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黔中馬尾松成熟林土壤養(yǎng)分空間異質(zhì)性研究

2020-08-07 05:32:04嚴宏沈平強甘藝賢張龍
山西農(nóng)經(jīng) 2020年14期
關(guān)鍵詞:變異系數(shù)土壤養(yǎng)分

嚴宏 沈平強 甘藝賢 張龍

摘 要:在貴州平壩8 200 m2的馬尾松成熟林中設(shè)82個10 m×10 m的網(wǎng)格樣地,分別采集網(wǎng)格中心0~5 cm(a層)、5~10 cm(b層)和10~20 cm(c層)3個垂直土樣,測定土壤有機質(zhì)(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)、全鉀(TK)、速效氮(AN)、速效磷(AP)和速效鉀(AK)7項養(yǎng)分指標,采用經(jīng)典與地統(tǒng)計學方法分析土壤空間分布特征,為黔中馬尾松林可持續(xù)經(jīng)營提供理論參考。研究結(jié)果表明:①土壤SOC、TP、AP、TN、AN、TK和AK變異系數(shù)為24.25%~60.48%,均屬于中等變異程度;SOC c變異最大,TP b變異最小;SOC c、TK c和TN c最大值與最小值倍數(shù)為26.13、23.45和11.63倍,CV分別是60.48%、45.74%和50.48%,變異程度相對較大。土壤中除AP、TK兩種養(yǎng)分外,SOC、TN、TP、AN和AK含量隨土層厚度的增加而變小。②除TP a、TN c外,其余土壤養(yǎng)分R2決定系數(shù)均>0.5,說明其模型擬合度較好;AN b、AK b結(jié)構(gòu)方差比<0.75,兩者空間屬于中等相關(guān),其余結(jié)構(gòu)方差比均>0.75,說明土壤養(yǎng)分在研究尺度上存在強烈的空間自相關(guān)性。③AP空間分布呈帶狀,含量由西向東逐漸降低,SOC、TP、TN、AN、TK和AK空間分布呈斑塊狀和環(huán)狀分布;SOC、TP、AN、TP西北與西南呈相反分布,且西北含量最高,西南最低;TN、TK和AK中坡位含量相對較高,由中心向四周逐漸遞減。

關(guān)鍵詞:土壤養(yǎng)分;空間異質(zhì)性;變異系數(shù);黔中馬尾松成熟林

文章編號:1004-7026(2020)14-0073-04? ? ? ? ?中國圖書分類號:S791.248? ? ? ? 文獻標志碼:A

土壤養(yǎng)分水平和垂直分布特征會直接或間接影響林地生產(chǎn)力和森林生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性。Zhang等(2004)[1]將GIS技術(shù)和地統(tǒng)計學相結(jié)合,對愛爾蘭東南部草原地區(qū)的土壤有機碳空間異質(zhì)性進行了研究。陳春燕(2015)[2]利用GIS分析九寨溝縣域土壤養(yǎng)分空間分布,突出土壤養(yǎng)分的空間異質(zhì)性特征。在不同區(qū)域、尺度、背景下,沈凌等(2012)[3]、宋曰欽等(2015)[4]、顏耀(2017)[5]分別對廣西與貴州、黃山市屯溪區(qū)和紅壤侵蝕區(qū)不同區(qū)域作了研究,認為土壤養(yǎng)分在水平和垂直空間分布上存在差異。研究黔中馬尾松成熟林土壤養(yǎng)分空間變異及其規(guī)律,對開展黔中馬尾松林林分結(jié)構(gòu)調(diào)整、林木生長、分布、功能等有重要的意義,能為黔中馬尾松林合理、有效經(jīng)營提供理論參考。

1? 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于貴州省安順市平壩區(qū)白云鎮(zhèn)東部(26°19′00″~26°19′32″N,106°15′8″~106°15′49″E),屬于亞熱帶濕潤型季風氣候,海拔為963~1 646 m,年降雨量為1 146.3 mm,降雨主要集中在6—9月,年均氣溫為18.3 ℃,1月平均氣溫為6 ℃,最低溫度為-7.4 ℃,7月平均氣溫為23.5 ℃,年日照時長為1 079.5~1 220.1 h,無霜期為293 d。海拔由西北向東逐漸降低,中部較平整,土壤類型為黃壤、黃棕壤。林層明顯,喬木主要有馬尾松(Pinus massoniana Lamb)、杉木(Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook)、黑松(Pinus thunbergii Parl.)、光皮樺(Betula luminifera H.Winkl)等;灌木層包括杜鵑(Rhododendron simsii Planch.)、麻櫟(Quercus acutissima Carruth.)、鼠刺(Itea chinensis Hook. et Arn.)、山茶(Camellia japonica L.)等;草本層包括芒草(Miscanthus)、蕨類(Pteridophyta)、粉枝莓(Rubus biflorus)等。

