況的溫度和流場(chǎng)分布示意圖可以發(fā)現(xiàn),雖然生物質(zhì)燃料成分發(fā)生了變化,但爐膛內(nèi)整體燃燒情況變化不大。4 種燃料校核工況下的爐膛溫度分布情況也基本一致。各組工況主燃燒區(qū)和再燃燒區(qū)均位于爐膛中部,流場(chǎng)分布也相對(duì)均勻,爐膛整體溫度分布均勻,較為理想。

圖9 各組燃料工況燃燒室出口截面溫度分布

圖10 各組燃料工況爐膛流場(chǎng)分布對(duì)比

由于黃稈混合燃料熱值高,喉部平均溫度也隨之升高,喉部和后拱結(jié)渣和高溫腐蝕的風(fēng)險(xiǎn)因此升高?;叶捇旌先剂蟿t由于揮發(fā)分含量低,因而整體溫度較其余3 組明顯偏低,同時(shí)需要消耗的空氣量也會(huì)偏少,這造成送風(fēng)量低不利于煙氣的擾動(dòng)混合,因而溫度分布均勻性較其他工況略差,此工況下鍋爐設(shè)計(jì)運(yùn)行時(shí)一、二次風(fēng)速不宜過(guò)低。模板混合燃料具有碳氮元素含量高、水分含量低、高熱值等特性,爐排上的干燥段相對(duì)較短,熱解段與燃燒段則相對(duì)較長(zhǎng)。因此,整個(gè)爐膛的溫度水平較高,但由于送風(fēng)量大,溫度分布也更加均勻。

模擬結(jié)果表明,在設(shè)計(jì)燃料、黃稈混合燃料、灰稈混合燃料和模板混合燃料共4 種生物質(zhì)燃料工況下,對(duì)應(yīng)的第一煙道出口截面NOX氣體標(biāo)準(zhǔn)狀況下的排放濃度分別為206.3 mg/m3,190.5 mg/m3,262.3 mg/m3和412.9 mg/m3。與設(shè)計(jì)燃料相比,黃稈與灰稈混合燃料的NOX濃度均控制在合理范圍內(nèi)。然而,由于模板混合燃料中摻混了70%高含氮量的家具模板生物質(zhì),混合燃料整體含氮量達(dá)到1.87%,從而生成了更多的NOX。因此,建議在生物質(zhì)爐排爐實(shí)際運(yùn)行中選用含氮量較低的生物質(zhì)作為燃料,以降低NOX的排放量。

4 結(jié)論

(1)4 種選用的生物質(zhì)燃料因水分、揮發(fā)分、固定碳等參數(shù)的不同在爐排上的燃燒過(guò)程有一定的變化,但整體燃燒狀況并沒(méi)有因此發(fā)生太大改變,爐內(nèi)溫度變化趨勢(shì)也基本一致。

(2)灰稈混合燃料因揮發(fā)分低造成爐排爐的送風(fēng)量偏低不利于煙氣的擾動(dòng)混合,因而溫度分布均勻性較其他工況略差,生物質(zhì)爐排爐的配風(fēng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)燃料揮發(fā)分偏少的情況。

(3)模板混合燃料中氮含量遠(yuǎn)高于其他工況燃料,達(dá)到了1.87%,模擬計(jì)算結(jié)果中其鍋爐出口NOX排放濃度達(dá)412.9 mg/m3,遠(yuǎn)高于其他工況燃料。因此,建議實(shí)際運(yùn)行中選擇氮含量較低的生物質(zhì)燃料。

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