張曉春, 鐘 翔
(1.中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所/高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610072;2.四川省圖書館,成都 610042)
青藏高原素有“世界屋脊”之稱,是中國(guó)最大、世界海拔最高的高原,平均海拔在4000m以上,占我國(guó)陸地面積四分之一。根據(jù)青藏高原不同地區(qū)的地形地貌特點(diǎn),可將其分為6個(gè)高原區(qū)域,即:藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原和川藏高山峽谷區(qū)。青藏高原是我國(guó)眾多河流的發(fā)源地,主要河流有長(zhǎng)江、黃河、瀾滄江、怒江、雅魯藏布江等,因此,其水資源戰(zhàn)略地位十分顯著。
青藏高原對(duì)我國(guó)天氣、氣候的影響很大,受到了廣大氣象工作者的重視。我國(guó)1979年開(kāi)展了第一次青藏高原氣象科學(xué)實(shí)驗(yàn),1998年開(kāi)展了第二次青藏高原大氣科學(xué)實(shí)驗(yàn),2004~2009年中日J(rèn)ICA合作計(jì)劃高原氣象項(xiàng)目實(shí)施,2014~2017年開(kāi)展了第三次青藏高原大氣科學(xué)實(shí)驗(yàn)(第一階段:邊界層與對(duì)流層觀測(cè)),等等,有力地推動(dòng)了我國(guó)對(duì)青藏高原及影響區(qū)域天氣氣候的研究工作,取得了一大批具有重要的學(xué)術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用價(jià)值的成果[1-2]。
在青藏高原領(lǐng)域,科研工作者也開(kāi)展了一系列的文獻(xiàn)計(jì)量分析研究,并得到了相應(yīng)的研究結(jié)果。如:張燕等[3]對(duì)國(guó)際青藏高原及其周邊地區(qū)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析,得出文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的國(guó)家依次為中國(guó)、美國(guó)、日本、英國(guó)和德國(guó),國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)中國(guó)科學(xué)院的發(fā)文量和總被引頻次均以較大的優(yōu)勢(shì)位居全球第一。王婷[4]研究認(rèn)為,青藏高原領(lǐng)域目前處于快速發(fā)展時(shí)期,其領(lǐng)域研究已經(jīng)從增加論文數(shù)量發(fā)展為質(zhì)、量齊升。安培浚等[5]對(duì)青藏高原冰川、積雪與地質(zhì)災(zāi)害空間觀測(cè)研究成果進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析,得出國(guó)內(nèi)科研工作者最受關(guān)注的前10個(gè)主題詞。王雪梅等[6]以CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為統(tǒng)計(jì)源,對(duì)青藏高原的主要學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析,主要集中在生態(tài)環(huán)境及其變化、地質(zhì)與地球物理特征及其變化、資源及其勘探等方面,并歸納出祁連山脈、羌塘高原、青海湖等為研究的熱點(diǎn)區(qū)域。張曉春等[7]對(duì)2009~2013年《高原氣象研究動(dòng)態(tài)》收編的論文數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì)分析,得出近5年來(lái)許多國(guó)家都在逐步加大對(duì)青藏高原氣象研究力度尤其在我國(guó),2012和2013年國(guó)內(nèi)主要期刊發(fā)表高原氣候與環(huán)境變化主題和高原陸氣相互作用主題論文數(shù)量出現(xiàn)了大幅增加,對(duì)環(huán)境問(wèn)題關(guān)注程度和研究力度均在不斷增強(qiáng)。而以CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為統(tǒng)計(jì)源,針對(duì)青藏高原氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)量進(jìn)行研究,目前缺少文獻(xiàn)計(jì)量(內(nèi)容)統(tǒng)計(jì)分析。
