周睿 李光華 金方彭

摘要：水產(chǎn)品產(chǎn)量是衡量漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的重要指標(biāo)之一。選取2007—2017年我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、災(zāi)害造成的水產(chǎn)品數(shù)量損失、漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、漁民家庭人均純收入、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)人員數(shù)量、年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量等數(shù)據(jù)，計(jì)算它們與產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)灰色關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果表明，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積是影響水產(chǎn)品產(chǎn)量最重要的因素，災(zāi)害造成的水產(chǎn)品數(shù)量損失、漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、漁民家庭人均純收入、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)人員數(shù)量以及年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量對(duì)水產(chǎn)品產(chǎn)量有較大影響。另外選取1986—2017年的數(shù)據(jù)，分別建立指數(shù)平滑模型、ARIMA模型及灰色系統(tǒng)模型，對(duì)“十三五”期間（2018—2020年）的全國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，結(jié)果表明，3種模型的預(yù)測(cè)精度均較高，且預(yù)測(cè)結(jié)果差別不大。水產(chǎn)品產(chǎn)量在未來(lái)3年仍將保持緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，2020年水產(chǎn)品產(chǎn)量將不超過(guò)7 000萬(wàn)t。

關(guān)鍵詞：水產(chǎn)品產(chǎn)量;GM（1，1）模型;指數(shù)平滑模型;ARIMA模型;預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)： F326.4 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）10-0327-06

收稿日期：2019-04-30

基金項(xiàng)目：云南省重大科技專項(xiàng)（編號(hào)：2016ZA003）。

作者簡(jiǎn)介：周睿（1985—），女，湖北黃陂人，碩士，助理研究員，現(xiàn)主要從事漁業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail：171871658@qq.com

通信作者：李光華，碩士，副研究員，主要從事淡水漁業(yè)科學(xué)研究。E-mail：yn118877@126.com。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，人們對(duì)優(yōu)質(zhì)水產(chǎn)蛋白的需求不斷增長(zhǎng)，水產(chǎn)品已成為人們的生活必需品，是“菜籃子”工程的重要組成部分。水產(chǎn)品產(chǎn)量是衡量漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的一個(gè)重要指標(biāo)，也是保證水產(chǎn)品供給的決定性因素，影響著水產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定性，是開展?jié)O業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵因素，因此研究水產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響因素及其增長(zhǎng)潛力對(duì)于研究漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。本研究分析不同投入要素對(duì)產(chǎn)量的影響，尋找影響產(chǎn)量增長(zhǎng)的有利因素和不利因素，旨在為制定科學(xué)合理的漁業(yè)政策提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保持統(tǒng)計(jì)口徑一致，提高模型的精度，本研究所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在進(jìn)行產(chǎn)量影響因素分析時(shí)，選取的是2007—2017年的數(shù)據(jù)，因?yàn)椤吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》根據(jù)全國(guó)第二次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果和全國(guó)第三次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果對(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)2次調(diào)整，第1次調(diào)整的是1997—2006年的數(shù)據(jù)，第2次調(diào)整的是2012—2016年的數(shù)據(jù)，而其他年份數(shù)據(jù)沒(méi)有作相應(yīng)調(diào)整，根據(jù)調(diào)整年份前后發(fā)布的年鑒數(shù)據(jù)可知，調(diào)整前后養(yǎng)殖面積的變動(dòng)較大，這樣就會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)不對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。養(yǎng)殖面積是影響產(chǎn)量的重要因素之一，如果數(shù)據(jù)不對(duì)應(yīng)，則會(huì)影響模型的精度。另外，本研究選取灰色關(guān)聯(lián)法來(lái)分析水產(chǎn)品產(chǎn)量的影響因素，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證分析得出，最近幾年的數(shù)據(jù)對(duì)模型精度的影響較大，而前些年的數(shù)據(jù)對(duì)模型幾乎沒(méi)有影響。因此，本研究避開第1次數(shù)據(jù)調(diào)整，采用水產(chǎn)品產(chǎn)量第2次調(diào)整后的數(shù)據(jù)并自行調(diào)整了養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)（調(diào)整方法詳見下文）來(lái)盡可能保證模型結(jié)果的合理性。

在水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)分析中，GM（1，1）模型、指數(shù)平滑法和差分整合移動(dòng)平均自回歸（ARIMA）模型均僅對(duì)水產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)具有一定要求，由于指數(shù)平滑法和ARIMA模型對(duì)樣本容量要求較高，因此選用1986—2017年的數(shù)據(jù)，而GM（1，1）模型的樣本容量則不需要那么大，因此在建模時(shí)根據(jù)試驗(yàn)選擇精度較高的模型維度。

