劉林青，陳紫若

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

0 引言

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，世界經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形成了相互作用、相互影響和相互依賴(lài)的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)發(fā)展嵌入到更加復(fù)雜的出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，且一個(gè)國(guó)家不可能在所有產(chǎn)業(yè)都取得成功。因此，具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的、高度互賴(lài)性的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合是一國(guó)核心能力的體現(xiàn)。此外，一個(gè)國(guó)家生產(chǎn)和出口一種商品需要許多潛在資源或能力等非貿(mào)易投入組合[1]。那么，生產(chǎn)和出口不同商品就需要不同的、專(zhuān)業(yè)化的資源或能力集。Hidalgo等[2]創(chuàng)造性地提出與構(gòu)建了產(chǎn)品空間理論，從產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性視角重新審視優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合和產(chǎn)業(yè)升級(jí)[3]。具體地，國(guó)家依靠?jī)?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合而非單個(gè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。然而，這種轉(zhuǎn)型升級(jí)不是隨意的，而是采取“相關(guān)多元化”方式。

近年來(lái)，產(chǎn)品空間理論受到諸多學(xué)者關(guān)注。Hausmann&Klinger[4]對(duì)產(chǎn)品空間理論加以發(fā)展，認(rèn)為產(chǎn)品空間能夠刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并且發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品空間呈現(xiàn)顯著的“中心―邊緣”結(jié)構(gòu)，即產(chǎn)品空間的高度異質(zhì)性由緊密關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)組成的“中心區(qū)”和疏松關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)組成的“邊緣區(qū)”共同形成。在此基礎(chǔ)上，Hidalgo&Hausmann[5]認(rèn)為，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合是一國(guó)或地區(qū)資源和能力的載體，其高度異質(zhì)性是揭示不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要渠道。隨后，張其仔和李顥[6]探索了產(chǎn)業(yè)升級(jí)是遵循比較優(yōu)勢(shì)還是違背比較優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題；Felipe等[7]認(rèn)為，由現(xiàn)有比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)移到新的比較優(yōu)勢(shì)依賴(lài)于兩者之間的能力差距。上述研究對(duì)于識(shí)別和描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征具有重要意義，但不能對(duì)中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的微觀機(jī)制推斷進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，Zhou等[8]強(qiáng)調(diào)應(yīng)該發(fā)展相應(yīng)理論模型來(lái)解釋觀察到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而不僅僅是描述和探索。

與此同時(shí)，快速發(fā)展的指數(shù)隨機(jī)圖模型(Exponential Random Graph Models，ERGM)和時(shí)間指數(shù)隨機(jī)圖模型(Temporal Exponential Random Graph Models，TERGM)引起越來(lái)越多研究者關(guān)注。在Snijders等[9]學(xué)者推進(jìn)下，ERGM分析技術(shù)趨于成熟[10-11]。與傳統(tǒng)回歸方法不同，基于Markov網(wǎng)絡(luò)假設(shè)的ERGM分析技術(shù)著重處理網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系與關(guān)系之間的依賴(lài)性，可以檢驗(yàn)局部過(guò)程匯集是否可以產(chǎn)生全局網(wǎng)絡(luò)特征屬性，從而搭建微觀到宏觀的橋梁。此外，ERGM研究方法能夠同時(shí)考慮內(nèi)生和外生因素，尤其是不能夠包含在傳統(tǒng)模型的高階網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局(如星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局等)。更重要的是，TERGM能夠有效解決縱向觀察網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)間依賴(lài)問(wèn)題，備受學(xué)者青睞。對(duì)此，Ghosh等[12]提出，ERGM應(yīng)成為戰(zhàn)略管理研究人員在作網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)方法和必備工具。

鑒于上述兩方面考慮，本文利用1962―2015年間的Feenstra和Uncomtrade數(shù)據(jù)，重點(diǎn)論證結(jié)構(gòu)依賴(lài)和時(shí)間依賴(lài)對(duì)中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化的影響?；締?wèn)題包括：TERGM研究方法是否能夠合理解釋優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化？其演化機(jī)制是否包括星型構(gòu)局代表的軸式發(fā)展路徑和三角形構(gòu)局代表的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑？產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化過(guò)程中是否存在穩(wěn)定性和創(chuàng)新性？

