劉 青
陸軍工程大學(xué)訓(xùn)練基地 江蘇 徐州221004
近年來,人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和傳感器技術(shù)等信息技術(shù)正在飛速發(fā)展,影響到社會生活的各個(gè)方面,同時(shí),這些技術(shù)也必將影響到軍事領(lǐng)域的各個(gè)方面,包括裝備保障領(lǐng)域,如何利用好當(dāng)前智能化技術(shù)發(fā)展的井噴期加速推進(jìn)我軍裝備保障智能化發(fā)展?如何準(zhǔn)確分析智能化技術(shù)與裝備保障的融合度?如何認(rèn)識國外裝備保障智能化發(fā)展中的成功案例和發(fā)展問題?如何把握國內(nèi)裝備保障智能化發(fā)展方向,提出合理化的發(fā)展對策和建議?都成了擺在我們面前的突出問題。
未來信息化戰(zhàn)爭對裝備保障的預(yù)測性、時(shí)效性、精確性提出了更高的要求,也意味著裝備保障必須實(shí)現(xiàn)真正的智能化。目前國內(nèi)外的智能化技術(shù)在裝備保障領(lǐng)域主要應(yīng)用有智能診斷技術(shù)、故障預(yù)測技術(shù)、裝備智能化管理等,在裝備的保障指揮智能化、檢測診斷智能化、維修管理智能化等方面取得了一定的成果。我軍在裝備保障智能化發(fā)展方面還存在技術(shù)水平不高、應(yīng)用程度不均、集成效果不好等問題。
一是裝備保障決策還比較粗略。目前,各國軍隊(duì)信息化建設(shè)步伐大大加快,各類信息技術(shù)、智能化裝備在廣泛應(yīng)用的同時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),一些數(shù)據(jù)應(yīng)用的層次卻還比較低,在信息傳輸、共享、分析等環(huán)節(jié)還受到人工操作的限制,各種數(shù)據(jù)、圖表、語音等信息還需人工判讀,一定程度上影響了裝備保障決策的科學(xué)性。
二是裝備保障力量結(jié)構(gòu)還比較繁瑣。傳統(tǒng)裝備保障力量體系通常按體制編制構(gòu)成,縱向由戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)裝備保障力量構(gòu)成,橫向按方向和軍兵種布局,上面一根針,下面千條線,總體呈現(xiàn)“傘狀”分布特點(diǎn),層級多、環(huán)節(jié)多、靈活性差、效能低。
三是裝備保障方式還比較被動。傳統(tǒng)的裝備保障方式主要有按建制保障、區(qū)域保障、固定保障、機(jī)動保障、逐級保障、越級保障、預(yù)置保障、支援保障等幾種主要方式,主要是基于部隊(duì)編制體制和作戰(zhàn)區(qū)域、規(guī)模、方向及作戰(zhàn)預(yù)案而采取的“被動”保障方式,通常是戰(zhàn)前配置、戰(zhàn)時(shí)調(diào)整,其保障對象相對固定,保障層級較多,隨機(jī)調(diào)整難度大,保障靈活性不足,難以適應(yīng)快節(jié)奏、多變化的未來戰(zhàn)場。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在軍事領(lǐng)域的滲透也越來越廣泛。裝備保障作為軍事行動的重要組成部分,也必然會受到人工智能的影響,尤其是在裝備保障決策、保障力量結(jié)構(gòu)、保障方式變革等領(lǐng)域,人工智能發(fā)揮的作用也越來越明顯。
一是促進(jìn)裝備保障決策由“粗略”向“精細(xì)”轉(zhuǎn)變。未來戰(zhàn)爭,裝備保障決策是基于人工智能技術(shù)的精確決策,其重點(diǎn)是對大量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行去粗取精、去偽存真的判斷過程,對裝備保障決策效率影響巨大。依托人工智能技術(shù),能夠在全域范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息資源的自動搜索、甄別、過濾、監(jiān)測、跟蹤、分析,極大提升了裝備數(shù)據(jù)信息的采集能力,使跨域作戰(zhàn)裝備保障成為可能。同時(shí),通過人工智能技術(shù),在信息分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,賦予計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)能力,能夠在一定程度上預(yù)測不同作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)規(guī)模、作戰(zhàn)強(qiáng)度下的裝備保障規(guī)律,科學(xué)計(jì)算物資消耗,進(jìn)而幫助指揮員制訂保障計(jì)劃,指導(dǎo)開展裝備籌措、調(diào)撥、供應(yīng)、維修等業(yè)務(wù)工作,使裝備保障決策更加精準(zhǔn)。
