李振

摘 要：隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛地應(yīng)用和研究。本文通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的概述，詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)，以及物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，旨在能夠進(jìn)一步解決物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題，為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);人工智能系統(tǒng);人工智能技術(shù)

引言：隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的信息處理、監(jiān)控等問(wèn)題層出不窮，這就需要進(jìn)一步提高相關(guān)技術(shù)。而同人工智能的深度融合可以為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更加廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間，以下從人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用研究做相關(guān)探討。

一、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能概述

（一）物聯(lián)網(wǎng)概念

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的概念，即所有的物體都可以通過(guò)信息技術(shù)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)、進(jìn)行特定信息的傳遞與交互。物聯(lián)網(wǎng)就是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將接入物聯(lián)網(wǎng)的物品進(jìn)行諸如自動(dòng)識(shí)別和處理分析，從而將處理和分析的結(jié)果進(jìn)行反饋，繼而下達(dá)操作指令的一種技術(shù)?？梢杂脕?lái)實(shí)現(xiàn)物與物之間的交流，具有不可替代性。在硬件方面，物聯(lián)網(wǎng)也是指各種設(shè)備和設(shè)施，通過(guò)云計(jì)算和大集成等模式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的互通。可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或者內(nèi)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)、調(diào)度指揮等功能，可以高效地對(duì)萬(wàn)物進(jìn)行管控。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過(guò)全球定位系統(tǒng)、各類傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備對(duì)物品進(jìn)行監(jiān)控和管理。在科技不斷發(fā)展的今天，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來(lái)越受到人們的重視，因此，不斷開(kāi)發(fā)和提升物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)是必要的。

（二）人工智能概念

人工智能是指通過(guò)一些技術(shù)來(lái)制作成具有人類思維模式的機(jī)器系統(tǒng)，比如機(jī)器人、SIRI語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等。人工智能的目的是讓一些具有人類思維的機(jī)器人來(lái)完成一些人類很難完成的事情、輔助決策或者有危險(xiǎn)的事情等。人工智能技術(shù)包括以下幾個(gè)方面：智能系統(tǒng)、語(yǔ)音處理、信息檢索、邏輯聯(lián)系等，語(yǔ)音和圖像識(shí)別是人工智能最基礎(chǔ)和最核心的技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)音和圖像的識(shí)別和處理，可以在科技飛速發(fā)展的今天得到深入地研究和分析。人工智能的相關(guān)技術(shù)在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域都具有非常重要的應(yīng)用和作用，為我國(guó)向下一代高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

二、物聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)

（一）物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中都有一個(gè)智能程序服務(wù)器，可以通過(guò)專業(yè)人員的操作來(lái)完成信息的處理。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合可以更好地為人類提供服務(wù)，由此可見(jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合將帶來(lái)更多的價(jià)值。

（二）控制系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)的控制系統(tǒng)可以決定物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平的高低，相關(guān)專業(yè)人員只有不斷地提高物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的技術(shù)，才能夠不斷滿足應(yīng)用的需求。物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)是通過(guò)控制中心的信號(hào)來(lái)進(jìn)行自我管控的，而應(yīng)用人工智能來(lái)處理這些問(wèn)題就會(huì)減少相關(guān)工作人員的工作人為失誤，也可以提高工作效率。

（三）智能模塊

智能模塊是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要組成部分，一般由以下五個(gè)信息層組成：

1、智能處理層。智能處理具有數(shù)據(jù)信息的查詢和分析預(yù)測(cè)功能，還可以下達(dá)指令以及生成報(bào)告。智能處理層直接影響物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的性能和功能，也影響物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合效果。2、通信層。通信層是用來(lái)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、設(shè)備之間的交互，一般是由通信設(shè)備和通信網(wǎng)絡(luò)組成。3、數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層是由數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等組成，是應(yīng)用系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫(kù)是用于存儲(chǔ)傳感設(shè)備采集的數(shù)據(jù)及參數(shù)，具有大量的歷史數(shù)據(jù)信息以作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。知識(shí)庫(kù)是指處理問(wèn)題的方法總結(jié)。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指可以完成數(shù)據(jù)分析和形成數(shù)據(jù)模型的處理，是一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。4、人機(jī)交互層。相關(guān)專業(yè)人員可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)的一些操作來(lái)實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備的交互，比如通過(guò)指令查詢、更新數(shù)據(jù)等操作來(lái)進(jìn)行人機(jī)的交流。這種功能在日常的人工智能應(yīng)用非常廣泛，比如語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、智能駕駛等。5、機(jī)器感知交互層。通過(guò)PLC技術(shù)、設(shè)備接口和傳感器等設(shè)備功能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能的感知，從而更高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行工作。

三、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合的技術(shù)研究

智聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)有很多，其中包括人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感器技術(shù)、傳輸技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等。人工智能技術(shù)是指模仿人類思維來(lái)工作的算法或邏輯處理操作技術(shù)，傳感器技術(shù)主要是按照不同的使用需求加裝不同種類的傳感器探測(cè)器的設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境感知及傳輸。不同的傳感技術(shù)適用于不同的環(huán)境、不同的參數(shù)及不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)不斷提升，各種不同的傳輸協(xié)議、傳感器元器件、集成設(shè)備等不斷更新和技術(shù)突破，功能和性能得到了飛速的發(fā)展和提升。通過(guò)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，比如自動(dòng)駕駛技術(shù)、3D全息投影技術(shù)、語(yǔ)音處理技術(shù)以及視網(wǎng)膜平面技術(shù)等，下面為大家詳細(xì)介紹這些技術(shù)：

（一）自動(dòng)駕駛技術(shù)

