賀子軒 方向明* 鄭曉冬

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2.浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，杭州 310018)

隨著我國城市化進(jìn)程的發(fā)展，越來越多的農(nóng)村居民到城市工作、生活，在城市化的進(jìn)程中，人們的食品消費(fèi)情況發(fā)生改變。作為畜產(chǎn)品的一類，在中國城市化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)的背景下，液態(tài)奶消費(fèi)有著持續(xù)增長的動力。

奶類消費(fèi)對于居民營養(yǎng)健康具有重要意義，而在居民乳制品的消費(fèi)需求中，液態(tài)奶占據(jù)主要地位，關(guān)于城市化進(jìn)程對液態(tài)奶消費(fèi)的具體影響，當(dāng)前研究多是從宏觀角度切入，對乳制品整體進(jìn)行理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)。聶迎利[1]從理論上分析了城市化影響乳制品消費(fèi)的路徑，指出城市化進(jìn)程下城市人口的增長、農(nóng)民工膳食結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變以及城市較發(fā)達(dá)的市場環(huán)境是乳制品消費(fèi)重要的推動力。類似的理論分析文獻(xiàn)表明城市化率和乳制品消費(fèi)有正向的相關(guān)關(guān)系[2]。鄭曉冬等[3]進(jìn)一步利用宏觀面板數(shù)據(jù)研究表明，城市化率提升1個百分點(diǎn)可以令城市居民乳制品消費(fèi)提高1.1個百分點(diǎn)。盡管這一類研究有一定的參考意義，但是宏觀角度的研究難以從農(nóng)民工的視角回答城市化的影響。

在微觀角度，已有研究主要集中在城鄉(xiāng)消費(fèi)差異和奶產(chǎn)品質(zhì)量安全。如通過調(diào)研城鄉(xiāng)乳制品消費(fèi)的種類、頻率和數(shù)量，指出農(nóng)村乳制品消費(fèi)量較低，而且中國城市、農(nóng)村乳制品消費(fèi)與發(fā)達(dá)國家相比還處于較低水平[4]；農(nóng)村和城市的差距較大，不過差距正在不斷縮小[5]；城市化對液態(tài)奶消費(fèi)結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生影響[6]。此外也存在關(guān)于奶制品質(zhì)量安全對于消費(fèi)影響的研究，包括城鄉(xiāng)消費(fèi)者對安全奶制品的購買意愿，質(zhì)量安全事件對城鄉(xiāng)居民購買行為的影響等方面[7-8]。以上來自微觀視角的研究主要的不足在于：多數(shù)研究僅回答城鄉(xiāng)消費(fèi)差異，并不能得出城市化的具體作用，同時(shí)，這些研究同樣沒有觸及農(nóng)民工群體。

可以看到，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要站在中國整體的角度研究液態(tài)奶或更大范圍的乳制品的消費(fèi)情況，城市和農(nóng)村作為兩個獨(dú)立的部分加以考慮，涉及城市化的討論僅指出城市化進(jìn)程伴隨著消費(fèi)量的提高或消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變并分析相應(yīng)的機(jī)理，而且對于城市化的衡量多利用宏觀數(shù)據(jù)，未更深入地站在人口遷移視角研究城市化進(jìn)程對于液態(tài)奶消費(fèi)量的影響程度。

農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工是城市化水平提高的直接動力，只有站在農(nóng)民工的角度探討其消費(fèi)習(xí)慣的變化，才能直接分析城市化對居民液態(tài)奶消費(fèi)的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)只是從理論上分析消費(fèi)習(xí)慣的重要性，并沒有實(shí)證研究加以支持。城市化對液態(tài)奶消費(fèi)的促進(jìn)在多大程度上是因?yàn)檗r(nóng)民工消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，是預(yù)測城市化對居民液態(tài)奶消費(fèi)影響的關(guān)鍵，對于液態(tài)奶產(chǎn)業(yè)供給側(cè)調(diào)整具有積極意義。

