王 川 董曉霞 鄭建華 張 超 周清波

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京，100081）

1 引言

數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的基礎(chǔ)，也是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性強(qiáng)、市場(chǎng)影響顯著以及農(nóng)村社會(huì)復(fù)雜等特點(diǎn)下，進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和市場(chǎng)調(diào)控的有效支撐。歐美農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家一直十分重視農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與發(fā)布工作[1‐2]。美國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以白宮管理和預(yù)算辦公室（Office of Management and Budget,OMB）為總協(xié)調(diào)，農(nóng)業(yè)部（USDA)綜合運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、遙感技術(shù)、GIS 技術(shù)等現(xiàn)代化信息技術(shù)，開(kāi)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)場(chǎng)數(shù)量、資源與環(huán)境、農(nóng)作物氣象監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物產(chǎn)品類(lèi)數(shù)據(jù)、動(dòng)物性產(chǎn)品類(lèi)數(shù)據(jù)等多方面的信息采集、統(tǒng)計(jì)和發(fā)布[3]。加拿大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)由聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一進(jìn)行協(xié)調(diào)和管理，具體信息采集工作由下設(shè)的普查司、農(nóng)業(yè)司及各省統(tǒng)計(jì)局負(fù)責(zé)，采集與傳播方式也逐漸向以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)轉(zhuǎn)變[4]。法國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作是由農(nóng)業(yè)部負(fù)責(zé)，形成了中央、地區(qū)、省級(jí)涉農(nóng)政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)為主，科研院所、高等院校、民間組織廣泛參與的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、分析與發(fā)布格局，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)涵蓋了種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及食品生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通等歐盟通用指標(biāo)和法國(guó)自有指標(biāo)[5‐6]。日本農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場(chǎng)聯(lián)合會(huì)對(duì)82個(gè)中央級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)和564 個(gè)地區(qū)批發(fā)市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售量、進(jìn)出口數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集與發(fā)布；日本農(nóng)協(xié)對(duì)1800 個(gè)農(nóng)業(yè)綜合體的各種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、價(jià)格行情等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與發(fā)布；日本農(nóng)林水產(chǎn)省則對(duì)國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易與市場(chǎng)信息開(kāi)展廣泛收集、分析[7]。縱觀國(guó)外，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)采集與發(fā)布工作，無(wú)論是體制機(jī)制的演變，還是方法手段的迭代，均朝著及時(shí)、高效、現(xiàn)代、專(zhuān)業(yè)的目標(biāo)發(fā)展，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息及時(shí)、高效采集與發(fā)布，廣泛服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)。

當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)、商務(wù)部、國(guó)家糧食局、全國(guó)供銷(xiāo)總社、中儲(chǔ)糧和中儲(chǔ)棉、新華社等。僅農(nóng)業(yè)農(nóng)村部就有12 個(gè)司局和9 家部屬事業(yè)單位同時(shí)開(kāi)展監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作，這種體制有助于各部門(mén)根據(jù)自身需求獲取數(shù)據(jù)[8]，這些數(shù)據(jù)已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村宏觀經(jīng)濟(jì)分析、國(guó)家宏觀決策的重要依據(jù)。但過(guò)多的統(tǒng)計(jì)報(bào)表也極大的加重了基層統(tǒng)計(jì)部門(mén)的工作任務(wù)[9‐10]，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式也不能完全滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)形勢(shì)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的需要[11]。一是數(shù)據(jù)信息時(shí)滯嚴(yán)重，不能滿(mǎn)足科學(xué)決策需求。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)采集仍以普查方式為主，逐級(jí)上報(bào)的環(huán)節(jié)多、時(shí)間長(zhǎng)，信息不能快速有效地采集和傳輸[12]，最終發(fā)布時(shí)已難以指導(dǎo)當(dāng)時(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)調(diào)控，尤其是突發(fā)事件時(shí)無(wú)法為快速科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。二是指標(biāo)體系不健全，數(shù)據(jù)覆蓋面窄。當(dāng)前農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)缺少投入產(chǎn)出比、新興農(nóng)作物種植、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)效益等政府和社會(huì)需要的指標(biāo)[13]，呈現(xiàn)采集數(shù)據(jù)“用不上”與“不夠用”共存的矛盾局面。三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，發(fā)布與共享機(jī)制不健全[14]。受制于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范缺失，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有散亂雜、孤島林立等特點(diǎn)[15]，“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重[16]，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、傳輸方式均對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布與推送形成了技術(shù)障礙，同時(shí)基于現(xiàn)行的數(shù)據(jù)采集體制，采集數(shù)據(jù)一般為部門(mén)所有[8]，形成數(shù)據(jù)獨(dú)占或壟斷，體制障礙明顯[17‐18]。

