James Kobielus

沒有任何一個社區(qū)能逃過全球性疫情帶來的巨大沖擊。在盡可能地維持一種常態(tài)化生活習慣的同時，每個居民為了保護自己都會在日常生活中做出或多或少的改變，這些改變匯集起來便形成了社區(qū)化的應對疫情的措施。

面對此類危機時，最先出現(xiàn)的往往是來自基層的響應，但是這些應對方式對于減緩傳染病的擴散可能并不那么有效。從技術(shù)角度來看，這些解決方案均包含了集合遠程協(xié)作、非接觸式交易，以及用自動化、機器人和其他免人工流程替換手工作業(yè)的手段。

當病毒肆虐之時，如果每個人都僅從自身角度出發(fā)而帶著不同的目的去應對疫情，那么我們提到的這些基層響應很可能會適得其反。如果缺少了中央的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，人們會因真實信息的匱乏而對形勢產(chǎn)生困惑和恐慌，進而導致集體“信息癥”。在社交媒體的作用下，這一情況不斷惡化，漫天的報道淹沒了公共衛(wèi)生官員和其他權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的指導性信息。為了確保社區(qū)層面應對流行病的舉措得到有效的實施，必須運用權(quán)威的數(shù)據(jù)分析來指導社會各界進行理性應對，除此之外別無他法。

展望未來，在公共、私人和非營利組織中，我們預期會看到更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動的自上而下的應對疫情的防備及補救措施。在這一方面，中國的經(jīng)驗非常具有啟發(fā)意義。還不到半年，中國已經(jīng)在全國范圍內(nèi)采取了非常及時的、自上而下的應對措施。中國正在用大量資源挽救生命，控制感染傳播，并指導個人進行檢測、治療和隔離。

相反地，美國和一些其他國家應對危機的方式顯得十分混亂，且是自下而上的。中國的應對舉措中有一些關(guān)鍵要素非常令人稱道。面對新冠疫情，中國運用了復雜、精細的數(shù)據(jù)分析和多種數(shù)碼工具，其具體措施包括：

·自助健康檢測：自助式篩查工具減少了不必要的醫(yī)院就診數(shù)量和護理人員的工作量，同時降低了交叉感染的風險。在全國范圍內(nèi)，騰訊、阿里巴巴和一些垂直在線醫(yī)療平臺正在向公眾提供遠程醫(yī)療服務。人們可以在線咨詢醫(yī)生、進行自我評估，然后再決定是去醫(yī)院做進一步檢查還是待在家中。

·社區(qū)外聯(lián)：運用數(shù)字化平臺，社區(qū)居民組成的志愿者團隊能夠通過數(shù)字化社區(qū)管理與溝通工具來協(xié)助進行消毒和物資發(fā)放工作。市民會收到一個健康二維碼，并提交重點疫情地區(qū)旅行史等相關(guān)信息。系統(tǒng)對與感染者密切接觸史和其他相關(guān)事項的數(shù)據(jù)進行匯總，然后對此用戶近期與病毒相關(guān)的健康史做出一個評估，該評估有三種顏色尺度。

·遠程治療：數(shù)字技術(shù)令中國的專業(yè)醫(yī)護人員可以對許多新冠肺炎患者進行遠程治療。中國的5G網(wǎng)絡令許多武漢的醫(yī)院與北京建立了聯(lián)系，后者通過超高清醫(yī)學圖像的傳輸提供實時咨詢。

·供應鏈編排：運用這些數(shù)字技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)，中國迅速地構(gòu)建起整合了制造業(yè)、物流業(yè)和醫(yī)療保健的完整供應鏈。在政府的協(xié)調(diào)下，成千上萬家國內(nèi)企業(yè)制造并給醫(yī)院配備了測試及治療新冠肺炎的設備。口罩、防護服和消毒劑的生產(chǎn)規(guī)模也迅速擴大。

·地點配對：為限制新冠病毒的傳播，中國政府采取了差異化的、具有地區(qū)針對性的應對方案。該方案運用了大數(shù)據(jù)分析和人工智能來估算特定社區(qū)或個人暴露于新冠病毒的可能性。系統(tǒng)對智能手機的位置與已知被感染個人或團體的位置進行匹配，并結(jié)合出行數(shù)據(jù)分析出高危人群，對他們進行強制性病毒檢測。