本研究旨在從農(nóng)民工消費(fèi)的角度，基于2014年在遼寧、河北、湖北、浙江和四川等5省調(diào)研的微觀數(shù)據(jù)，通過Heckman兩步法進(jìn)行回歸分析，闡明城市化對居民液態(tài)消費(fèi)的影響程度和影響路徑，以期為進(jìn)一步促進(jìn)居民液態(tài)奶消費(fèi)提供借鑒。

1 城市化影響液態(tài)奶消費(fèi)的機(jī)理

液態(tài)奶消費(fèi)屬于食品消費(fèi)的一部分，城市化影響液態(tài)奶消費(fèi)的機(jī)理和城市化影響食品消費(fèi)的機(jī)理類似。首先，城市化伴隨著市場結(jié)構(gòu)的變化，例如食品商店數(shù)量增加[9]。其次，城市化伴隨著居民生活方式的變化，導(dǎo)致了食品需求結(jié)構(gòu)的變動[10]，例如高能量食物攝入增多[11]。而且這種變化對于居住在城市地區(qū)的人更為明顯[12]。城市化導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品需求的增加和農(nóng)產(chǎn)品供銷方式的轉(zhuǎn)變，影響了農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格[13-15]。城市化進(jìn)程中還存在著城鄉(xiāng)聯(lián)動機(jī)制，城市的食品消費(fèi)對于農(nóng)村存在示范效應(yīng)[15]。具體到不同的國家和地區(qū)，城市化對食品消費(fèi)的影響也有所差異，總體上食物日趨多元化和西方化[16-19]。具體到奶類消費(fèi)而言，農(nóng)民工消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變和城市發(fā)達(dá)的市場體系是促進(jìn)奶類消費(fèi)的重要因素[1,3]。

根據(jù)以上城市化對食品消費(fèi)影響的文獻(xiàn)，可以歸納城市化影響液態(tài)奶消費(fèi)的機(jī)理：

首先，城市化伴隨著居民收入的變化。具體到農(nóng)民工而言，進(jìn)入城市工作的農(nóng)民收入增長，這種增長首先帶來食品消費(fèi)增加，包括液態(tài)奶消費(fèi)增加；收入增長帶動了農(nóng)民工消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，增加營養(yǎng)攝入，也導(dǎo)致液態(tài)奶消費(fèi)增加。總體上，居民收入增長導(dǎo)致液態(tài)奶的總需求增加。

第二，城市化伴隨著市場的成熟，而且城市相比農(nóng)村具有更高的市場發(fā)育程度。城市擁有更多的食品商店，物流體系更發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施更完善，因而城市居民相較于農(nóng)村居民而言有著更高的液態(tài)奶消費(fèi)頻率。農(nóng)民工在城市工作，也比在農(nóng)村時(shí)消費(fèi)更多的液態(tài)奶。

第三，城市化改變了農(nóng)民工的消費(fèi)習(xí)慣。城市居民和農(nóng)村居民有不同的消費(fèi)習(xí)慣，城市居民對進(jìn)入城市工作的農(nóng)民工的液態(tài)奶消費(fèi)產(chǎn)生影響，形成示范效應(yīng)，使其增加自己的液態(tài)奶消費(fèi)。而即使未進(jìn)入城市工作的農(nóng)村居民，隨著液態(tài)奶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也會受到城市消費(fèi)示范作用的影響增加液態(tài)奶消費(fèi)。

綜上，城市化主要從居民收入增長、市場發(fā)育變化、消費(fèi)習(xí)慣變化等3方面影響了居民液態(tài)奶消費(fèi)量的變化。

2 數(shù)據(jù)與實(shí)證方法

2.1 數(shù)據(jù)

