李引 陳敏鋒

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要、教育信息化2.0行動計劃等政策的出臺，信息化已上升為國家戰(zhàn)略。高?！笆奈濉毙畔⒒l(fā)展的著力點也已從數(shù)字化校園轉(zhuǎn)向“智慧校園”“智能校園”。無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院對校內(nèi)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建“一中心、兩體系、三平臺”新生態(tài)架構(gòu)，進行深度數(shù)據(jù)治理，打造全量數(shù)據(jù)中心，促進內(nèi)部治理精準化、師生服務(wù)高效化、分析決策科學(xué)化。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)精細化;全量數(shù)據(jù)中心;共享與交換體系

Abstract：With the introduction of big data development action programme，education information 2.0 and other relevant policies，information has become a national strategy. The focus of information development of colleges for the “14th five year plan” has also shifted from digital campus to “smart campus” and “intelligent campus”. Wuxi Vocational Institute of Commerce builds a new ecological architecture of “one center，two systems，three platforms” for the school data center，conducts in-depth data governance，builds a full data center，and promote the precision of internal governance，the efficient service of teachers and students，and the scientific analysis and decision-making.

Keywords：data management;data refinement;total data center;sharing and exchanging system.

0? 引? 言

信息技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，對學(xué)校教育產(chǎn)生了深刻影響?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》[1]，著重強調(diào)實現(xiàn)教育現(xiàn)代化要以培養(yǎng)創(chuàng)新人才為核心。高校信息化建設(shè)能夠促進教育教學(xué)改革，為高素質(zhì)和創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)提供強有力的后盾?！督逃畔⒒?.0行動計劃》[2]推動著高校的信息化建設(shè)目標從“數(shù)字化校園”階段邁進“智慧校園”階段。而不論是創(chuàng)新人才的培養(yǎng)還是“智慧校園”的建設(shè)，都需要多維、完整、準確的數(shù)據(jù)來支撐。

數(shù)據(jù)作為信息的載體，是各類信息系統(tǒng)建設(shè)、使用、維護保障最為重要的基礎(chǔ)，在當前高等教育邁入大數(shù)據(jù)時代的宏觀環(huán)境下[3]，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于高校業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)、決策支持和文化建設(shè)、教育教學(xué)質(zhì)量提升，體現(xiàn)出越來越大的價值。

1? 高校數(shù)據(jù)中心存在的問題

目前大部分高校通過前期“數(shù)字化”校園建設(shè)，基礎(chǔ)服務(wù)平臺、各類信息系統(tǒng)的建設(shè)已逐步完成。同時，也積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量的不斷聚集，數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)、決策已經(jīng)成為學(xué)校的基本活動，因此高校對于數(shù)據(jù)的要求都越來越高。而高校數(shù)據(jù)中心作為全校數(shù)據(jù)服務(wù)支撐來源，一是要求數(shù)據(jù)精細化，二是要求數(shù)據(jù)全面化。精細化體現(xiàn)在高校的數(shù)據(jù)治理，逐步建立和推進數(shù)據(jù)管理制度。數(shù)據(jù)全面化表現(xiàn)在除了對基礎(chǔ)的主數(shù)據(jù)進行交換共享，高校還能夠普遍重視師生在各種活動中產(chǎn)生的過程性數(shù)據(jù)，比如學(xué)生成長數(shù)據(jù)、學(xué)習軌跡數(shù)據(jù)、科研過程數(shù)據(jù)等。