1.2 方法的選擇

研究水產(chǎn)品產(chǎn)量影響因素常用的方法有灰色關(guān)聯(lián)法、主成分分析法以及多元回歸分析法等，由于主成分分析法在變量的篩選和解釋上具有一定的局限性，回歸分析法存在多重共線性和模型擬合精度不高等問(wèn)題，因此本研究采用灰色關(guān)聯(lián)法分析影響水產(chǎn)品產(chǎn)量的因素。水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)常用的方法有多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑法以及ARIMA模型等，這些方法各有優(yōu)劣，但是從可行性的角度來(lái)說(shuō)，多元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和一致性要求較高，而漁業(yè)數(shù)據(jù)多元線性回歸模型存在多重共線性的問(wèn)題。綜合以上分析，本研究選擇指數(shù)平滑法、ARIMA模型、灰色系統(tǒng)模型來(lái)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)比較分析[1-2]。

2 我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量及其影響因素之間的動(dòng)態(tài)灰色關(guān)聯(lián)分析 ?指標(biāo)的選取一般要遵從相關(guān)性、完備性、綜合性、可得性等4個(gè)原則。按照這4個(gè)原則，本研究從自然資源、勞動(dòng)力投入、技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施等4個(gè)方面選取水產(chǎn)養(yǎng)殖面積（自然資源，X1）、災(zāi)害造成的水產(chǎn)品數(shù)量損失（自然資源，X2）、漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（勞動(dòng)力投入，X3）、漁民家庭人均純收入（勞動(dòng)力投入，X4）、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)（技術(shù)創(chuàng)新，X5）、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)人員數(shù)量（X6）、年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量（基礎(chǔ)設(shè)施，X7）等7個(gè)因素，通過(guò)計(jì)算它們與水產(chǎn)品產(chǎn)量（X）之間的灰色關(guān)聯(lián)度，分析得出對(duì)水產(chǎn)品產(chǎn)量具有影響的因素，通過(guò)計(jì)算各年份各因素與水產(chǎn)品產(chǎn)量之間的灰色關(guān)聯(lián)度，可以得出水產(chǎn)品產(chǎn)量影響因素的變化情況[3]。2007—2017年我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量及7個(gè)影響因素的原始數(shù)據(jù)見表1。

這里要特別說(shuō)明的是，第3次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查結(jié)束后，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)2016年部分漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整，并對(duì)2012—2015年的水產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整，本研究采用的均是調(diào)整后的數(shù)據(jù)。另外，養(yǎng)殖面積對(duì)水產(chǎn)品產(chǎn)量的影響較大，而國(guó)家并未對(duì)2012—2015年的養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)作出相應(yīng)調(diào)整，從2016年調(diào)整前后的養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)可以看出，2016年養(yǎng)殖面積調(diào)整率較高，為12%[5-6]。為提高預(yù)測(cè)模型的精度，本研究對(duì)2012—2015年的養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)作出一定調(diào)整。調(diào)整方法為：假設(shè)調(diào)整之前的養(yǎng)殖產(chǎn)量為Y1，調(diào)整之后的養(yǎng)殖產(chǎn)量為Y2，調(diào)整之前的養(yǎng)殖面積為S1，調(diào)整之后的養(yǎng)殖面積為S2，調(diào)整之前的單位面積產(chǎn)量為A1，調(diào)整之后的單位面積產(chǎn)量為A2，由于A=Y/S，可以得出，養(yǎng)殖面積的調(diào)整率=S1-S2S2=Y1Y2×A2A1-1，這里假設(shè)A2A1是固定的，因?yàn)樵趯?shí)際情況下，養(yǎng)殖產(chǎn)量的主要影響因素為養(yǎng)殖面積，單位面積產(chǎn)量每年的變化率較小，且本研究以養(yǎng)殖面積為基礎(chǔ)對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行調(diào)整，因此單位面積產(chǎn)量的調(diào)整率是固定的，較為符合實(shí)際情況，根據(jù)2012—2016年調(diào)整前后的產(chǎn)量數(shù)據(jù)可以計(jì)算出2012—2015年調(diào)整后的養(yǎng)殖面積數(shù)據(jù)。