本研究使用的數(shù)據(jù)來自2014年7月份對于遼寧、河北、湖北、浙江以及四川等5省關(guān)于城鄉(xiāng)居民農(nóng)產(chǎn)品購買情況、液態(tài)奶消費(fèi)情況等方面的調(diào)研，調(diào)查內(nèi)容由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)。5個省分屬東北、華北、華中、華東、西南5個地區(qū)，具有較廣泛的覆蓋面。此調(diào)研數(shù)據(jù)是微觀數(shù)據(jù)，不同于以往研究使用的地區(qū)乃至國家層面的宏觀數(shù)據(jù)，令研究可以探討個人層面的液態(tài)奶消費(fèi)變化。

在城市方面，分別以每省的省會城市和1個隨機(jī)省屬地級市(或縣級市)作為兩個單位展開調(diào)查，然后在每個城市分別隨機(jī)抽取1個超市、1個農(nóng)貿(mào)市場和1個居民社區(qū)作為具體的調(diào)查地點(diǎn)，調(diào)研員在調(diào)查地點(diǎn)對城市居民隨機(jī)進(jìn)行面訪。

在農(nóng)村方面進(jìn)行多階段隨機(jī)抽樣，首先隨機(jī)確定兩個調(diào)查縣(其中1個縣屬于省會城市，另外1個則屬于地級市或縣級市)，原則上在每個縣隨機(jī)選取2個鎮(zhèn)，分別對每個鎮(zhèn)隨機(jī)抽取4個村，每個村隨機(jī)抽取8～10戶農(nóng)戶。實(shí)際調(diào)研數(shù)量根據(jù)實(shí)地情況有所出入，但嚴(yán)格遵守隨機(jī)原則。

調(diào)研員在城市調(diào)研地點(diǎn)對成年受訪者進(jìn)行隨機(jī)訪問，在農(nóng)村調(diào)研地點(diǎn)對隨機(jī)抽取農(nóng)戶的戶主進(jìn)行訪問。每個受訪者同時(shí)回答了自家家人的消費(fèi)情況，以及相應(yīng)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，包括收入、性別、年齡、教育程度等。

在正式調(diào)研之前，課題組對北京市的超市和城郊農(nóng)村進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，針對問卷中存在的問題進(jìn)行了若干次修改和討論，最后于2014年7月分5個調(diào)查組，每個調(diào)查組由1名老師帶隊(duì)10名學(xué)生組成，在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行一對一的問卷調(diào)研。調(diào)查結(jié)束后，一共回收有效問卷2 772份，其中遼寧627份，河北602份，湖北562份，四川503份，浙江578份。

本研究中的液態(tài)奶是指鮮牛奶和奶粉調(diào)制的還原奶，值得指出的是，為了便于訪問，此調(diào)研數(shù)據(jù)中的液態(tài)奶消費(fèi)按消費(fèi)袋數(shù)計(jì)算，然后再按照每袋250 g和相應(yīng)消費(fèi)頻率換算成年液態(tài)奶消費(fèi)量。通過測算可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)研數(shù)據(jù)中的牛奶消費(fèi)量不同于同期中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)。2015年中國統(tǒng)計(jì)年鑒表明2014年居民年人均乳制品消費(fèi)量12.60 kg，而調(diào)研數(shù)據(jù)中2014年居民年人均液態(tài)奶消費(fèi)量達(dá)到23.66 kg。其原因可能是統(tǒng)計(jì)口徑以及所選取的時(shí)間段和地點(diǎn)并不一樣，而且此調(diào)研并未針對全國所有省份。而本研究主要研究城市化對于液態(tài)奶消費(fèi)的影響，所以對于存量的差異并不很關(guān)注。問卷特別提問了受訪者附近有無超市的情況，以此作為市場發(fā)育程度的代理，農(nóng)村問卷為附近5 km有無超市，城市問卷為附近1 km有無超市。

2014年數(shù)據(jù)包括城鄉(xiāng)共7312人的液態(tài)奶消費(fèi)情況，每個受訪者同時(shí)回答了自家家人的消費(fèi)情況，受訪者中56.54%沒有在平常消費(fèi)液態(tài)奶的習(xí)慣。

