楊日 項(xiàng)華春

摘 要：裝備研制項(xiàng)目是一個(gè)大型復(fù)雜項(xiàng)目，對(duì)其管理的評(píng)價(jià)要客觀公正，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的種類有許多，主觀的、客觀的，但是裝備研制項(xiàng)目的特殊性導(dǎo)致直接使用普通單一的評(píng)價(jià)方法無法滿足綜合評(píng)價(jià)的需要。因此，本文應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法和TOPSIS法，并將兩種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行融合，構(gòu)建出適用于裝備研制項(xiàng)目管理特點(diǎn)的績(jī)效評(píng)價(jià)模型，以5個(gè)項(xiàng)目為例開展評(píng)價(jià)工作，評(píng)判優(yōu)劣并提出改進(jìn)方向。

關(guān)鍵詞：項(xiàng)目管理;績(jī)效評(píng)價(jià);綜合評(píng)價(jià)理論;TOPSIS法;灰色關(guān)聯(lián)分析

0 引言

裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)過程中各種要素間相互影響，關(guān)系復(fù)雜，由于研制過程的不確定性，導(dǎo)致其中許多指標(biāo)無法定量表達(dá)，并且項(xiàng)目管理工作涉及因素眾多，必須突出重點(diǎn)影響因素開展評(píng)價(jià)。采用主觀判別的方法操作簡(jiǎn)單，其不受樣本的限制，但是又過于主觀完全依賴于專家的意見;而采用一般的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求較高。

正是基于以上對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的分析，本文選用綜合評(píng)價(jià)理論中的TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，共同作為裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法。

1 裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過德爾菲法構(gòu)建的指標(biāo)體系如下：

2 綜合評(píng)價(jià)理論在裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建中的應(yīng)用

本文針對(duì)飛機(jī)型號(hào)研制項(xiàng)目管理特性，選用綜合評(píng)價(jià)理論中的TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)分析法，應(yīng)用到評(píng)價(jià)模型中：

2.1 基本原理

基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)法的原理是：對(duì)各評(píng)價(jià)序列數(shù)值曲線的幾何形狀和幾何關(guān)系的相近水平開展對(duì)比分析，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)就是各曲線間貼近水平的大小，貼近程度越大，則兩評(píng)價(jià)序列的關(guān)聯(lián)度越大，在應(yīng)用到多指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型中時(shí)，假如評(píng)價(jià)項(xiàng)目與假定的理想項(xiàng)目的貼近程度越大，則該評(píng)價(jià)項(xiàng)目越接近理想項(xiàng)目，因此該評(píng)價(jià)項(xiàng)目越優(yōu)。

2.2 方法步驟

在確定出指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，其評(píng)價(jià)流程如下：

（1） 確定評(píng)價(jià)對(duì)象

選擇要進(jìn)行評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。

（2） 評(píng)價(jià)項(xiàng)目打分

依據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)所要評(píng)價(jià)的項(xiàng)目進(jìn)行打分。各指標(biāo)滿分為1分，最低為0分，具體評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)如下：

（3）構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣

假設(shè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目序列為D={di}（d=1，2，…，m） ，評(píng)價(jià)指標(biāo)序列為F={fj}（j=1，2，…，n），項(xiàng)目di對(duì)指標(biāo)fj的評(píng)價(jià)值為xij，因此，評(píng)價(jià)矩陣X為：

（5）確定正理想項(xiàng)目Y *和負(fù)理想項(xiàng)目Y 0

對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣，指標(biāo)數(shù)值越大表明其越貼近正理想數(shù)值，記為y*j;指標(biāo)數(shù)值越小則表明其越貼近負(fù)理想數(shù)值，記為yj。由此可以確定出正理想項(xiàng)目Y *={y*j}和負(fù)理想項(xiàng)目Y 0={y0j}。

（6）計(jì)算評(píng)價(jià)項(xiàng)目與正、負(fù)理想項(xiàng)目間的灰色關(guān)聯(lián)度r*和r0

首先計(jì)算各評(píng)價(jià)項(xiàng)目di與正理想項(xiàng)目Y *和負(fù)理想項(xiàng)目Y 0在指標(biāo)fj下的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

最后將計(jì)算的最終結(jié)果由大至小排序，灰色關(guān)聯(lián)貼近度η越貼近1，表明被評(píng)項(xiàng)目越靠近正理想項(xiàng)目，結(jié)果越優(yōu)。

3裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型案例分析

通過調(diào)研收集，我們拿到了5個(gè)裝備研制項(xiàng)目的資料數(shù)據(jù)，將資料分發(fā)給各個(gè)專家，并給予評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，讓其依據(jù)客觀事實(shí)對(duì)項(xiàng)目管理工作進(jìn)行評(píng)判，專家客觀評(píng)判得分進(jìn)行匯總平均，結(jié)果如下：

3.1 模型應(yīng)用

（1）評(píng)價(jià)矩陣如下： 標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣如下：

（2）正理想項(xiàng)目：

負(fù)理想項(xiàng)目：

（3）與正理想項(xiàng)目的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：與負(fù)理想項(xiàng)目的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

（4）各項(xiàng)目與正理想項(xiàng)目的灰色關(guān)聯(lián)度：

各項(xiàng)目與負(fù)理想項(xiàng)目的灰色關(guān)聯(lián)度：

各項(xiàng)目的灰色關(guān)聯(lián)貼近度：

（5）各項(xiàng)目排名由高到低：

項(xiàng)目5，項(xiàng)目3，項(xiàng)目2，項(xiàng)目1，項(xiàng)目4。

3.2 結(jié)果分析

項(xiàng)目4排名最后，雖然“項(xiàng)目供應(yīng)鏈管理情況”有0.9的高分，但是只是一個(gè)指標(biāo)下的評(píng)分，并且該指標(biāo)的權(quán)重是所有指標(biāo)中最低的，而大部分指標(biāo)得分均在0.6-0.7分之間，尤其是權(quán)值高的指標(biāo)，得分均比較低，比如在權(quán)重最高的“質(zhì)量控制”方面，其得分只有0.4分，;在“項(xiàng)目總體績(jī)效指數(shù)”值上，得分僅有0.5分，這些均為項(xiàng)目所需重點(diǎn)改進(jìn)方向。

4 結(jié)論

通過應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)理論，構(gòu)建了基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)模型，為裝備研制項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)工作提供了一種新的評(píng)價(jià)研究方法，其增加了可信度，可以放大對(duì)比各項(xiàng)目間的差異，從而為項(xiàng)目管理績(jī)效的評(píng)價(jià)工作提供了技術(shù)支撐。

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作者簡(jiǎn)介：

楊日（1999-）男，民族：漢族，學(xué)歷：本科，研究方向：裝備維修保障。

（空軍工程大學(xué)裝備管理與無人機(jī)工程學(xué)院，陜西 西安 710051）