齊旭

5G把人們帶人了萬物互聯(lián)的時代，邊緣計算在5G時代將大有可為。邊緣計算作為一種將主要處理和數(shù)據(jù)存儲放在網(wǎng)絡的邊緣節(jié)點的分布式計算形式，已經成為自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、云游戲及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的關鍵技術支撐。中國聯(lián)通預計，未來三年必將是邊緣計算的規(guī)?；渴鹌?，2022年，將會有至少65%的數(shù)據(jù)需要下沉到邊緣側進行分析、處理和存儲。

三大運營商在5G部署初期就將邊緣計算考慮了進來，此舉的好處在于運營商的5G承載網(wǎng)建設將支撐邊緣計算對網(wǎng)絡環(huán)境的要求，意味著通過邊緣網(wǎng)絡對業(yè)務能力的構建，可以解決在5G時代多種網(wǎng)絡長期共存的問題。

可以預計的是，有了AI、云等數(shù)字化技術的賦能，今年邊緣計算不再邊緣，將從試商用走向商用，規(guī)模應用將持續(xù)深化。

針對個性化、泛在化的不同場景，AI助力邊緣計算更好地滿足各種需求場景的匹配。例如，在邊緣計算中，邊緣往往和各類傳感器連接，而傳感器的數(shù)據(jù)往往是非結構化的，很難直接用于控制和決策，因此需要邊緣人工智能計算將非結構化的數(shù)據(jù)結構化，從而用于控制和決策。

邊、云雙軌并行將是未來邊緣計算的發(fā)展方向。有人曾說過：如果云計算是計算及智能系統(tǒng)的大腦，那邊緣計算就是這個系統(tǒng)的眼耳口鼻和四肢，二者需要協(xié)同。絕大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)都不是一次性數(shù)據(jù)，那些經過處理的數(shù)據(jù)仍需要從邊緣節(jié)點匯聚集中到中心云，云計算做大數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)共享，同時進行算法模型的訓練和升級，升級后的算法推送到前端，使前端設備更新和升級，完成自主學習閉環(huán)。同時，這些數(shù)據(jù)也有備份的需要，當邊緣計算過程中出現(xiàn)意外情況，存儲在云端的數(shù)據(jù)也不會丟失。二者緊密協(xié)同才能更好地讓邊緣設備具有部分自主決策的智能。

在“自動駕駛”這種最典型的邊緣計算場景中，邊云協(xié)同大有可為。車上的智能終端利用邊緣計算及時處理大量數(shù)據(jù)來避免發(fā)生碰撞、行駛在正確的道路上。然而當該車算法需要更新，或者需要給智能汽車裝上更好的模型、增加新的性能時，若邊緣計算是獨立和割裂于云的，那就意味著服務商需要召回市場上全部的汽車一個一個地安裝完善。但若邊緣計算與云計算打通并協(xié)同，汽車服務商接一個按鈕就可以實時更新所有車輛的整個算法。

一項新技術的出現(xiàn)往往要經過時間的檢驗和打磨。如業(yè)內專家普遍指出的那樣，技術標準、產業(yè)推進和生態(tài)構建仍是邊緣計算規(guī)模商用發(fā)展的三大“攔路虎”。

在技術標準方面，要避免出現(xiàn)技術標準分裂。邊緣計算從一個解決方案轉變?yōu)橐豁椈A性業(yè)務，需要運營商強有力地推進自己的技術規(guī)范和解耦標準，運行在統(tǒng)一的平臺與標準之上。

在產業(yè)推進方面，在邊緣計算研發(fā)和市場推進過程中，目前不同的廠商在打造各自的邊緣計算平臺時互相獨立，從長遠來看，規(guī)模商用還需要標準化、開放和開源技術，達成共識，從各個維度共同推動產業(yè)發(fā)展。

在生態(tài)建構方面，正如一位運營商專家所說，雖然運營商是產業(yè)鏈一個重要的環(huán)節(jié)，但是運營商并不能以一己之力就能把整個產業(yè)生態(tài)活躍起來，更重要的是從客戶的需求角度來挖掘。而運營商要做的就是搭建一個平臺，把更多的產業(yè)合作伙伴引入進來，拉低產業(yè)進入的門檻，提供一個更加通用的方式，支撐更多的上層應用或者更多客戶需求。