2.2 實(shí)證方法

城市化的過程中農(nóng)民不斷的從農(nóng)村到城市工作并定居下來成為城市人口，是一個動態(tài)的過程。城市化的發(fā)展也伴隨著農(nóng)業(yè)在GDP中的比重不斷下降，工業(yè)、服務(wù)業(yè)的比重則相對上升，最終服務(wù)業(yè)的比重最大。如果以靜態(tài)的角度來看，在一個時(shí)點(diǎn)上，仍在發(fā)生城市化進(jìn)程的地區(qū)，城市居民的平均收入和消費(fèi)都較高，吸引著農(nóng)村居民進(jìn)入尋找工作；而已經(jīng)在城市工作的農(nóng)民則由于收入的提高和城市環(huán)境的影響，改變著自己的消費(fèi)習(xí)慣。從這一思路出發(fā)，實(shí)證研究力圖從農(nóng)民工的消費(fèi)情況入手解釋城市化造成的液態(tài)奶消費(fèi)差異。

本研究利用戶口對農(nóng)民工進(jìn)行識別，根據(jù)本研究的調(diào)研設(shè)計(jì)，在城市地區(qū)的農(nóng)業(yè)戶口的受訪者就是本研究關(guān)注的農(nóng)民工及其隨遷的家人。

由于數(shù)據(jù)中2014年56.54%的消費(fèi)者并沒有消費(fèi)牛奶，即被解釋變量存在很多0值，所以可能存在樣本選擇偏誤的問題，即消費(fèi)者先選擇是否消費(fèi)牛奶，在選擇消費(fèi)牛奶之后再決定具體的消費(fèi)量。這可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題，因?yàn)槠胀ㄗ钚《朔o法將這種選擇過程納入考慮，所以本研究采用Heckman兩步法模型。

如果沒有樣本選擇偏誤，則基本的普通最小二乘法模型為：

Yi=β0+β′1Ii+β′2Mi+β′3Si+β′4Xi+εi

(1)

因變量是每個受訪者一年的液態(tài)奶消費(fèi)量。自變量包含影響消費(fèi)的各種因素，包括：家庭人均收入、市場發(fā)育情況、身份(農(nóng)村居民、農(nóng)民工、城市居民)、性別、年齡、教育程度、自評健康程度以及收入與年齡的平方項(xiàng)等。其中，家庭人均收入(Ii)、市場發(fā)育情況(Mi)、身份(Si)是本研究較關(guān)注的變量，其他屬于控制變量(Xi)。εi是誤差項(xiàng)。市場發(fā)育情況由受訪者居住地區(qū)附近有無超市這一指標(biāo)進(jìn)行代理。身份涉及農(nóng)村居民、農(nóng)民工、城市居民3個類別，所以在實(shí)際回歸中使用了兩個虛擬變量來分別表示受訪者是農(nóng)民工還是城市居民，以農(nóng)村居民作為回歸的基準(zhǔn)。

根據(jù)機(jī)理分析，收入、市場發(fā)育程度和消費(fèi)習(xí)慣是城市化影響液態(tài)奶消費(fèi)的主要途徑，因此也是本研究所關(guān)注的核心變量。在控制了收入、市場發(fā)育程度以及其他控制變量之后，身份的作用代表著消費(fèi)習(xí)慣的變化。

高等職業(yè)院校教師應(yīng)該采取主動學(xué)習(xí)和系統(tǒng)完善的策略，借用大數(shù)據(jù)這一平臺了解和掌握當(dāng)前在高職教育層面先進(jìn)的教育教學(xué)方法，在提升教學(xué)方法多元性和功能性的前提下提升自身的教育教學(xué)質(zhì)量。慕課、微課是當(dāng)前高等職業(yè)院校中較為流行的教學(xué)形式，對于教師來講要強(qiáng)化多元化先進(jìn)教學(xué)形式和方法的應(yīng)用，通過應(yīng)用掌握慕課和微課等先進(jìn)方法的開展形式與應(yīng)用技巧，擴(kuò)大高等職業(yè)院校教育教學(xué)的影響范圍，進(jìn)而為教育教學(xué)質(zhì)量和效果的提升提供方法上和形式上的支持與保障。

