王怡帆, 師學(xué)義
(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院, 北京 100083)
生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指由生態(tài)系統(tǒng)提供的,有助于人類生存和生活質(zhì)量提升的各類產(chǎn)品和服務(wù)功能的總和。在不同的研究尺度下,人們對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的理解不盡相同[1],綜合而看,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型主要分為供給服務(wù)、支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)和文化服務(wù)4種[2]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為人類和地球上各類生物提供穩(wěn)定和舒適的生活環(huán)境,其功能多樣,包括食物生產(chǎn)、水土保持、氣候調(diào)節(jié)、防風(fēng)固沙等。生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)估是以貨幣的形式顯化自然資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,從短期看,有利于幫助人們正確利用生態(tài)系統(tǒng),從而保障自身宜居的生態(tài)環(huán)境;從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,可以作為政府決策者制定發(fā)展戰(zhàn)略和衡量發(fā)展效益的工具,有助于人類福祉和可持續(xù)發(fā)展。
20世紀(jì)末,Costanza等[3]13位科學(xué)家將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值進(jìn)行估算求和。2001年,為了促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展,千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估(MA)對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行首次多層次綜合性評(píng)估[4]。國(guó)內(nèi)最具有影響力的是謝高地等[5-7]基于Costanza研究提出的模型,制定出我國(guó)生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)量因子表,并且于2008年重新修訂。2015年謝高地首次選擇除NPP外的其他生態(tài)指標(biāo)(降雨量和土壤保持量)對(duì)服務(wù)功能進(jìn)行了修正,將單位面積價(jià)值當(dāng)量因子靜態(tài)評(píng)估修訂為動(dòng)態(tài)評(píng)估,并將其運(yùn)用到時(shí)間和空間上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估。
本文的研究區(qū)域是山西省汾河上游的寧武縣和靜樂縣,區(qū)域資源豐富,但在過分追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),常常伴隨著生態(tài)環(huán)境越發(fā)脆弱的問題,地形破碎、水土流失嚴(yán)重、自然災(zāi)害現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,嚴(yán)峻的生態(tài)問題不容小覷。2018年以來,山西省為貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記“一定要高度重視汾河的生態(tài)環(huán)境保護(hù),讓這條山西的母親河水量豐起來、水質(zhì)好起來、風(fēng)光美起來”的重要指示精神,著力開始實(shí)施以汾河中上游為治理核心的山水林田湖草生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程。目前,學(xué)界對(duì)于生態(tài)服務(wù)價(jià)值的研究,大多基于大尺度區(qū)域,如以縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評(píng)價(jià)單元,而本文將汾河上游地區(qū)按分水嶺和下游河道出口斷面劃分為數(shù)個(gè)小流域,以小流域?yàn)樵u(píng)價(jià)單元,開展汾河上游地區(qū)2006年、2011年、2016年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估演變與空間動(dòng)態(tài)分析,以此建立起汾河上游重點(diǎn)保護(hù)區(qū)生態(tài)賬戶,為生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程的布局提供依據(jù),有利于最終形成“山青、水綠、林郁、田沃、和美”的生態(tài)格局。