2015 年7 月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)作為重要戰(zhàn)略行動(dòng)之一，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)在大田種植、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、設(shè)施農(nóng)業(yè)等方面應(yīng)用，也促進(jìn)了政務(wù)信息、市場(chǎng)信息、預(yù)警信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等在內(nèi)的各種信息服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展[19,21]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展以及在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，為有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所存在的問(wèn)題提供了技術(shù)思路和實(shí)現(xiàn)方案[22]。5G技術(shù)、WIFI技術(shù)等移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及智能手機(jī)、移動(dòng)平板等裝備的快速普及，基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、面向智能終端的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用，為隨時(shí)、隨地、高效、便捷地開(kāi)展農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)服務(wù)提供實(shí)現(xiàn)的可行性。本研究構(gòu)建以云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云服務(wù)以及云邊端一體化協(xié)同計(jì)算技術(shù)為核心的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)（Agri‐watch），摒棄自下而上層層上報(bào)的統(tǒng)計(jì)渠道、改變固定樣本固定周期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)格式，形成快速、及時(shí)、高效、全面的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息采集新模式，打造一個(gè)集信息采集、數(shù)據(jù)管理、決策分析、可視化展示為一體的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2 移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)的需求分析

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)的需要

當(dāng)前及“十四五”時(shí)期是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，國(guó)家高度重視用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、用數(shù)字農(nóng)業(yè)為鄉(xiāng)村全面振興提供有力支撐。2019 年底，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025 年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)規(guī)劃），提出到2025 年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)采集體系建立健全，天空地一體化觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村云平臺(tái)基本建成。規(guī)劃也提出“十四五”時(shí)期數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系加快融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展，管理服務(wù)數(shù)字化水平明顯提升，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重大幅提升，鄉(xiāng)村數(shù)字治理體系日趨完善。鑒于此，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建完善的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)（Agri‐watch）是順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)、把握發(fā)展機(jī)遇、加快數(shù)字技術(shù)推廣應(yīng)用的重要手段，是國(guó)家與地方政府利用數(shù)字化技術(shù)保障農(nóng)產(chǎn)品供需與社會(huì)穩(wěn)定的必要條件。

2.2 管理部門(mén)科學(xué)化決策的需要

科技發(fā)展促進(jìn)各行各業(yè)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合已成必然，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化成為發(fā)展趨勢(shì)，以數(shù)據(jù)規(guī)范行業(yè)治理、以數(shù)據(jù)支撐行業(yè)決策、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)已然形成[23‐24]。數(shù)字治理能力是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)政府治理提出的新要求，黨的十九屆四中全會(huì)明確提出：建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則。數(shù)字政府建設(shè)已經(jīng)成為推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要途徑，即運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，廣泛獲取數(shù)據(jù)、科學(xué)處理數(shù)據(jù)、充分利用數(shù)據(jù)，優(yōu)化政府治理，形成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代治理模式。因此，構(gòu)建基于移動(dòng)互聯(lián)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)既是管理部門(mén)決策科學(xué)化的需要，也是深入推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必然要求。

