李賀

摘 要：現(xiàn)階段我國(guó)正處在全面深化改革期間，在這一過程中的各個(gè)領(lǐng)域的改革發(fā)展都如火如荼地進(jìn)行著，在科學(xué)技術(shù)的支持下，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用也有了很大的突破。在實(shí)際應(yīng)用中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們的現(xiàn)狀需求，所以將人工智能應(yīng)用其中就能將效率得到顯著的提升。本文簡(jiǎn)要闡述了人工智能的基本概念以及發(fā)展的歷程，同時(shí)結(jié)合實(shí)際對(duì)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用加以分析，最后得出了相應(yīng)的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：人工智能;醫(yī)學(xué);應(yīng)用

1 人工智能的基本概念

人工智能的英文翻譯是Artificial Intelligence，可縮寫為AI。它是用于模擬、延伸和擴(kuò)展智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要的分支。人工智能的研究主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，除此之外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，還要依托于處理器、傳感器等硬件的支持以及云平臺(tái)提供的存儲(chǔ)與計(jì)算。

2 人工智能的發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，人們的生活品質(zhì)和生活方式正在發(fā)生著翻天覆地的變化，在時(shí)代發(fā)展的同時(shí)則需要人工智能作為技術(shù)支撐，無(wú)論是從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到醫(yī)療保健系統(tǒng)，還是從航空公司到酒店預(yù)訂系統(tǒng)等等，人工智能技術(shù)都幾乎無(wú)處不在無(wú)所不能，與人們?nèi)粘５纳a(chǎn)和生活息息相關(guān)。其中醫(yī)療領(lǐng)域是目前各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能發(fā)展相對(duì)比較快的領(lǐng)域，近年來大量與醫(yī)療相關(guān)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司不斷地涌現(xiàn)出來，人工智能技術(shù)在很多傳統(tǒng)的與醫(yī)療相關(guān)企業(yè)中得以廣泛應(yīng)用。以阿里、騰訊等科技巨頭的公司為代表，研發(fā)了很多與醫(yī)療相關(guān)的人工智能產(chǎn)品相繼在各大醫(yī)院中投入使用，并以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，共建智能醫(yī)院，在醫(yī)院中投入使用具有遠(yuǎn)程掛號(hào)、查詢、網(wǎng)上預(yù)約、繳費(fèi)等簡(jiǎn)單的服務(wù)功能，從很大程度上給人們提供了便利，并節(jié)約了時(shí)間和人工成本。

目前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中面臨的最大的挑戰(zhàn)是如何才能正確診斷和識(shí)別患者的疾病，進(jìn)而做出有針對(duì)性的治療方案。因此，人工智能技術(shù)在疾病診斷中逐步得以應(yīng)用，主要通過對(duì)醫(yī)院中患者的基因數(shù)據(jù)、圖像診斷等龐大的信息為基礎(chǔ)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得出與疾病有關(guān)的基因數(shù)據(jù)，在極其簡(jiǎn)單快捷的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)整理以及建模分析，從而有效分析疾病的來源和起因，將人工智能技術(shù)運(yùn)用在患者的醫(yī)療診斷以及治療中，進(jìn)而有助于更加有效地研發(fā)優(yōu)質(zhì)的治療方案。

人工智能技術(shù)在近些年來的飛速發(fā)展使得醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)，并且取得了很大的突破。然而，目前在國(guó)內(nèi)，醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)和應(yīng)用規(guī)模較西方發(fā)達(dá)國(guó)家仍然存在較大的差距，技術(shù)水平普遍不高，多數(shù)屬于低級(jí)別開發(fā)，在性能方面還有很大的提升空間，還需要與臨床實(shí)踐作更為緊密的結(jié)合。