研究區(qū)域位于山西省忻州市中部,地處黃土高原東沿的汾河上游地區(qū),東依原平市和忻府區(qū),西隔管涔山與五寨、岢嵐縣為鄰,南與太原市婁煩縣、古交市相連,北靠神池縣、朔州市朔城區(qū)。地理坐標(biāo)介于東經(jīng)111°42′43″—112°36′55″,北緯38°7′57″—39°8′41″,兩縣境內(nèi)汾河流域總面積3 441 km2,其中寧武境內(nèi)1 395 km2,靜樂境內(nèi)2 046 km2,汾河自北向南流經(jīng)蘆芽山和云中山,縱貫寧武、靜樂兩縣。區(qū)域山峰高聳、巖石裸露、溝壑縱橫、土少石多。寧武、靜樂兩縣涉及28個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)845個(gè)行政村,區(qū)域總土地面積達(dá)3 981.29 km2,境內(nèi)總?cè)丝跒?2.29萬人,人口密度達(dá)81.10人/km2。
本文所用數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、野外實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)來源。其中衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)來自于“地理空間數(shù)據(jù)云”平臺(tái),2006年、2011年所使用的遙感數(shù)據(jù)影像由Landset5衛(wèi)星拍攝,2016年所使用的遙感數(shù)據(jù)影像由Landset8所拍攝,掃描寬度與Landset5相仿。本文利用ENVI軟件對(duì)3期衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,以汾河上游1∶5萬的地形圖為基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)圖像幾何校正,之后再對(duì)其鑲嵌和裁剪。利用ArcGIS等相關(guān)軟件,通過人工目視解譯與監(jiān)督分類相結(jié)合的方法,對(duì)研究區(qū)的遙感影像進(jìn)行信息分類。根據(jù)國(guó)家相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)和已有的調(diào)查資料,并結(jié)合之后研究的需要,擬將汾河上游地區(qū)的土地利用類型劃分為6大類,分別為耕地、草地、林地、建設(shè)用地、水域和未利用地。本文將針對(duì)這6種土地類型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值演變進(jìn)行深入的研究與評(píng)價(jià)。
2.2.1 小流域的劃定 國(guó)內(nèi)外研究中基于小流域的研究較多,但普遍只是選取某一個(gè)固定小流域開展相關(guān)研究,如鄭國(guó)權(quán)等[8]以廣東省清遠(yuǎn)市瑤安小流域?yàn)槔?,?duì)小流域綜合治理效益進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。大多沒有系統(tǒng)地將研究區(qū)域劃分成眾多小流域進(jìn)行研究。人依水而居,本次研究的評(píng)價(jià)單元之所以選取小流域,是因?yàn)樾×饔蛞呀?jīng)成為水土流失治理、生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)等研究工作的重要地理單元。在定義上,小流域通常是指集水面積在小于50 km2以下的相對(duì)獨(dú)立和封閉的自然匯水區(qū)域,水利上通常指是在一個(gè)縣屬范圍內(nèi)的流域。
本次以小流域?yàn)閱卧M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和管控,有利于因地制宜改善生態(tài)環(huán)境,保護(hù)水土資源,進(jìn)而提升人居質(zhì)量。本次小流域的劃分遵循以下標(biāo)準(zhǔn):(1) 每個(gè)小流域的面積控制在3~50 km2;(2) 小流域的邊界須經(jīng)過山頂部、鞍部,須與等高線處處垂直;(3) 小流域可分為完整型、坡面型和區(qū)間型3種類型[9]。
2.2.2 系數(shù)修正與ESV評(píng)估 本文以謝高地等[7]2015年修訂的中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表為基礎(chǔ),結(jié)合研究區(qū)實(shí)地情況修正當(dāng)量表系數(shù),其中修正指標(biāo)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、自然資源稀缺度等,由此獲得汾河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表(表1)。
表1 汾河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子
經(jīng)過測(cè)算,糧食單產(chǎn)扣除成本后的價(jià)值即為農(nóng)田的自然產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)價(jià)值,在沒有人力投入的自然狀態(tài)下,農(nóng)田自然生態(tài)系統(tǒng)提供的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是現(xiàn)有糧食平均單價(jià)的1/7,公式如下:
En=P×Qn×1/7