隨著信息化進程的不斷推進，高校數(shù)據(jù)中心面臨四個主要問題：（1）數(shù)據(jù)整合程度不高，數(shù)據(jù)孤島依舊存在。已建數(shù)據(jù)中心已集成了部分信息系統(tǒng)，僅解決各業(yè)務(wù)部門“各自為政”的問題，但是數(shù)據(jù)流程未打通，嚴重影響了跨部門之間的業(yè)務(wù)協(xié)同。（2）數(shù)據(jù)交換粗放，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題日益突出。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，關(guān)注點主要是在基礎(chǔ)的主數(shù)據(jù)交換，在數(shù)據(jù)治理上，缺乏制度保障，標準規(guī)范和有效工具等，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，信息難以整合分析。（3）數(shù)據(jù)共享缺乏管控，數(shù)據(jù)安全面臨風險。數(shù)據(jù)共享階段，數(shù)據(jù)的供應(yīng)是通過對數(shù)據(jù)庫的配置發(fā)布表或視圖。數(shù)據(jù)發(fā)布過程中難以監(jiān)控數(shù)據(jù)的調(diào)用過程、頻度、用量等，無法發(fā)現(xiàn)和阻止對數(shù)據(jù)的不當使用，對數(shù)據(jù)安全管理造成不小的威脅。（4）缺乏更多數(shù)據(jù)的利用和綜合數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。高校建設(shè)的共享數(shù)據(jù)中心平臺架構(gòu)上不支持更多類型的數(shù)據(jù)，例如上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，無法構(gòu)建更精準的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

因此，構(gòu)建高校數(shù)據(jù)中心新生態(tài)，不僅解決數(shù)據(jù)有無問題，還要支撐數(shù)據(jù)的持續(xù)和全面治理。未來只有在堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，支撐各種應(yīng)用和服務(wù)，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，對高校各項業(yè)務(wù)進行優(yōu)化提升，對高校決策管理進行輔助，才能更好地助力高校的發(fā)展。

2? 數(shù)據(jù)中心生態(tài)的概念及研究現(xiàn)狀

2.1? 數(shù)據(jù)生態(tài)的含義

“生態(tài)”一詞來源于古希臘字，意思是指家（house）或者我們的環(huán)境。簡單地說，生態(tài)就是指生物之間以及生物與環(huán)境之間環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系。伴隨著信息社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)無時無刻地在產(chǎn)生、繁衍，我們每個人都是數(shù)據(jù)的一部分，都在扮演著不同的角色，可能是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，也可能是數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)受益者。在這之中，我們可以形成一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)-數(shù)據(jù)加工-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)交易-數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)生產(chǎn)的閉環(huán)。因此信息社會是一個海量級數(shù)據(jù)生態(tài)平臺，在每一個環(huán)節(jié)都是可以實現(xiàn)并展示出來的，之后形成了一項資產(chǎn)，產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價值。

構(gòu)建高校數(shù)據(jù)中心生態(tài)體系如圖1所示，通過打通校內(nèi)重要數(shù)據(jù)產(chǎn)生及使用部門，完成數(shù)據(jù)在校內(nèi)的強大內(nèi)循環(huán)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者也是數(shù)據(jù)服務(wù)的重要對象，由數(shù)據(jù)服務(wù)對象參與的外循環(huán)則為“內(nèi)循環(huán)”積累的數(shù)據(jù)找出路，方便其通過各種形式的終端獲取數(shù)據(jù)服務(wù)，內(nèi)外循環(huán)同驅(qū)，使學(xué)校數(shù)據(jù)“活”起來。

2.2? 研究綜述

在教育領(lǐng)域，依托于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入，及計算機運行及存儲能力不斷發(fā)展與提升。數(shù)據(jù)治理的主要矛盾從單純的技術(shù)問題轉(zhuǎn)移到如何更好地對數(shù)據(jù)價值進行挖掘、展現(xiàn)和利用。2015年，許曉東、王錦華等人對高等教育的數(shù)據(jù)提出涵蓋數(shù)據(jù)獲取、整合、分析等多個階段的治理分析架構(gòu)[4]。隨著數(shù)據(jù)治理階段引入的模型算法也越來越復(fù)雜，余鵬等人利用大數(shù)據(jù)視域開展數(shù)據(jù)治理，基于“五元”管理，重構(gòu)數(shù)據(jù)中心，解決數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)流向混亂、數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍小等問題，更好地為教育教學(xué)提供決策服務(wù)[5]。董曉輝等人依據(jù)權(quán)變理論，從技術(shù)環(huán)境、制度環(huán)境雙方面設(shè)計大數(shù)據(jù)治理框架，以點帶面逐步推進教育治理進程[6]。高校教育數(shù)據(jù)生態(tài)的研究與治理不僅是高校質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，而且引領(lǐng)著教育數(shù)據(jù)走向更廣、更深的應(yīng)用服務(wù)。