2? 材料與方法

2.1? 樣地設(shè)置

在貴州平壩8 200 m2的馬尾松成熟林中設(shè)82個10 m×10 m的網(wǎng)格樣地,共劃分82個網(wǎng)格樣地。

2.2? 土壤采樣

分別采集網(wǎng)格中心a、b和c層土樣裝袋混勻帶回實驗室,風干、磨碎、過篩備用。具體測定方法有SOC-重鉻酸鉀氧化法、TN-凱氏定氮法、AN-擴散吸收法、TP氫氧化鈉堿溶-鉬銻抗比色法、AP碳酸氫鈉浸提-鉬銻抗比色法、TK-火焰光度法、AK乙酸銨浸提-火焰光度法[6]。

2.3? 指標分析方法

2.3.1? 經(jīng)典統(tǒng)計學分析

采用SPSS17.0軟件計算a、b和c層土壤養(yǎng)分的最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、標準差(SD)及變異系數(shù)(CV),CV大小差異表示土壤養(yǎng)分之間變異的強弱,CV<10%,為弱變異性;10%≤CV≤100%為中等變異性;CV>100%為強變異性[7]。對3個土層的SOC、TP、TN、TK、AP、AN和AK等7項土壤養(yǎng)分空間分布進行描述性分析,用相關(guān)分析法分析土壤a、b和c層養(yǎng)分之間的相關(guān)關(guān)系,利用K-S檢驗進行檢驗,各養(yǎng)分指標均符合正態(tài)分布。

2.3.2? 地統(tǒng)計學分析

地統(tǒng)計學分析主要采用半變異函數(shù)中的指數(shù)和高斯模型,擬合最優(yōu)變異函數(shù)模型及其參數(shù),定量分析各土壤養(yǎng)分空間變異特征。模型參數(shù)包括塊金值(C0)、拱高(C)、基臺值(C0+C)、變程(A)和結(jié)構(gòu)方差比[1-C0/(C0+C)],結(jié)構(gòu)方差比的大小反映土壤養(yǎng)分空間自相關(guān)變異,結(jié)構(gòu)方差比<25%時,空間自相關(guān)弱變異;結(jié)構(gòu)方差比為25%~75%時,自相關(guān)中等變異;結(jié)構(gòu)方差比>75%時,自相關(guān)強烈變異。變程(A)的大小表示樣本間自相關(guān)范圍距離大小。其中,經(jīng)典統(tǒng)計和相關(guān)性分析基于SPSS17.0(描述性統(tǒng)計,Pearson相關(guān)性分析)、地統(tǒng)計分析GS+7.0(半變異分析)、ArcGIS 10.2(克里金格插值)等軟件完成。

3? 結(jié)果與分析

3.1? 水平變異分析

由表1得出,a、b、c 3層土壤的SOC、TP、AP、TN、AN、TK和AK水平空間變異系數(shù)為24.25%~60.48%,均屬于中等變異程度;SOC c變異最大,TP b變異最小;SOC c、TK c和TN c最大值與最小值倍數(shù)為26.13、23.45和11.63倍,CV分別是60.48%、45.74%和50.48%,變異程度相對較大。土壤除AP、TK兩種養(yǎng)分外,SOC、TN、TP、AN和AK含量隨土層厚度的增加而減少。研究區(qū)a、b、c 3層土壤養(yǎng)分7項指標K-S檢驗結(jié)果表明,均符合正態(tài)分布,符合地統(tǒng)計分析。

3.2? 垂直變異分析

從表2可以看出,AP c、AN b和Ak b高斯模型擬合,其余均用指數(shù)模型模擬,除TP a、TN c外,其余土壤養(yǎng)分R2決定系數(shù)均>0.5,說明其模型擬合度較好;AN b、AK b結(jié)構(gòu)方差比<0.75,兩者空間屬于中等相關(guān),其余結(jié)構(gòu)方差比均>0.75,說明土壤養(yǎng)分在研究尺度上存在強烈的空間自相關(guān)性。

3.3? 土壤空間分布特征分析

運用Arcgis10.2中地統(tǒng)計擴展模塊(Geostatistical Analyst)下的克里金(Kriging)插值方法,利用5%的采樣點實測值進行交叉檢驗,精度均符合插值要求。通過插值可知,AP空間分布呈帶狀,含量由西向東逐漸降低,SOC、TP、TN、AN、Tk和Ak空間分布呈斑塊狀、環(huán)狀分布,且分布變化趨勢平緩穩(wěn)定;SOC、TP、AN、TP西北與西南呈相反分布,西北含量最高,西南最低;TN、Tk和Ak中坡位含量相對較高,由中心向四周逐漸遞減;土壤養(yǎng)分空間分布格變化過度緩慢平穩(wěn),過渡距離小,數(shù)值分布均勻。