(1)
式中:En為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;P為糧食作物的平均價(jià)格;Qn為所有糧食作物的平均產(chǎn)量。
生態(tài)服務(wù)價(jià)值計(jì)算公式為
Vij=Ak×VCij
(2)
(3)
式中:Vij為研究區(qū)地類j的第i種生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值;Ak為地類k的面積;VCij為校正后地類j的第i種生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值系數(shù);ESV為總生態(tài)服務(wù)價(jià)值。
2.2.3 敏感性指數(shù) 為了衡量生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(ESV)隨時(shí)間變化對(duì)于生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值系數(shù)(VC)的依賴程度,本文特引入敏感性指數(shù)(CS)來驗(yàn)證評(píng)估結(jié)果的可信程度[10]。如果CS>1,說明價(jià)值系數(shù)每增加或減少1,生態(tài)服務(wù)價(jià)值將對(duì)應(yīng)變化的幅度大于1,表明ESV具有彈性,評(píng)估結(jié)果不具有可信度;如果CS<1,說明價(jià)值系數(shù)的變化不會(huì)很大程度地影響生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化,ESV缺乏彈性,評(píng)價(jià)結(jié)果具有可信度。敏感性指數(shù)越大,說明其價(jià)值系數(shù)越準(zhǔn)確[11]。本研究通過各地類的價(jià)值系數(shù)分別增加或減少50%來計(jì)算敏感性指數(shù),以此來判斷ESV的可信度。敏感性指數(shù)(CS)計(jì)算公式如下:
(4)
式中:CS為生態(tài)敏感性指數(shù);ESVj,ESVi分別為變化后和變化前的生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量;VCjk,VCik分別為變化后和變化前的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù);k為各個(gè)土地利用類型。
2.2.4 空間自相關(guān)與冷熱點(diǎn)演化
(1) Global-Moran′sI分析。Moran′sI用于確定某個(gè)范圍內(nèi)的空間對(duì)象之間是否存在相關(guān)性,其數(shù)值分布在[-1,1]。若Moran′sI>0表示空間正相關(guān)性,其值表明空間正相關(guān)性的明顯程度,若Moran′sI<0表示空間負(fù)相關(guān)性,其值越小,則空間差異越大,若Moran′sI=0,則表明空間呈隨機(jī)性,不具有相關(guān)性[12]。空間自相關(guān)的Moran′sI統(tǒng)計(jì)用如下公式計(jì)算:
(5)
(6)
(7)
統(tǒng)計(jì)的zi計(jì)算公式如下:
(8)
E[I]=-1/(n-1)
(9)
V[I]=E[I2]-E[I]2
(10)
(2) Getis-Ord GeneralG分析。高/低聚類工具與Global-Moran′sI不同,是對(duì)于給定的研究區(qū)域,可以測(cè)量其聚集密度,進(jìn)而得出高/低聚類空間分布模式[13],這一工具是一種推論統(tǒng)計(jì)。計(jì)算公式如下:
(11)
式中:xi,xj為要素i和j的屬性值;?j≠i代表要素i和j不是相同值。
統(tǒng)計(jì)的ZG計(jì)算公式如下:
(12)
(13)
V[G]=E[G2]-E[G]2
(14)
如果Z得分為正,觀察GeneralG指數(shù)大于期望GeneralG指數(shù),則表示數(shù)據(jù)在高值區(qū)域聚類;如果Z得分為負(fù),期望GeneralG指數(shù)大于觀察GeneralG指數(shù)則表示數(shù)據(jù)在低值區(qū)域聚類。
(3) 冷熱點(diǎn)Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)。這一工具能夠?qū)c(diǎn)或面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取出具有一定統(tǒng)計(jì)顯著性的高值(熱點(diǎn))和低值(冷點(diǎn))在空間上的聚類,從而對(duì)相鄰區(qū)域間的要素或?qū)傩缘目臻g關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行測(cè)度,在時(shí)間變化的冷熱程度上反映區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化特征[11]。其中z得分越大,表明熱點(diǎn)的聚類程度越大,即越緊密。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性負(fù)z得分,z得分越小,則表明冷點(diǎn)的聚類程度越大。其計(jì)算公式如下:
(15)
(16)
(17)