3? 高校數(shù)據(jù)中心生態(tài)框架設(shè)計——以無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例

學(xué)校作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、擁有和使用的主體，數(shù)據(jù)的價值若得不到充分開發(fā)利用，管理水平就難以提升，重要決策難以支撐，“智慧校園”的推進也難以獲得明顯的成效。

無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院的數(shù)據(jù)中心生態(tài)體系架構(gòu)設(shè)計如圖2所示，通過數(shù)據(jù)治理工作，構(gòu)建具有合理、規(guī)范、可持續(xù)提升的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，建設(shè)全量數(shù)據(jù)中心，打造全量數(shù)據(jù)中臺、指標庫、模型庫、主題庫，通過共享與交換體系，為數(shù)據(jù)流通提供交換與開放平臺，并以數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺核檢數(shù)據(jù)，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，真正達到數(shù)據(jù)的準確性和權(quán)威性。高校數(shù)據(jù)中心生態(tài)以數(shù)據(jù)賦能學(xué)校當期和未來所有的信息化建設(shè)，盤活數(shù)據(jù)和應(yīng)用生態(tài)，挖掘數(shù)據(jù)價值，釋放數(shù)據(jù)紅利。

3.1? 數(shù)據(jù)集成

學(xué)校根據(jù)國家、教育部數(shù)據(jù)標準，結(jié)合現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成符合實際需求的數(shù)據(jù)標準，涵蓋了學(xué)生管理、教學(xué)管理、教職工管理、科研管理、財務(wù)管理等多個數(shù)據(jù)子集如圖3所示。

學(xué)校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不規(guī)整，存在缺失、散亂的情況，而且存在的類型多樣化，格式不一致。在填寫和錄入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時，也缺乏嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成把各種紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成在一起完成特定業(yè)務(wù)，建成“統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一身份、統(tǒng)一數(shù)據(jù)”的“智慧校園”綜合服務(wù)平臺如圖4所示，打通“信息孤島”，實現(xiàn)系統(tǒng)集成。

對于未來新建設(shè)的系統(tǒng)，也要求具備從標準規(guī)范制定、數(shù)據(jù)準入規(guī)范制定、數(shù)據(jù)全量采集抽取、數(shù)據(jù)集中治理、數(shù)據(jù)共享交換等全流程的數(shù)據(jù)接入和共享能力[7]。

3.2? 全量數(shù)據(jù)中心

3.2.1? 全量數(shù)據(jù)治理中臺

數(shù)據(jù)治理是一個整體概念，作為數(shù)據(jù)管理的一部分。目的是將零散的、無規(guī)則的數(shù)據(jù)治理成符合統(tǒng)一標準、有秩序的主數(shù)據(jù)，為形成有效數(shù)據(jù)資產(chǎn)[8]奠定基礎(chǔ)。全量數(shù)據(jù)治理中臺的建立，實現(xiàn)自動化/半自動化的采集與治理，降低對于數(shù)據(jù)庫語言或Hadoop組件的依賴，提升數(shù)據(jù)治理的效率。通過高速的數(shù)據(jù)采集，歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的共享，形成全量數(shù)據(jù)倉庫，覆蓋全校所有信息系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)數(shù)據(jù)。在全量數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)分析模型，提供數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析和深層次數(shù)據(jù)挖掘，為各級領(lǐng)導(dǎo)提供智能決策支持。

