趙 燕 宛 平 尹以晴 朱麗莉 柳晨晨 王佑鎂

（1.溫州大學(xué) 教務(wù)處；2.溫州大學(xué) 大數(shù)據(jù)與智慧教育研究中心；3.溫州大學(xué) 生涯教育研究中心，浙江溫州 325035 )

一、引言

歷經(jīng)首個機(jī)器人Shakey 的出現(xiàn)、首個世界數(shù)字公民Sophia 的誕生、專家系統(tǒng)興起以及“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，人工智能迎來第三次浪潮[1]。智能（AI）時代的大幕已經(jīng)開啟，世界各國紛紛制定人工智能發(fā)展與教育規(guī)劃。我國提前謀劃，陸續(xù)出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017）[2]、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》（2018）[3]、《教育信息化2.0 行動計劃》（2018）[4]等重要政策規(guī)劃，大力推進(jìn)人工智能與教育的雙向賦能。在相關(guān)政策的支持下，人工智能在各個領(lǐng)域得到廣泛開發(fā)與應(yīng)用，迎來“大爆發(fā)峰值期”[5]。

人工智能技術(shù)在快速推進(jìn)社會發(fā)展進(jìn)程的同時，也引來了人們對其隱私和權(quán)利侵犯的質(zhì)疑，如，通過人臉識別、表情分析，評估學(xué)生上課狀態(tài)，精確的數(shù)據(jù)和透明化的監(jiān)管，引發(fā)了社會普遍的爭議。站在人工智能時代急速發(fā)展的浪潮前，人類亟需與人工智能處理好關(guān)系，善用人工智能技術(shù)以促進(jìn)人類發(fā)展，并規(guī)避風(fēng)險?；诖耍悹柨平碳瘓F(tuán)創(chuàng)始人王作冰在《人工智能時代的教育革命》一書中，首次提出人工智能商數(shù)（Artificial Intelligence Quotient，AIQ）這一新概念，即人與智能機(jī)器打交道的能力[6]。這一概念對于智能時代個體發(fā)展，具有前瞻性與實(shí)踐指導(dǎo)價值。

眾所周知，進(jìn)入智能時代，面對各種智能技術(shù)、工具、算法、場景的泛在化、多元化與生活化，人臉識別、智能探頭、大數(shù)據(jù)即時運(yùn)算與關(guān)聯(lián)等越來越成為一種常態(tài)。個體的人工智能商數(shù)的高低，將決定其未來發(fā)展的可能。這就如同前互聯(lián)網(wǎng)時代人的智商一樣，決定著個體在社會發(fā)展與工作中的績效。因此，若想在未來智能時代更具競爭力與生存力，有必要重視并培養(yǎng)年青一代的人工智能商數(shù)（AIQ），使之更好地適應(yīng)智能社會的發(fā)展。

基于此，本文在系統(tǒng)分析人工智能商數(shù)內(nèi)涵與價值、能力框架的基礎(chǔ)上，開展了高校大學(xué)生“人工智能+教育”的認(rèn)知與態(tài)度調(diào)研、分析，以探討提升個體人工智能商數(shù)的對策，以期為我國后續(xù)“人工智能+教育”的理論與實(shí)踐，提供一些參考。

二、連接人與AI：AIQ 的內(nèi)涵與價值

回望人類社會從農(nóng)耕時代、工業(yè)時代到信息時代，再到今天的人工智能時代，生產(chǎn)力所引發(fā)的科學(xué)技術(shù)革新帶來了工作場所或業(yè)態(tài)的革命，同時也開啟了教育革命。農(nóng)業(yè)時代主要以“師徒、傳授”為主要教學(xué)方式，人類受教育程度低，生活主要以農(nóng)耕為主；工業(yè)時代班級授課制興起，開始大規(guī)模復(fù)制人才，學(xué)習(xí)效率有所提高，現(xiàn)代科學(xué)得以發(fā)展；信息時代網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)，人們要學(xué)習(xí)電腦，獲取豐富的網(wǎng)絡(luò)資源；人工智能時代技術(shù)的發(fā)展，幫助人類從繁重的體力勞動中解放出來，人們需要玩轉(zhuǎn)智能機(jī)器，從事更具價值和智慧型的工作。

從工業(yè)時代開始，勞動者需要具備一定的素質(zhì)才能更好的適應(yīng)社會發(fā)展。具體言之，工業(yè)時代勞動者需要智力商數(shù)（IQ）；信息時代的勞動者在擁有一定智商的基礎(chǔ)上，還需要培養(yǎng)情緒商數(shù)（EQ）；進(jìn)入人工智能時代，勞動者在前者的基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)一步具備人工智能商數(shù)（AIQ）。三者之間在內(nèi)涵、能力發(fā)展、教育價值等方面層層遞增，所需具備的能力素質(zhì)也在不斷提高，如圖1所示。