本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析法,以中國(guó)知網(wǎng)CNKI收錄的中文核心期刊(氣象學(xué)類)數(shù)據(jù)庫(kù)為論文統(tǒng)計(jì)源,按選定的關(guān)鍵詞及相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行多次篩選(整理),得到青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)對(duì)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析,梳理出1998~2018年青藏高原氣象研究成果方面的年際(七年際)發(fā)展?fàn)顩r及區(qū)域性論文呈現(xiàn)出的狀態(tài),討論了國(guó)內(nèi)14種主要科技核心期刊論文數(shù)量分布、第一作者及署名機(jī)構(gòu)、高產(chǎn)作者群、他引影響因子及篇均被引數(shù)等內(nèi)容,以期為青藏高原氣象學(xué)研究及學(xué)者提供一些有益的參考。
以中國(guó)知網(wǎng)CNKI收錄的中文核心期刊(氣象學(xué)類)數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)總資源,時(shí)間跨度為1998~2018年。
由于論文標(biāo)題對(duì)字?jǐn)?shù)有一定的限制,因此造成一部分論文無(wú)法直接地從標(biāo)題中真實(shí)反映出所研究的區(qū)域和內(nèi)容,為準(zhǔn)確(有效)篩選出論文設(shè)置了較大的障礙。因此,選取合適的分析粒度[8]篩選論文,直接影響到論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性和真實(shí)性。
選取方法:(1)首先以“青藏高原”為篇名進(jìn)行大范圍篩選,獲得初始數(shù)據(jù)組群;(2)然后以“藏北”、“藏南”、“柴達(dá)木”、“祁連山”、“青海高原”、“川藏高山峽谷”、“西藏”、“青海湖”等關(guān)鍵詞為篇名進(jìn)行第二次論文篩選,充實(shí)初始數(shù)據(jù)組群;(3)再以“高原低渦”、“高原切變線”、“高原季風(fēng)”等關(guān)鍵詞為篇名進(jìn)行第三次論文遴選,進(jìn)一步補(bǔ)充充實(shí)數(shù)據(jù)組群;⑷對(duì)得到的數(shù)據(jù)組群先進(jìn)行查重剔除,然后再依據(jù)論文摘要等內(nèi)容甄別并剔除不符合既定要求的論文,最終形成青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)。
青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)共收錄1870篇論文。按照論文涉及的區(qū)域聚類統(tǒng)計(jì)[8]成7個(gè)子庫(kù),分別為:藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原、川藏高山峽谷和混合(關(guān)聯(lián))區(qū)。混合(關(guān)聯(lián))區(qū)選定標(biāo)準(zhǔn)為:論文研究范圍超出前述劃分的6個(gè)單一高原區(qū)域,屬于橫跨多個(gè)高原區(qū)域或者影響到我國(guó)其他地方。
采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和內(nèi)容分析法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。文獻(xiàn)內(nèi)容分析法是一種對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和量化描述與分析的研究方法;對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的研究可分為定性和定量?jī)煞N方式,分別從不同側(cè)面對(duì)文獻(xiàn)中所包含的信息和知識(shí)進(jìn)行加工處理與分析,從而得出相應(yīng)的研究結(jié)論[8]。
青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的7個(gè)子庫(kù)文獻(xiàn)量分別為:藏北高原區(qū)122篇,藏南谷地區(qū)156篇,柴達(dá)木盆地區(qū)47篇,祁連山地區(qū)192篇,青海高原區(qū)82篇,川藏高山峽谷區(qū)70篇,混合(關(guān)聯(lián))區(qū)1201篇。
圖1給出了1998~2018年青藏高原氣象學(xué)區(qū)域論文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),列出了每個(gè)區(qū)域內(nèi)論文數(shù)量。前6個(gè)單獨(dú)區(qū)域中,祁連山地區(qū)域論文最多192篇,其次為藏南谷地區(qū)域156篇;柴達(dá)木盆地區(qū)域論文最少為47篇,川藏高山峽谷區(qū)域較少為70篇。柴達(dá)木盆地、川藏高山峽谷這2個(gè)高原區(qū)域的研究成果相對(duì)較少,可能與區(qū)域內(nèi)所設(shè)氣象站點(diǎn)較少且氣象數(shù)據(jù)缺乏有著密切聯(lián)系。藏北高原和藏南谷地區(qū)域共有278篇研究成果,年均刊發(fā)13.23篇論文,說(shuō)明對(duì)西藏高原地域的氣象科學(xué)研究較為重視。