1 文獻(xiàn)綜述

隨著產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)觀興起，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合相關(guān)研究主要探討了優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合結(jié)構(gòu)特征、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)演化等問(wèn)題，并且逐步實(shí)現(xiàn)從整體、靜態(tài)層面量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)向結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)層面質(zhì)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)變[13]。在全球價(jià)值鏈背景下，各個(gè)國(guó)家參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、尋求國(guó)際長(zhǎng)期發(fā)展，不能夠僅僅依賴(lài)于單個(gè)產(chǎn)業(yè)，更要通過(guò)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Hausman等[14]構(gòu)建了“出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度”概念和“產(chǎn)品空間”工具，并且通過(guò)可視化國(guó)際貿(mào)易中的產(chǎn)業(yè)組合，發(fā)現(xiàn)國(guó)家可以通過(guò)改變優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。張其仔和李顥(2013)運(yùn)用產(chǎn)品空間理論，分析了不同閾值條件下實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展的演化軌跡，并指出0.5閾值條件下更容易在維持多樣性產(chǎn)品前提下，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展；劉林青和譚暢[15]研究表明，國(guó)家可以通過(guò)優(yōu)化優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合改變自身在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的位置，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效；鄧向榮和曹紅[16]發(fā)展了HK模型，發(fā)現(xiàn)越高速增長(zhǎng)的國(guó)家越可能偏離既有比較優(yōu)勢(shì)發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展；張亭等[17]在全球產(chǎn)品空間動(dòng)態(tài)演化視角下構(gòu)建了傳統(tǒng)產(chǎn)品空間和新型產(chǎn)品空間，同時(shí)具體探索產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征發(fā)生變化的程度、變化的性質(zhì)以及具體發(fā)生變化的時(shí)間；張亭和劉林青[18]從時(shí)間和產(chǎn)業(yè)維度對(duì)比分析中美兩國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)量變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布形態(tài)差異，從而探知產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。上述研究均客觀描述了優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的演化特征，對(duì)推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有一定參考意義。但是，現(xiàn)有文獻(xiàn)均沒(méi)有從內(nèi)生微觀結(jié)構(gòu)層面具體實(shí)證分析影響優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化的微觀機(jī)制。為此，本文主要從星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局和時(shí)間異質(zhì)性等方面進(jìn)行詳細(xì)探討。

1.1 星型構(gòu)局

如果一個(gè)國(guó)家和地區(qū)在生產(chǎn)某種產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢(shì)，則在生產(chǎn)密集使用相同或相似要素的產(chǎn)品上也具有比較優(yōu)勢(shì)。也就是說(shuō)，一個(gè)國(guó)家和地區(qū)生產(chǎn)某種產(chǎn)品的能力取決于生產(chǎn)其它相似產(chǎn)品的能力，并以既有產(chǎn)品為基礎(chǔ)發(fā)展新產(chǎn)品。Hausmann&Klinger[4]用“森林―猴子”的比喻闡述產(chǎn)品空間理論的主要思想，也就是產(chǎn)品鄰近性，并認(rèn)為生產(chǎn)任何產(chǎn)品都需要高度專(zhuān)業(yè)化資產(chǎn)和能力投入，并可以部分用于生產(chǎn)另一個(gè)產(chǎn)品；Hidalgo等[2]以存在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的出口產(chǎn)品為對(duì)象，創(chuàng)新性地運(yùn)用矩陣映射技術(shù)構(gòu)建可視化產(chǎn)品空間。產(chǎn)品空間可視化研究不僅形象地呈現(xiàn)了每個(gè)國(guó)家有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其演化路徑，更生動(dòng)地揭示出發(fā)展中國(guó)家通過(guò)培育有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同樣地，如果新產(chǎn)業(yè)與已有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)具有較高關(guān)聯(lián)度，則該新產(chǎn)業(yè)獲得比較優(yōu)勢(shì)的概率將會(huì)提升，因?yàn)殛P(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的相似性可以為新產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供所需資源、能力和知識(shí)等。具體地，發(fā)展中國(guó)家通常采取“相關(guān)多元化”戰(zhàn)略，即向距離當(dāng)前位置較近的周?chē)a(chǎn)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致形成優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的星型構(gòu)局。如果距離過(guò)遠(yuǎn)，超越了國(guó)家“跳躍”能力，那么產(chǎn)業(yè)升級(jí)道路將被阻斷。

星型構(gòu)局體現(xiàn)出顯著的軸式發(fā)展路徑，指產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)，越傾向帶動(dòng)其它周?chē)a(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。本文從兩方面加以解釋?zhuān)孩倩谖漳芰σ暯牵黧w在將外部知識(shí)內(nèi)化并轉(zhuǎn)化為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面存在差異，并且吸收能力有利于提升整體產(chǎn)業(yè)組合出口績(jī)效；②基于技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)視角，出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主體在全球經(jīng)濟(jì)博弈中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，更容易被其它主體選擇為模仿及合作對(duì)象。通俗地說(shuō)，星型構(gòu)局反映富者愈富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)資源和社會(huì)關(guān)注度會(huì)不斷地向軸心產(chǎn)業(yè)匯聚，其中包括政府政策導(dǎo)向和財(cái)政支持。

1.2 三角形構(gòu)局

研究者在進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和實(shí)證研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)也不是完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)中，地理鄰近性促進(jìn)技術(shù)溢出，特別是非編碼的隱性知識(shí)傳播。然而，地理鄰近性不是產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出的充分必要條件，認(rèn)知距離直接影響技術(shù)溢出效應(yīng)。不可否認(rèn)的是，由于不同產(chǎn)業(yè)具備的技術(shù)特征存在或大或小的差異，導(dǎo)致形成了產(chǎn)業(yè)間的認(rèn)知距離，在合適范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)間的認(rèn)知距離能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)和技術(shù)溢出效應(yīng)。因此，技術(shù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)之間才會(huì)發(fā)生知識(shí)溢出[19]。技術(shù)關(guān)聯(lián)也被廣泛用于解釋新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生。其中，Hidalgo & Hausmann[5]認(rèn)為，由于技術(shù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對(duì)資源、知識(shí)、生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等要素要求較為相似，因此產(chǎn)業(yè)距離對(duì)產(chǎn)業(yè)演化存在重要影響。由此推斷，技術(shù)關(guān)聯(lián)將導(dǎo)致形成傳遞性的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)建立過(guò)程可能受到結(jié)構(gòu)內(nèi)生性影響而產(chǎn)生某種連接傾向，以更大概率形成某種連接關(guān)系以獲取某種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，嵌入結(jié)構(gòu)模式中的節(jié)點(diǎn)也受益于該結(jié)構(gòu)依賴(lài)。一方面，基于技術(shù)流動(dòng)效果，產(chǎn)業(yè)a在產(chǎn)業(yè)b和c之間扮演技術(shù)中介者，即吸收一方的知識(shí)，并將增值后的知識(shí)再傳遞給另一方，第三方技術(shù)關(guān)聯(lián)共享機(jī)制為不同產(chǎn)業(yè)組合提供了潛在技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道，避免了新建技術(shù)流動(dòng)渠道所附加的成本和風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，基于技術(shù)流動(dòng)效率，冗余路徑結(jié)構(gòu)提供了更為高效的技術(shù)轉(zhuǎn)移體系，降低了由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)敏感性和脆弱性導(dǎo)致的技術(shù)傳遞鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)，具有更高的技術(shù)傳遞網(wǎng)絡(luò)魯棒性。