但是，由于樣本選擇偏誤的存在，一種克服這一問題的方法便是使用Heckman兩步法模型[20-21]。Heckman兩步法首先考慮個體是否選擇消費(fèi)液態(tài)奶，在考慮了消費(fèi)者的這種消費(fèi)選擇后，再對其消費(fèi)量多少進(jìn)行回歸分析。因此Heckman兩步法進(jìn)行了兩次回歸，首先對個體選擇消費(fèi)液態(tài)奶與否進(jìn)行回歸，再對個體消費(fèi)量大小進(jìn)行回歸，在第二步回歸中納入了第一步回歸產(chǎn)生的結(jié)果。這樣就可以看到，什么因素在影響個體是否消費(fèi)，消費(fèi)的選擇是否重要，又是什么因素在個體選擇消費(fèi)后影響其消費(fèi)多少。

即使不存在樣本選擇偏誤，在因變量存在很多0值的情況下，也存在樣本刪失的問題，使用Heckman兩步法也可進(jìn)行糾正。

Heckman兩步法模型第一步的選擇方程是一個Probit模型：

(2)

式中：Prob(Yi=1)是個體消費(fèi)液態(tài)奶的概率，wi是影響概率的解釋變量。這里選取的解釋變量和基本模型基本相同，但是加入了地區(qū)變量。根據(jù)回歸結(jié)果，可以計(jì)算逆米爾斯比率：

(3)

Heckman兩步法模型第二步的思路是將第一步估計(jì)出的概率放入基本模型中一起回歸，根據(jù)系數(shù)的顯著性便可知道消費(fèi)選擇是否重要。具體做法是將根據(jù)第一步結(jié)果算出的逆米爾斯比率放入基本方程中一同回歸，如式(4)所示：

Yi=γ0+γ′1Ii+γ′2Mi+γ′3Si+
γ′4Xi+γ′5λi+εi

(4)

在加入了逆米爾斯比率后，樣本選擇偏誤得到了糾正，現(xiàn)在收入、市場發(fā)育程度、身份等自變量的回歸系數(shù)更為可靠了。如果逆米爾斯比率的系數(shù)顯著，則說明存在明顯的樣本選擇偏誤。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)：城市化影響液態(tài)奶消費(fèi)的直接表現(xiàn)

2014年調(diào)研中，農(nóng)村地區(qū)、非省會城市以及省會城市受訪者的人均液態(tài)奶消費(fèi)狀況不同，其中，農(nóng)村居民年平均消費(fèi)12.70 kg，非省會城市居民年平均消費(fèi)29.02 kg，省會城市居民年平均消費(fèi)38.50 kg。通過受訪者所在地區(qū)城市化水平和消費(fèi)量的關(guān)系，可以直觀的感受到城市化對于液態(tài)奶消費(fèi)的影響。從農(nóng)村到非省會城市再到省會城市，其所在地域的城市化水平提高，其液態(tài)奶消費(fèi)量逐一提高。

利用Heckman兩步法模型可以進(jìn)一步分析城市化下液態(tài)奶消費(fèi)受到的影響。表1示出回歸分析用到的所有變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)(均值、標(biāo)準(zhǔn)差)。

表1 變量含義及其描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definition and descriptive statistics

3.2 Heckman兩步法：消費(fèi)的選擇和影響因素

表2示出了Heckman兩步法的回歸結(jié)果。第一步回歸中，農(nóng)民工和城市居民虛擬變量的系數(shù)顯著為正，分別是0.65和0.83，說明農(nóng)民工和城市居民相比于農(nóng)村居民而言，消費(fèi)液態(tài)奶的概率顯著增大，而且城市居民的系數(shù)更大一些，說明農(nóng)民工消費(fèi)的概率介于城市居民和農(nóng)村居民二者之間。而且收入、市場發(fā)育也是顯著的，更高的收入和市場發(fā)育程度，也令居民更可能消費(fèi)液態(tài)奶。