3.2.2? 指標庫

建立統(tǒng)一的指標庫，能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)的采集和審核流程，提高輸出的有效性。學(xué)校以8字形質(zhì)量改進螺旋運行機制為引導(dǎo)，對學(xué)校指標層面（學(xué)校、專業(yè)、課程、師資、學(xué)生）和維度（學(xué)校、二級學(xué)院、部門、專業(yè)、課程、班級、教師、學(xué)生等）建立指標庫。先將數(shù)據(jù)從教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原始倉庫中抽取、轉(zhuǎn)換，加載到全量數(shù)據(jù)中臺，對數(shù)據(jù)的一系列預(yù)處理（包括數(shù)據(jù)脫敏、清洗、數(shù)據(jù)校驗、刪除/增加數(shù)據(jù)項、合并數(shù)據(jù)等）后，設(shè)定指標，添加數(shù)據(jù)標簽。作為之后教學(xué)評估、課程推薦等各類場景建模的基礎(chǔ)，輔助完成形象刻畫、精準推薦等分析及決策使用。

3.2.3? 模型庫

集成scikit-learn、Spark MLlib等機器學(xué)習和深度學(xué)習框架，封裝成統(tǒng)一接口，建立帶有預(yù)訓(xùn)練權(quán)重的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型演練。建立精準推薦模型庫，能夠收集學(xué)生在E學(xué)堂瀏覽課程資源、借閱圖書記錄、學(xué)生專業(yè)學(xué)業(yè)需求（比如課前預(yù)習，課中測試，課后輔導(dǎo)），分析學(xué)生特征動態(tài)，在登陸、瀏覽或查找教務(wù)系統(tǒng)、圖書系統(tǒng)及學(xué)習中心時，推薦合適教輔書籍和課程資料給學(xué)生。后期學(xué)校繼續(xù)對學(xué)生成績、行為軌跡、上網(wǎng)狀況等建立相應(yīng)的模型庫，充分挖掘?qū)W生群體行為，識別學(xué)生發(fā)展重要階段及知識需求。

3.2.4? 主題庫

完成歷史數(shù)據(jù)清理與積累入庫，建立學(xué)校主題數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，跨業(yè)務(wù)部門，關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)源，按照特定目的進行數(shù)據(jù)的篩選、拆分與組合，獲取更有價值的分析結(jié)果。比如，通過一卡通消費、教務(wù)、上網(wǎng)日志、圖書、宿舍通道等數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生個人畫像、精準扶貧等多種主題數(shù)據(jù)庫，提升學(xué)生管理工作水平。

3.3? 交換共享與開放體系

目前高校的數(shù)據(jù)工作主要是結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但結(jié)合當前、未來分析以及應(yīng)用的需求來看，僅僅有結(jié)果性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法完全滿足的。比如構(gòu)建學(xué)生畫像時，就需要用到海量日志數(shù)據(jù);對與學(xué)校相關(guān)的輿論進行分析的時候，又需要從互聯(lián)網(wǎng)上爬取相關(guān)的貼吧、微博、論壇等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這幾類數(shù)據(jù)也是屬于學(xué)校的全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，因此需要交換共享平臺在底層對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都具有處理能力。同時，針對上層所有的數(shù)據(jù)需求，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放平臺，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)治理成果的復(fù)用，也能夠?qū)崿F(xiàn)對于底層技術(shù)細節(jié)的屏蔽，從而讓高校“智慧校園”生態(tài)中的用戶群體都能夠便捷地獲取到各類數(shù)據(jù)服務(wù)，提升高校信息化建設(shè)的效率。

3.4? 數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺

數(shù)據(jù)的有效性至關(guān)重要，以“一數(shù)一源”為準則，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量責任。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集時，從技術(shù)上對數(shù)據(jù)前置庫進行相應(yīng)的安全檢核，對即將進入目標庫的數(shù)據(jù)進行校驗標記，對不符合安全檢核的數(shù)據(jù)進行警告設(shè)置，支持短信、微信和郵件等手段推送預(yù)警信息，全面把控數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時，形成直觀的圖形化數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，展示全?；蛘吣硞€業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。

3.5? 決策分析應(yīng)用

經(jīng)過多年信息應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院從各類應(yīng)用系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)進行管理，整合，分析和利用，發(fā)現(xiàn)潛在問題和有價值的規(guī)則，并直觀地展示出來，不僅可以為校園師生提供便捷、高效、精準的個性化引導(dǎo)和服務(wù)，而且能為學(xué)校開展精準化、智能化師生服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

3.5.1? 數(shù)據(jù)“一表通”