1.3 穩(wěn)定性與創(chuàng)新性

一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)品空間結(jié)構(gòu)一定程度上取決于該國(guó)產(chǎn)品空間的初始結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響其演化路徑[2]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)得出較一致結(jié)論，認(rèn)為中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化主要體現(xiàn)為穩(wěn)定性，而創(chuàng)新性相對(duì)不足。換句話說(shuō)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑為漸進(jìn)式發(fā)展，而不是短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)重大突破，以開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、新服務(wù)以及新產(chǎn)業(yè)為主要形式的跨越式發(fā)展。例如，金碚等(2013)認(rèn)為，中國(guó)的出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與潛力產(chǎn)業(yè)之間存在較近距離，為出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型提供了良好的資源儲(chǔ)備和能力基礎(chǔ)；劉林青等(2013)得出，經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放四十多年的發(fā)展，我國(guó)技術(shù)水平得到了明顯提升，且這種技術(shù)進(jìn)步是平穩(wěn)的。

雖然路徑依賴(lài)演化理論強(qiáng)調(diào)了歷史和時(shí)間的重要性，但現(xiàn)有研究主要通過(guò)可視化方法比較靜態(tài)或截面網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)解釋優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的演化過(guò)程。例如，金碚等(2013)利用產(chǎn)品密度等指標(biāo)分析了中國(guó)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀及演變趨勢(shì)，其時(shí)間因素的影響是通過(guò)靜態(tài)截面數(shù)據(jù)比較得出的；許和連等[10]在靜態(tài)ERGM基礎(chǔ)上評(píng)估“一帶一路”高端制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)；鄧向榮和曹紅[16]在可視化產(chǎn)品空間基礎(chǔ)上，運(yùn)用OLS回歸驗(yàn)證路徑依賴(lài)和路徑創(chuàng)造；Coniglio等[20]運(yùn)用傳統(tǒng)回歸方法檢驗(yàn)產(chǎn)品空間的結(jié)構(gòu)模式變動(dòng)。以上研究均涉及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合，雖然部分模型加入了年份效應(yīng)，但并沒(méi)有具體區(qū)分時(shí)間依賴(lài)的穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。

通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合相關(guān)研究還存在一些不足。一是大量研究停留在統(tǒng)計(jì)特征層面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及邊的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)刻畫(huà)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。雖然描述性統(tǒng)計(jì)和探索性可視化技術(shù)能夠反映優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的外在結(jié)構(gòu)模式，卻難以有效揭示特定網(wǎng)絡(luò)模式背后的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制[2]。二是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法將關(guān)系變量視為協(xié)變量納入到回歸方程，但復(fù)雜關(guān)聯(lián)并不能夠被模型化為一個(gè)單獨(dú)協(xié)變量，例如星型構(gòu)局和三角形構(gòu)局。結(jié)構(gòu)依賴(lài)的疏忽將導(dǎo)致協(xié)變量估計(jì)偏誤，所得結(jié)論的顯著性和相關(guān)性方向可能存在偏差。三是時(shí)間依賴(lài)沒(méi)有受到應(yīng)有重視，即前期網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)影響當(dāng)期網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，不能準(zhǔn)確揭示網(wǎng)絡(luò)演化路徑[10]。綜上所述，以結(jié)構(gòu)依賴(lài)和時(shí)間依賴(lài)為基礎(chǔ)，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合因果和演化模型，從而測(cè)度不同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局對(duì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)程度值得進(jìn)一步研究。

2 數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建

2.1 樣本選擇

借鑒已有研究，本文采用出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)構(gòu)建中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合。數(shù)據(jù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(Uncomtrade)和Feenstra數(shù)據(jù)庫(kù)，得到1962―2015年128個(gè)國(guó)家和地區(qū)783個(gè)產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。如果將全部年份納入TERGM回歸無(wú)疑會(huì)極大增加計(jì)算難度和運(yùn)行時(shí)間，同時(shí)考慮中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合在6年區(qū)間內(nèi)波動(dòng)較小。因此，本文采用時(shí)間間隔為6年，將1962―2015年劃分為9個(gè)區(qū)間段，并選取區(qū)間段第一年份作為樣本。

2.2 變量與數(shù)據(jù)

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的邊，也就是中國(guó)出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性。TERGM是專(zhuān)門(mén)針對(duì)邊建模的分析方法，對(duì)此情況具有高度適用性。主要步驟包括以下方面：

