Eric Knorr

如果你是業(yè)務利益相關(guān)者或IT經(jīng)理，那么在不久之前你還要努力解釋為什么要選擇公有云中的應用程序或基礎(chǔ)設(shè)施。如今情況已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)，在許多企業(yè)中，如果你想在資源非常寶貴的本地數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署工作負載，即便可以證明這么做是合理的，你也可能會面臨來自各方的質(zhì)疑和壓力。

IDG的《2020年云計算調(diào)查》為這種轉(zhuǎn)變提供了一些新數(shù)據(jù)支撐。在參與調(diào)查的551名技術(shù)采購者中，所有人都參與了云計算的采購流程。在所有調(diào)查數(shù)據(jù)中，排名首位的是59%的人表示他們計劃在18個月內(nèi)全面或大量部署云計算，其中16%的人表示將全面部署云計算，43%的人表示將大量部署云計算。這一數(shù)據(jù)比目前的38%有了較大程度增長。

以下是部署率示意圖。它們的推動因素是什么？節(jié)省成本并不是唯一的推動因素。要想對在云端上運行工作負載的成本與在本地運行工作負載的成本展開綜合性的全面比較，這本身就是一件非常復雜而艱巨的工作。

云計算的真正優(yōu)勢在于敏捷性、可擴展性和未來潛力。想在短時間內(nèi)就有一個準備就緒的應用程序？你可以在云端上啟動你的應用程序，這種方式所花費的時間要比傳統(tǒng)方式少很多。想在一個工作負載上投入更多的算力？你只需單擊幾下鼠標即可，或是配置一下應用程序就可以根據(jù)需要自動擴展。想獲得最新和最令人矚目的技術(shù)成果？它們往往率先出現(xiàn)在云服務中，并且為用戶的使用做好了充分配置。

據(jù)《2020年云計算調(diào)查》顯示，這些優(yōu)勢顯著地加速了云計算部署的勢頭。下面讓我們看一下其中的一些研究結(jié)果。

跨越云分歧

《2020年云計算調(diào)查》中還有另一個關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，即92%的企業(yè)已經(jīng)開始少量部署云計算。

在關(guān)于未來12個月內(nèi)計劃在云計算上投入多少資金這個問題上，受訪者的平均投資額為7380萬美元，這一數(shù)據(jù)比2018年增長了59%。

由于我們的這個調(diào)查完成時間是在經(jīng)濟下行之前，因此現(xiàn)實的情況是投資額很有可能會縮減。但由于云計算項目不需要預先進行資本投資，因此一個尚不確定的問題是，面對不景氣的經(jīng)濟，在針對未來12個月所規(guī)劃的IT總支出中，分配給云計算的平均份額（32%）是會持平還是會增長？

云計算適用于所有的應用程序。你可以使用亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）、谷歌Cloud Platform、微軟Azure等IaaS平臺部署自己構(gòu)建的應用程序，也可以使用SaaS提供商中的賬戶。目前SaaS提供商為數(shù)眾多，如Adobe、Anaplan、Atlassian、谷歌、微軟、Okta、Oracle、Salesforce、SAP、Slack等。

《2020年云計算調(diào)查》還發(fā)現(xiàn)了一些其他上漲數(shù)據(jù)。在接下來的18個月中，受訪者所在企業(yè)SaaS應用程序所占份額將從目前的24%上升至36%。作為應用程序開發(fā)平臺的云基礎(chǔ)設(shè)施的份額預計將從目前的42%上升至48%。

由云遷移向云原生轉(zhuǎn)變

運行在云基礎(chǔ)設(shè)施上的應用程序不一定要從零開始構(gòu)建，尤其是在企業(yè)設(shè)立IaaS賬戶時。調(diào)查顯示，當前運行在云端上的應用程序中，54%是從本地數(shù)據(jù)中心遷移的，46%是“專門為云計算構(gòu)建的”。

遷移的應用程序需要優(yōu)化和精心管理才能在IaaS平臺上實現(xiàn)高效經(jīng)濟的運行。調(diào)查顯示，實際上，27%的企業(yè)已經(jīng)或正準備將應用程序/工作負載從云端回遷至本地數(shù)據(jù)中心。我們在遷移之前需要注意，那些非關(guān)鍵性的遺留應用程序并不適合遷移到云端。

云服務的豐富要歸功于那些開發(fā)云原生應用程序和充分發(fā)揮現(xiàn)代應用程序架構(gòu)的開發(fā)人員。這里首先要提到的是微服務。微服務屬于輕量級服務，可以進行獨立更新，并可組合為功能完善的應用程序。通常的做法是在容器中運行微服務，這樣可以讓多個彼此獨立的微服務共享同一操作系統(tǒng)實例。容器所需資源比虛擬機少，而且無需安裝即可“插入”操作系統(tǒng)。這種非常便攜的特性正是開發(fā)人員所喜愛的。

可移植性是受訪者最喜歡的容器特性，緊隨其后分別是應用程序的易升級性、易維護性、便捷的生命周期管理、更簡單靈活的CI/CD（和/或devops），以及有效利用硬件所帶來的成本節(jié)約。目前部署仍在有序進行當中，在生產(chǎn)環(huán)境中部署容器的比例為16%，正在開發(fā)和測試的比例為13%。對容器技術(shù)感興趣或是正在研究容器技術(shù)的企業(yè)為35%。這些數(shù)據(jù)表明，這種新范式正在被企業(yè)所接受。

