楊文

[摘 要]民辦高等教育是我國高等教育體系的重要組成部分，近年來規(guī)模日益壯大。但由于民辦高等教育學(xué)校由民間資本興辦，企業(yè)化經(jīng)營，如何構(gòu)建適合其發(fā)展的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范體系，成為民辦高等教育學(xué)校的關(guān)注點(diǎn)之一。當(dāng)前，人工智能迅速發(fā)展，應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，結(jié)合民辦高等教育學(xué)校的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范，引入智能化技術(shù)，降低其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，是本文的研究重點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出切實(shí)可行的建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);民辦高等教育學(xué)校

[中圖分類號(hào)] F27 ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] 2095-3283（2020）07-0094-03

Research on Financial Risk Prevention Based on Artificial Intelligence

——Taking Private Higher Education Schools as An Example

Yang Wen

（Guangdong Polytechnic College， Zhaoqing Guangdong 526000）

Abstract： Private higher education has become an important part of China's higher education system， in recent years， its market penetration continues to increase， growing in scale. But， as private higher education schools are set up by private capital and operated as enterprises， they face greater financial risks. How to build a financial risk prevention system suitable for their development has become one of the focuses of private higher education schools. At present， the rapid development of artificial intelligence， the application of various industries， combined with private institutions of higher education financial risk prevention， the introduction of intelligent technology， reduce their financial risk， is the focus of this paper， and on this basis， put forward practical suggestions.

Key Words： Artificial Intelligence; Financial Risk; Private Higher Education Schools

一、引言

1982年，我國第一所民辦高等教育學(xué)?！爸腥A社會(huì)大學(xué)”成立，至今我國民辦高等教育已經(jīng)走過了38年，成為我國社會(huì)主義教育事業(yè)的重要組成部分。根據(jù)《民辦高等學(xué)校設(shè)置暫行規(guī)定》，民辦高等學(xué)校指除國家機(jī)關(guān)和國有企事業(yè)組織以外的各種社會(huì)組織以及公民個(gè)人，自籌資金，依照規(guī)定實(shí)施的高等學(xué)歷教育機(jī)構(gòu)。黨的十九大以來，教育問題受到黨中央的高度重視，優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)、加快教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國等重大部署逐一落實(shí)。其中，作為教育主力軍之一的民辦高等教育，獲得了快速發(fā)展。根據(jù)《2018—2024年中國民辦高等教育市場專項(xiàng)調(diào)研及發(fā)展趨勢分析報(bào)告》，民辦高校招生基數(shù)穩(wěn)步提升，2016年我國民辦高校共招生181.8萬人，滲透率為21.9%，2017年滲透率為22.8%，2018年滲透率為23.3%，2019年滲透率達(dá)到23.9%。預(yù)計(jì)2019年—2021年，民辦高校在校人數(shù)將增加至2021年的800萬人，滲透率預(yù)計(jì)將達(dá)到24.3%。[1]

如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類通過電傳設(shè)備交流而不被識(shí)別及其的身份，那就成這臺(tái)機(jī)器具有智能。[2]自二十世紀(jì)下半葉開始，人工智能逐漸從理論階段發(fā)展至實(shí)踐操作階段，與此同時(shí)，信息化時(shí)代開始。根據(jù)2018年全球數(shù)字報(bào)告，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)超過40億，比2017年增長7%。百度、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)都在搶占人工智能技術(shù)高地，人工智能技術(shù)逐漸步入日常生活中。如圖像識(shí)別技術(shù)在刷臉支付中的應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析的淘寶購物，以及百度的“ALL IN AI”發(fā)展戰(zhàn)略等。2017年，支付寶與金稅三期系統(tǒng)合作，實(shí)現(xiàn)了通過手機(jī)客戶端完成年收入12萬個(gè)人所得稅的申報(bào)和合并納稅，簡化了納稅流程，方便了個(gè)人所得稅的信息收集與繳納。

