京東數(shù)科自研巡檢AI機(jī)器人 可在30秒內(nèi)完成任務(wù)

目前，京東數(shù)科發(fā)布兩款新機(jī)器人——機(jī)房巡檢AI機(jī)器人和鐵路巡檢AI機(jī)器人。

據(jù)了解，機(jī)房巡檢AI機(jī)器人具有自動(dòng)巡檢、人體追蹤與跟隨、數(shù)據(jù)識(shí)別與分析等功能，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)房環(huán)境信息、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和設(shè)備溫度信息等，平均可在30秒內(nèi)完成單個(gè)機(jī)柜的巡檢，且檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，SLAM自主導(dǎo)航精度誤差在20毫米。對(duì)比人力作業(yè)，機(jī)房巡檢機(jī)器人極大提高了運(yùn)維效率和機(jī)房穩(wěn)定性。鐵路巡檢AI機(jī)器人則可以在鐵路場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)測(cè)繪級(jí)檢測(cè)精度，也能照預(yù)設(shè)線路自動(dòng)行進(jìn)，實(shí)現(xiàn)障礙物識(shí)別，遠(yuǎn)程遙控，對(duì)各種影響車輛通行安全的指標(biāo)進(jìn)行智能測(cè)量等，讓鐵路工人從高危工作環(huán)境中解放出來(lái)，助力保障軌道交通安全，節(jié)省鐵路巡檢運(yùn)維成本50%。

Presso推出新便攜式設(shè)備

干洗衣物只需5分鐘

日前，據(jù)國(guó)外媒體New Atlas報(bào)道，Presso公司推出了一種便攜式設(shè)備，可以在現(xiàn)場(chǎng)干洗衣物，只需5分鐘，新設(shè)備的大小和一個(gè)小冰箱差不多。

就位后，用戶只需打開(kāi)這種設(shè)備的門，將衣物掛在里面即可。根據(jù)清洗的衣物種類不同，它最多可以同時(shí)容納三件衣物。不過(guò)由于內(nèi)部高度有限，它不能用于較長(zhǎng)的服裝，如長(zhǎng)袍或禮服。它與大多數(shù)織物兼容，但皮革是不可以的。

Presso利用四股蒸汽與EPA批準(zhǔn)的酒精類消毒劑混合，對(duì)衣物進(jìn)行清潔和消毒。據(jù)悉，后者可以殺死細(xì)菌，同時(shí)不會(huì)對(duì)穿著者的皮膚或眼睛造成刺激，也不會(huì)破壞或影響織物的顏色。此外，利用夾在衣服上的可伸縮電線，Presso在清洗服裝時(shí)，可通過(guò)機(jī)械手拉伸服裝。

英特爾推出3D堆疊Lakefield芯片

近日，英特爾推出采用Foveros 3D 封裝技術(shù)和混合CPU架構(gòu)的英特爾酷睿處理器Lakefield。Lakefield可在最小的尺寸內(nèi)提供出色的功耗和性能可擴(kuò)展性，以供新型超便攜式、可折疊和雙屏設(shè)備使用。

當(dāng)前，該處理器可與所有32位和64位Windows應(yīng)用全面兼容，已在可折疊全功能PC產(chǎn)品聯(lián)想ThinkPad X1 Fold、基于英特爾架構(gòu)的三星Galaxy Book S中得到應(yīng)用。

Lakefield采用英特爾混合技術(shù)，將英特爾酷睿i3和i5硬件與低功率Tremont內(nèi)核結(jié)合。英特爾酷睿i3和i5處理器配備了10nm Sunny Cove內(nèi)核，可支持運(yùn)行需求更高的工作負(fù)載和前臺(tái)應(yīng)用，而4個(gè)低功率Tremont內(nèi)核可處理性能較低的任務(wù)，從而在功耗和性能優(yōu)化之間取得平衡。

Lakefield處理器采用的另一個(gè)創(chuàng)新技術(shù)是英特爾3D Foveros堆疊技術(shù)。這是首批附帶PoP層疊封裝內(nèi)存、可進(jìn)一步縮小主板尺寸的英特爾酷睿處理器。

借助Foveros 3D堆疊技術(shù)，處理器可以將兩個(gè)邏輯芯片和兩層DRAM進(jìn)行三維堆疊，從而大幅縮小封裝面積，可適應(yīng)超薄設(shè)備。Lakefield處理器封裝面積大約相當(dāng)于一角硬幣的大小，同時(shí)還消除了對(duì)外部?jī)?nèi)存的需求。相較酷睿i7-8500Y處理器，Lakefield處理器的封裝面積減小56%，主板尺寸減小47%，但電池續(xù)航時(shí)間獲得了延長(zhǎng)。

此外，Lakefield處理器還擁有千兆位連接，支持英特爾Wi-Fi 6（Gig+）和英特爾LTE解決方案，能帶來(lái)無(wú)縫的視頻會(huì)議體驗(yàn)和在線流服務(wù)。