3 人工智能的應(yīng)用

目前，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的康復(fù)護(hù)理機(jī)器人在很大程度上也應(yīng)用了人工智能技術(shù)，康復(fù)護(hù)理機(jī)器人主要是工業(yè)機(jī)器人和醫(yī)用機(jī)器人的完美結(jié)合。20世紀(jì)80年代是康復(fù)機(jī)器人研究的起步階段，美國(guó)、英國(guó)和加拿大等西方國(guó)家在康復(fù)機(jī)器人方面的研究在世界上遙遙領(lǐng)先。90年代后期對(duì)于康復(fù)機(jī)器人的研究就進(jìn)入到了全面發(fā)展的時(shí)期，逐步被人們廣泛應(yīng)用于許多的發(fā)達(dá)國(guó)家?，F(xiàn)階段為殘疾人定制的交互式康復(fù)護(hù)理機(jī)器人已經(jīng)在眾多醫(yī)院中投入使用，成為目前世界上最成功的一種低價(jià)的康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)，簡(jiǎn)單性和多功能性提高了它對(duì)所有殘疾人群體以及護(hù)理人員的吸引力，為有特殊需求的群體提供了很大的自主性，從而對(duì)患者進(jìn)行針對(duì)性的康復(fù)治療，使他們?nèi)谌氲秸５纳钪小?/p>

隨著我國(guó)老齡化進(jìn)程的加快，人們對(duì)康復(fù)護(hù)理機(jī)器人的需求日趨增長(zhǎng)。比如電動(dòng)旋轉(zhuǎn)病床可以輔助行動(dòng)不便的病人下床，電動(dòng)床設(shè)有背部推力，病人可以借助把手輕松站起來，最終提高自理能力，改善生活質(zhì)量;下肢康復(fù)機(jī)器人在臨床上廣泛用于由神經(jīng)損傷以及其它疾病導(dǎo)致的下肢行走障礙患者，可通過減重裝置達(dá)到對(duì)步行能力的訓(xùn)練，幫助患者在早期康復(fù)的時(shí)候改善步行能力，從而糾正步行姿態(tài);胸部推舉機(jī)輔助病人恢復(fù)上肢肌力;等等。未來，隨著人工智能技術(shù)和制造技術(shù)的發(fā)展，還將推動(dòng)康復(fù)護(hù)理機(jī)器人逐步走進(jìn)社區(qū)、走入家庭等，從而在根本上提升患者的生活品質(zhì)。

另外，醫(yī)院病人的數(shù)據(jù)庫(kù)本身就非常龐大，而且存在著多樣性的特點(diǎn)，所以利用人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的全面分析作用，可以更好地獲取有用的信息，然后根據(jù)不同的個(gè)體，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和智能化的分析。比如，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，可以利用醫(yī)院已有的“缺血性腦卒中”與“腦出血”兩大規(guī)模的全基因組的關(guān)聯(lián)研究，對(duì)照進(jìn)行選擇分析，并將兩個(gè)數(shù)據(jù)集上傳到關(guān)聯(lián)研究軟件中，經(jīng)過分析從而可以分別得到基因數(shù)據(jù)。

總之，在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)非常普遍，該技術(shù)可以為病人提供就診前的健康狀況的評(píng)估、協(xié)同醫(yī)生處理病人信息和改善醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量，從而節(jié)約醫(yī)療資源和人工成本、緩解就醫(yī)難的緊張局面等，合理地利用醫(yī)療資源。

4 結(jié)論

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用越來越廣泛，一方面能夠在某種程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)病人的疾病診斷，該技術(shù)可以輔助醫(yī)生診斷疾病，可通過軟件技術(shù)獲取醫(yī)院患者的數(shù)據(jù)庫(kù)，規(guī)范化處理所得到的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，提高存儲(chǔ)和解析的效率，進(jìn)一步分析和對(duì)比患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，得到患者可能患病的可信度，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行正確判斷，能夠有效地幫助缺乏經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行診斷;另一方面可將該技術(shù)應(yīng)用于康復(fù)護(hù)理機(jī)器人的領(lǐng)域，通過人機(jī)交互康復(fù)機(jī)器人輔助具有運(yùn)動(dòng)或認(rèn)知障礙損傷的患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。

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