3.1.1 生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù) 通過計(jì)算汾河上游2006—2016年糧食作物種植面積與總產(chǎn)量,得出研究區(qū)在這一區(qū)間內(nèi)糧食平均單產(chǎn)量為3 150.24 kg/hm2,同時(shí),為消除不同年份價(jià)格變化差異,以山西省2016年糧食作物平均價(jià)格1.93元/kg為標(biāo)準(zhǔn),最終求得汾河上游單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為868.56元/hm2。由此得到的汾河上游生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)見表2。
表2 2006-2016年汾河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù) 元/hm2
3.1.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變 (1) 總體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化。根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算公式和2006—2016年3個(gè)時(shí)相各土地利用類型面積,結(jié)合對(duì)應(yīng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù),對(duì)汾河上游3期不同土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分別進(jìn)行計(jì)算。由計(jì)算可得,2006年、2011年、2016年的生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量分別為45.99億元、40.72億元、39.67億元,呈現(xiàn)出持續(xù)減少的變化特點(diǎn)。以5年時(shí)間尺度為跨度,減少量分別為5.27億元,1.04億元,由表3可知,減少率分別為11.47%,2.6%,其中2006—2011年生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少程度相當(dāng)劇烈。2011—2016年減少程度相對(duì)緩和(表3)。
表3 2006-2016年汾河上游地區(qū)各地類ESV變化
從研究時(shí)段不同土地利用類型生態(tài)服務(wù)價(jià)值來看,雖然各地類的價(jià)值占比在數(shù)值上發(fā)生了變化,但整體結(jié)構(gòu)上保持穩(wěn)定,不同地類生態(tài)價(jià)值的大小關(guān)系保持不變:草地>林地>水域>耕地>未利用地>建設(shè)用地。其中,草地生態(tài)服務(wù)價(jià)值連續(xù)多年保持第一。在3個(gè)時(shí)期所占比例分別為37.83%,39.59%,38.1%,而建設(shè)用地生態(tài)服務(wù)價(jià)值最少。草地作為汾河上游的優(yōu)勢(shì)景觀,貢獻(xiàn)了大量的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,其次是林地。雖然耕地面積也很大,但因其生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)較低,綜合而言對(duì)汾河上游生態(tài)服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)不是很大。
從不同階段生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化來看,2006—2011年生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量減少程度高達(dá)11.47%。從各地類角度分別觀察,耕地、林地、建設(shè)用地、未利用地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值均有不同程度的增加,而水域和草地的服務(wù)價(jià)值均略有減少。所以這一階段生態(tài)服務(wù)價(jià)值的減少主要是受到水域面積縮減的影響。2011—2016年生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量變化幅度較小,共減少了2.75%。其中耕地、林地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值增大,其余地類的價(jià)值量減小。林地價(jià)值的增量最大,為4 951.09萬元,草地價(jià)值的減量最大,高達(dá)10 378.47萬元,減少速率最大的是未利用地,其生態(tài)服務(wù)價(jià)值累計(jì)減少了66.2%。這一階段服務(wù)價(jià)值的增量主要來源于林地,得益于研究區(qū)內(nèi)國(guó)家天然林保護(hù)、三北防護(hù)林、京津冀風(fēng)沙源綜合治理等工程的扎實(shí)推進(jìn),以及地區(qū)的“兩山”造林、“兩網(wǎng)”綠化、“兩區(qū)”增綠、“兩林”富民、“雙百”精品、“雙?!惫茏o(hù)等省級(jí)林業(yè)6大工程的有效順利實(shí)施。