圖1 人工智能時代勞動者素質(zhì)和教育價值

人的智力商數(shù)主要體現(xiàn)為理解抽象思維、復(fù)雜思想以及迅速適應(yīng)環(huán)境的學(xué)習(xí)力，簡言之，學(xué)習(xí)能力與邏輯思維是關(guān)鍵。工業(yè)時代以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，人類要處理“人與物”的關(guān)系，必須具備一定的智商。在教育階段學(xué)生如果沒有一定的學(xué)習(xí)能力，將影響學(xué)習(xí)效率；工人如果不具備一定的科學(xué)文化知識儲備，將無法高效處理機(jī)器、原材料等。信息社會主要以知識技術(shù)構(gòu)成為主體，需要的是掌握知識的專業(yè)技術(shù)人員，人類不僅需要一定的學(xué)習(xí)能力，還需要處理好與其地位對等的專業(yè)人員的關(guān)系，高情商成為關(guān)鍵。為此，丹尼爾·戈爾曼（Paniel Goleman）等研究者認(rèn)為，情商是包括自我意識、控制情緒、自我激勵、認(rèn)知他人情緒和處理相互關(guān)系五種特征[7]。人工智能時代對公民的能力素質(zhì)要求進(jìn)一步提高，人類在具備一定的學(xué)習(xí)能力和學(xué)會與人打交道外，還需處理好“人與AI”的關(guān)系，具備與智能機(jī)器合作競爭的能力。

在能力發(fā)展和教育價值方面，智商是人類得以在現(xiàn)代社會發(fā)展的基石，主要教育價值是衡量個體在其年齡階段的知識掌握程度；情商是成功的必要條件，主要是用來衡量個體自控與調(diào)節(jié)能力；人工智能商數(shù)是用來衡量人與人工智能協(xié)作與競爭的能力標(biāo)準(zhǔn)，在很大程度上決定人的未來發(fā)展。人工智能技術(shù)革命所引發(fā)的工作業(yè)態(tài)革命，將替代大量以體力為主的勞動崗位，有專家預(yù)測：未來十年內(nèi)將有一半的工作會消失。這對未來勞動者具備的能力素質(zhì)提出了更高要求。人類在處理好“人與物”“人與人”關(guān)系的前提下，還要進(jìn)一步利用人工智能精于重復(fù)工作、處理速度快的優(yōu)勢，與其協(xié)同工作，發(fā)展人工智能所不擅長的能力。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，深刻改變了人類生產(chǎn)生活方式和思維模式，對勞動者素質(zhì)和教育價值提出了新的挑戰(zhàn)。在此背景下，貝爾科教率先提出AIQ 概念，指導(dǎo)課程研發(fā)及教學(xué)場景設(shè)置，如，低齡化的圖形編程、機(jī)器人編程的學(xué)習(xí)與運(yùn)用旨在全面提升孩子的創(chuàng)造力、數(shù)據(jù)力、溝通力和學(xué)習(xí)力，無疑具有較大的借鑒價值。

三、超越核心素養(yǎng)：構(gòu)建AIQ 能力框架

近年來，我國提出以培養(yǎng)全面發(fā)展的人為核心，發(fā)布了包含文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展、社會參與三方面的學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)，連接宏觀教育理念、培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)實(shí)踐[8]。核心素養(yǎng)的定位主要集中在課程教育教學(xué)層面，對學(xué)生的各項知識、技能、情感提出了訴求，是較為寬泛的學(xué)生發(fā)展導(dǎo)向，并未聚焦于學(xué)生在特定時期能力發(fā)展的具體需求。當(dāng)前我國教育更側(cè)重于智力開發(fā)，對人工智能時代所需的人與智能機(jī)器交互等能力的關(guān)注度較低。從人工智能商數(shù)內(nèi)涵的角度來看，人工智能商數(shù)能力就是人與智能機(jī)器打交道的能力，它超越核心素養(yǎng)，將決定人類未來的發(fā)展。我們借鑒相關(guān)觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能商數(shù)（AIQ）能力包括創(chuàng)造力、數(shù)據(jù)力、溝通力、學(xué)習(xí)力四個維度，如圖2所示。

圖2 人工智能商數(shù)（AIQ）能力框架[9]

