付建 王小熙
摘 要 選取1999—2018年河北省保定市蠡縣及周邊5個(gè)地區(qū)氣象數(shù)據(jù)資料,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對霧霾日數(shù)與氣溫、平均風(fēng)速、相對濕度、降水等觀測資料氣象因素變化規(guī)律分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,氣溫越低,日平均風(fēng)速越小,最大不連續(xù)降水日數(shù)越多,蠡縣霧霾天氣發(fā)生的概率越大;蠡縣發(fā)生霧霾天氣時(shí)的日平均風(fēng)速主要集中在1.3~2.8 m·s-1;蠡縣霧霾出現(xiàn)概率隨著相對濕度的增大呈先增后減趨勢,相對濕度在50%~60%時(shí)達(dá)到霾出現(xiàn)峰值,相對濕度70%~80%時(shí)達(dá)到霧出現(xiàn)峰值;蠡縣霧霾具有明顯的季節(jié)變化,秋冬季霧霾日數(shù)多,春夏季霧霾日數(shù)少。
關(guān)鍵詞 霧霾;氣象因素;日數(shù);河北省保定市蠡縣
中圖分類號(hào):X513 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.09.079
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,霧霾污染對生態(tài)環(huán)境和人類身體健康產(chǎn)生了極大危害。如今,對霧霾特征進(jìn)行研究已成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。嚴(yán)雪梅等[1]運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法對宜賓市大氣污染時(shí)空分布特征及其與氣象因子相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析;孫翠英等[2]對河北南部霧霾天氣時(shí)空分布規(guī)律、霧霾天氣氣象要素特征、長持續(xù)霧霾天氣過程發(fā)生氣象條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。近年來,相關(guān)學(xué)者對霧霾的研究主要側(cè)重于對其時(shí)空分布特征進(jìn)行分析,對氣象因素變化規(guī)律研究較少?;诖?,通過對河北省保定市蠡縣霧霾日數(shù)與氣象因素變化規(guī)律進(jìn)行研究分析,以期對即將發(fā)生的霧霾天氣做到提前預(yù)報(bào)、及時(shí)預(yù)警,為大氣污染綜合防治提供針對性服務(wù),為重污染防治提供技術(shù)支撐。
1 材料和方法
蠡縣位于河北省中部,京、津、石大三角腹地,霧霾污染源主要是工業(yè)企業(yè)排放的廢氣、油污、煙塵及機(jī)動(dòng)車排放尾氣等。本次調(diào)查選取保定市氣象局信息共享平臺(tái)蠡縣、高陽、安國、清苑、肅寧、安平6個(gè)國家地面觀測站1999—2018年霧霾日數(shù)、氣溫、風(fēng)速、相對濕度、降水等觀測資料,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對這些觀測資料氣象因素變化規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出在不同氣象因素條件下蠡縣霧霾天氣在不同區(qū)間的發(fā)生概率,以其他五縣為對比檢驗(yàn)。將觀測記錄中當(dāng)日出現(xiàn)一種或同時(shí)出現(xiàn)霧與霾現(xiàn)象,記為一個(gè)霾日;將相對濕度60%作為區(qū)分霧與霾的界限(不考慮輕霧);氣象日每日20時(shí)為日界。
2 結(jié)果與分析
2.1 霧霾日數(shù)與氣溫
分析1999—2018年河北省保定市蠡縣多年霧霾出現(xiàn)次數(shù)日累計(jì)值和逐日平均、最高、最低氣溫值分布(圖1)可看出,1999—2018年蠡縣霧霾日數(shù)呈單谷型分布,與逐日平均、最高、最低氣溫值單峰型變化曲線呈鏡像對稱,峰谷值正好相反[3]。同時(shí)看出,蠡縣霧霾具有明顯季節(jié)變化特征,隨著時(shí)間先增后減,秋冬季霧霾日數(shù)多,春夏季霧霾日數(shù)少。
蠡縣、高陽、安國、清苑、肅寧、安平6地區(qū)平均多年霧霾出現(xiàn)次數(shù)日累計(jì)值和逐日平均、最高、最低氣溫多年平均值分布見圖2,與圖1對比可知,其對應(yīng)曲線走勢基本一致。