2.3 科研部門(mén)支撐性研究的需要

數(shù)據(jù)是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要因素，科研數(shù)據(jù)的開(kāi)放獲取已成為推動(dòng)科研成果傳播與再利用的有效手段。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們正以“分析全樣本、接受非精確、發(fā)現(xiàn)相關(guān)性”的新思維模式探索世界[25]，也極大的改變了科學(xué)研究模式，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、新型知識(shí)服務(wù)模式、智能決策支持的科研服務(wù)平臺(tái)正在成為科學(xué)研究的新工具。隨著科學(xué)研究與技術(shù)手段之間的聯(lián)系更加緊密，科研資源的壟斷逐漸加劇，數(shù)據(jù)既是科學(xué)研究的資本，也是科研的基礎(chǔ)性資源，未來(lái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的速度和能力將成為一個(gè)國(guó)家科技核心競(jìng)爭(zhēng)力的新標(biāo)志，21 世紀(jì)第二個(gè)十年開(kāi)始，美國(guó)、歐盟等國(guó)家（地區(qū)）在制定科技政策時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)獲取能力的提升、科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施投資等給予了重視和投入[26]。因此，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)既是科研工作者支撐性研究的需要，也是國(guó)家科技搶占數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制高點(diǎn)的需要。

3 移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)的構(gòu)建思路

3.1 速調(diào)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)

堅(jiān)持問(wèn)題和需求導(dǎo)向，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)。速調(diào)平臺(tái)面向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)主戰(zhàn)場(chǎng)，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村重大需求，以“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息服務(wù)聯(lián)盟”為依托，以信息采集、資源整合、數(shù)據(jù)共享為途徑，搭建農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)，研發(fā)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息服務(wù)系統(tǒng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)，提升國(guó)家和地方政府利用數(shù)字化技術(shù)保障農(nóng)產(chǎn)品供需與社會(huì)穩(wěn)定的管控能力，滿(mǎn)足新時(shí)代“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)決策，用數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”新管理機(jī)制的工作要求。

速調(diào)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是“速”和“全”，即快速和全面。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)堅(jiān)持“及時(shí)、全面、可靠、經(jīng)濟(jì)”的建設(shè)原則，遵循“大平臺(tái)、大系統(tǒng)、大集成、大數(shù)據(jù)”的建設(shè)思想，提出“一中心、四體系”的建設(shè)目標(biāo)。“一中心”，是指以開(kāi)放共享服務(wù)為中心，通過(guò)對(duì)不同等級(jí)用戶(hù)設(shè)定不同權(quán)限，將農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)監(jiān)測(cè)采集的數(shù)據(jù)通過(guò)5G 技術(shù)、WIFI技術(shù)，在智能手機(jī)、平板等移動(dòng)終端以及PC 設(shè)備等多終端上對(duì)外開(kāi)放共享，為決策分析提供快捷、即時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，使得數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用?！八捏w系”，是指驅(qū)動(dòng)平臺(tái)高效運(yùn)行的各類(lèi)保障體系，包括數(shù)據(jù)采集體系、技術(shù)支撐體系、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系和運(yùn)行管理體系。