上海交通大學(xué)研發(fā)垃圾分揀機(jī)器人 有效分揀率可達(dá)95%

上海交通大學(xué)研究人員研發(fā)出一款超視覺(jué)垃圾分揀機(jī)器人，能夠極大節(jié)約人工成本，助力全國(guó)垃圾分類工作，幫助環(huán)保企業(yè)技術(shù)升級(jí)。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、上海交通大學(xué)中英國(guó)際低碳學(xué)院副教授李佳稱，一個(gè)超視覺(jué)垃圾分揀機(jī)器人可以高精度分揀多種不同種類的垃圾，有效分揀率可達(dá)95%，最高分揀速度一小時(shí) 5400 次，一天工作 24 小時(shí)。生產(chǎn)線上每套設(shè)備布置2個(gè)機(jī)械手，相當(dāng)于替代了54個(gè)分揀工人的工作量。

這一項(xiàng)目通過(guò)CCD視覺(jué)、激光視覺(jué)、近紅外視覺(jué)等識(shí)別傳感系統(tǒng)相耦合，綜合判斷目標(biāo)物的外部特征與內(nèi)部特征，實(shí)現(xiàn)垃圾精準(zhǔn)定位與細(xì)分判別;通過(guò)超視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各品類、各形狀、各表面材料的樣品識(shí)別，無(wú)需逐個(gè)注冊(cè)樣品3D模型，極大降低部署時(shí)間和成本;通過(guò)軌跡優(yōu)化算法，讓機(jī)械臂走最優(yōu)路徑，顯著提升分揀節(jié)拍;同時(shí)配合機(jī)器人軌跡跟蹤算法及抓、放算法的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)垃圾的自動(dòng)分揀。

垃圾分揀機(jī)器人的開(kāi)發(fā)涉及光學(xué)、機(jī)械、控制、軟件等多學(xué)科技術(shù)體系，技術(shù)壁壘很高。研究團(tuán)隊(duì)依托國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家“863”高科技計(jì)劃等項(xiàng)目，相繼突破十余項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了垃圾精細(xì)分揀機(jī)器人的核心技術(shù)國(guó)產(chǎn)化，開(kāi)發(fā)出與國(guó)外產(chǎn)品基本處于同一個(gè)水平的產(chǎn)品。

目前，這款機(jī)器人已進(jìn)入產(chǎn)學(xué)研技術(shù)推廣階段。李佳表示，團(tuán)隊(duì)將與國(guó)內(nèi)環(huán)保頭部企業(yè)對(duì)接合作與共同開(kāi)發(fā)，攻關(guān)背景干擾等真實(shí)處理場(chǎng)景中的細(xì)節(jié)問(wèn)題，使超視覺(jué)垃圾分揀機(jī)器人更快地進(jìn)入市場(chǎng)應(yīng)用。

維信諾發(fā)布

可量產(chǎn)屏下攝像解決方案

日前，維信諾官方宣布，推出InV see屏下攝像解決方案。據(jù)介紹，該方案達(dá)到量產(chǎn)應(yīng)用級(jí)別，通過(guò)開(kāi)發(fā)應(yīng)用新透明OLED器件、新型驅(qū)動(dòng)電路和像素結(jié)構(gòu)、導(dǎo)入高透明新材料，達(dá)到了顯示效果和屏幕透明度的平衡。據(jù)悉，應(yīng)用維信諾InV see屏下攝像解決方案的終端產(chǎn)品也即將發(fā)布。

OpenAI發(fā)布API

用于訪問(wèn)新AI模型

近日，OpenAI發(fā)布新API，用于訪問(wèn)由OpenAI開(kāi)發(fā)的新AI模型。與大多數(shù)針對(duì)一個(gè)用例設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)不同，新API提供了通用的“文本輸入，文本輸出”界面，使用戶幾乎可以在任何英語(yǔ)任務(wù)中進(jìn)行嘗試。目前，用戶可以請(qǐng)求訪問(wèn)權(quán)限，以將API集成到產(chǎn)品中，開(kāi)發(fā)全新的應(yīng)用程序，或幫助探索該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性。據(jù)介紹，OpenAI設(shè)計(jì)的API不僅對(duì)任何人都易于使用，而且足夠靈活，可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)提高工作效率。

支付寶AI獲得

Kaggle視覺(jué)挑戰(zhàn)賽冠軍

近日，由Kaggle承辦的FGVC全球挑戰(zhàn)賽結(jié)果揭曉，支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室超越全球1316支計(jì)算機(jī)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)，獲得第一。Kaggle是全球最大機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。據(jù)悉，比賽考察AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)對(duì)蘋果樹(shù)葉子圖片進(jìn)行不同種類的疾病區(qū)分能力，在訓(xùn)練集1821張圖像和測(cè)試集1821張圖像中，完成高精確度的判別。支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室使用的原創(chuàng)模型，是基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)、知識(shí)蒸餾方法，實(shí)現(xiàn)在大量信息干擾下進(jìn)行物體具像化特征識(shí)別，使細(xì)粒度識(shí)別精度大幅提升。在最終測(cè)試中，支付寶分?jǐn)?shù)達(dá) 0.98445，排名第一。