混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域,1998~2018年共有論文成果1201篇,占到青藏高原論文總量的64.22%,說(shuō)明較大范圍區(qū)域和關(guān)聯(lián)區(qū)域天氣氣候是青藏高原氣象學(xué)研究的主流方向。
表1給出了1998~2018年青藏高原區(qū)域論文統(tǒng)計(jì),從表1可知,論文數(shù)量1999~2005年保持在60篇中軸上下小幅波動(dòng), 2006年為突破年(達(dá)78篇),之后一直保持每年刊發(fā)數(shù)量在103篇以上水平(除2011年);論文數(shù)量最少的年份為1998年,僅有33篇,論文數(shù)量最多的年份為2017年,達(dá)到120篇。2007年以來(lái),廣大氣象工作者持續(xù)關(guān)注青藏高原氣象學(xué)這一熱點(diǎn),從不同角度、不同層次開(kāi)展全方位地科學(xué)研究活動(dòng),已取得了一大批有價(jià)值的研究成果,有力地推動(dòng)著我國(guó)高原氣象學(xué)研究向縱深層次發(fā)展。2007~2018年(共12年),在國(guó)內(nèi)中文核心期刊上共發(fā)表論文1325篇,年均約發(fā)表論文110.42篇,月均有9.20篇。
由表1七個(gè)區(qū)域年際數(shù)據(jù)可見(jiàn):(1)藏北高原區(qū)域,2007~2010年有一個(gè)連續(xù)4年論文高產(chǎn)期,共有47篇研究成果,占到21年總數(shù)量的38.52%;論文最多是2007年,有15篇,最少是1998(2003并列)年,為1篇。(2)藏南谷地區(qū)域,2007~2010年有一個(gè)連續(xù)4年論文高產(chǎn)期,共有50篇研究成果,占到21年總數(shù)量的32.05%;論文最多是2010年,有15篇,最少是2005年,僅有1篇。(3)柴達(dá)木盆地區(qū)域, 2013~2015年有一個(gè)連續(xù)3年論文高產(chǎn)期,共有17篇研究成果,占到21年總數(shù)量的36.17%;論文最多是2013年,有7篇,有7年為0篇。(4)祁連山地區(qū)域,2007~2014年有一個(gè)連續(xù)8年論文高產(chǎn)期,共有123篇研究成果,占到21年總數(shù)量的64.06%;論文最多是2010年,有21篇,最少是1998(1999、2004并列)年,僅有1篇。(5)青海高原區(qū)域,2004~2008年有一個(gè)連續(xù)5年論文高產(chǎn)期,共有40篇研究成果,占到21年總數(shù)量的48.78%;論文最多是2008年有9篇,有4年為0篇。(6)川藏高山峽谷區(qū)域,呈現(xiàn)比較明顯的雙峰(連續(xù)3年)論文高產(chǎn)期即:2009~2011年和2013~2015年。其中,2009~2011年有19篇,2013~2015年有23篇,這6年數(shù)量占到21年總數(shù)量的60.00%;論文最多是2011(2013、2015并列)年有8篇,有3年為0篇。(7)混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域,2014~2018年(共5年)始終保持74篇以上的成果產(chǎn)出,特別是2016年以來(lái)每年論文數(shù)量均在80篇(含)以上;2012~2018年共發(fā)表論文523篇,占到21年總數(shù)量的43.54%;論文最多是2016年,有83篇,最少是1998年,有25篇。
表1 1998~2018年青藏高原論文年際統(tǒng)計(jì)表
1998~2018年時(shí)間跨度為21年,以7年際可劃分3個(gè)時(shí)間段,得到青藏高原氣象學(xué)論文7年際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖(見(jiàn)圖2)。由圖2可知,第一個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為405篇,第二個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為668,第三個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為797篇。第二個(gè)時(shí)段比第一個(gè)時(shí)段論文數(shù)量增加了64.93%;第三個(gè)時(shí)段比第二個(gè)時(shí)段論文數(shù)量增加了19.31%。第三個(gè)時(shí)段比第一個(gè)時(shí)段論文數(shù)量增加了96.79%。這與2006年《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020年)》推出,且提出“自主創(chuàng)新戰(zhàn)略”和“建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)”有直接的關(guān)系,自2006年起我國(guó)科研經(jīng)費(fèi)呈現(xiàn)逐年大幅上漲態(tài)勢(shì),相應(yīng)的科研成果也隨之大幅增加(與3.1小節(jié)內(nèi)容相吻合)。