Kubernetes為谷歌的一個開源項目，可以讓基于容器的應用程序?qū)崿F(xiàn)部署、管理、擴展、聯(lián)網(wǎng)和可用性的自動化。Kubernetes可以將這些代碼編排到可擴展的應用程序。幾乎所有主要的云服務提供商都將Kubernetes作為一種服務向用戶提供，但是調(diào)查顯示只有20%的中小企業(yè)在生產(chǎn)、開發(fā)或測試中使用Kubernetes。在大型企業(yè)中，這一比例為33%。容器數(shù)量的增加會帶動對Kubernetes的需求。這就是為什么大型企業(yè)對Kubernetes的使用率會高于中小企業(yè)的原因。

管理多云

亞馬遜AWS、谷歌Cloud Platform和微軟Azure三大IaaS云服務各有優(yōu)缺點，如何進行選擇要取決于用戶的構(gòu)建內(nèi)容。SaaS提供商可以通過互聯(lián)網(wǎng)提供應用程序。用戶幾乎是不可避免地會從多個公有云服務商那里訂閱多個服務。近期“多云”這一術(shù)語的定義也已經(jīng)將用戶在自己的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的私有云也涵蓋進來了。

企業(yè)為自己的工作負載選擇最適合云服務再正常不過了。當企業(yè)面臨多個公有云時，49%的受訪者認為企業(yè)的主要目標是選擇“最佳的平臺和服務”，其次為“節(jié)省成本/優(yōu)化成本”（41%），再次為“提高災難恢復/業(yè)務連續(xù)性”（40%）?！氨苊夤替i定”也是一個不容忽視的目標。

對于多云的主要缺點，近半數(shù)的受訪者（48%）認為“增加了復雜性”，其次是“增加了培訓和雇用成本”（34%）。對于某個IaaS云服務，企業(yè)在很多情況下根本無法提前預知需要哪些專業(yè)知識才能高效地進行管理。此外，配置大型SaaS應用程序也需要有專門的云管理人員。

目前思科、戴爾、HPE、IBM和VMware等廠商已經(jīng)開發(fā)出了讓IT人員通過一個窗口就能管理多個云服務的平臺，但是這類云管理平臺仍屬于新生事物，還不成熟。只有7%的受訪者在使用這類平臺。64%的受訪者表示，他們的企業(yè)仍在使用由各個云平臺服務提供商提供的原生管理工具。

云服務面臨的障礙

排名首位的云計算挑戰(zhàn)是“控制云成本”，這一部分的受訪者比例為40%。這通常與治理有關(guān)。如果策略不當，那么LoB管理器可能會在啟動云服務時啟動一些不需要的功能。如果監(jiān)管不嚴格，可能會導致企業(yè)購買一些已經(jīng)不再使用的云服務。這種情況是最為糟糕的。此外，配置不佳的云工作負載會造成云資金的浪費。

IaaS提供商提供的最新最好的云服務尤其需要監(jiān)管。雖然基礎(chǔ)性的云計算、存儲和網(wǎng)絡服務的成本如今正在持續(xù)下降，但是與機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、無服務器計算或分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫相關(guān)的云服務的費用正在急劇上升。另外，盡管云服務中有許多酷炫的新技術(shù)，但是評估云技術(shù)是否適合自己需要應參考一些特定的業(yè)務目標。

云計算能否帶來最大收益還取決于是否有經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員，如果沒有經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員，那么企業(yè)將很難從云計算中獲得最大收益。調(diào)查顯示，67%的企業(yè)都新增設(shè)了與云有關(guān)的職位。增設(shè)最多的職位是云架構(gòu)師，28%的企業(yè)增設(shè)了該職位。InfoWorld網(wǎng)站的David Linthicum指出：“優(yōu)秀云架構(gòu)師的數(shù)量非常少，因為他們往往身兼數(shù)職。他們需要同時精通安全和治理，擅長公有云和私有云解決方案，并熟悉傳統(tǒng)IT。”

在增設(shè)的職位中，排名第二的是云系統(tǒng)管理員。與云架構(gòu)師相比，適合這個職位的人選就比較多了，因此這也是一個容易填補的職位，因為其通常只需要熟悉某個特定的IaaS云服務。排名第三的是安全架構(gòu)師?！皵?shù)據(jù)隱私和安全性”是受訪者認為的第二大云計算挑戰(zhàn)。主要的云服務的安全性要比普通企業(yè)數(shù)據(jù)中心高得多。目前問題主要集中在如何正確地配置云安全控制，以確保企業(yè)的策略和訪問控制能夠擴展到其公有云平臺上。

今年的調(diào)查結(jié)果中沒有特別突出且無法克服的挑戰(zhàn)。由于企業(yè)維護自己的基礎(chǔ)設(shè)施正變得越來越痛苦，并且企業(yè)從中獲得的優(yōu)勢也越來越少，因此云計算的發(fā)展正變得勢不可擋。由于我們已經(jīng)進入到了一個充滿挑戰(zhàn)性的經(jīng)濟時代，因此與以往任何時候相比，企業(yè)都更需要云計算的敏捷性和低成本優(yōu)勢。

本文作者Eric Knorr為IDG Enterprise的總編輯。

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https：//www.infoworld.com/article/3561269/the-2020-idg-cloud-computing-survey.html