第二步回歸的系數(shù)表明在選擇了消費(fèi)液態(tài)奶后，消費(fèi)量有何不同?？梢钥吹?，第一步是否消費(fèi)回歸中身份、收入、市場發(fā)育等變量的系數(shù)都是顯著的，但是在第二步消費(fèi)量回歸中，系數(shù)不再顯著。而逆米爾斯比率是顯著的，說明存在明顯的選擇性偏誤，并被Heckman兩步法模型加以糾正。第二步回歸中，身份、收入、市場發(fā)育等變量的不再顯著，說明一旦選擇了消費(fèi)液態(tài)奶，農(nóng)村居民、農(nóng)民工、城市居民三者之間將不會有顯著的消費(fèi)量上的差異，收入和市場發(fā)育程度也不再影響消費(fèi)量的多少。這表明消費(fèi)選擇對于液態(tài)奶消費(fèi)影響很大，這意味著由不喝奶到喝奶的習(xí)慣上的質(zhì)變是影響平均消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素。

表2 2014年調(diào)研液態(tài)奶消費(fèi)Heckman兩步法回歸結(jié)果Table 2 Heckman two steps regression results for 2014 data

因此，影響整體平均消費(fèi)水平最重要的是消費(fèi)液態(tài)奶人群占總?cè)巳旱谋壤?。提高人均液態(tài)奶消費(fèi)，應(yīng)多關(guān)注于令更多的居民開始消費(fèi)液態(tài)奶。

Heckman兩步法的系數(shù)無法直接表示各因素的邊際影響，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，綜合兩步的結(jié)果?？梢钥吹剑彝ツ耆司杖朊刻岣?萬元，個人液態(tài)奶消費(fèi)平均增加0.54 kg/年。居住地附近超市從無到有，個人液態(tài)奶消費(fèi)平均增加5.93 kg/年，這相當(dāng)于10萬余元收入提高的作用，根據(jù)2014年調(diào)研，農(nóng)民工和農(nóng)村居民的家庭年人均收入的差值為1.78萬元，遠(yuǎn)不到10萬元；而2014年調(diào)研中，農(nóng)民工群體中周圍有大型超市的比例為72.97%，農(nóng)村居民為38.48%，二者的差值乘以5.93 kg便得到2.05 kg，即平均而言農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工因?yàn)槭袌霭l(fā)育程度提高而增加的年液態(tài)奶消費(fèi)量為2.05 kg，這也相當(dāng)于近4萬元人均收入提高的作用，仍高于農(nóng)民工和農(nóng)村居民家庭人均收入的差值。根據(jù)身份變量(城市居民、農(nóng)民工)的系數(shù)，排除收入、市場以及其他控制變量的影響之后，農(nóng)民工比農(nóng)村居民每年多消費(fèi)14.49 kg，這種消費(fèi)的增加可視為消費(fèi)習(xí)慣改變的結(jié)果。

所以，對于促進(jìn)液態(tài)奶消費(fèi)而言，農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工，身份改變進(jìn)而帶來的消費(fèi)習(xí)慣變化的作用強(qiáng)于市場發(fā)育程度改善的作用，而市場發(fā)育程度改善的作用又強(qiáng)于收入提高的作用。