（一）創(chuàng)造力

創(chuàng)造力作為人工智能商數(shù)重要能力之一，是人類特有的一種綜合性本領(lǐng)，是指產(chǎn)生新思想、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新事物的能力，是影響學(xué)生未來是否具備競爭力之關(guān)鍵。世界經(jīng)濟(jì)論壇總裁克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）認(rèn)為，向?qū)W生傳授可能隨時會被機(jī)器人取代的知識或技術(shù)，不如設(shè)法提高他們的創(chuàng)造力和問題解決能力。正如流水線上生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品越來越低廉，個性化消費(fèi)成為潮流，創(chuàng)意性的產(chǎn)品設(shè)計被人追捧。在市場上，那些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品以及沒有突出亮點(diǎn)的勞動者將會被淘汰，而那些非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)需要用奇思妙想來創(chuàng)造，這也驅(qū)動著我們的教育要培養(yǎng)具有創(chuàng)造力、個性化的人。

創(chuàng)造力的培養(yǎng)主要包括三個層面：想象能力、問題解決能力、動手能力。對其探究和實(shí)踐較早得到研究者的重視及開展。例如，以獨(dú)特教育理念著稱的華德福教育以美育為核心，所有學(xué)科教學(xué)都以藝術(shù)的形式導(dǎo)入，學(xué)校將繪畫、音樂、工藝等當(dāng)成重要天賦，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的個性化培養(yǎng)，在亟需創(chuàng)造力的今天，這些將大放異彩。再如，國內(nèi)清華附中、人大附中等諸多中學(xué)開展STEAM 教育課程，把科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、藝術(shù)整合起來，將學(xué)生所學(xué)知識付諸真實(shí)實(shí)踐，在創(chuàng)作過程中動手動腦，培養(yǎng)學(xué)生綜合性創(chuàng)造思維。

（二）數(shù)據(jù)力

數(shù)據(jù)力是大數(shù)據(jù)時代人類利用數(shù)據(jù)技術(shù)有條理的分析、認(rèn)識和改造自然的能力，將關(guān)系和影響人類社會溝通和認(rèn)知的方式[10]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，助推各種數(shù)據(jù)獲取、分析工作的發(fā)展，也使得數(shù)據(jù)力愈發(fā)重要。廣泛的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)處理和便捷的數(shù)據(jù)應(yīng)用，也是影響企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的重要部分。

將數(shù)據(jù)力對應(yīng)到教育中進(jìn)行的能力培養(yǎng)，主要是指計算思維、編程思維。計算思維是數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維過程，運(yùn)用科學(xué)概念完成問題解決[11]。計算思維技能不是科學(xué)家特權(quán)而是人工智能時代人類的必備技能，是人類求解問題的一條途徑。編程思維是以程序的方式思考并進(jìn)行問題解決，要求學(xué)習(xí)者了解編程語言，熟悉計算機(jī)代碼和基本邏輯。其中，程序編寫是培養(yǎng)計算思維的主要手段，編程思維能幫助學(xué)習(xí)者了解編程語言和程序的邏輯結(jié)構(gòu)，有利于發(fā)展學(xué)生的計算思維能力[12]。

（三）溝通力

人們之間溝通、創(chuàng)造的價值統(tǒng)稱為溝通力?，F(xiàn)代社會許多工作需要團(tuán)隊合作完成，良好的溝通能力可促進(jìn)團(tuán)隊合作、提高工作效率。如，喬布斯推出的蘋果產(chǎn)品，集合團(tuán)隊創(chuàng)意、精誠合作，最終成就了他自己和蘋果產(chǎn)品。

溝通力的培養(yǎng)可理解為人與人之間的復(fù)雜溝通，以及人與機(jī)器之間的溝通。前者溝通技能的提升，也就是我們常說的情商培養(yǎng)；后者則是人工智能商數(shù)的培養(yǎng)。溝通力的提升包括背景知識的掌握、溝通技能的提升。必備的人文教育基礎(chǔ)是建立溝通的基礎(chǔ)，可以健全公民素質(zhì)，將專業(yè)技能更好地利用起來。比如，醫(yī)生在對患者治療時，患者由于心情害怕、緊張等因素，無法順利展開治療。所以醫(yī)生一般在開始治療前和患者聊天，拉近與病人的距離，以緩解他們的不安。再如，當(dāng)前我國已有部分大學(xué)開展了通識教育，旨在增強(qiáng)學(xué)生的溝通力、創(chuàng)造力。因此，溝通力在今天日顯重要。

（四）學(xué)習(xí)力

學(xué)習(xí)力最初源自于美國麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology）的“學(xué)習(xí)型組織”研究，該研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)力對于學(xué)習(xí)組織管理具有重要研究價值，是指一個人、一個企業(yè)、一個組織學(xué)習(xí)的動力、毅力和能力的綜合體現(xiàn)[13]。在人工智能時代，萬物互聯(lián)、信息變化更新加快，高效的學(xué)習(xí)力勢必成為社會必備，終身學(xué)習(xí)成為基本理念。

