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基于脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)效能評(píng)價(jià)

2020-06-21 15:37黃先軍陳衛(wèi)東鮑翔
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年11期
關(guān)鍵詞:大別山區(qū)脫貧攻堅(jiān)

黃先軍 陳衛(wèi)東 鮑翔

摘要 為提高大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)水平,盡早完成脫貧攻堅(jiān)目標(biāo),在對(duì)已有研究進(jìn)行綜述并借鑒的基礎(chǔ)上,通過聯(lián)合使用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型分析方法,以完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)為目標(biāo),提出對(duì)大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)分別進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的效能評(píng)價(jià)方案。以大別山區(qū)S縣為例進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明:創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率總體水平非常低,規(guī)模效率低下是其主要原因;創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率呈不斷提升的狀態(tài),技術(shù)進(jìn)步較快是其主要?jiǎng)恿?。說明通過在大別山區(qū)構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)及政府公共服務(wù)實(shí)現(xiàn)資源整合和集聚化管理非常必要,同時(shí)也說明評(píng)價(jià)方案是科學(xué)合理的。

關(guān)鍵詞 脫貧攻堅(jiān);大別山區(qū);創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái);效能評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) C913文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611(2020)11-0254-04

Abstract In order to improve the level of entrepreneurship in Dabie Mountain area,to achieve the goal of poverty alleviation and hard work as soon as possible,on the basis of summarizing the existing research and drawing lessons from it, we use the combination of DEA model and Malmquist index model. In order to accomplish the task of poverty alleviation and hard work, the effectiveness evaluation scheme of static and dynamic evaluation of the public service platform in Dabie Mountain area is put forward. Taking S County in Dabie Mountain Area as an example, the empirical analysis is carried out. The results show that the overall level of input and output efficiency of entrepreneurial public services is very low. And the low efficiency of scale is the main reason for this problem. The input and output efficiency of entrepreneurial public service is increasing. Rapid technological progress is the main driving force for this phenomenon. It is necessary to build an entrepreneurial public service platform in Dabie Mountain area. It is very necessary for the enterprise and its public services to realize the integration and centralized management of the resources. At the same time, it also shows that the proposed evaluation plan is scientific and reasonable.

Key words Poverty alleviation and tackling difficulties;Dabie Mountain area;Entrepreneurship public service platform;Effectiveness evaluation

大別山區(qū)曾為中國革命作出了巨大貢獻(xiàn)。新中國成立后,尤其是改革開放以來,大別山區(qū)發(fā)生了翻天覆地的變化,但與其他地區(qū)相比,老區(qū)仍然十分落后,長(zhǎng)期戴著“貧困帽”,其扶貧減貧工作始終牽動(dòng)全國上下,目下已經(jīng)到了脫貧攻堅(jiān)的關(guān)鍵階段。為盡早實(shí)現(xiàn)老區(qū)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo),黨中央、國務(wù)院及各地政府高度重視。2016年4月,習(xí)近平總書記在視察地處大別山腹地的金寨縣時(shí)強(qiáng)調(diào),各級(jí)黨委和政府要按照黨中央提出的精準(zhǔn)扶貧要求,打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),確保老區(qū)到2020年全面實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)。2012年,國務(wù)院連發(fā)《國務(wù)院關(guān)于大力實(shí)施促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見》《國務(wù)院關(guān)于大別山區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011—2020)的批復(fù)》等重要文件,均重點(diǎn)針對(duì)大別山區(qū)的發(fā)展做了重要指示,明確了扶貧脫貧任務(wù)。通過構(gòu)建創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),提高創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)水平,是實(shí)現(xiàn)大別山區(qū)盡早完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的重要途徑。筆者針對(duì)大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)提出先進(jìn)適宜的評(píng)價(jià)方案,以期為后期平臺(tái)的構(gòu)建、運(yùn)行和管理提供重要的參考。