二是牽引裝備保障力量結(jié)構(gòu)由“傘狀”向“面狀”轉(zhuǎn)變。未來戰(zhàn)爭是使用智能化武器裝備,在陸、海、空、天、電、網(wǎng)等多維領(lǐng)域展開的戰(zhàn)爭。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,戰(zhàn)場信息獲取、傳輸、分析和決策能力大大加強(qiáng),信息主導(dǎo)發(fā)揮關(guān)鍵性作用,戰(zhàn)場可視化、透明化程度更高,各要素之間聯(lián)系更加緊密,作戰(zhàn)節(jié)奏越來越快,要求裝備保障力量結(jié)構(gòu)加快由“傘狀”向“面狀”轉(zhuǎn)變,確保保障力量更加多元,保障行動更加靈敏、高效。裝備保障力量“面狀”結(jié)構(gòu),縱向上由戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)裝備保障力量構(gòu)成,橫向上突破方向和軍兵種界限,實(shí)現(xiàn)融合式區(qū)域布局,由戰(zhàn)略層級向一線部隊(duì)實(shí)施一體化直達(dá)保障,戰(zhàn)術(shù)裝備保障力量則融入作戰(zhàn)單元,實(shí)施更緊密的機(jī)動伴隨保障。裝備保障力量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,必將減少層級、簡化環(huán)節(jié)、提高效能。
三是推動裝備保障方式由“被動”向“主動”轉(zhuǎn)變。通過人工智能技術(shù)分析挖掘數(shù)據(jù)信息,提升裝備保障效率的同時(shí),必然會推動裝備保障方式發(fā)生變革。隨著人工智能領(lǐng)域不斷突破,計(jì)算機(jī)對戰(zhàn)場態(tài)勢的閱讀能力大幅提升,對裝備保障需求預(yù)判更加精準(zhǔn),裝備保障方式逐漸由“被動”向“主動”轉(zhuǎn)變,預(yù)置保障、隨機(jī)保障可靠性更高。同時(shí),基于人工智能的故障預(yù)測和診斷技術(shù)的運(yùn)用,使裝備自我診斷和修復(fù)能力大幅提升,自主保障效果明顯,固定保障、支援保障依賴程度有效降低,裝備保障方式更加靈活、可靠、機(jī)動。
人工智能發(fā)展越來越迅速,尤其是國外對人工智能的研究成果已經(jīng)初有成效。我們可以通過對國外智能化技術(shù)進(jìn)行分析,結(jié)合國內(nèi)相關(guān)智能化技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況,分析智能化技術(shù)與裝備保障的融合度,最后在前述研究基礎(chǔ)上,提出我軍裝備保障智能化發(fā)展的對策和和建議。
一是實(shí)施國外智能化裝備保障技術(shù)發(fā)展與實(shí)例分析。近些年智能化技術(shù)迅猛發(fā)展,各國緊前重視,紛紛展開行動,在裝備保障領(lǐng)域開展了大量嘗試和應(yīng)用,取得了一定的成果,我們可以采取定向跟蹤、廣泛調(diào)研、資料翻譯與分析等多種方法完成對國外智能化裝備保障技術(shù)發(fā)展與實(shí)例分析,從中獲取智能化在裝備保障中的具體應(yīng)用分析,提供國內(nèi)開展此類研究的基本案例參考。
二是開展智能化技術(shù)與我軍裝備保障的融合度分析。智能化技術(shù)種類繁雜,應(yīng)用條件和范圍各有不同,而我軍裝備保障有著特殊要求,不可能所有技術(shù)都拿來嘗試,因此可以運(yùn)用多種評估分析方法,構(gòu)建智能化技術(shù)與裝備保障的融合度模型,對典型智能化技術(shù)在裝備保障中的融合度展開分析,從中找到適合我軍智能化與裝備保障的融合模式,促進(jìn)智能化在我軍裝備保障中合理應(yīng)用。
三是提出智能化裝備保障發(fā)展的對策與建議。在多項(xiàng)研究基礎(chǔ)上,針對我軍裝備保障需求和實(shí)際情況,提出裝備保障智能化發(fā)展的對策和建議,包括保障指揮、故障診斷、預(yù)測分析、維修管理等方面的具體要求,以適應(yīng)未來戰(zhàn)爭裝備保障的需要。