學(xué)習(xí)力的培養(yǎng)，包括必備的學(xué)科知識和技能學(xué)習(xí)。人類知識可分為存量知識和增量知識，學(xué)科教材主要是介紹存量知識，“互聯(lián)網(wǎng)+”所帶來的是增量知識。很多教材數(shù)年都未發(fā)生變動，但這個世界每天都在發(fā)生日新月異的變化。文化知識、科技都在不斷突破與迭代，需要我們將存量知識學(xué)習(xí)與增量知識學(xué)習(xí)相結(jié)合，堅持跨界學(xué)習(xí)，保持終身學(xué)習(xí)理念。即，只有不斷提升學(xué)習(xí)力，才能應(yīng)對社會變化。

綜上，在人工智能時代，人類個體是否具備高人工智能商數(shù)，是否擁有創(chuàng)造力、溝通力、數(shù)據(jù)力、學(xué)習(xí)力及相關(guān)能力譜系（如表1所示），將成為個體適應(yīng)智能時代生存發(fā)展的重要支撐。如果個體人工智能商數(shù)發(fā)展存在障礙和顯著差異，這將帶來個體之間最大的鴻溝——智能鴻溝。因此，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能教育體系，提升個體人工智能商數(shù)，不斷增強(qiáng)個體人工智能能力已勢在必行。

表1 人工智能商數(shù)（AIQ）能力譜系[14]

總之，人工智能商數(shù)不僅關(guān)乎個體發(fā)展與學(xué)校教育，更關(guān)乎社會發(fā)展與國家未來的能力指標(biāo)體系，需要引起我們的高度重視。為了進(jìn)一步驗證當(dāng)前社會個體對于人工智能商數(shù)的認(rèn)知狀況，本研究在對AIQ 概念框架進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，調(diào)查了高校不同學(xué)生群體對“人工智能+教育”的認(rèn)知與態(tài)度差異，以便進(jìn)一步把握、促進(jìn)人工智能在教育中的合理化應(yīng)用，并探索逐步提升學(xué)習(xí)者的人工智能商數(shù)之途徑。

四、跨越智能鴻溝：大學(xué)生“人工智能+教育”的認(rèn)知與態(tài)度調(diào)查

正如前述，人工智能商數(shù)是智能時代個體與智能機(jī)器協(xié)同能力的表征。發(fā)展人工智能商數(shù)的前提是個體對于人工智能及其應(yīng)用的認(rèn)知與接納?；诋?dāng)下人工智能教育的普及化趨勢及存在的爭議，為進(jìn)一步剖析個體對人工智能商數(shù)的訴求與理解，我們特意設(shè)計調(diào)查問卷。對當(dāng)下的一些大學(xué)生進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，以了解他們對人工智能及其教育應(yīng)用的認(rèn)知和態(tài)度，為后續(xù)完善與實(shí)施人工智能商數(shù)能力框架，提升大學(xué)生的人工智能商數(shù)，探索一條可行的發(fā)展路徑，提供充分的依據(jù)。

（一）研究設(shè)計與實(shí)施

本研究的問卷編制借鑒了教育技術(shù)學(xué)與心理測量等理論。首先，我們通過中國知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，查閱相關(guān)文獻(xiàn)，為調(diào)查奠定理論基礎(chǔ)。其次，通過互聯(lián)網(wǎng)、報紙、期刊等，查閱了人工智能教育相關(guān)的熱點(diǎn)問題。最后，向相關(guān)專家咨詢并反復(fù)測量與修訂題目。在調(diào)查中，我們選擇兩個維度七種類型指標(biāo)，對高校學(xué)生人工智能教育的認(rèn)知與態(tài)度進(jìn)行比較研究，包括人口統(tǒng)計基本信息：如性別、年級、專業(yè)等；人工智能教育認(rèn)知維度：如人工智能關(guān)鍵技術(shù)的熟悉度與使用感受；人工智能教育態(tài)度維度：如人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)的前景、應(yīng)用現(xiàn)狀評述、人工智能技術(shù)應(yīng)用的負(fù)面影響、使用意愿以及建議措施等。共計20 個題目，詳見表2。接著，在問卷正式發(fā)布之前，我們在30 人范圍內(nèi)進(jìn)行問卷預(yù)測，修正了問卷設(shè)計中的若干問題，以形成正式問卷。

