牟晶
(中鐵十八局集團(tuán)市政工程有限公司,天津300000)
在地下工程的修建中,往往面臨穿越既有線路及建筑物附近的問題,因此施工時(shí)除了保證地下工程的安全施工,還要注重既有線路的運(yùn)營安全以及附近建筑物等的安全問題[1]。尤其是開挖到需要進(jìn)行爆破的地段,傳統(tǒng)爆破產(chǎn)生巨大的沖擊波會對附近的建筑或既有線造成巨大的安全隱患,而且產(chǎn)生的飛石、風(fēng)塵都會對附近居民及行人的生活和出行造成不便;而近幾年來被廣泛應(yīng)用的靜力爆破技術(shù)[2],由于其安全環(huán)保,無噪音,無飛石粉塵等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于混凝土建筑物的無聲破碎與拆除,以及巖石開采,解決了工程中必須爆破而又不允許使用炸藥破碎的難題[3]。
靜力爆破技術(shù)的工作原理是利用靜爆劑[4]發(fā)生化學(xué)反應(yīng)和物理變化產(chǎn)生的膨脹力而達(dá)到破碎目的,雖然相對傳統(tǒng)的爆破技術(shù),安全風(fēng)險(xiǎn)等級較低,但是在施工時(shí)仍然受到多種因素的共同影響,例如:工程環(huán)境、施工準(zhǔn)備、安全管理、人員素質(zhì)等一些定性概念和不確定性因素。為了能夠更加安全的施工,特引入云模型,清楚表達(dá)這些因素的定性概念,研究事物不確定性與隨機(jī)性的關(guān)聯(lián),進(jìn)而對項(xiàng)目的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評價(jià),以便對施工過程中的不安全因素進(jìn)行控制和管理。
1995年,中國工程院院士李德毅先生在結(jié)合概率論與模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上,提出了處理不確定性概念的云模型[5],將自然界中的定性概念通過特定的云發(fā)生器轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)定性概念定量化,從而表示自然界中事物的隨機(jī)性與模糊性二者的關(guān)聯(lián)[6]。
N為某一定量論域,N中的某一定性概念以X表示,x對定性概念X的隸屬度為u(x)。若任意的定量xN,都有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)u(x)[0,1]與之對應(yīng),即U:N→[0,1],xNx→u(x)。x在Y上的分布稱為云,(x,u(x))為云滴[7]。引入云數(shù)字特征(Ex,En,He),其中Ex期望表示模糊概念的中心值,En熵為模糊度的度量,表示該模糊概念可被接受的取值范圍,He超熵,反映云的離散程度[8]。
給定論域中的云C1(Ex1,En1,He1),云C2(Ex2, En2, He2), C1, C2的 運(yùn) 算 結(jié) 果 為 C(Ex,En,He),其計(jì)算規(guī)則[9]如表1所示。
表1 云數(shù)字特征計(jì)算規(guī)則
文獻(xiàn)[5]中指出,正態(tài)云因獨(dú)有的數(shù)字特征與普適性而受到廣泛應(yīng)用,其具體算法如下[10]:通過輸入(Ex,En,He)及云滴數(shù)N,結(jié)果輸出N個(gè)云滴定量值以及每個(gè)云滴的隸屬度。
①生成一個(gè)En為期望,He為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)E′n。
②生成一個(gè)Ex為期望,En為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)x,x為論域中的一個(gè)云滴。
④重復(fù)上述步驟直至生成N個(gè)云滴。生成如下圖所示的正態(tài)云圖,見圖1。
圖1 云模型
靜力爆破的施工安全受到很多因素的影響,例如勘查設(shè)計(jì)、人員、安全管理、監(jiān)控、材料、環(huán)境等一系列因素的不安全狀態(tài),都會導(dǎo)致施工風(fēng)險(xiǎn)增加。為此根據(jù)靜力爆破的施工特點(diǎn)以及工程項(xiàng)目資料,閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)規(guī)范,采用安全檢查表法識別到影響施工安全的6個(gè)一級指標(biāo)以及19個(gè)二級指標(biāo),以對施工階段重要因素進(jìn)行合理有效的管理監(jiān)督,具體指標(biāo)如圖2所示。
