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學(xué)生宿舍人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2020-07-24 02:11:37吳永斌濮永仙肖坤娥虞泉袁銘舉吳興蛟
軟件導(dǎo)刊 2020年6期
關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別人工智能

吳永斌 濮永仙 肖坤娥 虞泉 袁銘舉 吳興蛟

摘要:為規(guī)范學(xué)生宿舍管理,保障學(xué)生人身安全,采用人臉識(shí)別技術(shù),結(jié)合目前通用的軟件開發(fā)方式與數(shù)據(jù)庫技術(shù),基于云服務(wù)器數(shù)據(jù)處理和移動(dòng)設(shè)備終端,設(shè)計(jì)開發(fā)一套智能化學(xué)生宿舍考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)可有效解決現(xiàn)階段高校學(xué)生宿舍考勤難的問題,相較傳統(tǒng)考勤管理方式,新方法將考勤效率提升約50%?;谌四樧R(shí)別的學(xué)生宿舍考勤系統(tǒng)可有效提升學(xué)生宿舍考勤管理效率。

關(guān)鍵詞:宿舍考勤系統(tǒng);人臉識(shí)別;人工智能

DOI:10.11907/rjdk.192196 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

中圖分類號(hào):TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2020)006-0113-04

0 引言

大學(xué)宿舍是學(xué)生學(xué)習(xí)、生活的主要陣地,是學(xué)生在校期間出入最頻繁的場所,也是學(xué)校對學(xué)生管理的重要基地。但現(xiàn)階段學(xué)生基數(shù)大,部分學(xué)生安全意識(shí)淡薄,晚歸、未歸現(xiàn)象嚴(yán)重,宿舍財(cái)物丟失時(shí)有發(fā)生,校園安全管理面臨巨大壓力。

考勤電子化已成為趨勢。傳統(tǒng)宿舍考勤使用“紙+筆”的記錄方式記錄宿舍考勤,雖然成本較低,但存在考勤效率低、代替考勤、考勤不規(guī)范、考勤信息統(tǒng)計(jì)難度大等問題;另一種使用校園IC卡進(jìn)行考勤,但I(xiàn)C卡存在易丟失、易被復(fù)制的缺陷,同時(shí)使用IC卡無法確定刷卡人實(shí)際身份,給實(shí)際管理帶來困難。

為解決上述問題,本文針對某校實(shí)際情況,提出一種基于人臉識(shí)別+門禁系統(tǒng)的宿舍考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì),以期解決考勤程序繁瑣、管理不規(guī)范的問題,在提高工作效率的同時(shí),還可更加準(zhǔn)確地校驗(yàn)學(xué)生個(gè)體身份,加強(qiáng)學(xué)生管理。

1 相關(guān)工作

1.1 人臉識(shí)別概述

人臉識(shí)別指利用分析、比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別歸屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,是一種生物特征識(shí)別技術(shù),依據(jù)生物體生物特征區(qū)分個(gè)體。在生物特征識(shí)別技術(shù)中,指紋識(shí)別是一種相對成熟的技術(shù),但是指紋信息容易復(fù)制,需要與采集器進(jìn)行接觸且容易受外界影響。而人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)在于非接觸采集和識(shí)別,體驗(yàn)效果較好。同時(shí)隨著人臉識(shí)別算法、芯片、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,人臉識(shí)別在考勤及其它領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛。

1.2 人臉識(shí)別方法

人臉識(shí)別方式有多種,常見方法包括face、DeepFace、FR+FCN、DeepID、Baidu AI開放平臺(tái)等。

face從網(wǎng)絡(luò)上搜集了500萬張人臉圖片用于訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在LFW數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試,準(zhǔn)確率高達(dá)0.9950;DeepFace按照人臉檢測一對齊一表達(dá)一分類的流程,通過額外的3D模型改進(jìn)人臉對齊方法,基于4百萬人臉圖像(4000個(gè)個(gè)體)訓(xùn)練的一個(gè)9層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉特征表達(dá),該模型在LFW數(shù)據(jù)集上取得了97.4%的準(zhǔn)確率;百度AI開放平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)臉部特征提取和識(shí)別,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取人臉不同區(qū)域特征,再經(jīng)過metric learning將特征維度降低到128維度,通過120萬(18000個(gè)個(gè)體)的訓(xùn)練集訓(xùn)練,該方法在LFW數(shù)據(jù)集上取得了99.8%的成績。

通過上述3種方法可知,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到較高水平,本文借助調(diào)用百度API的方式進(jìn)行人臉識(shí)別和校驗(yàn),該過程主要包含4個(gè)部分:人臉信息采集、人臉信息傳輸、人臉信息匹配、人臉信息匹配結(jié)果處理。

(1)人臉數(shù)據(jù)采集。攝像鏡頭可采集不同的人臉信息,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、表情等。當(dāng)用戶在采集設(shè)備拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶人臉圖像信息。