表2 調(diào)查問卷的設(shè)計維度

本研究采用問卷調(diào)查法，以浙江省高校學(xué)生為研究樣本，按照高校學(xué)生數(shù)進(jìn)行分層抽樣，圍繞我國大學(xué)生對人工智能及其應(yīng)用的認(rèn)知和態(tài)度進(jìn)行調(diào)查。本次調(diào)查樣本來自浙江省7 市（杭州、寧波、溫州、金華、紹興、嘉興、湖州），樣本具有較好的代表性，通過線上和線下的方式，共發(fā)放550 份，回收529份，回收率96.19%，有效率100%。

（二）數(shù)據(jù)統(tǒng)計與結(jié)果分析

在問卷回收后，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和交叉分析，歸納出大學(xué)生個體對人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的認(rèn)知與態(tài)度。

第一，在課程教育方面，接受過人工智能教育的學(xué)生認(rèn)知素養(yǎng)較高。調(diào)查顯示，接受過人工智能教育的大學(xué)生相比沒有接受過人工智能教育的大學(xué)生而言，對于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的認(rèn)知更加全面。其中，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知提高了19.23%；對于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的認(rèn)知提高了12.23%；但對人臉識別、云計算、自然語言處理這類日常生活中普遍使用的技術(shù)認(rèn)知，沒有太大區(qū)別，見表3。上述結(jié)果表明，是否開設(shè)人工智能課程對于大學(xué)生的認(rèn)知有影響；同時，也喻示人工智能通識教育在內(nèi)容上必須要有差異性。從數(shù)據(jù)總體反映情況來看，學(xué)校有必要加強(qiáng)人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)，以提高大學(xué)生對于人工智能的總體認(rèn)知水平。

表3 是否接受過人工智能通識與對不同人工智能技術(shù)認(rèn)知的交叉分析

第二，在隱私倫理方面，女生比男生更為擔(dān)心隱私問題，高年級的大學(xué)生安全和預(yù)防素養(yǎng)相對較高。數(shù)據(jù)安全、情感依賴、倫理道德等，都是人工智能教育發(fā)展帶來的不可回避的問題。近期，ZAO 軟件帶來了巨大風(fēng)波，人工智能技術(shù)泄露隱私問題引起了較大的輿論爭議。調(diào)查顯示，大學(xué)生對隱私倫理方面的認(rèn)知差異與性別、年級有關(guān)。表4中男女生是否擔(dān)心ZAO APP 的安全隱患顯示，女生的擔(dān)心比例高于男生8.81%，這表明男生在人工智能隱私方面，相比女生而言，擔(dān)心程度低。大四學(xué)生和研究生均超過30%的調(diào)查對象認(rèn)識到，人臉識別技術(shù)容易侵犯個人隱私，而其他群體大學(xué)生都只有不足25%的人意識到隱私問題。這表明隨著年齡增長和知識積累，數(shù)字安全素養(yǎng)越強(qiáng)，見表5。此外，在人工智能技術(shù)使用感受方面，年級越高，選擇缺點(diǎn)的比例越高，這與大學(xué)生不斷增加的知識儲備和生活經(jīng)驗相關(guān)。例如，對于自然語言處理技術(shù)“無法考慮語境”“語言處理生硬，難以處理復(fù)雜句子”的缺點(diǎn)上，從大一到研究生，增幅達(dá)到了20%左右，具體見表6。

表4 男女生和是否擔(dān)心ZAO APP 的安全隱患的交叉分析

表5 不同年級與人臉識別技術(shù)使用感受的交叉分析

表6 不同年級與自然語言處理技術(shù)使用感受的交叉分析

第三，在機(jī)遇與挑戰(zhàn)方面，高校學(xué)生對人工智能教育應(yīng)用認(rèn)知差異較大。在人工智能時代，個體學(xué)習(xí)、生活與智能技術(shù)已密不可分，然而，智能技術(shù)是一把“雙刃劍”，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。本研究選擇五點(diǎn)李克特量表，調(diào)查高校學(xué)生對人工智能在教育中應(yīng)用的態(tài)度。數(shù)據(jù)表明，42.36%的大學(xué)生認(rèn)為，智能課堂行為系統(tǒng)可以記錄學(xué)生行為，分析數(shù)據(jù)用以輔助教學(xué)。51.21%的大學(xué)生比較認(rèn)同人工智能技術(shù)有助于教學(xué)監(jiān)測和評估，可促進(jìn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。但當(dāng)面對人工智能技術(shù)涉及倫理問題時，35.12%的大學(xué)生不確定人工智能是否對教師地位及教學(xué)方法產(chǎn)生了沖擊；35.39%的大學(xué)生不確定學(xué)校采用人工智能技術(shù)進(jìn)行考勤、監(jiān)控，是否侵犯隱私，如圖3所示。這說明高校學(xué)生對人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用認(rèn)可度比較高，而對于人工智能技術(shù)是否對教師地位產(chǎn)生沖擊和侵犯隱私，持有不確定態(tài)度的比例相對較高。