圖2 靜力爆破施工風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法(專家打分法)、客觀賦值法,前者得到權(quán)重由于人自身的偏好存在一定的主觀隨意性,后者取得的權(quán)重又存在與現(xiàn)實(shí)不符的現(xiàn)象。為了解決這種不足,且由于實(shí)際中難以獲得準(zhǔn)確的指標(biāo)量化值,所以可通過語言評價(jià)值來反映指標(biāo)重要度。這種方法即可消除主觀隨意性以及客觀與實(shí)際不符的現(xiàn)象,又可以反映人類思維的模糊性、復(fù)雜性和不確定性,在指標(biāo)重要度評估中顯得更為科學(xué)合理。
設(shè)指標(biāo)評域?yàn)閇0,1],依據(jù)專家對各指標(biāo)的語言值重要度及其論域轉(zhuǎn)化成為權(quán)重云[11],評域中各語言評價(jià)值對應(yīng)的權(quán)重云如表2、圖3所示。
表2 指標(biāo)云權(quán)重
圖3 權(quán)重云圖
在靜力爆破施工中,如果用定量指標(biāo)對其安全描述,這些指標(biāo)便失去了它的模糊性以及對事物定性判定的靈活性。因此,采用定性語言值對其進(jìn)行安全描述,然后轉(zhuǎn)化為正態(tài)云模型來進(jìn)行表示便更加合理。設(shè)評語集的評域?yàn)閇0,1],采用黃金分割法在評語集的評域上生成5朵云,表示定性評語集“最安全”,“安全”,“較安全”,“不安全”和“最不安全”的語言值,越接近論域中心其熵和超熵越小,相鄰的兩云,較小云的熵和超熵為較大者的0.618倍,這5個(gè)云模型便生成了概念層次結(jié)構(gòu)[12]。
設(shè)中間云為M0(Ex0,En0,He0),左右鄰 云 為 M-1 (Ex-1, En-1, He-1), M+1(Ex+1,En+1,He+1),M-2 (Ex-2,En-2,He-2),M+2(Ex+2,En+2,He+2)。云的數(shù)字特征算法如下所示:
設(shè)有效論域?yàn)閇0,1],He0=0.005[13]。得到指標(biāo)評價(jià)語言對應(yīng)的云模型以及相對于的模糊風(fēng)險(xiǎn)等級[14-16]以及工程決策如表3所示。導(dǎo)入matlab正向云發(fā)生器中得到語言評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級云模型,如 圖4所示。
表3 語言準(zhǔn)則云模型
圖4 語言評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級云圖
在得到的權(quán)重云模型以及語言云模型后,根據(jù)式(4)確定相應(yīng)的一級指標(biāo)評價(jià)云模型:
式中i為第i個(gè)指標(biāo),C,M,N分別為評價(jià)指標(biāo)的綜合評價(jià)云模型,語言準(zhǔn)則云模型和權(quán)重云模型(注:此處用到表1數(shù)字特征計(jì)算的乘法運(yùn)算規(guī)則)。
得到各子指標(biāo)的評價(jià)云后,實(shí)現(xiàn)了定性指標(biāo)定量化表達(dá),按照公式(5)進(jìn)一步得到靜力爆破一級指標(biāo)的評價(jià)云模型:
其中cki、N′ki分別為第k個(gè)一級指標(biāo)的第i個(gè)子指標(biāo)的綜合評價(jià)云模型和權(quán)重云模型。在得到全部一級指標(biāo)的云模型后,根據(jù)貼近原則確定每個(gè)一級指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)等級,然后利用“木板效應(yīng)”[17]得到綜合風(fēng)險(xiǎn)等級。
福州南站小里程風(fēng)井位于倉山區(qū)城門鎮(zhèn)福州火車南站東廣場南側(cè)兩山體之間,地質(zhì)情況主要是非基巖和基巖,非基巖為雜填土,基巖為強(qiáng)風(fēng)化以及中風(fēng)化凝灰?guī)r?;娱_挖深度最深處達(dá)26.8 m,其中中風(fēng)化凝灰?guī)r厚度24 m,巖石堅(jiān)硬,基坑開挖難度大,而且風(fēng)井位置又臨近既有福州南站站房及地鐵1號線福州南站,其中距離福州南站站房最近僅約63.9 m,見圖5。為了減少對周邊建筑的沖擊,采用液壓劈裂進(jìn)行開挖施工,液壓劈裂施工不到的地方需采用靜力爆破的方法進(jìn)行施工。為了保證基坑靜力爆破施工安全以及既有線路、福州火車南站站房的運(yùn)營安全,對其施工進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)顯得尤為重要。