鑒于這些經(jīng)驗，我向所有國家提出的建議是建立一種新的常態(tài)，在這種常態(tài)下，應對疫情肆虐的措施是自上而下、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，他們主要包括以下幾大方面：

·抗傳染神經(jīng)中樞：在新常態(tài)下，多數(shù)國家將建立抗傳染神經(jīng)中樞，其作用是協(xié)調(diào)社會各界應對病毒威脅的反應。神經(jīng)中樞匯總來自國家衛(wèi)生、移民、海關(guān)電信和旅游部門的數(shù)據(jù)，通過復雜的人工智能系統(tǒng)來識別新病例、生成實時警報、介入醫(yī)療手段。同時，流媒體應用將實時對所有入境港口進行主動監(jiān)控和篩查。這些工具將為權(quán)威部門的重大決策提供必要的情報。這些決策包括關(guān)閉邊境、準許健康狀況良好的人員入境、對可能傳播傳染病的人員或動物進行隔離或拒絕入境。

·規(guī)劃隔離區(qū)：新冠疫情使得人們在痛苦中不斷學習，面對大規(guī)模疫情時必須采取隔離、封鎖和關(guān)閉場所等措施。未來，公共衛(wèi)生部門將使用人工智能預測工具進行快速的計劃與決策，以減緩疫情擴散、防止經(jīng)濟崩潰并最大程度地減少社區(qū)所受的影響。另外，社區(qū)傳染病儀表板將根據(jù)當前周邊環(huán)境受影響的程度為居民提供數(shù)據(jù)化的情報信息，以便人們及時調(diào)整日常生活起居。類似的數(shù)據(jù)情報同樣能夠幫助企業(yè)計算將員工召集回辦公室上班或是在家工作的風險，并根據(jù)感染風險指數(shù)調(diào)整每天的策略。在疫情尚未結(jié)束的情況下，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析和基于設施內(nèi)生物傳感器數(shù)據(jù)的調(diào)查報告來決定是否讓員工回到辦公室。

·保持社交距離：從今往后，我們會看到更多政府強制采用的人工智能方案，以使人們遠離可能傳播感染源的人群。此次疫情后，近距離傳感器將會被廣泛使用。它們嵌入在智能手機和可穿戴設備中，能夠在人群中為個人數(shù)字助理提供實時的環(huán)境信息。計算機視覺應用程序已經(jīng)可以通過人工智能來自動監(jiān)視公共場所、工作場所、商店和其他地方的人員，這些實時人工智能工具會提醒人們彼此是否靠得太近。

·全面生物傳感監(jiān)測：新冠疫情的爆發(fā)正在加速物聯(lián)網(wǎng)傳感器的革命。毫無疑問，它們會被構(gòu)建在公共基礎(chǔ)設施中。在新常態(tài)下，會誕生大量的生物傳感器，用來檢測空氣、水、土壤、表面以及人體和動物組織中的病原體。生物傳感器用于可穿戴設備則更為常見，它們能夠檢測人與人之間感染的潛在風險，并監(jiān)測疾病在大批人群中（例如醫(yī)院的患者以及療養(yǎng)院的病人）傳播的可能性。人工智能服務機器人會在公共場所調(diào)查路人，并判斷他們是否有感染病毒的跡象。為了在人們意識到自己被感染之前就檢測出癥狀，自動環(huán)境感應將使用多模式人工智能來對環(huán)境進行監(jiān)測（將面部識別與體溫掃描進行配對并識別人們咳嗽的聲音）。在國家邊境、機場等地區(qū)，紅外成像技術(shù)能夠?qū)Ω腥菊哌M行主動監(jiān)控與篩查?？梢灶A見的是，政府將會在每部手機上強制安裝接觸性跟蹤測量程序。

要在后疫情時代實現(xiàn)這些愿景，需要一個全覆蓋的集合了人工智能、云計算、流媒體服務和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設施架構(gòu)。通過普遍的公共健康基礎(chǔ)設施管理模式，它使人類得以抵御有全球性威脅的可怕疾病。

本文作者James Kobielus為市場研究機構(gòu)Futurum Research的研究總監(jiān)兼首席分析師。

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