人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，在我國可以追溯到二十世紀(jì)八十年代初，即會(huì)計(jì)電算化開始替代人工財(cái)務(wù)記賬?，F(xiàn)階段，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，民辦高等教育學(xué)校的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中也加大了對人工智能的應(yīng)用，但總體效果尚需提升，尤其是針對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范方面的人工智能應(yīng)用，目前尚處于初步階段。針對民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的人工智能化建設(shè)，本文從人工智能的應(yīng)用角度出發(fā)，分析民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)建議。

二、民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析

（一）外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

籌資風(fēng)險(xiǎn)，是指企業(yè)在進(jìn)行籌資活動(dòng)中所遇到的風(fēng)險(xiǎn)。與公辦高等教育學(xué)校相比，民辦高等教育學(xué)校的籌資風(fēng)險(xiǎn)較大，具體表現(xiàn)在民辦高等教育學(xué)校由民間資本興辦，自負(fù)盈虧。民辦高等教育學(xué)校的資金來源主要有四個(gè)途徑。首先，學(xué)費(fèi)、住宿費(fèi)收入;其次，母公司自有資金撥款，或者上級(jí)教育主管部門獎(jiǎng)助學(xué)金、招生補(bǔ)貼等;第三，企業(yè)上市、其他企業(yè)新增投資入股或捐贈(zèng);第四，銀行貸款、發(fā)行債券，及民間借貸。總體來看，基本上每一個(gè)資金來源都存在著資金斷裂的風(fēng)險(xiǎn)。

投資風(fēng)險(xiǎn)，指企業(yè)在進(jìn)行外部投資活動(dòng)時(shí)所遇到的風(fēng)險(xiǎn)。與公辦高等教育學(xué)校相比，民辦高等教育更具有擴(kuò)大規(guī)模的迫切性，因而其投資風(fēng)險(xiǎn)主要集中在子學(xué)校及分學(xué)校的擴(kuò)張和投資的不確定性。急速擴(kuò)張的情況下，如果沒有對應(yīng)的生源規(guī)模增長，或者沒有因地制宜建設(shè)適合地方教育人才需求的人才培養(yǎng)模式，一味地復(fù)制以往的成功經(jīng)驗(yàn)，極易導(dǎo)致投資失敗。同時(shí)，在投資策略上，與其他學(xué)校的合作建校、引入其他教育集團(tuán)力量、發(fā)展學(xué)校相關(guān)衍生品，以及進(jìn)軍學(xué)校周邊房地產(chǎn)市場，也存在很大的不確定性，容易產(chǎn)生投資風(fēng)險(xiǎn)。

（二）內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，又稱經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，指企業(yè)在日常運(yùn)營過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)，主要包括流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、往來賬款風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)管理以及生產(chǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)等方面。不同于公辦高等教育學(xué)校的事業(yè)單位核算管理，民辦高等教育學(xué)校屬于完整意義上的企業(yè)制，運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)更高。民辦高等教育學(xué)校的主營業(yè)務(wù)是教育教學(xué)，在教育教學(xué)過程中，如財(cái)務(wù)報(bào)銷環(huán)節(jié)和工程款支付環(huán)節(jié)，隨著業(yè)務(wù)量的增加和財(cái)務(wù)工作人員數(shù)量的不足，經(jīng)常出現(xiàn)虛開發(fā)票、無法及時(shí)跟進(jìn)工程款的支付進(jìn)度等問題，造成資金的損失或增加后續(xù)檢查罰款性支出。同時(shí)，在資產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，一方面由于缺乏專業(yè)的財(cái)務(wù)人才， 另一方面由于工作量的日漸增大，考慮到成本問題，很多必要的實(shí)地盤點(diǎn)被省去，增加了資產(chǎn)被挪用或毀損的風(fēng)險(xiǎn)。