將上述6站點(diǎn)多年氣象要素值進(jìn)行平均后與霧霾出現(xiàn)次數(shù)作對比分析,確定逐日平均、最高、最低氣溫與當(dāng)?shù)仂F霾出現(xiàn)有一定的影響。因此將蠡縣霧霾出現(xiàn)概率與多年逐日平均、最高、最低氣溫關(guān)系對比分析可知,當(dāng)逐日平均氣溫>17.4 ℃、逐日最高氣溫>23.5 ℃、逐日最低氣溫>12.1 ℃時(shí),霧霾出現(xiàn)概率<30%;當(dāng)逐日平均氣溫<-1.3 ℃、逐日最高氣溫<4.1 ℃、逐日最低氣溫<-6.4 ℃時(shí),霧霾出現(xiàn)概率≥70%??梢婓豢h霧霾日數(shù)與氣溫成反比,氣溫越低,蠡縣霧霾天氣發(fā)生頻率越高,這與蠡縣霧霾季變化趨勢一致。
2.2 霧霾日數(shù)與平均風(fēng)速
分析蠡縣多年霧霾次數(shù)日累計(jì)值和逐日2 min平均風(fēng)速分布情況(圖3)可知,蠡縣霧霾日數(shù)與逐日2 min平均風(fēng)速變化成反比。風(fēng)速大時(shí),霧霾次數(shù)少,風(fēng)速小時(shí),霧霾出現(xiàn)次數(shù)多。
以霧霾出現(xiàn)概率超5%為分界線,當(dāng)逐日平均風(fēng)速≤1.9 m·s-1時(shí),蠡縣霧霾出現(xiàn)所占比例達(dá)80.7%,當(dāng)逐日平均風(fēng)速>1.9 m·s-1時(shí),隨著風(fēng)速增大,霧霾發(fā)生概率逐漸減小,可見平均風(fēng)速是影響霧霾日數(shù)的一個(gè)重要因素。通過對比驗(yàn)證,其他5縣霧霾日數(shù)與逐日平均風(fēng)速關(guān)系曲線走勢基本一致。
2.3 霧霾日數(shù)與相對濕度
分析蠡縣地區(qū)1999—2018年霧霾天氣出現(xiàn)概率與相對濕度變化可看出,隨著相對濕度增加,霧霾出現(xiàn)概率先增后減。當(dāng)相對濕度在0%~10%時(shí),霾出現(xiàn)概率為0;相對濕度在10%~20%、20%~30%、30%~40%、40%~50%時(shí),霾出現(xiàn)概率分別為0.9%、4.6%、9.3%、13.3%;相對濕度在50%~60%時(shí),出現(xiàn)霾的概率達(dá)最大值,為19.1%;隨著相對濕度繼續(xù)增大,達(dá)到80%~90%甚至趨于飽和時(shí),霾出現(xiàn)概率逐漸減少,而霧出現(xiàn)的相對濕度峰值為70%~80%??梢姖穸仁庆F霾形成的必要條件,但不是充分條件。
2.4 霧霾日數(shù)與最大不連續(xù)降水日數(shù)
降水是影響霧霾日數(shù)多寡的一個(gè)重要?dú)庀笠蜃?。蠡縣霧霾日數(shù)與最大不連續(xù)降水日數(shù)的關(guān)系見圖4,隨著春季和雨季到來,最大不連續(xù)降水日數(shù)減少,霧霾日數(shù)呈減少趨勢。其中,4—7月基本未出現(xiàn)霧霾天氣,8月起隨著最大不連續(xù)降水日數(shù)增加,霧霾日數(shù)呈上升趨勢,10月隨著降水日數(shù)減少(連續(xù)20 d以上無降水),雨水對大氣中污染物沖刷作用減弱,污染物顆粒能更長久在空氣中留存,更易形成霧霾天氣[4],并于12月達(dá)霧霾日數(shù)峰值。
3 結(jié)論與討論
1)蠡縣霧霾日數(shù)與逐日平均、最高、最低氣溫值呈顯著負(fù)相關(guān),氣溫越低,蠡縣霧霾天氣發(fā)生頻率越高。2)蠡縣發(fā)生霧霾時(shí)日平均風(fēng)速(2 min)主要集中在1.3~3.0 m·s-1。
當(dāng)逐日平均風(fēng)速≤1.9 m·s-1時(shí),占比80.7%,當(dāng)日平均風(fēng)速>1.9 m·s-1時(shí),隨著風(fēng)速增大,霧霾概率逐漸減小。3)隨著相對濕度增加,蠡縣霧霾先增后減,霾出現(xiàn)相對濕度峰值在50%~60%,霧出現(xiàn)的相對濕度峰值為70%~80%。4)蠡縣霧霾日數(shù)與最大不連續(xù)降水日數(shù)呈正相關(guān),隨著最大不連續(xù)降水日數(shù)增加,更易形成霧霾天氣。5)霧霾具有明顯季節(jié)變化,秋冬季霧霾日數(shù)多,春夏季霧霾日數(shù)少。
對于蠡縣霧霾預(yù)報(bào)建議及主要應(yīng)對措施:1)發(fā)揮氣象在霧霾治理中的作用,根據(jù)不同天氣條件采取有效控制措施;2)建立適合本地特點(diǎn)的預(yù)報(bào)預(yù)警方法,加強(qiáng)霧霾氣象條件預(yù)報(bào)預(yù)警,科學(xué)研判。
參考文獻(xiàn):
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(責(zé)任編輯:趙中正)
收稿日期:2020-01-21
作者簡介:付建(1990—),男,河北高碑店人,本科,助理工程師,從事氣象分析。E-mail: 1224359522@qq.com。