從總體空間格局來看(圖1),研究區(qū)內(nèi)各地區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的分布和變化呈現(xiàn)出較為顯著的空間差異現(xiàn)象,研究區(qū)以汾河、東碾河、鳴河為主的8大河流網(wǎng)狀分布,東部為管涔山,西部為蘆芽山,中部為汾河川,山川地區(qū)生態(tài)環(huán)境好,總體生態(tài)服務(wù)價(jià)值較高,而各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心周邊區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值較低,與農(nóng)田和建設(shè)用地占比較大有密切關(guān)系。從時(shí)間尺度來看ESV分布,研究區(qū)西南部生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少程度極為顯著,主要原因是隨著開發(fā)建設(shè)力度的加大,導(dǎo)致原來ESV高和較高地區(qū)的水域面積減少,具有生態(tài)服務(wù)價(jià)值負(fù)效應(yīng)的建設(shè)用地面積加大。應(yīng)加大保護(hù)力度,采取生態(tài)修復(fù)工程來不斷提高其生態(tài)服務(wù)價(jià)值。
圖1 2006-2016年汾河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值等級(jí)空間分布
(2) 單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化。由不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價(jià)值變化來看(表4),2006年、2011年、2016年各單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率整體結(jié)構(gòu)分布相對(duì)比較穩(wěn)定。2006年等級(jí)次序?yàn)椋核恼{(diào)節(jié)>氣候調(diào)節(jié)>土壤保持>生物多樣性>氣體調(diào)節(jié)>凈化環(huán)境>美學(xué)景觀>原料生產(chǎn)>食物生產(chǎn)>水資源供給>維持養(yǎng)分循環(huán),2011年與2016年等級(jí)次序相同,相比2006年只是后幾項(xiàng)功能順序發(fā)生些許變化。10年來水文調(diào)節(jié)功能一直是汾河上游的主導(dǎo)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,價(jià)值量均大于90 000萬元,而氣候調(diào)節(jié)和土壤保持的貢獻(xiàn)率分別位于第二位和第三位,研究時(shí)段上述3種服務(wù)功能的綜合貢獻(xiàn)率加和已超過總體服務(wù)價(jià)值的一半。原因是草地和林地作為汾河上游的優(yōu)勢(shì)景觀,具有較高的水文調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)和土壤保持的功能。水資源供給和維持養(yǎng)分循環(huán)的貢獻(xiàn)率始終處于最后兩位,合計(jì)貢獻(xiàn)率不超過3%,這說明汾河上游調(diào)節(jié)服務(wù)功能遠(yuǎn)大于其他服務(wù)功能。持續(xù)增加的功能有食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和維持養(yǎng)分循環(huán)。其中食物生產(chǎn)價(jià)值量在單項(xiàng)功能中增加最多,凈增607.88萬元,研究后期(2011—2016年)增速明顯加快,主要因?yàn)榫哂休^高食物生產(chǎn)功能的耕地快速增加所致。單項(xiàng)功能水文調(diào)節(jié)價(jià)值量減少最多,研究期內(nèi)共減少了44 969萬元,減少幅度最大的是水資源供給功能,主要原因是具有較高水文調(diào)節(jié)功能的水域面積的減少以及有水源負(fù)效應(yīng)的建設(shè)用地增加。
表4 汾河上游2006-2016年不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價(jià)值變化
將各項(xiàng)單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能聚類成為4大服務(wù),分別是供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)[14],得到生態(tài)服務(wù)類型空間分布圖(圖2),由圖可得汾河上游水體分布較為廣泛,對(duì)于內(nèi)部的小氣候改善及生態(tài)系統(tǒng)調(diào)節(jié)服務(wù)具有重要影響。供給服務(wù)整體價(jià)值量增加最多,研究后期(2011—2016年)增速明顯加快,主要因?yàn)橹胁康貐^(qū)具有較高食物生產(chǎn)功能的耕地快速增加所致。研究區(qū)西南地區(qū)文化服務(wù)和支持服務(wù)等級(jí)分布明顯降低,在一定程度上反映出人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)極大程度地負(fù)向影響著汾河上游生態(tài)服務(wù)價(jià)值。但是由于土地利用方式和面積的分布,單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值結(jié)構(gòu)分布沒有較大變化,保持相對(duì)穩(wěn)定。