對(duì)論文數(shù)據(jù)庫(kù)中1870篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),得到如下結(jié)果:涉及高原氣候方面的論文有421篇,涉及降水(雨)方面的論文有367篇,涉及降(積)雪方面的論文有147篇,涉及氣溫方面的論文有107篇,涉及熱(力)源方面的論文有77篇,涉及高原低渦方面的論文有69篇等。
從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,含有“氣候”關(guān)鍵詞的論文數(shù)量約為總論文量的22.5%,占到1/5多;含有“降水(雨)”關(guān)鍵詞的論文數(shù)量約為總論文量的19.6%,約占近1/5;含有關(guān)鍵詞“降(積)雪”、“氣溫”、“熱(力)源”和“高原低渦”的論文數(shù)量分別約占總論文量的7.8%、5.7%、4.1%和3.6%。這6個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)論文合計(jì)數(shù)量占到論文數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)量的63.3%。
近21年來(lái),氣象工作者針對(duì)青藏高原氣候變化對(duì)我國(guó)的天氣氣候的影響開(kāi)展了重點(diǎn)研究,同時(shí)也較重視高原降水與雪災(zāi)及對(duì)我國(guó)廣大地區(qū)造成暴雨洪澇的高原天氣系統(tǒng)的研究。
依據(jù)《2018年版中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)自然科學(xué)卷》[9]科技核心期刊綜合評(píng)價(jià)總分排名,以及側(cè)重刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文的中文科技核心期刊,同時(shí)結(jié)合刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量,最后選定出國(guó)內(nèi)14種中文科技核心期刊作為統(tǒng)計(jì)源。
統(tǒng)計(jì)選定的國(guó)內(nèi)14種中文科技核心期刊,得到1998~2018年主要中文科技核心期刊青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)表(見(jiàn)表2)。
表2 1998~2018年主要中文科技核心期刊青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)表
由表2可知,14種主要中文科技核心期刊共刊發(fā)論文1138篇,發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量較多的刊物依次是:《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報(bào)》和《大氣科學(xué)》,均超過(guò)100篇。論文數(shù)量上,《高原氣象》刊發(fā)論文數(shù)量最多,有412篇,約占到總數(shù)的36.20%;《冰川凍土》有153篇,約占到總數(shù)的13.44%;《氣象學(xué)報(bào)》有115篇,約占到總數(shù)的10.10%;《大氣科學(xué)》有104篇,約占到總數(shù)的9.13%。
對(duì)《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報(bào)》和《大氣科學(xué)》2012~2018年發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文年際數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并制作成2012~2018年年際數(shù)量態(tài)勢(shì)圖(見(jiàn)圖3)。
依據(jù)圖3分析可知:近7年來(lái),《大氣科學(xué)》刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)學(xué)科論文數(shù)量變化不明顯,保持在10篇以下;《冰川凍土》刊發(fā)數(shù)量呈現(xiàn)較為明顯的減少趨勢(shì),從2012年19篇下降至2018年8篇,降幅達(dá)到-57.89%;《氣象學(xué)報(bào)》刊發(fā)數(shù)量呈現(xiàn)“波浪”態(tài)勢(shì),但2018年的篇數(shù)已突破2015年高點(diǎn)(12篇),呈現(xiàn)上升趨勢(shì);《高原氣象》每年刊發(fā)數(shù)量始終保持在18篇以上水平,尤其是從2016年開(kāi)始上升趨勢(shì)明顯,2018年達(dá)到了34篇,為2012年篇數(shù)的1.61倍。
2018年,《高原氣象》發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量已較大幅度地超過(guò)了上述3種期刊論文數(shù)量總和(28篇),平均每期刊物發(fā)表了5.6篇文章,成為刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文最多的主要中文科技核心期刊。