目前來看，盡管產業(yè)鏈各方對于邊緣計算擁有著不同的理解與訴求，但對于邊緣計算的需求是明確的。因此要重視統(tǒng)一平臺與標準體系的建設，重視用戶和垂直行業(yè)的探索，從生態(tài)的角度人手，才能實現(xiàn)邊緣計算產業(yè)的真正繁榮。

專家觀點

中國工程院院士鄔賀銓：

云邊雙軌并行

尚存技術挑戰(zhàn)

5G應用迫緣計算是希望把計算能力下沉到邊緣，邊緣負責處理對時間敏感的數(shù)據(jù)，并且過濾掉這些數(shù)據(jù)再上到中一心云。按IDC的預測，未來會有超過50%的數(shù)據(jù)在邊緣層處理，而兩級云的成本只是單級云的3g%。

云計算的部分能力下沉，存儲和內容分發(fā)能力下沉，能夠適應低時延、快速處理，但是邊緣云究竟下沉到什么程度7是下沉到每一個DU分布單元，還是下沉到CU集中單元，還是下沉到更高一點的等級？迫緣計算的密集度怎樣選擇，這是一個挑戰(zhàn)。

邊緣計算并不是固定的邊緣云，例如汽車一會兒接到這個基站，一會兒在那個基站，如果邊緣計算是落地在基站里，那么邊緣計算的點就要不斷地變，這產生了邊緣計算之間的通信，這種通信究竟通過中一心云溝通，還是邊緣云與邊緣云之間溝通，現(xiàn)在沒有很好的研究。而且邊緣云與邊緣云之間的溝通，需要有大量的網(wǎng)絡開銷，套引入時延。中國聯(lián)通網(wǎng)絡技術研究院首席專家唐雄燕：

邊緣計算推動力

來自市場和技術

邊緣計算被市場需求和技術兩方面所推動。在市場驅動方面，隨著超高清視頻、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務的興起，用戶對時延和帶寬的要求套越來越高，促使業(yè)務服務向網(wǎng)絡邊緣部署，為此，需要一個邊緣計算環(huán)境，將應用、內容以及智能處理部署在更貼近客戶的網(wǎng)絡邊緣，以此提升用戶體驗和網(wǎng)絡效率并保障服務質量。

在技術驅動方面，網(wǎng)絡功能虛擬化（NFV）、軟件定義網(wǎng)絡（SDN）、無線網(wǎng)絡云化（C-RAN），以及云平臺的自動管理與協(xié)同技術為邊緣計算部署創(chuàng)造了技術條件。

邊緣計算的創(chuàng)新應用主要集中在大帶寬和低時延的業(yè)務領域，如4K/SK超清視頻、AR/VR、大型演唱會/運動會直播，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、智慧園區(qū)、智慧校園等領域。

邊緣計算MEC是運營商數(shù)字化轉型的利器，可助力運營商快速搭建起與OTT及應用開發(fā)商合作的橋梁。電信運營商不僅可以將MEC平臺的存儲、計算能力開放給應用開發(fā)商和內容提供商，為他們提供全新的業(yè)務開發(fā)環(huán)境及用戶體驗，也可以將無線側eNB信息封裝成各種服務（如位置服務、帶寬管理服務等），運行在MEC平臺之上，供給企業(yè)和垂直行業(yè)使用，從而提供更多的增值服務，實現(xiàn)網(wǎng)絡價值的最大化。江行智能創(chuàng)始人劉江川：

邊緣計算是一個

關于時延的概念

邊緣計算正逐步告別傳統(tǒng)的“手工作坊”時代，即將迎來大爆發(fā)，在這一背景下，是物聯(lián)網(wǎng)等技術催生邊緣計算發(fā)生了質的飛躍。

邊緣計算是一個多層次的系統(tǒng)，如果把云看成是最頂端的系統(tǒng)，那幺，從云到端就可稱為“邊緣”，比如工業(yè)現(xiàn)場、5G基站、分布式數(shù)據(jù)中心等。

邊緣計算解決的是數(shù)據(jù)處理速度的問題，將數(shù)據(jù)處理從云端轉到邊緣端，速度加快了，免去了走互聯(lián)網(wǎng)這一個過程。在工業(yè)現(xiàn)場中，“邊緣”并非一個絕對的地理概念，而是一個時延的差異。工業(yè)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)是微秒級延遲，5G基站上是十到數(shù)十毫秒級延遲，分布式數(shù)據(jù)中.。則是數(shù)十到100毫秒級延遲，到云上則會產生幾百毫秒級的延遲。