基于回歸結(jié)果，還可以對未來的液態(tài)奶消費(fèi)增長進(jìn)行一定的預(yù)測。根據(jù)兩步綜合的邊際效應(yīng)，平均而言，城市居民相對于農(nóng)村居民，每年多消費(fèi)20.62 kg液態(tài)奶，而農(nóng)民工相對于農(nóng)村居民每年多消費(fèi)14.49 kg液態(tài)奶。作為二者的差值，城市居民相比農(nóng)民工每年多消費(fèi)6.13 kg液態(tài)奶。2014年調(diào)研中，有農(nóng)村戶口的受訪者包括農(nóng)民工1 132人、農(nóng)村居民3 547人，根據(jù)人數(shù)加權(quán)平均可得，一個農(nóng)村戶口居民轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘袘艨诰用瘢骄磕甓嘞M(fèi)17.11 kg液態(tài)奶。根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)，2014年中國城市化率為54.77%，農(nóng)村人口6.19億。根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署《2013中國人類發(fā)展報(bào)告》預(yù)測，2030年，中國城市化率將達(dá)到70%。根據(jù)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030年)》，2030年人口將達(dá)14.5億。因此，2030年城市人口約為10.15億，農(nóng)村人口約4.35億。故從調(diào)研的2014—2030年，有近1.84億農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)榱顺鞘芯用瘛?.84億人每人增加17.11 kg的年液態(tài)奶消費(fèi)，那么排除收入、市場發(fā)育等其他因素的影響，2030年僅因?yàn)槌鞘谢七M(jìn)、人口身份轉(zhuǎn)變而導(dǎo)致的年液態(tài)奶消費(fèi)量增加可達(dá)314.82萬 t。平均每年19.68萬 t。17.11 kg這一增長量本身已經(jīng)超過了2014年調(diào)研中農(nóng)村居民的年消費(fèi)水平(12.70 kg)。

3.3 穩(wěn)健性分析

為了探究實(shí)證分析的穩(wěn)健性和影響程度的異質(zhì)性，本研究進(jìn)一步對農(nóng)村居民、非省會城市居民和省會城市居民分別使用Heckman兩步法模型進(jìn)行分析，回歸結(jié)果見表3。城市里并沒有農(nóng)村居民，所以這里去掉了城市居民、農(nóng)民工2個變量，改為一個新的變量“身份”，取值1代表城市居民，取值0代表農(nóng)民工，所以在農(nóng)村地區(qū)此變量不進(jìn)入回歸。

表3和表2相比，盡管各個變量的系數(shù)有了變化，但是系數(shù)的正負(fù)大體是一致的，城市化大體上依然是通過收入、市場發(fā)育程度、消費(fèi)習(xí)慣等因素正向影響著液態(tài)奶消費(fèi)。這說明模型的結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

針對農(nóng)村地區(qū)、非省會城市、省會城市分別進(jìn)行回歸，得到的系數(shù)的差異說明了影響的異質(zhì)性。在省會城市，收入、市場發(fā)育程度在兩步回歸都不顯著，但身份變量在兩步都是顯著的，說明在省會城市，影響液態(tài)奶消費(fèi)的主要是身份所代表的的消費(fèi)習(xí)慣等因素。

對于農(nóng)村和非省會城市，收入在兩步回歸卻都是正向顯著的；市場發(fā)育程度在非省會城市的兩步回歸中都是正向顯著的，在農(nóng)村地區(qū)的第一步回歸中也是正向顯著。這說明收入和市場發(fā)育程度對液態(tài)奶消費(fèi)的作用在經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的地區(qū)更為突顯。對于逆米爾斯比率，可以發(fā)現(xiàn)其只在省會城市是顯著的。這說明樣本選擇偏誤在省會城市是比較嚴(yán)重的。省會城市的經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，不僅消費(fèi)液態(tài)奶的人更多，而且人們的消費(fèi)選擇也更多，而在經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的地區(qū)人們本來也較少消費(fèi)液態(tài)奶，因此樣本選擇偏誤在省會城市更為明顯。

表3 不同地區(qū)、不同城市的樣本Heckman兩步法回歸結(jié)果Table 3 Heckman two steps regression results for different districts and different cities