根據(jù)Hidalgo等[2]的計(jì)算方法衡量產(chǎn)業(yè)之間的鄰近性，構(gòu)建全球產(chǎn)品空間。具體定義為，在產(chǎn)業(yè)i和j其中一種產(chǎn)業(yè)具有優(yōu)勢(shì)的前提下，另一種產(chǎn)業(yè)也具有優(yōu)勢(shì)的條件概率最小值。從全球來(lái)看，如果同時(shí)出口某兩種優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的國(guó)家越多，則認(rèn)為這兩種產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力越相似，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)難度越小。其公式如下：

?i,j,t=min{P(xi,t|xj,t),P(xj,t|xi,t)}

本文主要通過(guò)設(shè)定閾值=0.5得到二值的產(chǎn)品空間，并作為基準(zhǔn)回歸模型。

中國(guó)情景化處理。一方面，中國(guó)并不是出口所有產(chǎn)品種類(lèi)，因此中國(guó)的行業(yè)代碼保證構(gòu)建的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合是中國(guó)所具備的出口產(chǎn)品，劃定產(chǎn)業(yè)范圍；另一方面，本文研究目標(biāo)是揭示優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，從而為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供參考。因此，中國(guó)出口優(yōu)勢(shì)行業(yè)代碼保證本文研究對(duì)象是出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，并不是所有出口產(chǎn)業(yè)。

2.2.2 主要解釋變量

為了增加研究結(jié)論的可靠性和對(duì)比性，本文與已有文獻(xiàn)[21]保持一致。主要解釋變量包括幾何加權(quán)度(Gwdegree)、幾何加權(quán)邊共享(Gwesp)、時(shí)間依賴(lài)的穩(wěn)定性(Stability)和創(chuàng)新性(Innovation)。以上指標(biāo)的模擬估計(jì)能夠直接通過(guò)TERGM模型設(shè)定而實(shí)現(xiàn)。本文在模型中加入Gwdegree和Gwesp高階統(tǒng)計(jì)量，原因在于其具有等價(jià)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋能力，能提高模型結(jié)果分析的可靠性，能有效捕捉優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合中的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑，以揭示其動(dòng)態(tài)演化機(jī)制。

軸式發(fā)展路徑中最基本的形式是2星結(jié)構(gòu)(2-star)，即產(chǎn)業(yè)x接收來(lái)自其它兩個(gè)產(chǎn)業(yè)y和z的連接，但y和z并不相互聯(lián)系。三星結(jié)構(gòu)(3-star)是指產(chǎn)業(yè)x從產(chǎn)業(yè)y、z和q接收連接，但是y、z與q是不連接的。換句話說(shuō)，k星型構(gòu)局(k-star)代表度為k的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局。根據(jù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合度的冪次分布，本文采用Gwdegree衡量觀察網(wǎng)絡(luò)中不斷遞減的度分布，從而捕捉呈現(xiàn)星型構(gòu)局的傾向性。該統(tǒng)計(jì)量是以每個(gè)中心度值所對(duì)應(yīng)的頻數(shù)乘以一個(gè)加權(quán)參數(shù)求和得到的，依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)度分布以及衰減參數(shù)。具體來(lái)講，由于具有更高中心度節(jié)點(diǎn)被賦予更高權(quán)重，因而具有最高中心度節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)就形成最大Gwdegree統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而具有最低中心度節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)僅獲得最小Gwdegree統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑中最基本的分析單元是三角形，即產(chǎn)業(yè)x接收來(lái)自其它兩個(gè)產(chǎn)業(yè)y和z的連接，但y和z也相互聯(lián)系。本文采取Gwesp獲取網(wǎng)絡(luò)中的傳遞性模式，解釋了在觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)中聚類(lèi)所對(duì)應(yīng)的傳遞性特征，進(jìn)而捕捉邊形成閉合三角結(jié)構(gòu)傾向性。聚類(lèi)(Cluster)是指一群節(jié)點(diǎn)內(nèi)部緊密連接，而外部則較少聯(lián)系，由一些三角形和擁有多個(gè)共享伙伴的邊構(gòu)成。該統(tǒng)計(jì)量是以每個(gè)共享邊所對(duì)應(yīng)的頻數(shù)乘以一個(gè)加權(quán)參數(shù)求和得到的，依賴(lài)于共享邊分布以及衰減參數(shù)。

對(duì)于Gwdegree和Gwesp參數(shù)估計(jì)值的解釋為：當(dāng)Gwdegree和Gwesp參數(shù)估計(jì)值為正時(shí)，表明星型構(gòu)局的軸式發(fā)展路徑和三角形構(gòu)局的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑共同導(dǎo)致優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合更趨向于中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。此外，Gwdegree和Gwesp能夠有效降低簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量導(dǎo)致的模型退化風(fēng)險(xiǎn)[22]。

時(shí)間依賴(lài)的Stability指標(biāo)衡量?jī)?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合中邊與非邊在t-1和t不同時(shí)間區(qū)間的穩(wěn)定性。也就是說(shuō)，如果Stability參數(shù)估計(jì)為正，說(shuō)明邊與非邊狀態(tài)在t-1和t保持不變，進(jìn)而驗(yàn)證優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化的穩(wěn)定性。時(shí)間依賴(lài)的Innovation指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)組合中t-1時(shí)間點(diǎn)的非邊狀態(tài)更新為t時(shí)間點(diǎn)的邊狀態(tài)的傾向性。也就是說(shuō)，若Innovation參數(shù)估計(jì)為正，則驗(yàn)證優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化的創(chuàng)新性。