圖3 對人工智能教育應(yīng)用優(yōu)勢和潛在風(fēng)險的認(rèn)知

第四，在人工智能教育管理應(yīng)用方面，近四成大學(xué)生保持戒備心理，但接受過人工智能教育的大學(xué)生態(tài)度更積極。目前，人工智能在高校教育管理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，促進(jìn)著教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化、監(jiān)管透明化、決策理性化。但是，智能管理也面臨著從“智能化”走向“人格化”的困境，隱私倫理等問題也給教育管理帶來了挑戰(zhàn)[15]。在調(diào)查是否贊成學(xué)校采用各種智能化產(chǎn)品，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)、飲食、運(yùn)動、定位信息等進(jìn)行數(shù)據(jù)收集這個問題上，不同年級選擇差異較大，大二、大三學(xué)生不贊成的比例高達(dá)半數(shù)，而大一學(xué)生贊成的比例高達(dá)53.06%，研究生贊成和不贊成的比例基本持平。這說明：對于備受爭議的人工智能技術(shù)用于校園監(jiān)控及考勤等方面，高校四成以上的學(xué)生仍然保持戒備心理；對于人工智能產(chǎn)品在學(xué)校中的應(yīng)用現(xiàn)狀，在接受過人工智能教育的大學(xué)生中，有半數(shù)以上表示贊同在學(xué)校使用智能化產(chǎn)品采集數(shù)據(jù)。

上述調(diào)查結(jié)果，揭示了當(dāng)前高校學(xué)生對人工智能教育課程、隱私倫理、教育管理機(jī)遇和挑戰(zhàn)等方面的認(rèn)知與態(tài)度，預(yù)示未來仍需要加強(qiáng)人工智能教育課程的開展，以加深大學(xué)生對人工智能教育應(yīng)用工具的理解與實(shí)踐，這也是當(dāng)下進(jìn)行人工智能商數(shù)研究的重要依據(jù)。為此，我們結(jié)合前文提出的AIQ 能力框架，凝練智能時代人類需要具備的協(xié)作創(chuàng)新素質(zhì)，以及AIQ 能力框架中創(chuàng)造力、數(shù)據(jù)力、溝通力、學(xué)習(xí)力四個維度，對今后教育教學(xué)過程中如何培養(yǎng)、提升青少年學(xué)生的AIQ，提出相應(yīng)的對策與思考。

五、賦能教育創(chuàng)新：提升AIQ 的若干對策

人工智能商數(shù)作為衡量人與人工智能競爭、合作的能力標(biāo)準(zhǔn)，其對賦能教育創(chuàng)新具有重要價值?；谏鲜鋈斯ぶ悄芗皯?yīng)用的認(rèn)知調(diào)查數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀，針對人工智能商數(shù)的內(nèi)涵與能力框架，并結(jié)合當(dāng)前人工智能教育發(fā)展實(shí)際，我們提出如下對策與建議。

（一）制定人工智能教育融合發(fā)展行動計劃，推進(jìn)人工智能發(fā)展進(jìn)程

為進(jìn)一步促進(jìn)人工智能發(fā)展，從中央到地方陸續(xù)出臺人工智能教育相關(guān)規(guī)劃與條例。2017年，國務(wù)院正式印發(fā) 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[16]；2018年，教育部正式印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，優(yōu)化高校科技創(chuàng)新能力、人才培養(yǎng)和學(xué)科體系[17]；2019年7月，北京市教委發(fā)布《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動計劃》[18]；同年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《北京共識——人工智能與教育》，以期推動人工智能教育的發(fā)展[19]。國家及地方層面人工智能教育政策的出臺，為人工智能教育發(fā)展提供了良好外部條件，營造了人工智能教育教學(xué)的濃厚氛圍。在此基礎(chǔ)上，為落實(shí)人工智能教育發(fā)展戰(zhàn)略，有必要進(jìn)一步制定適合不同區(qū)域人工智能教育融合發(fā)展的行動計劃，不斷推進(jìn)人工智能教育的發(fā)展進(jìn)程。

（二）加快人工智能學(xué)科建設(shè)，逐步完善課程體系

據(jù)“世界經(jīng)濟(jì)論壇”發(fā)布的《2018 未來就業(yè)》報告預(yù)測，到2022年，將新增人工智能崗位5800 萬個[20]。人與機(jī)器之間的勞動分工將不斷發(fā)展，人類若想比人工智能機(jī)器更具競爭力，需要不斷學(xué)習(xí)新技能。智能時代素養(yǎng)與技能提升的主力軍是當(dāng)今的大、中小學(xué)生。在大學(xué)，高校需要關(guān)注人工智能學(xué)科建設(shè)，開設(shè)與人工智能前沿技術(shù)相關(guān)的新課程，設(shè)立人工智能學(xué)科學(xué)位碩士博士點(diǎn)，引進(jìn)人工智能人才，優(yōu)化本科、碩士和博士階段的培養(yǎng)方案。對于中小學(xué)生要讓他們提前15-20年接觸到世界最前沿的科技，點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)生動力。同時，在教學(xué)改革和學(xué)科建設(shè)中，需要納入AIQ 能力框架，不斷提升學(xué)生與智能機(jī)器打交道的能力。