《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》提出，2020年水產(chǎn)品產(chǎn)量達(dá)到6 600萬(wàn)t，捕撈產(chǎn)量控制在 1 000萬(wàn)t 以內(nèi)，漁業(yè)產(chǎn)值達(dá)到14 000億元，占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重為10%左右，漁民人均純收入達(dá)到 21 000 元[14]。與漁業(yè)發(fā)展“十一五”“十二五”規(guī)劃相比，“十三五”規(guī)劃提出了控制性指標(biāo)，并且產(chǎn)量與2015年的6 700萬(wàn)t相比為負(fù)增長(zhǎng)，各指標(biāo)增長(zhǎng)速度也未列入發(fā)展指標(biāo)[15-16]。從實(shí)際的數(shù)據(jù)來(lái)看，2017年，水產(chǎn)品產(chǎn)量為6 445.33萬(wàn)t，同比增加103%，捕撈產(chǎn)量為1 539.34萬(wàn)t，同比減少296%;漁業(yè)產(chǎn)值為1 517.78億元，占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重為10.6%，漁民人均純收入為18 452.78元[4]。2017年，漁業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重已提前達(dá)到“十三五”規(guī)劃中2020年設(shè)定的目標(biāo)，水產(chǎn)品總產(chǎn)量和捕撈產(chǎn)量為負(fù)增長(zhǎng)指標(biāo)，通過(guò)實(shí)施限制性政策手段可以實(shí)現(xiàn)，而漁民人均純收入離“十三五”規(guī)劃設(shè)定的目標(biāo)尚有差距[17]。岳冬冬等研究表明，水產(chǎn)品產(chǎn)量對(duì)于漁民收入具有正向影響作用，即水產(chǎn)品產(chǎn)量是漁民收入增加的一個(gè)主要推動(dòng)力[18]。但是在國(guó)家水資源環(huán)境政策約束逐漸收緊的前提下，減量增收將成為漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要政策導(dǎo)向，在今后一段時(shí)期水產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)受限的前提下，要保證漁民收入的持續(xù)增長(zhǎng)，需給予水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)充分的水域發(fā)展空間，以確保漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展地位[18];應(yīng)大力發(fā)展?jié)O業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)，讓漁民能尋找到新的收入增長(zhǎng)點(diǎn);在政策上給予漁民更多的支持，提高漁民生產(chǎn)的積極性。

參考文獻(xiàn)：

[1]喬俊果. 三種數(shù)學(xué)模型在海洋經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28（4）：16-19.

[2]白福臣. 灰色GM（1，N）模型在廣東海洋經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2009（2）：9-11.

[3]丁 娟，汪易易.基于灰色系統(tǒng)模型的山東省漁業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)預(yù)測(cè)分析[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，28（6）：92-98.

[4]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局.中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2018）[M]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2006-2018.

[5]岳冬冬，王魯民. 我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)特征研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（6）：370-372.

[6]岳冬冬. 中國(guó)水產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修正規(guī)律研究——以水產(chǎn)品總量和海水產(chǎn)品產(chǎn)量為例[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（1）：33-36.

[7]曹蘭芳，王立群，戴永務(wù). 湖南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2013，33（4）：118-121.

[8]張 超，何翔宇，吳榮濤，等. 基于等維信息GM（1，1）模型的河南省糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，49（8）：556-572.

[9]岳冬冬，王魯民. 基于GM（1，1）模型的我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，43（5）：722-726.

[10]王海英，謝 駿，王廣軍，等. 基于灰色動(dòng)態(tài)模型的我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，29（4）：135-138.

[11]張淇超. 基于ARIMA模型的貴州省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)分析[J]. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2013，34（12）：1-2.

[12]王艷妮. 中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的比較研究[D]. 青島：青島大學(xué)，2018.

[13]屈磊磊，程 巖. 遼寧省水產(chǎn)品產(chǎn)量的分析與預(yù)測(cè)[J]. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，35（2）：138-140.

[14]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部. 農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》的通知[EB/OL]. （2017-02-20）[2019-03-21]. http：//www.moa.gov.cn/nybgb/2017/derq/201712/t20171227_6131208.htm.

[15]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部. 農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》的通知[EB/OL]. （2011-11-14）[2019-03-21]. http：//jiuban.moa.gov.cn/zwllm/tzgg/tz/201111/t20111114_2408578.htm.

[16]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部. 農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃》的通知[EB/OL]. （2006-12-20）[2019-03-21]. http：//www.moa.gov.cn/nybgb/2006/dseq/201806/t20180616_6152371.htm.

[17]周 磊，馬改艷，徐學(xué)榮. 水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格和漁民收入的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于SPVAR模型的實(shí)證[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（10）：349-354.

[18]岳冬冬，呂永輝，夏 蕓，等. 改革開放40年中國(guó)漁業(yè)政策與漁民收入增長(zhǎng)關(guān)系研究[J]. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略，2019，34（2）：1-9.