2.2.3 控制變量

除了內(nèi)生的結(jié)構(gòu)依賴(lài)和時(shí)間依賴(lài)因素，產(chǎn)品空間理論認(rèn)為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化還受到系統(tǒng)外部因素影響。一是密度(Density)。密度衡量網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)量，反映了網(wǎng)絡(luò)邊的基準(zhǔn)效應(yīng)，解釋能力相當(dāng)于回歸模型的常數(shù)項(xiàng)。密度的參數(shù)估計(jì)一般為負(fù)，揭示稀松網(wǎng)絡(luò)特征。二是行業(yè)同配性。行業(yè)同配機(jī)制指出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)更容易與其產(chǎn)業(yè)屬性接近的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。本文參考Lall[23]的技術(shù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，將產(chǎn)品SITC產(chǎn)業(yè)代碼劃分為5大類(lèi)，包括初級(jí)產(chǎn)業(yè)(PP)、資源性產(chǎn)業(yè)(RB)、低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)、中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)。三是度中心度(Degree)、結(jié)構(gòu)洞(Brokerage)和傳遞性(Transitivity)。度中心度被稱(chēng)為偏好聯(lián)結(jié)，指當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)處于初始發(fā)展階段和高度不確定狀態(tài)時(shí)，特別是對(duì)于新興國(guó)家的幼稚產(chǎn)業(yè)，需要依賴(lài)原有出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)所具備的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等；結(jié)構(gòu)洞表示計(jì)算節(jié)點(diǎn)連接網(wǎng)絡(luò)中不相互連接的子組件的程度；傳遞性用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)在與一個(gè)或多個(gè)共同節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)時(shí)如何帶動(dòng)兩者之間的關(guān)聯(lián)，促使節(jié)點(diǎn)能夠有方向地找到潛在合作者，而不是隨機(jī)選擇，能降低搜索成本和匹配成本。

2.3 模型構(gòu)建

與其它傳統(tǒng)回歸方法一樣，Logistic回歸受限于經(jīng)典獨(dú)立性假設(shè)。然而，在產(chǎn)品空間中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在相互依賴(lài)關(guān)系，即已有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)影響到一條邊的創(chuàng)造，因而不是獨(dú)立的。此外，傳統(tǒng)回歸分析局限在節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)系上，無(wú)法分析更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何影響網(wǎng)絡(luò)演化。為此，本文采用由Hanneke等[24]開(kāi)發(fā)的TERGM，主要通過(guò)估計(jì)、診斷、仿真、比較和改進(jìn)等步驟不斷對(duì)模型進(jìn)行模擬和參數(shù)修正，使得參數(shù)估計(jì)趨于穩(wěn)定，進(jìn)而檢驗(yàn)?zāi)男┩馍蛢?nèi)生因素顯著促進(jìn)或者抑制網(wǎng)絡(luò)邊形成。

3 實(shí)證分析

3.1 特征事實(shí)

3.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)

為了更好地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基本特征，針對(duì)本文選取的10個(gè)年份，表1主要統(tǒng)計(jì)了節(jié)點(diǎn)數(shù)、度中心度、結(jié)構(gòu)洞、傳遞性、最大子群數(shù)量及其比例、直徑、平均路長(zhǎng)、星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量、三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量以及集聚系數(shù)等指標(biāo)。表1顯示，通過(guò)篩選中國(guó)產(chǎn)業(yè)代碼和中國(guó)出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)代碼，1962―2015年節(jié)點(diǎn)數(shù)量(Networksize)范圍為452～544，再次驗(yàn)證了在全球產(chǎn)品空間基礎(chǔ)上篩選中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的可行性和必要性。平均路徑長(zhǎng)度(Pathlength)是網(wǎng)絡(luò)中每對(duì)頂點(diǎn)之間最短距離的平均值，而直徑(Diameter)是網(wǎng)絡(luò)中最長(zhǎng)的測(cè)地距離，其中平均路徑長(zhǎng)度約為4，表明數(shù)據(jù)具有聚類(lèi)特征。星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)、三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)和集聚系數(shù)(Clustering)均表明中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合存在潛在星型構(gòu)局和集聚構(gòu)局。

表1 基本網(wǎng)絡(luò)特征

值得注意的是，從表1可以觀察到改革開(kāi)放和加入世貿(mào)組織等重大政策方針均對(duì)中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化產(chǎn)生影響。一方面，在1979年之后，星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)和三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)均實(shí)現(xiàn)較大幅度下降，說(shuō)明隨著改革開(kāi)放的推進(jìn)和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，軸心產(chǎn)業(yè)以及鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑受到很大程度抑制。隨著市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行和國(guó)際市場(chǎng)監(jiān)督加強(qiáng)，政府扶持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑政策必然會(huì)受到影響，例如反傾銷(xiāo)、反補(bǔ)貼等國(guó)際制裁。另一方面，加入世界貿(mào)易組織之后，2003―2015年期間星型構(gòu)局?jǐn)?shù)量(Kstar)和三角形結(jié)構(gòu)數(shù)量(Triangles)均實(shí)現(xiàn)較大幅度上升，說(shuō)明隨著中國(guó)國(guó)際地位上升以及全球化趨勢(shì)增強(qiáng)，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的技術(shù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮越來(lái)越重要作用，無(wú)疑會(huì)促進(jìn)出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑，進(jìn)而帶動(dòng)其它產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