然而，當(dāng)前的部分學(xué)校因為缺乏高質(zhì)量的人工智能課程體系，則落入人工智能教學(xué)非常專業(yè)，而自身缺失深厚的技術(shù)功底的自我“陷阱”中，一般僅以舉辦講座、活動等作為人工智能課程的補(bǔ)充。但實(shí)際上，當(dāng)前國內(nèi)外有現(xiàn)成的教材、免費(fèi)的人工智能課程資源可供學(xué)習(xí)，可滿足人工智能基本教學(xué)需求。由于基礎(chǔ)教學(xué)階段人工智能教學(xué)不要求精通，只需輔助學(xué)生獲得人工智能常識。因此，學(xué)校應(yīng)該抓住機(jī)遇，盡快開展，逐步完善。倘若只是冷眼觀望，則很難取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

（三）大力培養(yǎng)人工智能教師，建立高質(zhì)量的師資隊伍

教師是促進(jìn)人工智能教學(xué)順利開展的關(guān)鍵因素。許多國家意識到這個問題，大力開展針對人工智能教師的培訓(xùn)，如，英國在2017年提出四年內(nèi)培養(yǎng)八千名計算機(jī)教師，以解決師資匱乏問題。美國國際教育技術(shù)協(xié)會（ISTE）聯(lián)合通用汽車開發(fā)十個模塊的人工智能在線學(xué)習(xí)課程，以提高教師的教學(xué)水平[21]。當(dāng)前，人工智能教育教師培訓(xùn)大多根據(jù)教學(xué)大綱分學(xué)段來開發(fā)，如，“美國人工智能協(xié)會”（AAAI）和“計算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會”（CSTA）推出的“AI For K-12”（AI4K12）工作小組，提出了應(yīng)在2年級、3-5年級、6-8年級、9-12年級四個學(xué)段，整合感知、表示與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互和社會影響五大人工智能理念的設(shè)想。具體來說，在人工智能技術(shù)的賦能下，教師可以進(jìn)行智能備課、評估和反饋，更精準(zhǔn)快速地把握不同學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格，便于個性化指導(dǎo)和精準(zhǔn)化輔導(dǎo)，以促進(jìn)個性化教學(xué)，實(shí)現(xiàn)人工智能支持下的智慧教育[22]。為此，當(dāng)前有必要進(jìn)一步開展人工智能教育師資培訓(xùn)，讓教師更“懂”人工智能，使智能技術(shù)更好地服務(wù)于教學(xué)。

（四）注重培養(yǎng)學(xué)生智能技術(shù)的實(shí)踐能力，實(shí)現(xiàn)新一輪人工智能的知識轉(zhuǎn)型

全民普及人工智能知識，是推動全社會進(jìn)入智能時代的必備課程?？萍冀逃闰?qū)西摩爾·帕普特（Segmour Papert）曾說，“我們要關(guān)心怎么才能讓孩子對電腦進(jìn)行編程，而不是讓電腦對孩子編程”。電腦是媒介，是學(xué)生表達(dá)自己想法的工具，通過編程來加深孩子對世界的理解，可有效發(fā)展他們的創(chuàng)造力。而動手是挖掘潛能的重要方法。日本設(shè)計大師柳宗理始終堅持用手設(shè)計，他經(jīng)常直接動手制作實(shí)物大小石膏模型，用手來思考、修正，他堅持“是手要使用過的東西，當(dāng)然要用手來設(shè)計、感受”。手上的動作會刺激大腦思考，如同實(shí)驗科學(xué)家的思想火花，靈感和創(chuàng)意往往是在實(shí)驗過程中迸發(fā)出來的。美國教育在貫徹動手實(shí)踐方面做得較好，他們的學(xué)生從幼兒園到大學(xué)不停的在做各種項目。教育的目的是讓學(xué)生為未來做好準(zhǔn)備，事實(shí)上，學(xué)生從學(xué)校走向社會參加工作時，他們也需要完成一個又一個項目，在籌備與完成項目過程中不斷修煉自身。伴隨人工智能的高速發(fā)展，人類若想比智能機(jī)器更具競爭力，就需要足夠了解這些機(jī)器的運(yùn)行原理及優(yōu)劣性，注重學(xué)生的動手實(shí)踐能力。