圖5 福州南站小里程風(fēng)井工程地理位置示意圖
①在確定了靜力爆破施工安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系(如圖2所示)后,邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?,根?jù)制定的評價(jià)規(guī)則以及表2,對每個(gè)子指標(biāo)的重要度進(jìn)行語言評價(jià),然后求出評價(jià)語言值的平均值,以此,確定各子指標(biāo)的權(quán)重云,如表4第2列所示。②然后接著通過對該項(xiàng)目的相關(guān)人員發(fā)放問卷,根據(jù)評價(jià)規(guī)則,對該項(xiàng)目中各子指標(biāo)的安全作出評價(jià),利用指標(biāo)評價(jià)語言平均值得該項(xiàng)目的施工安全指標(biāo)評價(jià)語言云,具體數(shù)據(jù)如表4第3列所示。③最后根據(jù)式4,得到子指標(biāo)的綜合評價(jià)云模型,如如表4第4列所示。
根據(jù)表4得到各子指標(biāo)的評價(jià)云,實(shí)現(xiàn)了定性指標(biāo)定量化表達(dá),按照公式(5)進(jìn)一步得到靜力爆破一級指標(biāo)的評價(jià)云模型,然后根據(jù)“貼近原則”確定各一級指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)等級,并得到相應(yīng)的工程決策,如表5所示。
由表5可知,在此類工程中,環(huán)境是最大的風(fēng)險(xiǎn)源,風(fēng)險(xiǎn)等級略偏向4級,按照“木桶效應(yīng)”得,項(xiàng)目的綜合風(fēng)險(xiǎn)等級取決于一級指標(biāo)中的“短板”——風(fēng)險(xiǎn)等級最高,因此得該項(xiàng)目的靜力爆破施工安全綜合風(fēng)險(xiǎn)等級處于4級,所以應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的控制措施以及預(yù)警方案,以減少施工風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)目的靜力爆破施工安全評價(jià)綜合風(fēng)險(xiǎn)等級云圖如圖6所示。
表4 靜力爆破子指標(biāo)評價(jià)云
表5 一級指標(biāo)評價(jià)云模型
圖6 項(xiàng)目綜合評價(jià)云圖
在構(gòu)建了靜力爆破施工安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,將事物的隨機(jī)性與模糊性相聯(lián)系的云理論運(yùn)用在風(fēng)井開挖中靜力爆破施工安全風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)之中,建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型,最后應(yīng)用于福州南站小里程風(fēng)井開挖中靜力爆破施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系,并確定工程環(huán)境偏向4級,根據(jù)“木桶效應(yīng)”得該項(xiàng)目風(fēng)井開挖中靜力爆破施工的安全等級偏向4級,所以應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)控制措施以及對周邊環(huán)境沉降等變形的預(yù)警系統(tǒng);計(jì)算結(jié)果和實(shí)際項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果相同,驗(yàn)證了模型的實(shí)用性,可以供類似工程借鑒。
廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2020年2期