1 文獻(xiàn)綜述

近幾年,部分學(xué)者對(duì)大別山區(qū)扶貧脫貧問題展開了研究。田安國[1]、孫賢斌等[2]立足于地區(qū)功能定位和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),認(rèn)為大別山區(qū)在脫貧攻堅(jiān)過程中,應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)以及石斛、茶葉、野山核桃、板栗等特色農(nóng)業(yè)。彭玉婷[3]、王弘等[4]依據(jù)大別山區(qū)已有資源優(yōu)勢(shì),認(rèn)為通過使資金、技術(shù)、人才、勞動(dòng)力等各種生產(chǎn)要素不斷集中,提升相互匹配水平,可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,達(dá)到扶貧脫貧目標(biāo)。汪謙慎[5]提出發(fā)展流通市場(chǎng)是實(shí)現(xiàn)大別山區(qū)脫貧目標(biāo)的主要途徑。而林小如等[6]則認(rèn)為通過產(chǎn)業(yè)融合和延伸產(chǎn)業(yè)鏈提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平,是帶動(dòng)大別山區(qū)脫貧發(fā)展的重要路徑。以上研究均未觸及到創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)路徑的視角。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的研究歷史較久遠(yuǎn)。1775年,法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·坎蒂隆[7]率先把創(chuàng)業(yè)界定為由創(chuàng)業(yè)者發(fā)起的承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)行為的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。隨著世界各地創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的不斷開展,直至20世紀(jì)后期,關(guān)于創(chuàng)業(yè)方面的理論研究才不斷走向系統(tǒng)和深入。近些年開展的研究,基本上是在Timmons等[8]建立的創(chuàng)業(yè)學(xué)模型框架下有序進(jìn)行的。在我國40多年改革開放進(jìn)程中,農(nóng)村創(chuàng)業(yè)散發(fā)出越發(fā)強(qiáng)烈的熱情,走出了具有中國特色的創(chuàng)業(yè)之路,先后發(fā)展出鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、民營企業(yè)、個(gè)體企業(yè)等多種創(chuàng)業(yè)形式[9],對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)方方面面的發(fā)展產(chǎn)生了積極而廣泛的促進(jìn)作用[10]。從中央到地方政府,均認(rèn)識(shí)到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的巨大價(jià)值,在金融服務(wù)、財(cái)政支持、技術(shù)指導(dǎo)、信息交流、教育培訓(xùn)等方面出臺(tái)了豐富的創(chuàng)業(yè)政策[11-14]。這些研究,雖強(qiáng)調(diào)了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的意義和實(shí)施舉措,且已認(rèn)識(shí)到政府公共服務(wù)的重要性,但從減貧脫貧的視角,系統(tǒng)化研究農(nóng)村創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)體系的成果尚未可見。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)及其評(píng)價(jià)的研究成果極少。Alvarez等[15]、王瑞敏等[16]少數(shù)人研究過創(chuàng)業(yè)平臺(tái),雖也提出了政府在平臺(tái)中提供的公共服務(wù)形式,但還比較零碎,不成體系。雖未發(fā)現(xiàn)關(guān)于創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)效能評(píng)價(jià)方面的文獻(xiàn),但關(guān)于創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)效果評(píng)價(jià)方面的研究,為該研究提供了重要借鑒價(jià)值。馮鋒等[17]、譚立章等[18]對(duì)學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系,并分別利用層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AMOS結(jié)構(gòu)方程等方法進(jìn)行了具體評(píng)價(jià)。

通過對(duì)以上研究成果進(jìn)行梳理可知:其一,不少學(xué)者研究過大別山區(qū)扶貧脫貧的路徑或?qū)Σ?,但從?chuàng)業(yè)或創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)的角度研究扶貧脫貧路徑的文獻(xiàn)尚未發(fā)現(xiàn)。其二,不少學(xué)者研究過農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)或創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)問題,但針對(duì)大別山區(qū)的研究基本處于空白狀態(tài)。其三,關(guān)于創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的研究成果較多,雖也涉及到公共服務(wù)內(nèi)容,但不夠系統(tǒng)和全面,且主要局限于城市地區(qū)和科技型創(chuàng)業(yè),較單一。其四,有學(xué)者研究過創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)體系,也利用有關(guān)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行過評(píng)價(jià),但均未觸及農(nóng)村創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,更未有以大別山區(qū)作為研究對(duì)象,從脫貧攻堅(jiān)的視角研究農(nóng)村創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)評(píng)價(jià)問題。由此可見,以脫貧攻堅(jiān)為動(dòng)力目標(biāo),研究大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)的效能評(píng)價(jià)問題,具有較廣闊的研究空間。