內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)，存在于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，主要包括內(nèi)部控制環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制活動(dòng)、信息與溝通、監(jiān)督五個(gè)方面。目前，民辦高等教育學(xué)校，是企業(yè)化經(jīng)營的教育類機(jī)構(gòu)，對于內(nèi)部控制流程建設(shè)方面的重視度不夠，首先，民辦高等教育學(xué)校多屬于集團(tuán)化經(jīng)營，受集團(tuán)母公司的影響較大;其次，在集團(tuán)化運(yùn)營模式下，利益分配方較多;第三，企業(yè)化經(jīng)營集中于經(jīng)營利潤的增加，易與高等教育的長期性發(fā)展目標(biāo)相左，預(yù)算管理、可行性研究等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序的不完善增加了內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能在民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的運(yùn)用現(xiàn)狀

我國的財(cái)務(wù)管理信息化發(fā)展主要經(jīng)歷了基于計(jì)算機(jī)記賬、基于財(cái)務(wù)部門網(wǎng)絡(luò)、基于單位局域網(wǎng)絡(luò)和基于大型互聯(lián)網(wǎng)的財(cái)務(wù)信息化四個(gè)階段，目前高校財(cái)務(wù)管理信息化尚處在第三階段初期。[3]近年來，隨著人工智能的發(fā)展與興起，民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制有了新的建設(shè)方向。當(dāng)前，國內(nèi)不少民辦高等教育學(xué)校在積極利用人工智能的基礎(chǔ)上，構(gòu)建業(yè)財(cái)融合體系，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總及分類中大量應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘功能，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)識(shí)別的目的，而文字識(shí)別、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)則被大量應(yīng)用在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查及審核中。同時(shí)，人工智能計(jì)算也廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)推理及演繹，人工智能數(shù)據(jù)分析日漸深入于財(cái)務(wù)經(jīng)營決策與預(yù)測。這一系列人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提高了民辦高等教育學(xué)校的財(cái)務(wù)核算水平，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的集中，為管理層的經(jīng)營決策提供了依據(jù)，有助于民辦高等教育學(xué)校構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范體系。

人工智能的發(fā)展，方便了財(cái)務(wù)管理，但其同樣帶來了一系列的新風(fēng)險(xiǎn)。首先，人工智能的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方法，大量財(cái)務(wù)人員無法在短期內(nèi)適應(yīng)工作內(nèi)容和工作方式的改變，增加了財(cái)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn);其次，人工智能技術(shù)存在“失控”風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)的復(fù)雜性和先進(jìn)性增加了控制難度，普通財(cái)務(wù)人員很難對其進(jìn)行控制，增加了財(cái)務(wù)信息混亂化的風(fēng)險(xiǎn);第三，人工智能的應(yīng)用增加了外部風(fēng)險(xiǎn)，“黑客”的進(jìn)入因人工智能系統(tǒng)的使用而變得更加迅速，大數(shù)據(jù)的整理與分析，使得財(cái)務(wù)系統(tǒng)可能在瞬間失去所有的資料，病毒也可能趁機(jī)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假。民辦高等教育學(xué)校在應(yīng)用智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)揚(yáng)長避短，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范提供幫助。

四、人工智能應(yīng)用于民辦高等教育學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的建議

（一）利用人工智能，降低民辦高等教育學(xué)校的外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

利用人工智能，為投資決策和籌資決策提供實(shí)時(shí)有效的信息，降低決策不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。人工智能在民辦高等教育學(xué)校的投資決策和籌資決策中的具體應(yīng)用可以從幾個(gè)方面入手。首先，充分利用智能化數(shù)據(jù)分析，其分析結(jié)果可理解性高，財(cái)務(wù)人員與非財(cái)務(wù)人員，都能較快讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析結(jié)果。其次，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過各種智能化計(jì)算，對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行更深層次的分析，挖掘出數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，為投資決策和籌資決策提供更具有價(jià)值的方案。第三，充分利用大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)算分析技術(shù)，根據(jù)決策者的需要，采用不同的預(yù)算方法，對投資預(yù)算和籌資費(fèi)用預(yù)算進(jìn)行精準(zhǔn)化預(yù)測與判斷，提高決策的可靠度。第四，充分利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，通過爬取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)站的內(nèi)容，根據(jù)決策要求，擇取決策所需的數(shù)據(jù)和信息，為投資決策和籌資決策提供實(shí)時(shí)信息，并時(shí)刻更新數(shù)據(jù)庫信息，保障決策的適用性。