自動(dòng)駕駛技術(shù)是通過(guò)攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測(cè)距儀等多種設(shè)備對(duì)駕駛汽車周邊情況進(jìn)行全面了解而進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)。通過(guò)人工智能中的語(yǔ)音識(shí)別功能，識(shí)別導(dǎo)航地圖的語(yǔ)音來(lái)進(jìn)行自動(dòng)駕駛。此項(xiàng)技術(shù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，對(duì)交通自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。

（二）3D全息投影技術(shù)

3D全息投影技術(shù)是運(yùn)用衍射和干涉的物理原理來(lái)對(duì)物體進(jìn)行三維圖像再現(xiàn)的技術(shù)。此種技術(shù)不需要人們戴3D眼睛就可以看見(jiàn)，此種技術(shù)可以帶給人們以不同角度的審美體驗(yàn)，在舞臺(tái)上可以帶給觀眾多角度欣賞節(jié)目的體驗(yàn)感，突破了傳統(tǒng)技術(shù)的視覺(jué)模式，讓人工智能與人類生活貼近。因此，人工智能與人類生活息息相關(guān)，提高人工智能，可以為人類社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)益處。

（三）語(yǔ)音處理技術(shù)

語(yǔ)音處理技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音理解和語(yǔ)音翻譯等功能。在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)相結(jié)合中，語(yǔ)音處理技術(shù)具有非常重要的作用。語(yǔ)音處理技術(shù)在生活中非常常見(jiàn)，比如手機(jī)中的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、各種服務(wù)機(jī)構(gòu)中的機(jī)器人等。

（四）視網(wǎng)膜平面技術(shù)

視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)可以將大比例畫面壓縮到小屏幕中展示，并且保證極高分辨率的技術(shù)。隨著人們生活水平的不斷提高，視網(wǎng)膜平面技術(shù)越來(lái)越頻繁地運(yùn)用到人們的生活中，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展起到了促進(jìn)的作用。

四、以物聯(lián)網(wǎng)的人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)為例分析

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展以及科技的不斷進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)逐漸地走入了大眾視野，在各個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)、生活帶來(lái)便利。下面通過(guò)圖像檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)為大家分析基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能技術(shù)。傳統(tǒng)的圖像檢測(cè)系統(tǒng)采用小波算法對(duì)圖像進(jìn)行采集，此技術(shù)具有準(zhǔn)確度低、分析能力差等缺點(diǎn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)運(yùn)而生的一種圖像檢測(cè)系統(tǒng)叫做IAPCCT，是通過(guò)對(duì)檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行逐點(diǎn)提取信息，然后轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，然后上傳到云端網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行處理和運(yùn)算分析，從而產(chǎn)生一個(gè)反饋信號(hào)，經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)形成一個(gè)模塊，然后經(jīng)過(guò)圖像轉(zhuǎn)化處理完成圖像檢測(cè)。

（一）圖像分析模塊

人工智能檢測(cè)系統(tǒng)需要借助物聯(lián)網(wǎng)的信息處理技術(shù)對(duì)圖像信息進(jìn)行處理分析，而物聯(lián)網(wǎng)與終端的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站即為云端圖像處理模塊，它主要有兩部分功能：第一，云端處理模塊具有儲(chǔ)存功能，能將采集的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比分析。第二，它可以調(diào)取物聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)信息，從而做出分析比較。這就需要采用智能數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行云端架設(shè)，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合度極高，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換。

（二）圖像特征采集模塊

圖像特征采集模塊與傳統(tǒng)的圖像信息采集模塊不同，它主要采集圖像的特征信息，從而解決了傳統(tǒng)采集圖像數(shù)據(jù)利用率低和分辨率低的缺點(diǎn)。

（三）圖像合成模塊

人工智能圖像合成模塊是一種數(shù)據(jù)輸出模塊，可以將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)反饋的信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼處理，還原圖像原始面貌，從而達(dá)到測(cè)圖像面貌的目的。

（四）基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)仿真測(cè)試

將基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)圖像檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行仿真測(cè)試對(duì)比，對(duì)比數(shù)據(jù)如下：

通過(guò)對(duì)比表格可以看出，基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)在圖像檢測(cè)測(cè)試中占有技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，它具有檢測(cè)速度快、準(zhǔn)確率高、耗費(fèi)開(kāi)銷小等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)圖像檢測(cè)工作更有利。

五、結(jié)束語(yǔ)：綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展飛速的今天，高科技越來(lái)越多地運(yùn)用到我們的日常生活中，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，為我們的生活帶來(lái)極大的便利，也為我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。人類社會(huì)在不斷進(jìn)步，科技也在不斷發(fā)展，我們相信，在不久的將來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)將得到進(jìn)一步發(fā)展，一定會(huì)開(kāi)啟一個(gè)嶄新的時(shí)代。

參考文獻(xiàn)：

[1]張虎，金超.物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2017（29）：32-33.

[2]段培譽(yù).淺談人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的相關(guān)性研究[J].神州，2017（32）：266-266.

[3]葉寧.初探物聯(lián)網(wǎng)在人工智能生活中的實(shí)際應(yīng)用[J].山西農(nóng)經(jīng)，2017（12）：95-95.

[4]楊震，楊寧，徐敏捷.面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究[J].電信技術(shù)，2016（5）：16-19，23.

[5]徐楊，王曉峰，何清漪.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的體系結(jié)構(gòu)與相關(guān)技術(shù)研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2014（10）：2325-2345.

[6]王珂，翟婷婷.人工智能及計(jì)算機(jī)智能在物聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2014，2，（8）：93-94.

[7]程妹，周志強(qiáng).圖像處理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的探索及應(yīng)用[J].科技世界，2015，3（35）：58-59.