2 研究方法

已有關(guān)于創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)體系及創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)效果方面的研究,所使用的層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AMOS結(jié)構(gòu)方程等分析法有一個(gè)共同特點(diǎn),即大多采用定性分析與定量分析相結(jié)合來進(jìn)行的,各類評(píng)價(jià)指標(biāo)變量較多,體現(xiàn)指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中重要性的權(quán)重,基本上是通過實(shí)地調(diào)查、問卷分析或?qū)<医?jīng)驗(yàn)判斷得到的,往往與現(xiàn)實(shí)存在一定的偏差,不夠科學(xué)準(zhǔn)確。該研究則參考楊揚(yáng)等[19]、祝福云等[20]的做法,選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法( DEA)與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析法相結(jié)合的組合方法,作為大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)效能評(píng)價(jià)的主要研究方法,利用前者評(píng)價(jià)平臺(tái)的投入產(chǎn)出總體效率, 然后利用后者對(duì)平臺(tái)的生產(chǎn)率變動(dòng)情況進(jìn)行進(jìn)一步深入分析與評(píng)價(jià),以此來全面考察平臺(tái)對(duì)大別山區(qū)減貧脫貧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)能力。

2.1 DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型

DEA模型是由Charnes等[21]于1978年首先創(chuàng)建的,之后便在世界范圍內(nèi)推廣應(yīng)用和發(fā)展壯大,并趨于成熟。目前在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等新興交叉學(xué)科領(lǐng)域被廣泛使用,取得了豐富的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用成果。DEA是一種利用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,對(duì)多投入、多產(chǎn)出同質(zhì)性決策單元(DUM)之間進(jìn)行相對(duì)效率比較和評(píng)價(jià)的非參數(shù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法。

相對(duì)于別的研究方法,DEA具有以下幾方面的優(yōu)勢(shì):一是不需要事先確定介于投入和產(chǎn)出之間的估計(jì)生產(chǎn)函數(shù),因此可以用在具有復(fù)雜投入產(chǎn)出關(guān)系DUM的效率評(píng)價(jià)上;二是計(jì)算過程不受投入產(chǎn)出指標(biāo)變量單位的影響,各變量單位可以自由設(shè)置和處理,因此適用于難以進(jìn)行統(tǒng)一價(jià)格化的投入產(chǎn)出指標(biāo)方面;三是投入產(chǎn)出指標(biāo)變量的權(quán)重不是通過人為主觀上判斷確定的,而是經(jīng)由數(shù)學(xué)規(guī)劃方法計(jì)算得到的,因此更具客觀性和準(zhǔn)確性;四是對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)變量的反應(yīng)比較敏感,可以據(jù)此對(duì)不同DUM的效率進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),因此能為決策提供更為明確的原則和方向。

根據(jù)以上關(guān)于DEA分析方法的運(yùn)算原理及其特點(diǎn)的分析,以及大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)多投入、多產(chǎn)出的決策單元屬性,確定DEA分析作為本文主要的研究方法。具體應(yīng)用如下:

假設(shè)以大別山區(qū)每個(gè)縣域創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)作為研究對(duì)象,那么每個(gè)研究對(duì)象就是一個(gè)決策單元(DUM),用DUMi(i=1,2,…,k)表示總數(shù)為k的每個(gè)平臺(tái)的投入產(chǎn)出效率,假設(shè)有M種投入指標(biāo)變量,有N種產(chǎn)出指標(biāo)變量。假設(shè)xij表示第i縣平臺(tái)的第j種要素投入量,yil表示第i縣平臺(tái)的第l種要素產(chǎn)出量。在DEA分析方法中,比較常用的是CCR模型和BCC模型,因BCC模型可以把投入產(chǎn)出效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,比CCR模型分析得更加深入全面,故該研究選用BCC模型,該模型要求以規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榍疤帷CC模型具體表達(dá)形式如下:

2.2 Malmquist指數(shù)模型

任何一種計(jì)算方法都不可能完美無缺的,DEA計(jì)算方法也不例外,它也具有天然的劣勢(shì):一是生產(chǎn)函數(shù)的前沿面是確定的,不能辨別并分撥出因隨機(jī)和人為誤差產(chǎn)生的各種其它因素影響,所以,在計(jì)算過程中應(yīng)盡量除去各種因隨機(jī)性變異或人為誤差產(chǎn)生較大變化的指標(biāo)變量;二是常常只能用于在特定時(shí)間內(nèi)技術(shù)水平不變的情況下,估算DUM投入產(chǎn)出效率大小,即是靜態(tài)分析,如果是分期、多階段、技術(shù)指標(biāo)發(fā)生變化的動(dòng)態(tài)分析,將不能進(jìn)行下去。故選擇使用DEA和Malmquist組合分析的方法,前者用于進(jìn)行靜態(tài)分析,后者進(jìn)行多期動(dòng)態(tài)分析。

3 實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)選擇

對(duì)于單體創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)而言,其投入指標(biāo)主要是指投入平臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營和管理所使用的人、財(cái)、物等方面的支出,具體包括資本投入、用地規(guī)模和人力投入3個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)既考慮到能反映平臺(tái)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的帶動(dòng)能力上,也要考慮到能直接反映推動(dòng)大別山區(qū)脫貧攻堅(jiān)的貢獻(xiàn)能力上,故選擇了新設(shè)立企業(yè)數(shù)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、吸收就業(yè)人數(shù)、脫貧人口數(shù)等4個(gè)指標(biāo)。具體指標(biāo)體系見表1。

3.2 實(shí)例應(yīng)用 作為該研究主要內(nèi)容,大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)尚處于設(shè)計(jì)狀態(tài),在現(xiàn)實(shí)中也未找到其他地區(qū)有過同樣的創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)可供參考。所以,該研究討論的只是著眼于大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建成后的效能評(píng)價(jià)方案問題。從數(shù)據(jù)可得性、環(huán)境相似性角度考慮,這里僅以大別山安徽片區(qū)某個(gè)國家級(jí)貧困縣S縣為例,以整個(gè)縣域?yàn)檠芯繉?duì)象,各指標(biāo)樣本點(diǎn)取2014—2016年數(shù)據(jù),因多數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)無正規(guī)統(tǒng)計(jì)渠道可供查詢,絕大多數(shù)來源于政府相關(guān)部門及其工作人員的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和粗略估計(jì)數(shù)據(jù)(為尊重有關(guān)方面要求,這里隱去該縣真名)。選擇以S縣為例,主要是為大別山區(qū)各地創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建成后,如何對(duì)之進(jìn)行評(píng)價(jià)提供借鑒之用的,而在平臺(tái)建成后,有關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)將會(huì)趨于規(guī)范和便利,再進(jìn)行評(píng)價(jià)將變得更容易和更準(zhǔn)確。

3.2.1 DEA模型結(jié)果分析。運(yùn)用DEAP 2.1軟件對(duì)S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)各項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析,其中綜合效率用CRS表示,純技術(shù)效率用VRS表示,規(guī)模效率用SCA表示。分析結(jié)果見表2。

由表2可知,S縣2014—2016年創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入的總體效率非常低,說明該縣在整體創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)能力和水平方面都較差,對(duì)脫貧攻堅(jiān)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)能力較弱。同時(shí)可知,各年度純技術(shù)效率值均高于規(guī)模效率值,表明引起該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出低效率的主要原因在于規(guī)模低效率。規(guī)模低效率表達(dá)的是創(chuàng)業(yè)缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),通過對(duì)該縣的實(shí)地考察,也發(fā)現(xiàn)該縣為農(nóng)業(yè)大縣,宜于產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)的工業(yè)化創(chuàng)業(yè)率極低,而很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)多以小規(guī)模個(gè)體企業(yè)為主,甚至有很多創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)無法進(jìn)入正常統(tǒng)計(jì)渠道,而且據(jù)了解,很多創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)很難深入到點(diǎn)多面廣的眾多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域小微型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。另外,創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)規(guī)模低效率,也說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)缺乏整體規(guī)劃布局,過于分散,難于形成合力,亟需對(duì)創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)資源進(jìn)行整合。

誠然,S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)純技術(shù)效率不是造成總效率低下的第一主因,但是3年分析數(shù)據(jù)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于1,仍屬于低效率情形,而純技術(shù)效率低下表達(dá)的是以既定投入資源提供相應(yīng)產(chǎn)出( 或服務(wù)) 的能力低下,說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)的體制機(jī)制及管理運(yùn)營方面尚存在不少問題。