4 結(jié) 論

液態(tài)奶具有較高營養(yǎng)價(jià)值，城市化進(jìn)程下農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工對液態(tài)奶的消費(fèi)起到推動作用。以往的相關(guān)研究多使用宏觀數(shù)據(jù)，較少站在人口遷移的角度考察農(nóng)民工群體液態(tài)奶消費(fèi)的情況。即使有利用微觀數(shù)據(jù)的研究，也只是關(guān)注城鄉(xiāng)差異，或者關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而沒有具體到城市化下農(nóng)民工及其他群體的消費(fèi)量變化。

本研究利用2014年全國5省的大規(guī)模微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，使用Heckman兩步法模型糾正樣本選擇偏誤，實(shí)證分析了城市化下液態(tài)奶消費(fèi)受到的影響。城市化進(jìn)程通過人均收入的增加、城市較發(fā)達(dá)的市場體系、農(nóng)民工消費(fèi)習(xí)慣的改變等角度增加液態(tài)奶消費(fèi)。實(shí)證分析結(jié)果表明，人們從農(nóng)村遷徙到城市會增加液態(tài)奶消費(fèi)，液態(tài)奶消費(fèi)的增加除了得益于農(nóng)民工的收入以及居所附近市場發(fā)育程度的提高外，還得益于農(nóng)民工消費(fèi)習(xí)慣的變化。對于農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工導(dǎo)致的液態(tài)奶消費(fèi)增加，收入、市場、消費(fèi)習(xí)慣三者的貢獻(xiàn)依次增大。農(nóng)民工和城市居民的液態(tài)奶消費(fèi)量正在趨近。實(shí)證分析結(jié)果表明，消費(fèi)選擇對于液態(tài)奶消費(fèi)很重要，一旦人們開始選擇消費(fèi)液態(tài)奶，那么人們之間的消費(fèi)差異不會太大，這意味著消費(fèi)液態(tài)奶的人群占總?cè)巳旱谋壤怯绊懫骄M(fèi)的關(guān)鍵因素。通過對不同地區(qū)、不同城市的樣本分別進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，在省會城市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，影響液態(tài)奶消費(fèi)的主要是消費(fèi)習(xí)慣因素；而在非省會城市和農(nóng)村等經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的地區(qū)，收入和市場發(fā)育程度的作用更強(qiáng)。根據(jù)回歸結(jié)果，本研究預(yù)測，到2030年，每年因?yàn)槌鞘谢氯丝谶w移過程中農(nóng)民工消費(fèi)習(xí)慣改變而導(dǎo)致的液態(tài)奶消費(fèi)量增加可達(dá)19.68萬 t,每個從農(nóng)業(yè)戶口轉(zhuǎn)為城市戶口的居民平均增加17.11 kg的年液態(tài)奶消費(fèi)量。

根據(jù)本研究的分析，提出以下政策建議：

1)提高人均液態(tài)奶消費(fèi)水平，消費(fèi)習(xí)慣的培養(yǎng)是重中之重。城市化通過居民消費(fèi)習(xí)慣改變對液態(tài)奶消費(fèi)的提升程度最大。液態(tài)奶消費(fèi)提高有利于全民營養(yǎng)水平的改善。應(yīng)關(guān)注于令更多的人開始消費(fèi)液態(tài)奶，提高消費(fèi)比例。

2)對于縮小城鄉(xiāng)液態(tài)奶消費(fèi)差異而言，提高農(nóng)村等經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)的居民收入和市場發(fā)育程度是有效的手段。分析結(jié)果顯示在這些地區(qū)收入和市場發(fā)育的作用更大。

3)盡管農(nóng)民工比農(nóng)村居民有消費(fèi)更多液態(tài)奶的習(xí)慣，但是離城市居民還有差距，縮小這一習(xí)慣差異有助于提高整體的液態(tài)奶消費(fèi)量。一個可行的思路是改善農(nóng)民工的保障水平，降低戶口等限制因素衍生出的生存保障考慮，進(jìn)而使農(nóng)民工更愿意消費(fèi)而非儲蓄。