此外，由于10個(gè)年份中1962、1979、2000和2015年具有不同政策含義，本文選取以上4個(gè)年份進(jìn)行度和可視化分析。圖1分別繪制了1962、1979、2000和2015年的度分布，并顯示1962―2015年的度分布均呈現(xiàn)顯著的冪次分布，即度的頻率隨著度數(shù)量上升而呈現(xiàn)指數(shù)速率下降。冪次分布為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的主要現(xiàn)象[25]，形象地展現(xiàn)出星型構(gòu)局特征，能夠?yàn)榭梢暬蛯?shí)證分析提供準(zhǔn)確指導(dǎo)和參考。通過(guò)比較1962、1979、2000和2015年的度頻數(shù)變化，再次驗(yàn)證TERGM的適用性。

3.1.2 可視化分析

借鑒Hidalgo等[2]的做法，本文繪制了1962、1979、2000和2015年中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化，如圖2所示，生動(dòng)形象地比較分析了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化路徑。圖2中不同節(jié)點(diǎn)代表特定的四位碼細(xì)分產(chǎn)業(yè)，不同節(jié)點(diǎn)顏色和形狀表明所屬的5大類(lèi)產(chǎn)業(yè)，連線表明兩種出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品的鄰近性，節(jié)點(diǎn)面積大小代表與該產(chǎn)業(yè)相連的其它產(chǎn)業(yè)總數(shù)。

整體上看，1962―2015年期間，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化展現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性，一直保持中心―邊緣網(wǎng)絡(luò)模式，但整體創(chuàng)新性不明顯。具體來(lái)講，1962年市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)政策主導(dǎo)特征促使中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合形成非常明顯的中心―邊緣結(jié)構(gòu)。其中，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)占據(jù)核心位置，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)處于邊緣位置。相比較于1962年，1979年中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合出現(xiàn)了較大變化，雖然中心―邊緣結(jié)構(gòu)仍然顯著，但中心―邊緣網(wǎng)絡(luò)模式趨于弱化，產(chǎn)業(yè)分布相對(duì)均勻，中心產(chǎn)業(yè)開(kāi)始與邊緣產(chǎn)業(yè)構(gòu)建關(guān)聯(lián)，2000年和2015年仍保持上述趨勢(shì)。2000年，雖然低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)在中心位置仍然占據(jù)較大比例，但中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)開(kāi)始在中心位置凸顯，同時(shí)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)仍處于邊緣位置。2015年，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LT)、中技術(shù)產(chǎn)業(yè)(MT)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HT)均出現(xiàn)在中心位置，且比例相差幅度明顯縮減。由此可以得出結(jié)論，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合在保持穩(wěn)定性基礎(chǔ)上，有效實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

圖1 1962―2015年中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合度分布

圖2 1962―2015年中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化

3.2 TERGM實(shí)證結(jié)果

表2中模型1作為基準(zhǔn)模型，包括了密度、點(diǎn)屬性和邊屬性控制變量；模型2～5在模型1基礎(chǔ)上，依次加入星型構(gòu)局、三角形構(gòu)局、穩(wěn)定性、創(chuàng)新性。表2顯示，密度的參數(shù)估計(jì)均顯著，表明中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合密度較低[26]，說(shuō)明當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中增加一條新邊時(shí)，可觀測(cè)到網(wǎng)絡(luò)中另一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)相連的概率小于0.01%；中心度、結(jié)構(gòu)洞和傳遞性變量等控制變量均顯著為正，符合現(xiàn)有研究結(jié)論，均有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)；5大產(chǎn)業(yè)分類(lèi)的行業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)值均顯著為正，尤其是初級(jí)產(chǎn)品、低技術(shù)產(chǎn)品和高技術(shù)產(chǎn)品，說(shuō)明同配產(chǎn)業(yè)之間技術(shù)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)，有助于促進(jìn)出口優(yōu)勢(shì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)同行業(yè)分類(lèi)的其它細(xì)分產(chǎn)業(yè)升級(jí)，即同質(zhì)效應(yīng)得到有力支持。通過(guò)比較不同產(chǎn)業(yè)分類(lèi)的參數(shù)估計(jì)值大小可知，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)系數(shù)為0.34，明顯大于其它產(chǎn)業(yè)分類(lèi)系數(shù)，說(shuō)明低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同配機(jī)制更為顯著。也就是說(shuō)，由于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移成本較低，技術(shù)溢出更為顯著，隱性知識(shí)傳播受到的阻力也越小，因此低技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)細(xì)分產(chǎn)業(yè)更容易發(fā)生技術(shù)關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生輻射和引領(lǐng)作用。