(2)人臉信息傳輸。該環(huán)節(jié)將攝像鏡頭采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?yīng)的人臉圖像處理服務(wù)器中,等待處理。

(3)人臉信息匹配。數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器后,服務(wù)器會(huì)根據(jù)收集到的圖像信息進(jìn)行人臉特征提取,提取到人臉特征后與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征數(shù)據(jù)集合進(jìn)行搜索匹配,根據(jù)相似程度對人臉身份信息進(jìn)行判斷。

(4)人臉信息匹配結(jié)果處理。該過程通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)人臉信息匹配相似度超過該閾值,則輸出匹配得到的結(jié)果,執(zhí)行后續(xù)相關(guān)操作。

1.3 百度AI接口

百度人臉識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方案,可準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的人臉信息,提供人臉屬性識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉1:1比對、人臉1:N識(shí)別、活體檢測等功能,可精準(zhǔn)定位圖中人臉,獲得眼、口、鼻等72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置,分析性別、年齡、表情等多種人臉屬性;同時(shí)針對一張人臉照片,在指定人臉集合中搜索,找出最相似的一張或多張人臉,并給出相似度分值,得出相識(shí)度,對比兩張人臉相似度再進(jìn)行相似度評(píng)分,從而判斷是否為同一個(gè)人。該接口實(shí)際應(yīng)用廣泛,技術(shù)相對成熟。

2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

本文系統(tǒng)可基于人臉識(shí)別技術(shù)對宿舍進(jìn)行快速、高效的考勤管理。系統(tǒng)主要功能包括:學(xué)生信息初始化模塊、學(xué)生請假模塊、刷臉考勤模塊、門禁控制模塊、考勤情況模塊、考勤統(tǒng)計(jì)模塊,系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖l所示。

新生入學(xué)時(shí),通過RFID讀卡器獲取學(xué)生基本信息后,系統(tǒng)將自動(dòng)分配宿舍樓棟權(quán)限,并采集學(xué)生人臉信息進(jìn)行保存,完成學(xué)生信息初始化;若學(xué)生需請假,則可使用學(xué)生端APP申請請假、相關(guān)班主任輔導(dǎo)員可審核請假信息;學(xué)生出入宿舍門禁時(shí)學(xué)生人臉信息會(huì)被攝像頭采集并與后端數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證通過后打開相應(yīng)門禁,并對學(xué)生出入請假進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ);系統(tǒng)可對某一特定時(shí)間內(nèi)的學(xué)生考勤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,宿舍管理員、班主任、輔導(dǎo)員可通過APP或Web頁面實(shí)時(shí)查看學(xué)生出入宿舍情況,并對學(xué)生宿舍考勤情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),方便學(xué)校加強(qiáng)管理。

基于人臉識(shí)別技術(shù)的宿舍考勤系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)模式設(shè)計(jì),手機(jī)客戶端采用HTML5技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)APP開發(fā),后臺(tái)管理系統(tǒng)使用Java語言作為開發(fā)語言,并使用輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫MySQL作為本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。后臺(tái)管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署在阿里云提供的云服務(wù)器上,可以快速完成數(shù)據(jù)交互,并將圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在百度云提供的百度AI中,可使用百度AI提供的在線人臉識(shí)別服務(wù)完成人臉數(shù)據(jù)庫建立和1:N的人臉識(shí)別。

2.1 學(xué)生信息初始化

該模塊可完成學(xué)生人臉信息錄入操作,實(shí)現(xiàn)人臉信息采集,并將百度AI中的照片與數(shù)據(jù)庫信息實(shí)現(xiàn)一一對應(yīng),同時(shí)完成學(xué)生宿舍樓棟信息初始化,分配宿舍樓棟權(quán)限。

2.2 刷臉考勤模塊

當(dāng)完成學(xué)生信息初始化后,完成一次識(shí)別校驗(yàn)的操作流程如圖2所示。

(1)宿舍門口門禁嵌入式設(shè)備的攝像頭每兩秒掃描一次,并將獲取到的圖片以base64格式的數(shù)據(jù)使用ajax技術(shù)將信息上傳到服務(wù)器。

(2)圖片服務(wù)器接收到門禁嵌入式設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)后,先判斷是否存在人臉,確定人臉信息后通過圖像服務(wù)器提取人臉特征,并將人臉特征與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征集合進(jìn)行比對,比對結(jié)果返回一個(gè)JSON數(shù)據(jù)集合。

(3)對返回的JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,并設(shè)定閾值為85%,如果識(shí)別超過該閾值,則嵌入式設(shè)備給門禁系統(tǒng)發(fā)送一條開啟門禁指令,同時(shí)向數(shù)據(jù)庫服務(wù)器寫入一條記錄,表示該生已經(jīng)離開或者返回宿舍。