3.2.2 Malmquist模型結(jié)果分析。

用Malmquist模型運(yùn)行原理和DEA類似,相對(duì)于DEA模型只能進(jìn)行靜態(tài)分析,這里用Malmquist模型分析的是S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況,分別以2014—2015、2015—2016、2014—2016年3個(gè)時(shí)間段作為考察期間,前兩個(gè)時(shí)間段分別考察分年度短期效率變化情況,后一個(gè)時(shí)間段考察較長(zhǎng)期效率變化情況。根據(jù)前述分析,Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)(M)又可以分解為綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(TEC)和技術(shù)變動(dòng)指數(shù)(TC),前者反映DUM的管理和決策效率,后者反映DUM的技術(shù)進(jìn)步所帶來的效率。而綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(TEC)又可以繼續(xù)分解為純技術(shù)變動(dòng)指數(shù)(TE)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)(SW)。同樣使用Deap 2.1軟件進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見表3。

由表3可知,在2014—2015、2015—2016、2014—2016年3個(gè)期間內(nèi),Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值都大于1,表明S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率呈不斷提升的狀態(tài),對(duì)脫貧攻堅(jiān)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)能力逐步增強(qiáng)。進(jìn)一步分析可知,其指數(shù)值提升的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC值較大所致,說明技術(shù)進(jìn)步是該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率改善的主要原因。同時(shí)也表明,S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)綜合技術(shù)效率總體情況較差,甚至還在2015—2016年出現(xiàn)TEC值小于1的情況,這可能與該縣在2015—2016年出現(xiàn)重大的區(qū)劃調(diào)整及政策變動(dòng)有很大關(guān)系。而產(chǎn)生TEC值較小的主要原因在于規(guī)模效率SE值均較小所致,而且3個(gè)期間的SE值均小于1,說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)的規(guī)模效率不僅沒得到改善,而且呈不斷劣化的趨勢(shì),更加證實(shí)了該縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)缺乏規(guī)模效應(yīng),此方面急需加強(qiáng)。

4 結(jié)論

通過結(jié)合使用DEA模型和Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)模型,對(duì)S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實(shí)證分析,綜合上述分析結(jié)果可知:其一,S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率總體水平非常低,而規(guī)模效率低下是造成這一問題的最主要原因。因?yàn)镾縣為農(nóng)業(yè)大縣,在農(nóng)村和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè),不僅規(guī)模普遍偏小,而且非常分散,政府提供的創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源難于整合,不能形成集聚效應(yīng)。要改變這一現(xiàn)象,不是簡(jiǎn)單地上規(guī)模、加投入即可實(shí)現(xiàn),而需要對(duì)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、合理布局和周密管理。這也同樣說明,構(gòu)建能對(duì)創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源形成集聚效應(yīng)的發(fā)展平臺(tái)確實(shí)非常必要。其二,S縣創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)投入產(chǎn)出效率呈不斷提升的狀態(tài),而技術(shù)進(jìn)步較快是驅(qū)動(dòng)這一現(xiàn)象的主要?jiǎng)恿?。說明以農(nóng)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的S縣,政府及企業(yè)已越發(fā)認(rèn)識(shí)到發(fā)展技術(shù)的重要性。相對(duì)而言,規(guī)模效率不僅沒有提升,甚至出現(xiàn)了逐年下降的趨勢(shì),再次印證了創(chuàng)業(yè)企業(yè)及其公共服務(wù)集聚管理的重要性。

雖然以上分析過程和分析結(jié)果也可能會(huì)存在一定的偏差,比如投入產(chǎn)出指標(biāo)尤其是脫貧攻堅(jiān)指標(biāo)的選取是否非常全面合理,尚需使用更多的樣本進(jìn)行驗(yàn)證,還比如部分指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有正規(guī)的統(tǒng)計(jì)渠道可以獲取,甚至個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)只是靠相關(guān)政府部門及其工作人員的估計(jì)取得,難以保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。但總體而言,實(shí)證分析結(jié)論與S縣實(shí)際情況還是高度吻合的,表明該研究選擇的分析方法還是比較科學(xué)合理的,在創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)創(chuàng)建后,各方面體制機(jī)制形成并規(guī)范以后,完全可以利用該評(píng)價(jià)方案進(jìn)行效能評(píng)價(jià)。

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