星型構(gòu)局Gwdegree的參數(shù)估計(jì)顯著為正，說(shuō)明星型構(gòu)局正向促進(jìn)中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。星型構(gòu)局Gwdegree是由多項(xiàng)度分布的幾何加權(quán)和，綜合反映了不同度分布的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。三角形構(gòu)局Gwesp的參數(shù)估計(jì)也顯著為正，說(shuō)明中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合傾向于涌現(xiàn)三角閉合結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。以模型5為例，星型構(gòu)局Gwdegree、三角形構(gòu)局Gwesp系數(shù)分別為3.86和1.24，表明兩者對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響要大于密度、點(diǎn)屬性和行業(yè)同配性，兩者共同體現(xiàn)中心―邊緣趨勢(shì)。也就是說(shuō)，位于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合“中心區(qū)”的產(chǎn)業(yè)更容易跳躍到鄰近產(chǎn)業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)“相關(guān)多元化”發(fā)展和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑；優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合“邊緣區(qū)”的產(chǎn)業(yè)則由于缺乏與“中心區(qū)”產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)或技術(shù)距離較大，很難實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，從而陷入“低端產(chǎn)品”陷阱。因此，當(dāng)存在依賴(lài)性關(guān)系時(shí)，結(jié)構(gòu)依賴(lài)疏忽將導(dǎo)致協(xié)變量估計(jì)偏誤，錯(cuò)誤地將結(jié)構(gòu)依賴(lài)效應(yīng)歸納為協(xié)變量的解釋能力。此外，時(shí)間依賴(lài)的穩(wěn)定性和創(chuàng)新性參數(shù)估計(jì)均為正，說(shuō)明中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化同時(shí)存在穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。但是，穩(wěn)定性顯著，而創(chuàng)新性并不顯著，穩(wěn)定性系數(shù)也比創(chuàng)新性系數(shù)大，兩者均表明整體上中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化呈現(xiàn)出顯著的穩(wěn)定性，創(chuàng)新性較弱。由此可知，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合演化路徑更多體現(xiàn)為漸進(jìn)式發(fā)展，而不是跨越式發(fā)展。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 GOF檢驗(yàn)

與傳統(tǒng)回歸模型利用調(diào)整R2推斷模型擬合的方式不同，為了判斷TERGM對(duì)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的有效性和適用性，本文進(jìn)行擬合優(yōu)度分析(GOF)，通過(guò)擬合模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)仿真，并網(wǎng)絡(luò)采樣10 000次，如果得到的模擬網(wǎng)絡(luò)與觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)具有相似結(jié)構(gòu)特征，則說(shuō)明模型擬合效果好，否則說(shuō)明擬合優(yōu)度低。本文選擇5個(gè)典型統(tǒng)計(jì)量作為比較指標(biāo)，包括度中心性、二元共享伙伴、測(cè)地線距離、邊共享伙伴、星型構(gòu)局和三角形結(jié)構(gòu)。驗(yàn)證結(jié)果表明，TERGM較好地模擬了觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，能捕捉優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制。

3.3.2 不同計(jì)算方法

馬爾可夫鏈蒙特卡羅極大似然估計(jì)法(MCMCMLE)從所有潛在網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選擇一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，將該網(wǎng)絡(luò)中二元組隨機(jī)選擇實(shí)現(xiàn)從1到0或0到1變動(dòng)，對(duì)比變動(dòng)前后的網(wǎng)絡(luò)差異性，基于一定閾值范圍考慮是否接受變動(dòng)后的新網(wǎng)絡(luò)，抑或是進(jìn)行新一輪二元組選擇和變動(dòng)。上述“提出―比較―決定”過(guò)程將通過(guò)ERGM的MCMC.samplesize選項(xiàng)設(shè)定重復(fù)進(jìn)行10 000次迭代估計(jì)，直至整個(gè)MCMC鏈全部完成，兩者結(jié)論一致，但MCMC耗時(shí)更長(zhǎng)。

3.3.3 不同時(shí)間窗口

本文重新選取3年為時(shí)間窗口，得到19個(gè)年份，再進(jìn)行TERGM，兩者結(jié)論較為一致。不同的是，時(shí)間依賴(lài)的創(chuàng)新性顯著為正。可能的解釋是，短期內(nèi)中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合技術(shù)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)部分出口產(chǎn)業(yè)成為新出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)博弈，因而創(chuàng)新性增強(qiáng)；長(zhǎng)期內(nèi)，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的新出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)擠占了已有出口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致創(chuàng)新性減弱。

3.3.4 不同閾值

基于張其仔和李顥[6]對(duì)閾值的選擇范圍，本文重新將閾值設(shè)定為0.65。對(duì)利用新閾值得到的中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合數(shù)據(jù)進(jìn)行TERGM分析，基本結(jié)論保持不變。不同的是，三角形構(gòu)局Gwesp的參數(shù)估計(jì)值增大，并且樣本數(shù)量急劇減少。結(jié)果說(shuō)明，閾值越大，產(chǎn)業(yè)組合之間技術(shù)關(guān)聯(lián)越強(qiáng)，篩選要求越高，產(chǎn)業(yè)間距離越小，也就越容易帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)形成鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑，有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.3.5 不同樣本范圍

本文通過(guò)剔除新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)和退出產(chǎn)業(yè)，篩選出1962―2015年間持續(xù)出現(xiàn)在中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)，重新進(jìn)行TERGM分析，發(fā)現(xiàn)Gwdegree的參數(shù)估計(jì)值減小。對(duì)此解釋為，軸心產(chǎn)業(yè)的軸式發(fā)展路徑不僅體現(xiàn)在帶動(dòng)原有產(chǎn)品空間產(chǎn)業(yè)，也表現(xiàn)為吸引更多新產(chǎn)業(yè)加入到優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合，而刪除新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的做法無(wú)疑會(huì)削弱軸心產(chǎn)業(yè)的輻射規(guī)模。

表2 TERGM實(shí)證分析(中國(guó))

