王永

“疫情影響下，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程反而加快了，尤其是在客戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)、決策、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)等諸多因素正在成為企業(yè)下一步發(fā)展關(guān)鍵的前提下。”AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠在接受筆者的采訪時(shí)表示，大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的兩個(gè)重要的支撐點(diǎn)，從行業(yè)來(lái)看，目前幾乎所有行業(yè)都在機(jī)器學(xué)習(xí)的影響范圍之內(nèi)。

機(jī)器學(xué)習(xí)有三個(gè)因素：數(shù)據(jù)、計(jì)算和計(jì)算力以及算法。具體來(lái)講，就是要靠大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算和一些深度學(xué)習(xí)框架結(jié)合在一起，云計(jì)算起到了非常關(guān)鍵的作用——提供大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的能力，使得我們可以很方便的交流、分享各種各樣的算法……

事實(shí)上，在全球范圍內(nèi)，越來(lái)越多的企業(yè)正在探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大潛力，其中很多傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)也同樣意識(shí)到了利用機(jī)器學(xué)習(xí)提供的新的手段和新的方法，并探索如何將這些新技術(shù)引入到日常的應(yīng)用中。

然而，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展落地仍有一些困難因素：人才的欠缺以及如何構(gòu)建、擴(kuò)展技術(shù)的場(chǎng)景，讓技術(shù)做到真正的落地?！俺松贁?shù)擁有專家人才和數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)以外，大多數(shù)企業(yè)還是很難自己獨(dú)立掌握并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)。我們希望AWS能夠成為企業(yè)AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)能力的‘賦能者，通過(guò)創(chuàng)新、智能和簡(jiǎn)化，讓機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等復(fù)雜的技術(shù)變得更方便、更易用?！?h3> AWS，時(shí)刻準(zhǔn)備著

“機(jī)器學(xué)習(xí)我們認(rèn)為這次確實(shí)是準(zhǔn)備好了，”張俠透露，在AWS成立的20多年時(shí)間里，從電商時(shí)代開始，亞馬遜就非常關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品搜索、物流配送、送貨機(jī)器人、智能助理Amazon Echo、無(wú)人值守商店Amazon Go等，都有機(jī)器學(xué)習(xí)的身影?！拔覀兒茉敢獍研碌募夹g(shù)進(jìn)行包裝，變成相對(duì)的通用的產(chǎn)品和服務(wù)，提供給社區(qū)里面的其他人來(lái)使用。所以我們給自己制定了一個(gè)使命，就是要把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一位創(chuàng)建者的手中，使它能成為人人都可使用的工具?！?/p>

目前，AWS提供的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三層：底層包括TensorFlow、Apache Mxnet、PYTORCH等標(biāo)準(zhǔn)框架；中層是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心服務(wù)層，包含了剛剛在中國(guó)正式發(fā)布的Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio等；上層主要是基于現(xiàn)有人工智能技術(shù)的服務(wù)層。

“AWS可以提供非常廣泛、深入的機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)，其中它的一個(gè)核心部分就是Amazon SageMaker?！睆垈b表示，Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Amazon SageMaker在中國(guó)的上線還使中國(guó)客戶獲得了一系列新發(fā)布的工具，包括彈性Notebook、實(shí)驗(yàn)管理、模型自動(dòng)創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測(cè)等。所有這些工具都封裝在首個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE） Amazon SageMaker Studio中。

值得注意的是，中層相對(duì)來(lái)說(shuō)是面向有一定技術(shù)背景的專業(yè)人員，可以利用工具真正的來(lái)為企業(yè)找到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來(lái)的一些創(chuàng)新點(diǎn)、突破點(diǎn)，并以此推出新產(chǎn)品、新服務(wù)的點(diǎn)，讓這些機(jī)器學(xué)習(xí)的工具、手段和方法，全方位為自己所用。

AWS為客戶與合作伙伴賦能

大宇無(wú)限是一家移動(dòng)app開發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)，服務(wù)的主要客戶是在拉美、中東和東南亞等新興市場(chǎng)國(guó)家，為他們提供移動(dòng)短視頻的服務(wù)。目前大宇無(wú)限的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以及構(gòu)建的推薦系統(tǒng)，都是基于整個(gè)AWS技術(shù)的。其主力產(chǎn)品Snaptube的月活用戶已經(jīng)突破1億了，日活也達(dá)到幾千萬(wàn)的規(guī)模。