對(duì)論文署名第一作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到:2篇論文作者124人,3篇論文作者44人,4篇論文作者19人,5篇論文作者12人,6篇論文作者5人, 7篇(含)以上論文作者26人。
對(duì)7篇(含)以上論文作者進(jìn)行文章數(shù)量、署名單位及次數(shù)統(tǒng)計(jì),分別得到圖4和表3??紤]到有的研究機(jī)構(gòu)在統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度(21年)內(nèi)其隸屬關(guān)系有所變化,因此在統(tǒng)計(jì)時(shí)一律以目前的機(jī)構(gòu)名稱為準(zhǔn)。
從圖4中可以看出,發(fā)表論文數(shù)量較多的作者是:杜軍、李林、郁淑華、李國(guó)平、周順武、卓嘎、王澄海、李英年、李棟梁、吳國(guó)雄、馬耀明和除多等。
表3 1998~2018年7篇(含)以上論文作者署名單位及次數(shù)統(tǒng)計(jì)表(取次數(shù)排序前11位)
注:署名次數(shù)相同的單位排序不分先后
分析表3數(shù)據(jù)可得:中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)有4個(gè)研究所,教育部高校系統(tǒng)有3所大學(xué),中國(guó)氣象局直屬研究所有2個(gè)單位,省(自治區(qū))氣象部門有3個(gè)單位;中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)署名總次數(shù)最多(有92次),中國(guó)氣象局直屬研究所署名總次數(shù)居第二(有57次),高校系統(tǒng)署名總次數(shù)居第三(有49次),省(自治區(qū))氣象部門署名次數(shù)名列第四(有47次);就單個(gè)機(jī)構(gòu)署名次數(shù)而言,中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所名列第一,中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所位居第二,南京信息工程大學(xué)位居第三,這3個(gè)機(jī)構(gòu)累加署名次數(shù)占到合計(jì)總次數(shù)(247次)的45.74%,說(shuō)明其在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域方面研究能力及水平比較突出;就署名單位整體而言,這12個(gè)機(jī)構(gòu)基本構(gòu)成了我國(guó)青藏高原氣象學(xué)高水平研究的主力軍,擁有國(guó)內(nèi)許多的箸(知)名學(xué)者,這些人是該學(xué)科前沿研究的領(lǐng)軍人物。
所謂高產(chǎn)作者是指近21年來(lái)長(zhǎng)期從事青藏高原氣象學(xué)研究且以第一作者署名發(fā)表論文數(shù)量較多的作者。
把發(fā)表論文M篇以上的作者,確定為青藏高原氣象學(xué)研究的高產(chǎn)作者。運(yùn)用普賴斯所提出的計(jì)算公式確定高產(chǎn)作者的論文數(shù)量值M[10]。
(1)
(1)式中:M為論文篇數(shù),Nmax為所統(tǒng)計(jì)個(gè)人論文最多篇數(shù)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),1998~2018年發(fā)表論文最多篇數(shù)為36,將Nmax=36代入公式(1),計(jì)算出M=4.494,按照取整的原則,確定M值為5。以5篇為基數(shù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中論文第一作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到43人高產(chǎn)作者群。7篇(含)以上論文作者見(jiàn)圖4,表4為1998~2018年5~6篇論文作者統(tǒng)計(jì)表。
表4 1998~2018年5~6篇論文作者統(tǒng)計(jì)表
注:論文篇數(shù)相同的作者按姓氏筆劃排序
從43人高產(chǎn)作者群可以知曉,這里面既有青藏高原氣象學(xué)學(xué)科研究的著名氣象學(xué)家(如:吳國(guó)雄、姚檀棟、徐祥德院士),又有年富力強(qiáng)的中年科研骨干(如:杜軍、周順武、韋志剛等),更有一大批年輕的后起之秀(如:林志強(qiáng)、荀學(xué)義、賈文雄等)。
在高產(chǎn)作者群統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),進(jìn)入21世紀(jì)10年代以后,多數(shù)高產(chǎn)作者依然活躍在青藏高原氣象學(xué)研究一線并有論文發(fā)表(以第一作者), 為此筆者梳理出高產(chǎn)作者群2010~2018年論文統(tǒng)計(jì)表(見(jiàn)表5)。
表5 高產(chǎn)作者群2010~2018年論文統(tǒng)計(jì)表
注:論文篇數(shù)相同的作者按姓氏筆劃排序
