艾俐

從大量的文本集合中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和價(jià)值，成為數(shù)據(jù)挖掘以及智能信息處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，智能文本處理技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生。

著名咨詢機(jī)構(gòu)BCG的報(bào)告顯示，到2027年中國(guó)金融業(yè)約23%的工作崗位將受到人工智能帶來(lái)的顛覆性影響，而其余77%的工作崗位將在人工智能的支持下，工作時(shí)間減少約27%，相當(dāng)于效率提升38%。大量涉及文本信息處理的工作場(chǎng)景使得NLP（人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的處理）在泛金融機(jī)構(gòu)有巨大的發(fā)揮空間。

一個(gè)組織80%的信息是以文本的形式存放的，傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)遇到了難以回避的問(wèn)題。從大量的文本集合中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和價(jià)值，成為數(shù)據(jù)挖掘以及智能信息處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，智能文本處理技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生。上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)金融科技專委會(huì)會(huì)員單位犀語(yǔ)科技就站在了智能文本處理賦能金融業(yè)價(jià)值鏈最好的位置上。

“大量人力、精力都投注在了閱讀、審核和撰寫金融領(lǐng)域文本上，每天都在做處理報(bào)表、數(shù)據(jù)等機(jī)械重復(fù)的工作。這大大浪費(fèi)了金融行業(yè)的人力資源，也讓人變得缺乏創(chuàng)造力?！毕Z(yǔ)科技董事長(zhǎng)金鑫說(shuō)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型將帶來(lái)爆發(fā)性機(jī)會(huì)

一份600頁(yè)文檔的審核用犀語(yǔ)科技的智能文檔審核技術(shù)只需要數(shù)分鐘即可完成。把人工處理的繁瑣過(guò)程簡(jiǎn)化高效，實(shí)現(xiàn)對(duì)常見金融文檔的智能閱讀理解是犀語(yǔ)科技著眼打造的應(yīng)用場(chǎng)景。

金鑫是復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系碩士，是花旗銀行培養(yǎng)出的中國(guó)第一代創(chuàng)投人，也是飛利浦公司的全球核心高管，具有豐富的金融背景。2017年，他創(chuàng)立了犀語(yǔ)科技，一家以金融領(lǐng)域?yàn)榍腥肟?、通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)手段解決文本處理問(wèn)題的創(chuàng)新科技公司。

十多年的金融行業(yè)經(jīng)歷讓金鑫深諳行業(yè)痛點(diǎn)。他曾帶領(lǐng)一支200人規(guī)模團(tuán)隊(duì)，每天大量的時(shí)間都在處理報(bào)表、數(shù)據(jù)等機(jī)械重復(fù)的工作。金鑫說(shuō)，隨著金融業(yè)務(wù)多層次的快速發(fā)展和復(fù)雜性提高，金融市場(chǎng)的創(chuàng)新和繁榮，以及金融監(jiān)管的日趨嚴(yán)格，傳統(tǒng)的偏重人力的工作方式愈發(fā)不能滿足發(fā)展的要求，因而急需依托人工智能的自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)“多，快，好，省”地服務(wù)金融業(yè)務(wù)。

金鑫說(shuō)：“我們不會(huì)去試圖替代某種事物，因?yàn)檫@樣只能靠性價(jià)比贏取市場(chǎng)，這在B端服務(wù)里并不是一個(gè)好的商業(yè)模式，而是要尋求市場(chǎng)發(fā)展的空白點(diǎn)，挖掘新的需求?！?/p>

國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)的起步雖晚，但發(fā)展迅速，從開發(fā)和應(yīng)用來(lái)說(shuō)已經(jīng)走在國(guó)際前列，但從行業(yè)的蔓延和滲透度來(lái)說(shuō)，也還只能算是初級(jí)的開始，未來(lái)隨著金融行業(yè)和金融市場(chǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和升級(jí)，將會(huì)迎來(lái)更爆發(fā)性的機(jī)會(huì)。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，毫無(wú)疑問(wèn)，金融行業(yè)也是人工智能落地的重要領(lǐng)域。金融行業(yè)擁有大量的歷史數(shù)據(jù)沉淀，這些數(shù)據(jù)除了有字母、日期、電話號(hào)碼、郵政編碼等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之外，通常還有文本文件、圖片、音頻、視頻、信息等一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式。慶幸的是，在數(shù)字化時(shí)代下，這些數(shù)據(jù)仍在不斷增長(zhǎng)、豐富、產(chǎn)生價(jià)值，從而也讓計(jì)算機(jī)的智能化成為了可能。