注：*表示0不在置信區(qū)間，括號(hào)中為在置信水平5%的置信區(qū)間

3.4 靜態(tài)ERGM實(shí)證分析

ERGM主要功能是在克服獨(dú)立性假設(shè)和結(jié)構(gòu)依賴(lài)基礎(chǔ)上，探討哪些結(jié)構(gòu)變量顯著影響特定網(wǎng)絡(luò)模式的形成，并且經(jīng)過(guò)估計(jì)、診斷、仿真、比較和改進(jìn)等步驟使模擬網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局越來(lái)越接近觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)。由此可知，ERGM模型設(shè)定和TERGM基本相同。不足的是，一方面，受限于截面和靜態(tài)數(shù)據(jù)分析，不能夠有效揭示優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化機(jī)制；另一方面，不包含時(shí)間依賴(lài)變量，難以模型化穩(wěn)定性和創(chuàng)新性。此外，赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)通常被用來(lái)評(píng)判模型的擬合程度。

針對(duì)1962―2015年間10個(gè)年份，本文得到表3。表3顯示，中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制呈現(xiàn)出軸式發(fā)展路徑和鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。具體來(lái)說(shuō)，行業(yè)同配性機(jī)制在1962―2015年均顯著為正，說(shuō)明行業(yè)同質(zhì)效應(yīng)得到有力支持。其中，1962―1985年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)并不顯著，表明技術(shù)關(guān)聯(lián)不強(qiáng)；1991―2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)同配性參數(shù)估計(jì)顯著為正，并且系數(shù)大小也得到提高，表明技術(shù)關(guān)聯(lián)開(kāi)始增強(qiáng)，說(shuō)明中國(guó)能夠憑借少數(shù)高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)其它高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，不同年份的軸式發(fā)展路徑顯著不同，尤其1979年其參數(shù)估計(jì)值達(dá)到最大值，在1979年之后，也就是改革開(kāi)放之后，由于政府政策支持力度減弱以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度轉(zhuǎn)變，軸式發(fā)展路徑呈現(xiàn)逐級(jí)遞減趨勢(shì)，逐步受到國(guó)際市場(chǎng)抑制。此外，不同年份的鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑也顯著不同，主要發(fā)生在1979年和2003年前后。說(shuō)明改革開(kāi)放和加入世貿(mào)組織的重大政策方針顯著促進(jìn)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑，并且其參數(shù)估計(jì)值分別在1979年和2003年達(dá)到最大值，但隨著政策實(shí)施的推移，其促進(jìn)作用逐漸減弱。

表3 ERGM實(shí)證分析(中國(guó)1962―2015年)

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的置信水平上顯著，括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)差

4 結(jié)論與政策建議

本文利用1962―2015年128個(gè)國(guó)家和地區(qū)783個(gè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的產(chǎn)品空間數(shù)據(jù)，采用前沿社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法TERGM推斷中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，有效解釋了中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合呈現(xiàn)中心―邊緣宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的微觀網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局及其變化。結(jié)果表明，TERGM能夠同時(shí)將多種內(nèi)生和外生因素納入同一分析框架，是全面揭示網(wǎng)絡(luò)演化的有力分析工具；星型和三角形結(jié)構(gòu)依賴(lài)共同表明軸式發(fā)展路徑、鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑導(dǎo)致形成中國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的中心―邊緣結(jié)構(gòu)；時(shí)間依賴(lài)驗(yàn)證了我國(guó)漸進(jìn)式發(fā)展戰(zhàn)略，且改革開(kāi)放和加入世貿(mào)組織等重大政策方針能夠促使中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：

(1)我國(guó)應(yīng)不斷加強(qiáng)軸心產(chǎn)業(yè)質(zhì)和量的提升，尤其是具備軸式發(fā)展路徑的中、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，如工業(yè)機(jī)械設(shè)備、機(jī)器零件和發(fā)電機(jī)械設(shè)備產(chǎn)業(yè)等。中、高技術(shù)軸心產(chǎn)業(yè)不僅會(huì)催化其在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的主導(dǎo)作用，還會(huì)引領(lǐng)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，創(chuàng)造和諧和一體化的市場(chǎng)環(huán)境及產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。

(2)我國(guó)應(yīng)積極引導(dǎo)、完善產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展，有效構(gòu)建具有中國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合，推進(jìn)鏈?zhǔn)桨l(fā)展路徑。目前，雖然高附加值的中、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始在國(guó)際博弈中嶄露頭角，但力量仍然薄弱。應(yīng)有效避免單個(gè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)單打獨(dú)斗，努力增加與其存在技術(shù)相關(guān)性的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)量，進(jìn)而為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合的動(dòng)態(tài)演化發(fā)展提供更充足的要素稟賦支持、技術(shù)相關(guān)性和路徑選擇。

(3)積極建立良性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入、退出機(jī)制，進(jìn)一步強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合在保持穩(wěn)定性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性。一方面，產(chǎn)業(yè)升級(jí)應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn)，即追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)更要注重自身資源和能力的積累，不斷推進(jìn)漸進(jìn)式發(fā)展戰(zhàn)略。如果執(zhí)迷于彎道超車(chē)、顛覆性創(chuàng)新等，難免會(huì)陷入產(chǎn)業(yè)升級(jí)陷阱。另一方面，科學(xué)引導(dǎo)落后和過(guò)剩產(chǎn)業(yè)退出市場(chǎng)，避免“僵尸產(chǎn)業(yè)”占用有限資源，給新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)提供充足發(fā)展空間，逐步實(shí)施跨越式發(fā)展戰(zhàn)略，從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。