在表5統(tǒng)計(jì)中,還發(fā)現(xiàn):(1)林志強(qiáng)在2015年刊發(fā)論文5篇、荀學(xué)義在2011年刊發(fā)論文5篇,陳愛(ài)軍在2016年刊發(fā)論文4篇,除多和賈文雄分別在2017年和2012年各刊發(fā)論文3篇。(2)林志強(qiáng)總?cè)脒x的9篇論文、荀學(xué)義總?cè)脒x的7篇論文、楊志剛和唐志光總?cè)脒x的5篇論文,都是在這個(gè)時(shí)間段(9年)中發(fā)表出來(lái)的。
論文總被引數(shù)和篇均被引數(shù)是文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)之一。對(duì)高產(chǎn)作者群中每位作者入選論文的總被引數(shù)和篇均被引數(shù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)與比較分析,是從宏觀視角整體評(píng)估作者文章影響力的一種簡(jiǎn)單易行、客觀有效的方法。
采用線性歸一法對(duì)總被引數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到他引影響因子[11]。公式如下:
(2)
其中,Yi為標(biāo)準(zhǔn)化值,Xi為個(gè)人總被引數(shù),Xmax為群組內(nèi)個(gè)人總被引數(shù)最大值,Xmin為群組內(nèi)個(gè)人總被引數(shù)最小值。Yi值范圍在[0,1]區(qū)間。
把高產(chǎn)作者入選的每篇論文的被引數(shù)進(jìn)行求和,得到高產(chǎn)作者總被引數(shù)群組。經(jīng)統(tǒng)計(jì)梳理,群組內(nèi)個(gè)人總被引數(shù)最大值為1454,最小值為47。然后按公式(2)逐人進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并選取Yi>0.153,便可得到高產(chǎn)作者他引影響因子組群(見(jiàn)圖5)。
從他引影響因子組群可知,數(shù)值較大的作者有:杜軍、吳國(guó)雄、韋志剛、李林、徐祥德、郁淑華、王澄海、劉曉東、李棟梁、李國(guó)平、姚檀棟等。
從篇均被引數(shù)統(tǒng)計(jì)情況來(lái)看,數(shù)值較大的作者有:韋志剛(160.00)、徐祥德(114.67)、吳國(guó)雄(73.91)、劉曉東(62.25)、李躍清(61.20)、姚檀棟(59.37)、白虎志(56.83)、李生辰(56.80)、段安民(52.80)、李林(46.11)等。
此外,在統(tǒng)計(jì)中還發(fā)現(xiàn)單篇論文被引數(shù)較高的有:韋志剛的《青藏高原氣溫和降水的年際和年代際變化》(2003年)論文被引數(shù)達(dá)到402次;徐祥德的《青藏高原—季風(fēng)水汽輸送“大三角扇型”影響域特征與中國(guó)區(qū)域旱澇異常的關(guān)系》(2002年)論文被引數(shù)達(dá)到307次;姚檀棟的《青藏高原地區(qū)的氣候變化幅度問(wèn)題》(2000年)論文被引數(shù)有223次;吳國(guó)雄的《青藏高原的熱力和機(jī)械強(qiáng)迫作用以及亞洲季風(fēng)的爆發(fā)*I.爆發(fā)地點(diǎn)》(1998年)論文被引數(shù)有215次;杜軍的《西藏高原近40年的氣溫變化》(2001年)論文被引數(shù)有215次;李林的《近43年來(lái)“三江源”地區(qū)氣候變化趨勢(shì)及其突變研究》(2006年)論文被引數(shù)有175次等,這些“長(zhǎng)效論文”[14]經(jīng)過(guò)時(shí)間的考驗(yàn),對(duì)學(xué)科研究發(fā)展起到重要的支持作用,具有不容忽視的學(xué)術(shù)影響力。
筆者認(rèn)為,綜合分析篇均被引數(shù)、單篇論文被引數(shù)、他引影響因子和論文數(shù)量等指標(biāo),可以較為全面地了解作者整體論文的學(xué)術(shù)綜合影響力以及持續(xù)影響力。在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科綜合影響力及持續(xù)影響力較大的學(xué)者群體有:徐祥德、韋志剛、吳國(guó)雄、杜軍、姚檀棟、李林、劉曉東、李躍清、王澄海、李國(guó)平、馬耀明、周順武、白虎志、郁淑華和賈文雄等。
筆者運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和內(nèi)容分析法對(duì)青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)(1998~2018年)進(jìn)行了多角度、多層次的統(tǒng)計(jì)分析,得出如下結(jié)論:
(1)青藏高原6個(gè)高原區(qū)域(即:藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原和川藏高山峽谷區(qū)),研究論文數(shù)量最多的是祁連山地區(qū)域(192篇),數(shù)量最少的是柴達(dá)木盆地區(qū)域(47篇);每個(gè)區(qū)域均有時(shí)間長(zhǎng)短不一的論文高產(chǎn)期,其中祁連山地區(qū)域出現(xiàn)了連續(xù)8年(2007~2014年)的論文高產(chǎn)期,藏北高原和藏南谷地區(qū)域同期出現(xiàn)了連續(xù)4年(2007~2010年)的論文高產(chǎn)期;藏北高原和藏南谷地區(qū)域共有278篇研究成果,年均刊發(fā)13.23篇論文,說(shuō)明對(duì)西藏高原地域的氣象科學(xué)研究較為重視。