通過公式計(jì)算得出各地類的敏感性指數(shù)如圖3所示,2006—2016年汾河上游敏感性指數(shù)變化較小,其中草地的敏感性指數(shù)最高,為0.483~0.633,未利用的敏感型指數(shù)最低,為0.001。所有地類ESV的敏感性指數(shù)在研究時(shí)段內(nèi)都小于1,表明ESV缺乏彈性,研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相對(duì)于價(jià)值系數(shù)變化缺乏彈性,本文采用的價(jià)值系數(shù)符合汾河上游實(shí)際情況,計(jì)算結(jié)果可信度高。
3.3.1 空間自相關(guān)分析 研究區(qū)域2006年、2011年、2016年ESV的Moran′sI值都大于0(Z>0),表明該區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的空間分布存在一定程度的空間自相關(guān)性,但值并不大,表明整體空間自相關(guān)性程度不是很顯著。隨著年份的增長(zhǎng),Moran′sI值先減小后增大,且2016年Moran′sI值達(dá)到最大,表明在研究時(shí)段中,該區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的空間集聚程度先減小后增大,空間自相關(guān)性也存在先減小后增大的發(fā)展趨勢(shì)。
3.3.2 空間分布模式 分析汾河上游生態(tài)服務(wù)價(jià)值的高/低聚類指數(shù)可得(表5),G值與E(G)值均較小且相當(dāng)接近,且研究時(shí)段中,Z得分均為負(fù),E(G)值大于G值,表示數(shù)據(jù)在低值區(qū)域聚類。隨著年份的增長(zhǎng),Z(G)值呈增長(zhǎng)趨勢(shì),說明ESV空間分布及其動(dòng)態(tài)變化的低值聚集程度有所減弱,表明隨著時(shí)間的變化,ESV整體空間分布形態(tài)也發(fā)生了一定程度上的變化。
2006—2011年,研究區(qū)ESV增值熱點(diǎn)區(qū)和損失冷熱點(diǎn)區(qū)域變化顯著,整體分布有集中范圍擴(kuò)大的趨勢(shì),表明此階段ESV發(fā)生了劇烈的變化,其中位于研究區(qū)中南部的石家莊鎮(zhèn)、娘子神鄉(xiāng)、豐潤(rùn)鎮(zhèn)等地由熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)化為冷點(diǎn)區(qū),說明此區(qū)域ESV急劇下降,主要原因是城市擴(kuò)張、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)占用了大量農(nóng)用地。而ESV熱點(diǎn)區(qū)集中分布于研究區(qū)西北部和東南部地區(qū),主要原因是區(qū)域生態(tài)環(huán)境良好,分布有蘆芽山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)、冰洞國(guó)家地質(zhì)公園、天池等,該區(qū)域群山蒼茫,植被茂盛,人煙稀少,人為活動(dòng)對(duì)該區(qū)域干擾較小,土地較少被開發(fā)破壞。
圖2 汾河上游2006-2016年單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間分布
圖3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值敏感性指數(shù)變化
表5 汾河上游空間自相關(guān)與高/低聚類指數(shù)
2011—2016年,ESV增值熱點(diǎn)區(qū)和損失冷熱點(diǎn)區(qū)的分布在這一研究區(qū)間變化不大。ESV熱點(diǎn)區(qū)主要管涔山地區(qū)以及萬輝溝,這與小流域尺度的ESV分布趨勢(shì)保持一致,研究區(qū)西南部地區(qū)ESV冷點(diǎn)區(qū)面積有擴(kuò)大趨勢(shì),大多位于豐潤(rùn)鎮(zhèn)、神峪溝鄉(xiāng)區(qū)域內(nèi),這與當(dāng)?shù)毓I(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)密不可分,因此需要重視對(duì)冷點(diǎn)區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)工作,采取一系列保護(hù)措施,最大程度上控制冷點(diǎn)區(qū)范圍,遏制其范圍擴(kuò)散。在冷點(diǎn)區(qū)內(nèi),通過改變地類的方式不斷促進(jìn)生態(tài)價(jià)值的提高,進(jìn)而促進(jìn)汾河上游地區(qū)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)一發(fā)展。