“我們的主力產(chǎn)品Snaptube在用戶對(duì)視頻的搜索以及下載功能上提供了極佳的用戶體驗(yàn)，在做好用戶的搜索和下載功能之后，發(fā)現(xiàn)用戶也希望有新的方式來(lái)獲取他們對(duì)短視頻內(nèi)容的需求，所以我們提供了短視頻的聚合的服務(wù)，基于聚合服務(wù)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)與海量的用戶，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化內(nèi)容推薦?！辈贿^(guò)大宇無(wú)限機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)總監(jiān)蘇映濱也坦然，整個(gè)項(xiàng)目的流程對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建滿足海量用戶、千萬(wàn)級(jí)視頻的推薦，以及相匹配的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，在人力和時(shí)間相當(dāng)有限的情況下，是一項(xiàng)非常大的挑戰(zhàn)。

在蘇映濱看來(lái)，Amazon SageMaker的出現(xiàn)，幫助大宇無(wú)限實(shí)現(xiàn)了從0到1的突破。不僅簡(jiǎn)化了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署的流程，而且SageMaker的很多算法已經(jīng)深度優(yōu)化。對(duì)大宇無(wú)限來(lái)說(shuō)，可以直接做好訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，然后調(diào)用接口、設(shè)置參數(shù)，幾個(gè)命令就可以直接部署上線。

除此之外，Amazon SageMaker還可以為客戶提供穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)框架?？蛻粼趯?shí)際業(yè)務(wù)的場(chǎng)景中，會(huì)面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景做出不同的模型，此時(shí)會(huì)衍生出對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)較高的要求。SageMaker作為機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)框架，不僅可以節(jié)省客戶時(shí)間和精力，還能保證服務(wù)的穩(wěn)定性，當(dāng)然更重要的是基本不用投入運(yùn)維人力。

伊克羅德是一家云原生的云咨詢服務(wù)公司，與此同時(shí)，也是AWS中國(guó)核心級(jí)資質(zhì)的合作伙伴，通過(guò)AWS跟第三方的機(jī)構(gòu)認(rèn)可的云托管服務(wù)商。

“對(duì)我們來(lái)說(shuō)，SageMaker是一個(gè)兼具效能和效力以及成本優(yōu)化的人工智能的平臺(tái)?！?伊克羅德產(chǎn)品經(jīng)理陳昶佑表示，Amazon SageMaker是伊克羅德整個(gè)平臺(tái)的基礎(chǔ)。尤其是對(duì)于有AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的公司來(lái)說(shuō)，它更像是簡(jiǎn)便的人工智能開發(fā)平臺(tái)，高效能的算法不僅幫助我們?nèi)ス?jié)省我們的開發(fā)時(shí)間，也節(jié)省了成本。同時(shí)，我們也能透過(guò)高效能的算法去幫助客戶建立讓客戶非常具有信心的解決方案。

陳昶佑強(qiáng)調(diào)，通過(guò)SageMaker，伊克羅德可以更有效率的加速客戶商業(yè)創(chuàng)新的進(jìn)程，為客戶提供AI技術(shù)上的專業(yè)支持，幫客戶量身打造真正屬于他的專屬的AI的運(yùn)用，加速場(chǎng)景的落地。

“接下來(lái)，關(guān)于Amazon SageMaker在中國(guó)區(qū)的落地，我們希望能夠從兩個(gè)方向跟AWS共同往前邁進(jìn)。”陳昶佑表示，我們希望讓更多的客戶認(rèn)識(shí)Amazon SageMaker。針對(duì)有AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)，協(xié)助他們?nèi)ゴ蛟熳约簝?nèi)部的MLOps的流程。如果對(duì)方?jīng)]有AI技術(shù)，也可以借由伊克羅德的技術(shù)模塊，享受到SageMaker平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。

另一方面，通過(guò)AWS的服務(wù)和伊克羅德的客戶經(jīng)驗(yàn)，用最快的速度讓客戶在短時(shí)間去去驗(yàn)證市場(chǎng)。然后協(xié)助客戶去進(jìn)行大規(guī)模的部署和優(yōu)化、改善，讓人工智能變得更加精進(jìn)，對(duì)客戶來(lái)說(shuō)變得更加唾手可得。