民辦高等教育學(xué)校的籌資壓力較大，同時(shí)伴隨著較高的籌資風(fēng)險(xiǎn)，通過利用人工智能，結(jié)合學(xué)校未來的發(fā)展，進(jìn)行相應(yīng)的籌資操作，或提前還款，或選擇綜合費(fèi)用率更低的貸款方案，以降低籌資成本。同時(shí)，利用人工智能數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理評(píng)判市場風(fēng)險(xiǎn)，以及自身的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，對抵押資產(chǎn)的選擇做出合理把控，將風(fēng)險(xiǎn)較高的資產(chǎn)作為抵押物，以此實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移，進(jìn)而降低籌資成本。

民辦高等教育學(xué)校的投資決策較多，除教育規(guī)模的擴(kuò)大外，還涉及企業(yè)多元化經(jīng)營戰(zhàn)略的實(shí)施，人工智能增強(qiáng)了學(xué)校獲取信息的能力，使其能夠更快更準(zhǔn)地對國家政策進(jìn)行深入分析與預(yù)測，并充分考慮各地的教育特色，能夠更好的實(shí)現(xiàn)因地制宜的投資決策，獲取更高的投資收益，減少不必要的投資損失。

（二）利用人工智能，降低民辦高等教育學(xué)校的內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

利用人工智能，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。首先，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推進(jìn)民辦高等教育學(xué)校的財(cái)務(wù)信息化，構(gòu)建智能化財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程報(bào)賬、無現(xiàn)金支付、簽名數(shù)字化、報(bào)賬信息實(shí)時(shí)化，結(jié)合通訊技術(shù)，將其發(fā)送至相關(guān)業(yè)務(wù)處理人手中，降低業(yè)務(wù)處理的時(shí)間，提高業(yè)務(wù)處理的透明度，準(zhǔn)確跟蹤相關(guān)責(zé)任人。其次，利用智能化信息技術(shù)，建立財(cái)務(wù)共享中心，實(shí)現(xiàn)云采購、網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷等，融入薪酬管理、經(jīng)費(fèi)管理，以及工程項(xiàng)目進(jìn)度管理和經(jīng)營預(yù)算管理等，加快民辦高等教育學(xué)校的業(yè)財(cái)融合建設(shè)，降低民辦高等教育學(xué)校的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。第三，利用人工智能技術(shù)，加快民辦高等教育學(xué)校的財(cái)務(wù)隊(duì)伍建設(shè)。從短期看，人工智能的應(yīng)用對財(cái)務(wù)人員的工作造成了危險(xiǎn)，但從長遠(yuǎn)看，人工智能的應(yīng)用促使財(cái)務(wù)人員更快地走向復(fù)合型人才。充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)人員的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)，使其更快地掌握相關(guān)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和政策法規(guī)的變化，以及民辦高等教育學(xué)校新業(yè)務(wù)的處理等。

利用智能化識(shí)別技術(shù)，推進(jìn)民辦高等教育學(xué)校內(nèi)部控制的建設(shè)與完善。民辦高等教育學(xué)校的資本來源于民間資本，家族型企業(yè)較多，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好地發(fā)揮內(nèi)部控制的作用。利用預(yù)算約束機(jī)制，對資金運(yùn)營等高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，營造良好的內(nèi)部控制環(huán)境。在內(nèi)部控制活動(dòng)中，引入智能識(shí)別技術(shù)，如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等，實(shí)現(xiàn)不相容崗位相分離，授權(quán)審批流程按制度執(zhí)行，并強(qiáng)化財(cái)產(chǎn)保護(hù)控制。利用數(shù)據(jù)備份技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的多元化備份，建立數(shù)據(jù)防護(hù)機(jī)制，在病毒入侵時(shí)或遭到“黑客”攻擊時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)移并自毀，防止企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的流失和泄露。

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（責(zé)任編輯：顧曉濱 劉 茜）