3.2 速調(diào)平臺(tái)的構(gòu)建思路

3.2.1 數(shù)據(jù)采集體系

數(shù)據(jù)采集體系是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)構(gòu)建的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集體系通過(guò)確定監(jiān)測(cè)內(nèi)容與維度，建立監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷，選取監(jiān)測(cè)樣本區(qū)域，以“固定樣本+隨機(jī)樣本”相結(jié)合開(kāi)展數(shù)據(jù)調(diào)查，構(gòu)建速調(diào)平臺(tái)的核心海量數(shù)據(jù)庫(kù)。為體現(xiàn)“速”和“全”的數(shù)據(jù)采集特點(diǎn)，速調(diào)平臺(tái)“摒棄”自下而上層層上報(bào)的統(tǒng)計(jì)渠道、改變固定樣本固定周期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)格式，基于移動(dòng)終端和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，充分發(fā)揮新媒體平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，利用采集主體的智能手機(jī)、平板等移動(dòng)終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)數(shù)據(jù)采集、即時(shí)信息傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，形成快速、高效、全面的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息采集新模式，打造一個(gè)集信息采集、數(shù)據(jù)管理、決策分析、可視化展示為一體的數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)監(jiān)測(cè)內(nèi)容包括農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信息、農(nóng)產(chǎn)品供需信息、熱點(diǎn)專(zhuān)題信息三大維度，監(jiān)測(cè)主體包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、加工者、銷(xiāo)售者及消費(fèi)者四個(gè)維度，監(jiān)測(cè)區(qū)域覆蓋不同農(nóng)產(chǎn)品的主產(chǎn)區(qū)（播種面積或產(chǎn)量占全國(guó)的80%以上），監(jiān)測(cè)品種包括糧、棉、油、糖、肉、蛋、奶、蔬菜、水果、水產(chǎn)品等，涵蓋所有農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)；數(shù)據(jù)采集主體廣泛包括了各類(lèi)監(jiān)測(cè)內(nèi)容的獲得主體，可以是農(nóng)業(yè)行業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者，也可以是行業(yè)管理者，還可以是行業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)的研究分析者（圖1）。

3.2.2 技術(shù)支撐體系

技術(shù)支撐體系是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)構(gòu)建的核心。速調(diào)平臺(tái)集成大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)、溯源編碼技術(shù)等，研發(fā)業(yè)務(wù)化的分析工具集，形成集分析預(yù)測(cè)、決策支持、知識(shí)服務(wù)和可視化展示于一體的智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)體系。速調(diào)平臺(tái)在Internet 環(huán)境下，采用B/S 結(jié)構(gòu)（Browser/Server，瀏覽器/服務(wù)器模式）進(jìn)行開(kāi)發(fā)，基于前后端分離設(shè)計(jì)分別搭建前端系統(tǒng)和后臺(tái)系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架，前端系統(tǒng)技術(shù)開(kāi)發(fā)主要使用Ant Design框架搭建基礎(chǔ)框架,向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分類(lèi)展示、查詢(xún)、共享以及報(bào)告服務(wù)等功能；后臺(tái)系統(tǒng)技術(shù)開(kāi)發(fā)全部采用目前主流框架SpringBoot、Mybatis、MySQL搭建基礎(chǔ)框架，主要提供用戶(hù)管理、問(wèn)卷管理、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)洞察分析、報(bào)告管理、系統(tǒng)管理和接口服務(wù)等功能。同時(shí)，溯源編碼技術(shù)在系統(tǒng)構(gòu)建中被應(yīng)用，建立了適合速調(diào)平臺(tái)溯源編碼的設(shè)計(jì)原則、框架體系及碼位數(shù)量分配方案，形成了農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)和樣本編碼體系，為速調(diào)平臺(tái)“大集成”“大系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)分析機(jī)制奠定基礎(chǔ)（圖1）。

