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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的豬肉價格預測

2020-06-27 14:01:04王金鑫王赫晨董志貴
大經(jīng)貿(mào) 2020年4期
關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡豬肉價格

王金鑫 王赫晨 董志貴

【摘 要】 本文選取2011年至2017年豬肉價格作為訓練樣本,構(gòu)建了月豬肉價格預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并對2017年1月至9月的豬肉價格進行了預測與驗證,驗證結(jié)果表明:模型擬合效果好,預測精度高,最大相對誤差為2.626%,最小相對誤差為0, 誤差范圍在允許范圍內(nèi)。

【關(guān)鍵詞】 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 豬肉 價格 預測

1.引言

豬肉價格預測是指根據(jù)歷史銷售價格和市場供求信息等數(shù)據(jù),對影響豬肉價格的各項因素進行分析和研究,進而估計未來某個時期價格水平。統(tǒng)計學方法是豬肉價格預測的傳統(tǒng)方法,主要有回歸分析法、統(tǒng)計模型法、GM(1,1)模型、灰色系統(tǒng)理論等。我國豬肉市場具有復雜性,影響因素眾多,且易發(fā)生較大變化,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法不能很好地預測其商品價格。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡通過模仿人類大腦神經(jīng)元對外界刺激做出反應的過程而建立起來的一種模型,具有大規(guī)模并行、分布式儲存和處理、自組織、自適應、自學習和容錯性等特點,特別適用于需要同時考慮多因素和多條件的系統(tǒng)中,因子之間的相互作用機理還不清楚、不精確和模糊信息問題的處理。本文嘗試利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行豬肉價格預測研究,進而獲得高精度的豬肉預測價格。

2.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的豬肉價格預測模型

2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法是基于誤差反向后傳算法的多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡,其學習過程包括輸入信號額正向傳播和誤差信號的反向傳播。本文以常用的單隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型為例,構(gòu)建豬肉價格預測模型。輸入層設置10個輸入神經(jīng)元,輸出成設置1個輸出神經(jīng)元,隱含層設置15個神經(jīng)元,隱含層和輸出層的傳遞函數(shù)均選取單極性Sigmoid函數(shù),學習率為0.8,網(wǎng)絡參數(shù)采取隨機產(chǎn)生。

2.2數(shù)據(jù)處理與訓練樣本構(gòu)建

2011年1月至2017年12月豬肉價格的歷史數(shù)據(jù)如表1所示,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型參數(shù)構(gòu)建訓練樣本,用于豬肉價格預測模型訓練。根絕BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)參數(shù),預測模型訓練樣本的構(gòu)建方法如下:

利用2011年1月至10月的價格與測2011年11月的豬肉價格,即利用2011年1月10月的豬肉價格作為一組輸入,2011年11月的豬肉價格作為輸出;同理,2011年2月至11月的豬肉價格作為第二組輸入,2011年12月的豬肉價格作為輸出;依次類推,2016年2月至11月的豬肉價格作為第七十四組輸入,2016年12月的豬肉價格作為其對應的輸出。依據(jù)此方法,共構(gòu)建62組訓練樣本集。

2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練

以74組訓練樣本作為輸入和輸出信號,運用MATLAB 2010Ra的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱編寫基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的豬肉價格預測程序,進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練,當網(wǎng)絡輸出誤差滿足網(wǎng)絡預設精度0.0001時,停止訓練,獲得豬肉價格預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型?;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡的豬肉價格預測模型的擬合效果如圖1所示。

3. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的豬肉價格預測

以2016年3月至2017年9月的歷史豬肉價格,利用本文構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行豬肉價格預測,預測2017年1月至2017年9月的豬肉價格,驗證本文建立模型的正確性和可行性。預測結(jié)果及誤差分析如表2所示。

由上表分析可以看出,預測值與真實值的相對精度較高,最大相對誤差為2.626%,最小相對誤差為0。誤差范圍在允許范圍內(nèi)。

4. 結(jié)論

本文運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構(gòu)建豬肉價格預測的結(jié)構(gòu)模型,選取2011年至2017年豬肉價格作為訓練樣本,構(gòu)建了月豬肉價格預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并對2017年1月至9月的豬肉價格進行了預測與驗證,驗證結(jié)果表明:模型擬合效果好,預測精度高,最大相對誤差為2.626%,最小相對誤差為0, 誤差范圍在允許范圍內(nèi)。

【參考文獻】

[1] 丁琳琳. 中國豬肉價格波動規(guī)律與預測預警研究[D]. 東北農(nóng)業(yè)大學, 2011.

[2] 董玲.我國豬肉價格波動研究[D].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學,2010.

[3] 李秉龍,何秋紅.中國豬肉價格短期波動及其原因分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2007, 10:54-55.

[4] 劉春芳,王濟民.我國生豬價格波動原因分析及趨勢判斷[J].農(nóng)業(yè)展望, 2009, 5:12-14.

作者簡介:王金鑫(1999- ),男,漢族,山西大同人,遼寧科技學院冶金工程學院,研究方向:材料成型及控制工程;王赫晨(1999- ),男,漢族,遼寧葫蘆島人,遼寧科技學院冶金工程學院,研究方向:材料成型及控制工程。

通訊作者:董志貴(1980- ),男,漢族,河北滄州人,遼寧科技學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院,副教授,主要從事農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究

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