2.3 門禁控制模塊

該模塊主要完成對門禁系統(tǒng)的開關(guān)操作。當(dāng)接收到嵌入式設(shè)備開啟或關(guān)閉指令時(shí),門禁系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)操作,檢測到人員安全通過后關(guān)閉門禁閥門,操作結(jié)束。具體實(shí)現(xiàn)流程如圖3所示。

2.4 考勤情況模塊

該模塊使用HTML5技術(shù)開發(fā)APP,主要完成學(xué)生請假、班主任輔導(dǎo)員快速審批請假信息等任務(wù)。當(dāng)學(xué)生提交請假申請后,班主任、輔導(dǎo)員的APP或Web端會(huì)有相應(yīng)提示。班主任、輔導(dǎo)員完成審批后學(xué)生也可接收到服務(wù)器的推送消息。學(xué)生出現(xiàn)未歸或晚歸情況時(shí),系統(tǒng)將給APP發(fā)送提示消息。

考勤模塊實(shí)現(xiàn)代碼為:

功能:調(diào)用百度人臉識(shí)別AI算法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

輸入:

APP_ID:百度AI提供的你的App ID;API_KEY:百度AI提供的你的API_KEY;SECRE了_KEY:百度AI提供的你的SE-CRET_KEY;IMAGE:嵌入式設(shè)備采集到的圖像信息(base64格式)。

2.5 考勤統(tǒng)計(jì)模塊

該模塊主要實(shí)現(xiàn)考勤信息統(tǒng)計(jì)。學(xué)生若已請假,但班主任或輔導(dǎo)員還未進(jìn)行審核,將導(dǎo)致狀態(tài)信息不一致,待審核后狀態(tài)會(huì)發(fā)生改變。每天固定的時(shí)間進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì),直接生成未歸信息并存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù),待后期查詢使用,同時(shí)統(tǒng)計(jì)晚歸情況。班主任輔導(dǎo)員可以方便地在APP端或Web端查詢學(xué)生未歸、晚歸情況,方便對學(xué)生加強(qiáng)管理。

3 系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)

(1)本文系統(tǒng)將人臉識(shí)別技術(shù)與宿舍考勤結(jié)合,可提高識(shí)別率、降低出錯(cuò)率,加強(qiáng)學(xué)生管理力度。

(2)本文使用云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,降低學(xué)校采購設(shè)備成本,提高數(shù)據(jù)執(zhí)行效率。

(3)移動(dòng)設(shè)備終端可通過以太網(wǎng)、WiFi、4G等方式與服務(wù)器連接,同時(shí)計(jì)算機(jī)和移動(dòng)終端設(shè)備(手機(jī)、平板電腦)等均可通過APP連接服務(wù)器,實(shí)時(shí)處理請假數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)查詢考勤數(shù)據(jù),以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,防患于未然。

(4)采用B/S模式為設(shè)計(jì)基礎(chǔ),使用Webservers+MySql數(shù)據(jù)庫服務(wù)器技術(shù),使用戶能實(shí)時(shí)接收信息,在移動(dòng)終端上也可使用基本功能。

4數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

本文系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)庫表較多,為減少頁面顯示,選擇3個(gè)重要的表(學(xué)生信息表、出入記錄表、請假表)作為參照表,主要用于存儲(chǔ)學(xué)生基本信息,記錄學(xué)生進(jìn)出人數(shù)據(jù)和請假信息。

5 結(jié)語

本文設(shè)計(jì)了一種基于人臉識(shí)別的宿舍考勤管理系統(tǒng),系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),以Java作為開發(fā)語言,前端使用HTML5技術(shù),可生成多平臺(tái)產(chǎn)品。該系統(tǒng)包含圖像處理服務(wù)器和考勤管理系統(tǒng)服務(wù)器,在嵌入式設(shè)備上配有攝像頭,采集到的人臉信息按照Base64編碼方式傳輸給圖像處理服務(wù)器,服務(wù)器驗(yàn)證結(jié)束后給嵌入式設(shè)備發(fā)送數(shù)據(jù),嵌入式設(shè)備向后臺(tái)系統(tǒng)服務(wù)器發(fā)送相關(guān)信息,進(jìn)行記錄,同時(shí)還可控制門禁,達(dá)到實(shí)時(shí)考勤的效果。在移動(dòng)設(shè)備端,教師可實(shí)時(shí)處理相關(guān)審核信息,學(xué)生可在線請假,并實(shí)時(shí)獲取消息推送和查詢考勤結(jié)果。

該系統(tǒng)通過人臉識(shí)別的方式實(shí)現(xiàn)宿舍考勤管理,不僅有效解決了宿舍考勤難、復(fù)雜性高和身份識(shí)別的問題,也大幅提升了考勤效率,加強(qiáng)了對學(xué)生的安全管理。但該系統(tǒng)還存在實(shí)時(shí)效率不高、對網(wǎng)絡(luò)依賴較大等缺陷,且在校園網(wǎng)未完全覆蓋的地方實(shí)施難度較大,未來將繼續(xù)優(yōu)化改善。

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