(1) 汾河上游地區(qū)2006年、2011年、2016年的生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量分別為45.99億元、40.72億元、39.67億元,呈現(xiàn)逐年遞減的變化特點(diǎn),2006—2016年共減少了6.31億元,減少了13.74%,ESV減少的主要原因是水域和草地面積的減小,說明人類活動(dòng)一定程度上對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值產(chǎn)生了負(fù)向影響。研究時(shí)間區(qū)域各地類生態(tài)服務(wù)價(jià)值之間的關(guān)系保持穩(wěn)定,為草地>林地>水域>耕地>未利用地>建設(shè)用地。各地類生態(tài)敏感性指數(shù)變化較小,且在研究時(shí)段內(nèi)都小于1,說明生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)價(jià)值系數(shù)變化缺乏彈性,研究結(jié)果具有強(qiáng)可信度。
圖4 汾河上游ESV冷熱點(diǎn)分布格局
(2) 研究區(qū)內(nèi)各地區(qū)ESV空間格局存在較為明顯的差異現(xiàn)象,研究區(qū)以汾河、東碾河、鳴河為主的8大河流網(wǎng)狀分布,東部為管涔山,西部為蘆芽山,中部為汾河川,山川總體生態(tài)服務(wù)價(jià)值較高,而各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心及周邊區(qū)域因農(nóng)地和建設(shè)用地所占比例較大形成較大范圍范圍的ESV低值區(qū)。因此,為了提高汾河上游整體的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,應(yīng)該以小流域?yàn)榛A(chǔ),針對(duì)各地生境現(xiàn)狀,實(shí)施生態(tài)修復(fù)工程來改善生態(tài)環(huán)境條件。
(3) 單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能中,水文調(diào)節(jié)功能的貢獻(xiàn)率一直居于首位,價(jià)值量均大于9億元,氣候調(diào)節(jié)和土壤保持的貢獻(xiàn)率分別位于第二位和第三位。2006—2016年上述3種服務(wù)功能的綜合貢獻(xiàn)率分別為62.64%,60.81%,60.53%,超過總體服務(wù)價(jià)值的一半。而生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最低的水資源供給和維持養(yǎng)分循環(huán)功能,合計(jì)貢獻(xiàn)率不超過3%。
(4) 研究時(shí)段中區(qū)域的ESV存在一定程度的空間自相關(guān)性,但相關(guān)性程度不是很顯著,整體數(shù)據(jù)在低值區(qū)域聚類,隨著年份的增長(zhǎng),ESV空間分布及其動(dòng)態(tài)變化的低值聚集程度有所減弱,空間分布在一定程度上發(fā)生顯著變化。國(guó)家天然林保護(hù)等工程和“兩山”造林、“兩網(wǎng)”綠化等省級(jí)林業(yè)工程的實(shí)施,在汾河上游ESV增值熱點(diǎn)區(qū)中發(fā)揮了重要作用,但是研究時(shí)段后期ESV損失冷點(diǎn)區(qū)面積有擴(kuò)大趨勢(shì),這與當(dāng)?shù)毓I(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展密切有關(guān),這些區(qū)域往往是城鄉(xiāng)建設(shè)土地開發(fā)的重要區(qū)域,在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),應(yīng)當(dāng)注重生態(tài)服務(wù)價(jià)值的損失,嚴(yán)格控制冷點(diǎn)區(qū)范圍。
(5) 本文基于遙感影像解譯,囿于數(shù)據(jù)的獲取,僅考慮了兩個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)3個(gè)特定年份生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化,對(duì)于詳細(xì)的每年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化情況考慮欠缺,無法準(zhǔn)確體現(xiàn)漸變型區(qū)間段變化情況,這在一定程度上會(huì)影響測(cè)算結(jié)果的精確性。且在對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)進(jìn)行修正的過程中,結(jié)合實(shí)地選取的修正指標(biāo)所需數(shù)據(jù)不盡充分,在后期研究工作中,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更多的實(shí)地調(diào)研,收集更加完善的數(shù)據(jù)。深入分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的年際變化特征,結(jié)合專家問卷法等獲取更加準(zhǔn)確的當(dāng)量因子,并將次研究與生態(tài)補(bǔ)償研究緊密結(jié)合起來,健全生態(tài)保護(hù)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,實(shí)現(xiàn)汾河上游生態(tài)效益價(jià)值、社會(huì)效益價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值的有效統(tǒng)一。