3.2.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

數(shù)據(jù)應(yīng)用體系是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)建設(shè)的主體。面向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村民生改善的需求，部署服務(wù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建服務(wù)產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)通用化和定制化服務(wù)。一是數(shù)據(jù)多元查詢(xún)與分析?；谒僬{(diào)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)資源，開(kāi)展數(shù)據(jù)的查詢(xún)與分析業(yè)務(wù)，應(yīng)用對(duì)象可通過(guò)基于智能手機(jī)、平板等移動(dòng)終端設(shè)備的APP、微信小程序以及平臺(tái)網(wǎng)站等途徑對(duì)存貯在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、云端數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)。二是數(shù)據(jù)時(shí)空多維可視化展示。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和WebGIS 技術(shù)，將農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信息和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息轉(zhuǎn)化為多維數(shù)據(jù)并通過(guò)移動(dòng)終端、PC 等設(shè)備進(jìn)行可視化展示，構(gòu)建時(shí)間維、空間維、品種維的多維度立體化展示場(chǎng)景。三是數(shù)據(jù)加工與信息發(fā)布。依托平臺(tái)所屬單位的科研隊(duì)伍，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，形成“農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)云動(dòng)態(tài)”“農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)云動(dòng)態(tài)”“熱點(diǎn)專(zhuān)題動(dòng)態(tài)”等系列信息服務(wù)產(chǎn)品，定期或不定期進(jìn)行發(fā)布，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)業(yè)企業(yè)、政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)等“三農(nóng)”群體提供信息服務(wù)產(chǎn)品，推動(dòng)信息產(chǎn)品的推廣應(yīng)用（圖1）。

3.2.4 運(yùn)行管理體系

運(yùn)行管理體系是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)建設(shè)的重點(diǎn)。速調(diào)平臺(tái)是非營(yíng)利性平臺(tái)，既要體現(xiàn)公共科研屬性，也要重視成本核算，制定科學(xué)目標(biāo)，采取市場(chǎng)化運(yùn)行機(jī)制。一是依托“新媒體平臺(tái)”建立相對(duì)低成本的信息采集渠道。通過(guò)設(shè)計(jì)微信小程序，面向全社會(huì)廣大群眾發(fā)布，通過(guò)采集主體的智能手機(jī)、平板等移動(dòng)設(shè)備廣泛采集農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息，并通過(guò)報(bào)酬機(jī)制對(duì)提供高質(zhì)量信息者支付勞務(wù)報(bào)酬，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息采集輕資產(chǎn)運(yùn)行。二是依托“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息服務(wù)聯(lián)盟”建立相對(duì)穩(wěn)定的信息采集隊(duì)伍。充分發(fā)揮聯(lián)盟成員單位的積極性，建立開(kāi)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息“定點(diǎn)+非定點(diǎn)”監(jiān)測(cè)的相對(duì)穩(wěn)定的信息員隊(duì)伍，確保信息采集的及時(shí)性、持續(xù)性、標(biāo)準(zhǔn)性和準(zhǔn)確性。三是建立科學(xué)的信息開(kāi)放共享機(jī)制。速調(diào)平臺(tái)的采集信息面向“三農(nóng)”工作群體，既為有效分析我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)提供數(shù)據(jù)支撐，也對(duì)積極參與信息監(jiān)測(cè)的信息員和聯(lián)盟成員提供數(shù)據(jù)服務(wù)。與此同時(shí)，速調(diào)平臺(tái)也注重信息的安全管理，通過(guò)采取一定的技術(shù)措施防止數(shù)據(jù)的惡意下載，以確保數(shù)據(jù)的合理使用（圖1）。

3.3 速調(diào)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

平臺(tái)整體框架采用3 層架構(gòu)，由下至上依次為核心數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)支撐層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層。這種3 層架構(gòu)具有低耦合的特性，有利于系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)、部署和擴(kuò)展。其中業(yè)務(wù)應(yīng)用層主要實(shí)現(xiàn)速調(diào)平臺(tái)前端的功能，如基礎(chǔ)速調(diào)數(shù)據(jù)查詢(xún)、速調(diào)數(shù)據(jù)分析、速調(diào)報(bào)告展示、簡(jiǎn)報(bào)自動(dòng)推送等服務(wù)功能；業(yè)務(wù)支撐層的核心職能是針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用層所涉及到的各類(lèi)事務(wù)進(jìn)行處理，如速調(diào)問(wèn)卷數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、參數(shù)管理、身份認(rèn)證、安全支持、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、調(diào)度協(xié)議等。核心數(shù)據(jù)層的核心是管理后臺(tái)所有的數(shù)據(jù)資源，并完成合理的關(guān)聯(lián)、清晰、標(biāo)引、歸一等數(shù)據(jù)處理工作，同時(shí)為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)接口（圖2、圖3）。