4? 結(jié)論

(1)土壤SOC、TP、AP、TN、AN、TK和AK水平空間變異系數(shù)在24.25%~60.48%之間,均屬中等變異程度;SOC c變異最大,TP b變異最小;SOC c、TK c和TN c最大值與最小值倍數(shù)為26.13、23.45和11.63倍,CV分別是60.48%、45.74%和50.48%,變異程度相對較大。除AP、TK兩種養(yǎng)分之外,SOC、TN、TP、AN和AK養(yǎng)分含量隨土層厚度的增加而減少。

(2)除TP a、TN c外,其余土壤養(yǎng)分R2決定系數(shù)均>0.5,說明其模型擬合度較好;AN b、AK b結(jié)構(gòu)方差比<0.75,兩者空間屬于中等相關(guān),其余結(jié)構(gòu)方差比均>0.75,說明土壤養(yǎng)分在研究尺度上存在強烈的空間自相關(guān)性。

(3)AP空間分布呈帶狀,含量由西向東呈逐漸減少,SOC、TP、TN、AN、TK和AK空間分布呈斑塊狀、環(huán)狀分布;SOC、TP、AN、TP西北與西南呈相反分布,西北含量最高,西南最低;TN、TK和AK中坡位含量相對較高,由中心向四周逐漸遞減。

5? 討論

在受活動影響較小的情況下,黔中馬尾松成熟林土壤養(yǎng)分具有空間分布特征。鄭姍姍等(2014)[8]、呂貽忠(2005)等[9]、王琳等(2004)[10]在不同地區(qū)的森林土壤空間研究表明,土壤養(yǎng)分的空間分布規(guī)律具有明顯垂直分布特征,受海拔、坡向、坡度等環(huán)境因子影響。

本次研究與之前的研究相符,探明了黔中馬尾松成熟林土壤養(yǎng)分存在一定空間異質(zhì)性,對森林可持續(xù)經(jīng)營決策的確定具有一定指示作用。此次研究屬于小尺度研究,土壤養(yǎng)分空間分布呈帶狀、呈斑塊狀或環(huán)狀分布,且變化過渡緩慢平穩(wěn),過渡距離小,數(shù)值分布均勻。

John R等(2007)[11]和Yavitt J B等(2009)[12]從不同的研究尺度出發(fā),探明了土壤養(yǎng)分的理化性質(zhì)及其土壤空間異質(zhì)性會受影響,在一定程度上,研究尺度是影響土壤異質(zhì)性的重要因素之一。此次研究僅探討小尺度上土壤空間的異質(zhì)性,大尺度、植被、土壤母質(zhì)、地形、地貌等眾多環(huán)境因子對土壤空間異質(zhì)性的影響尚待進一步研究。

參考文獻:

[1]Zhang C S, Mcgrath D. Geostatistical and GIS analyses onsoil organic carbon concentrations in grassland of southeasternIreland from two different periods [J]. Geoderma, 2004(3):261-275.

[2]陳春燕,杜興端,李曉莉,等.基于GIS的九寨溝縣域土壤養(yǎng)分空間變異特征[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2015(21):5277-5280.

[3]沈凌,丁貴杰,李默然.一二代馬尾松林土壤養(yǎng)分特點及其對幼苗生長的影響[J].貴州農(nóng)業(yè)科學,2012(5):153-156.

[4]宋曰欽,喬春華,劉丹丹,等.黃山市屯溪區(qū)馬尾松林土壤養(yǎng)分的異質(zhì)性[J].貴州農(nóng)業(yè)科學,2015(6):92-94.

[5]顏耀.套種闊葉樹種對紅壤侵蝕區(qū)馬尾松林生態(tài)功能的提升效果[D].福州:福建農(nóng)林大學,2017.

[6]中國科學院南京土壤研究所土壤物理研究室.土壤物理性質(zhì)測定法[M].北京:科學出版社,1978.

[7]邵方麗,余新曉,楊志堅,等.北京山區(qū)典型森林土壤的養(yǎng)分空間變異與環(huán)境因子的關(guān)系[J].應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學學報,2012(4):581-591.

[8]鄭姍姍,吳鵬飛,馬祥慶.森林土壤養(yǎng)分空間異質(zhì)性研究進展[J].世界林業(yè)研究,2014(4):13-17.

[9]呂貽忠,張鳳榮,孫丹峰.百花山山地土壤中有機質(zhì)的垂直分布規(guī)律[J].土壤學報,2005(3):277-283.

[10]王琳,歐陽華,周才平,等.貢嘎山東坡土壤有機質(zhì)及氮素分布特征[J].地理學報,2004(6):1012-1019.

[11]John R, Dalling J W, Harms K E, et al. Soil nutrients influence spatial distributions of trpical tree speices [J]. Proceedin of the National Academy of Sciences of the United States of America,2007(3):864-869.

[12]Yavitt J B,Harms K E,Garcia M N, et al. Spatial heterogeneity of soil chemical proper-ties in a lowland tropical moist forest, Panama [J]. Australian Journal of Soil Research,2009(7):674-687.

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