試想一下，一個(gè)金融從業(yè)人員審核600頁(yè)文檔大約要花多少天？人工審核不僅極其消耗人力成本，而且還難免有疏漏和錯(cuò)誤。針對(duì)這項(xiàng)場(chǎng)景，犀語(yǔ)科技給出了解決方案：運(yùn)用中文NLP和智能算法技術(shù)，為金融機(jī)構(gòu)提供文本分析、財(cái)務(wù)審核、智能資訊以及文檔管理等服務(wù)。通過(guò)NLP技術(shù)和OCR技術(shù)從冗長(zhǎng)繁雜的金融信息、文本、咨詢中實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔表格、文字及圖片信息的瞬時(shí)發(fā)現(xiàn)、提取、比對(duì)與分析，為客戶提供智能化解決方案，將人力從機(jī)械的財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)審核中解放出來(lái)。

類似的金融場(chǎng)景還有很多，普遍都存在非常繁重的數(shù)據(jù)分析和文本處理要求，而且時(shí)效性要求很高，這些就是未來(lái)巨大的市場(chǎng)需求和發(fā)展方向。

與金融科技子公司有序的競(jìng)合

相較于脫胎于金融機(jī)構(gòu)而誕生的金融科技子公司，犀語(yǔ)科技這樣的金融科技公司有哪些優(yōu)勢(shì)？該如何錯(cuò)位發(fā)展呢？

金鑫認(rèn)為，新興的金融科技應(yīng)該更加聚焦和專注于尋求結(jié)合自身技術(shù)和開發(fā)實(shí)力的應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)榻鹑诳萍脊居懈e極的學(xué)習(xí)能力和更加靈活的機(jī)制，從而能在新需求領(lǐng)域盡快地落地有價(jià)值的技術(shù)或產(chǎn)品解決方案;同時(shí)，金融科技企業(yè)和金融科技子公司也應(yīng)該在各自的發(fā)展中確定自己的定位和方向，形成有序的競(jìng)合關(guān)系，共同成為金融科技生態(tài)的有機(jī)分子，從而服務(wù)好金融機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、金融市場(chǎng)和金融監(jiān)管。

對(duì)于目前犀語(yǔ)科技所處的細(xì)分領(lǐng)域，在他看來(lái)，今后智能化技術(shù)的應(yīng)用一定要繼續(xù)深入了解金融業(yè)務(wù)的發(fā)展和監(jiān)管的要求，融合前沿技術(shù)和行業(yè)知識(shí)，由點(diǎn)（技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用）及線（業(yè)務(wù)流程的再造）到面（具體業(yè)務(wù)的賦能或者價(jià)值實(shí)現(xiàn)）到體（整體業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)型）都會(huì)有日益迫切的需求和要求。從型態(tài)來(lái)看，智能營(yíng)銷和客戶管理，智能投研，投資理財(cái)，風(fēng)控合規(guī)，流程和管控智能化將是比較集中的領(lǐng)域。

金融科技公司要更加積極地學(xué)習(xí)了解金融行業(yè)和金融市場(chǎng)，熟悉行業(yè)的場(chǎng)景、流程、規(guī)則和知識(shí)，善于主動(dòng)尋求和探索技術(shù)賦能可以實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，從而把自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和專注能力轉(zhuǎn)化成技術(shù)或產(chǎn)品的解決方案。

成立3年來(lái)，犀語(yǔ)科技屢次獲得國(guó)內(nèi)金融科技賽事的優(yōu)勝企業(yè)，擁有多項(xiàng)技術(shù)專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，榮獲高新技術(shù)企業(yè)和畢馬威2019金融科技50強(qiáng)企業(yè)，服務(wù)了幾十家金融企業(yè)，犀語(yǔ)科技如虎添翼，在實(shí)現(xiàn)對(duì)常見金融文檔的智能閱讀理解、對(duì)文檔中的文本和表格全自動(dòng)處理方面，儼然已是行業(yè)里的佼佼者。

對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，犀語(yǔ)科技將繼續(xù)專注金融業(yè)務(wù)和金融市場(chǎng)，一方面在現(xiàn)有的客戶資源和產(chǎn)品體系上不斷深化和優(yōu)化，從而達(dá)到規(guī)模化發(fā)展：另一方面，也持續(xù)探索新業(yè)務(wù)和新產(chǎn)品，增厚行業(yè)知識(shí)和增強(qiáng)發(fā)展的后勁。

金融行業(yè)和金融市場(chǎng)的發(fā)展從來(lái)都是高度依靠科技創(chuàng)新和應(yīng)用，未來(lái)這方面的要求和趨勢(shì)會(huì)更加突出和迫切，也會(huì)涌現(xiàn)更多創(chuàng)新型金融科技企業(yè)和金融科技創(chuàng)新實(shí)踐?！皼](méi)有最好，只有更好”?？萍嫉陌l(fā)展就像一場(chǎng)永無(wú)盡頭的追逐賽，而人工智能與金融業(yè)的深度融合就是這句話最好的印證。