4 速調(diào)平臺(tái)的應(yīng)用與展望

4.1 構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，支撐“用數(shù)據(jù)管理”

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)環(huán)境發(fā)生了重大變化，但中國(guó)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息資源缺乏，大量“三農(nóng)”信息明顯滯后甚至缺失，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)管理決策的系統(tǒng)性、精準(zhǔn)性和高效性。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G 技術(shù)，借助現(xiàn)代智能移動(dòng)終端、問(wèn)卷星等平臺(tái)，通過(guò)完善數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)采集的時(shí)間、地點(diǎn)、方式和內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸與匯集，目前，速調(diào)平臺(tái)已開(kāi)始運(yùn)行，并已開(kāi)展了數(shù)據(jù)的采集、傳輸、匯聚等工作，未來(lái)，隨著采集數(shù)據(jù)的不斷積累，將構(gòu)建包括農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)等方面的農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。通過(guò)專(zhuān)家分析、模型預(yù)測(cè)等途徑，挖掘梳理農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源、成本收益、市場(chǎng)供需、價(jià)格波動(dòng)等信息之間的關(guān)系，將實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)需求、資源承載等因素的深度耦合，有效支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“用數(shù)據(jù)管理”，助推我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 挖掘數(shù)據(jù)隱性信息，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”

數(shù)據(jù)的作用不僅在于更好發(fā)現(xiàn)自身顯性?xún)r(jià)值，還在于通過(guò)深度挖掘，識(shí)別數(shù)據(jù)背后的隱性信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素間的耦合作用，明晰數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)說(shuō)話。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的水肥管理、病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)、作物育種、高效養(yǎng)殖等方面，隨著數(shù)據(jù)量的不斷積累，通過(guò)綜合挖掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)背后的隱性信息開(kāi)展了大量的應(yīng)用，將逐漸實(shí)現(xiàn)種植業(yè)、畜牧業(yè)產(chǎn)前和產(chǎn)中環(huán)節(jié)的“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)基于上述海量農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用模型算法和專(zhuān)家智慧，深度挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)加銷(xiāo)等全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)背后的隱性信息，明晰農(nóng)產(chǎn)品供需規(guī)律及其后期走勢(shì)，早期發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)布預(yù)警，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，也必將有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

4.3 探索數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)制，助推“用數(shù)據(jù)決策”

大數(shù)據(jù)時(shí)代倡導(dǎo)數(shù)據(jù)的公開(kāi)共享，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的挖掘利用。數(shù)據(jù)只有在使用中才能產(chǎn)生附加值，近年來(lái)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)逐漸從硬盤(pán)走向屏幕，從幕后走向臺(tái)前。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息速調(diào)平臺(tái)積極探索農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)公開(kāi)與發(fā)布機(jī)制，通過(guò)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)和深度報(bào)告的精準(zhǔn)投放與宏觀信息的全面公開(kāi)相結(jié)合，常規(guī)性數(shù)據(jù)定期發(fā)布與熱點(diǎn)信息實(shí)時(shí)發(fā)布相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息發(fā)布時(shí)效上的快速及時(shí)、發(fā)布渠道上的精準(zhǔn)有效、發(fā)布方式上的多元可視，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)業(yè)企業(yè)、政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)等“三農(nóng)”群體提供收得到、聽(tīng)得見(jiàn)、看得懂的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)信息，幫助“三農(nóng)”群體及時(shí)了解各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品供需動(dòng)態(tài)、價(jià)格走勢(shì)等信息。未來(lái)，隨著速調(diào)平臺(tái)數(shù)據(jù)的不斷全面，以及數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)制的不斷完善，將助推我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“用數(shù)據(jù)決策”的能力。