（五）重視人工智能科技向善觀的引導(dǎo)，盡早啟動立規(guī)立法計劃

智能機(jī)器在解放人類繁重的體力活時，技術(shù)濫用的報道也屢見不鮮。如在1.5 米范圍內(nèi)比“剪刀手”拍照，AI 軟件可還原被攝者指紋信息并制成指紋膜；ZAO 換臉APP，只需一張照片就可以生成換臉視頻。諸如此類，引起了政府機(jī)構(gòu)和許多科技公司的重視。2018年1月20日，騰訊研究院在北京751D·park 舉辦了“T-Meet 大會”，正式啟動“科技向善”（Tech for Social Good）項目[23]。2018年4月，英國上議院發(fā)布報告AI in the UK: ready，willing and able?人工智能特別委員會主席Clement-Jones 指出：在人工智能的發(fā)展和應(yīng)用中，倫理必須占據(jù)中心地位[24]。同年9月，馬化騰在“世界人工智能大會”上提出，人工智能發(fā)展需遵循的“可知、可控、可用和可靠”的原則。2019年4月，歐盟委員會發(fā)布了《可信賴的人工智能道德準(zhǔn)則》，提出七個可信賴的人工智能要素[25]。除了科技向善觀的引導(dǎo)，我們還需要在外部啟動人工智能教育立法、立規(guī)問題作為保障。教育行政管理部門與教育機(jī)構(gòu)都需制定并遵循一整套的“人工智能+教育”的規(guī)則體系，以確保在人工智能時代教育、教學(xué)管理的順利、有效運(yùn)行，確保教育公平與個體健康發(fā)展。

六、結(jié)束語

阿爾法狗（AlphaGo）的強(qiáng)大實(shí)力來自于對人類高手的學(xué)習(xí)，人類若想在人工智能面前具備競爭力，同樣需要學(xué)習(xí)和善用智能機(jī)器，提高人工智能商數(shù)，為未來做好準(zhǔn)備。本文從人類歷史發(fā)展進(jìn)程角度，梳理了人工智能商數(shù)的內(nèi)涵與價值，構(gòu)建了人類需要具備的四項人工智能商數(shù)能力框架及譜系，結(jié)合當(dāng)前大學(xué)生人工智能教育認(rèn)知與態(tài)度調(diào)查，分析大學(xué)生對人工智能課程教育、隱私倫理、教育管理、機(jī)遇與挑戰(zhàn)的認(rèn)知，進(jìn)而提出了提升人工智能商數(shù)的若干對策。

未來人類生存所需要具備的一項能力，就是擅長與人工智能打交道。我們通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)：（1）當(dāng)前并非所有高校學(xué)生修讀過人工智能課程，而接受過人工智能教育的大學(xué)生認(rèn)知素養(yǎng)相對較高；（2）在人工智能倫理層面，女生比男生更為擔(dān)心隱私泄露等問題，高年級大學(xué)生的預(yù)防素養(yǎng)相對較高；（3）高校學(xué)生對人工智能認(rèn)知差異大，對人工智能在教育中的應(yīng)用認(rèn)可度比較高，而對于人工智能技術(shù)是否對教師地位產(chǎn)生沖擊和侵犯隱私，持有不確定態(tài)度的比例相對較高；（4）在人工智能賦能教育管理層面，近四成大學(xué)生保持戒備心理，接受過人工智能教育的大學(xué)生態(tài)度相對積極。上述研究發(fā)現(xiàn)表明：對大、中小學(xué)生開展人工智能教育勢在必行；如果條件允許，也可在一定區(qū)域內(nèi)以宣傳片等形式，開展人工智能科普教育。

目前，國內(nèi)關(guān)于AIQ 的研究尚不太成熟，仍缺乏系統(tǒng)的理論支撐和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗數(shù)據(jù)。本文的研究還不太完善，調(diào)查群體及數(shù)量有限，后續(xù)有必要加大人工智能教育的調(diào)查研究，如，調(diào)查群體增加教師以及學(xué)校教育管理者，調(diào)查樣本涵蓋大、中小學(xué)各個階段，調(diào)查地區(qū)盡量覆蓋到各個省份，盡可能地使樣本數(shù)據(jù)更為客觀。另外，尤其需要加大AIQ 的理論與實(shí)踐研究，如，細(xì)化AIQ 能力培養(yǎng)方案、研制AIQ 測量量表、測量學(xué)生AIQ 各個指標(biāo)達(dá)標(biāo)情況等，以便有針對性地提升對該領(lǐng)域的研究。