(2)青藏高原天氣氣候,其影響往往是較大范圍的甚至可延伸至我國(guó)大部分地區(qū),因此較大范圍區(qū)域和關(guān)聯(lián)區(qū)域天氣氣候是青藏高原氣象學(xué)研究的主流方向。1998~2018年混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域氣象研究產(chǎn)出論文成果1201篇,占到青藏高原論文總量的64.22%。
(3)青藏高原氣象學(xué)21年文獻(xiàn)量分為3個(gè)(7年)時(shí)段,第一個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為405篇,第二個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為668篇,第三個(gè)(7年)時(shí)段論文數(shù)量為797篇。第三個(gè)時(shí)段比第一個(gè)時(shí)段論文數(shù)量增加了96.79%。2012年以來(lái)我國(guó)科研經(jīng)費(fèi)始終保持在1萬(wàn)億元/年以上,大量的經(jīng)費(fèi)投入是推動(dòng)科學(xué)研究(創(chuàng)新)工作的堅(jiān)實(shí)后盾。
(4)對(duì)論文數(shù)據(jù)庫(kù)中1870篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),論文呈現(xiàn)的研究熱點(diǎn)詞依次為高原氣候、降水(雨)、降(積)雪、氣溫、熱(力)源和高原低渦。
(5)篩選出的國(guó)內(nèi)14種主要中文科技核心期刊(1998~2018年)共刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文1138篇,發(fā)表論文數(shù)量較多的刊物依次是:《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報(bào)》和《大氣科學(xué)》。其中,《高原氣象》刊發(fā)數(shù)達(dá)到412篇(年均19.61篇),約占到總數(shù)(1138篇)的36.20%。
(6)對(duì)1870篇青藏高原氣象學(xué)論文的第一作者進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),得到發(fā)表論文數(shù)量靠前的學(xué)者有:杜軍、李林、郁淑華、李國(guó)平、周順武、卓嘎、王澄海、李英年、李棟梁、吳國(guó)雄、馬耀明和除多等。對(duì)7篇(含)以上論文作者進(jìn)行了署名單位統(tǒng)計(jì),署名單位次數(shù)較多的前6名機(jī)構(gòu)分別是:中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所、中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所、南京信息工程大學(xué)、成都信息工程大學(xué)、西藏自治區(qū)氣候中心和青海省氣候中心。
(7)以5篇為基數(shù),對(duì)青藏高原氣象學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)論文第一作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到43人高產(chǎn)作者群。同時(shí),筆者還梳理出高產(chǎn)作者群中(2010~2018年)有論文發(fā)表的學(xué)者和篇數(shù),論文數(shù)量較多的作者有:杜軍、林志強(qiáng)、郁淑華、除多、陳愛(ài)軍、荀學(xué)義、賈文雄、吳國(guó)雄、周順武、楊志剛和唐志光等,希冀為氣象研究工作者提供近幾年論文成果的參考指引。
(8)綜合分析篇均被引數(shù)、單篇論文被引數(shù)、他引影響因子和論文數(shù)量等指標(biāo),可以得到在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科中論文學(xué)術(shù)綜合影響力和持續(xù)影響力較大的學(xué)者群體。他們是:徐祥德、韋志剛、吳國(guó)雄、杜軍、姚檀棟、李林、劉曉東、李躍清、王澄海、李國(guó)平、馬耀明、周順武、白虎志、郁淑華和賈文雄等。
由于青藏高原氣象學(xué)學(xué)科論文(關(guān)鍵詞)具有一定的散度,在篩(遴)選時(shí)難免會(huì)有遺漏之處,再加上本文僅統(tǒng)計(jì)了中文核心期刊刊發(fā)的論文,沒(méi)有涉及到國(guó)內(nèi)英文期刊和國(guó)外期刊,因此可能導(dǎo)致在統(tǒng)計(jì)分析及結(jié)論上存在一定的偏差和局限性,需要在今后的研究中加以完善。