“一表通”如圖5所示，面向教師、學(xué)生提供統(tǒng)一收集數(shù)據(jù)入口。針對各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在重復(fù)填報的問題，通過一次填報，反向推送數(shù)據(jù)到其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。輔助師生準確而高效地完成學(xué)校各類報表的填寫和上報工作。

3.5.2? 內(nèi)部質(zhì)量保證信息化平臺

內(nèi)部質(zhì)量保證信息化平臺如圖6所示，基于學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、分管領(lǐng)導(dǎo)需求，站在宏觀管理的角度，將主要業(yè)務(wù)問題和宏觀關(guān)鍵指標直觀實時展現(xiàn)出來。結(jié)合人才培養(yǎng)質(zhì)量保證體系建設(shè)，建立以“學(xué)科”為中心的資源庫、共享庫，對學(xué)科數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理、自查、評估、對標分析、資源調(diào)配。深入研究分析教學(xué)過程數(shù)據(jù)，生成教學(xué)質(zhì)量報告，對學(xué)生實行差異化教學(xué)，滿足學(xué)生個性化發(fā)展。

3.5.3? 校本主題數(shù)據(jù)中心

校本主題數(shù)據(jù)中心如圖7所示，提供優(yōu)秀的個性化服務(wù)。整合學(xué)生在學(xué)習通系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、上網(wǎng)日志、圖書系統(tǒng)、宿舍通道等多個數(shù)據(jù)源，與學(xué)生個人基本信息進行綁定，在此基礎(chǔ)上，從不同維度刻畫學(xué)生形象，分析學(xué)生在校行為特征，不僅便于精準定位異常人群，而且以“大數(shù)據(jù)+畫像技術(shù)”服務(wù)于個體精細化管理。

4? 高校數(shù)據(jù)生態(tài)的思考

4.1? 完善制度管理及保障體系

為全校師生提供安全可靠、完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息，將制定更全面的數(shù)據(jù)管理辦法。從數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)維護、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用與服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等各個方面，建立有效的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共建、共享體系。建立“誰產(chǎn)生、誰維護、誰負責”的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督評價機制，業(yè)務(wù)部門承擔管理數(shù)據(jù)質(zhì)量把關(guān)責任，確保源頭數(shù)據(jù)真實、準確、完整、及時，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和利用效率。組建領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)，加大統(tǒng)籌規(guī)劃、制定政策、資金投入等各方面的力度，引進各類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件，開展校企合作共同研究與探索模式，更深一步地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用和功能。

4.2? 加強技術(shù)培訓(xùn)及安全管理

通過培訓(xùn)工作的開展，強化每一位技術(shù)人員在信息化方面的能力，尤其是建設(shè)數(shù)據(jù)人才隊伍的梯隊，打造專業(yè)、靈活的數(shù)據(jù)分析團隊，找到校本數(shù)據(jù)研究分析成果的新視角，為教學(xué)和學(xué)生服務(wù)提供策略指導(dǎo)。

隨著數(shù)據(jù)進一步的挖掘，越來越多敏感數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)也會呈現(xiàn)出來，為保證數(shù)據(jù)的安全性，規(guī)范性，要求每一位數(shù)據(jù)管理者要增強安全管理意識，提高數(shù)據(jù)安全防范能力，分角色，分用戶地賦予不同權(quán)限，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

4.3? 拓展數(shù)據(jù)服務(wù)及模型

通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，不僅多維度地對學(xué)校、學(xué)院、專業(yè)、教師、學(xué)生、課程等刻畫“用戶畫像”，而且對于教學(xué)活動、業(yè)務(wù)流程和技術(shù)技能積累也要進行過程畫像。集中有效地管理各類數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為高職教育教學(xué)診斷診改建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。針對不同主題建立更多模型，比如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析模型、學(xué)生安全預(yù)警模型、教學(xué)活躍度轉(zhuǎn)化模型等，以數(shù)據(jù)為原料，給出分析結(jié)論、預(yù)測結(jié)果等，發(fā)揮數(shù)據(jù)在學(xué)生服務(wù)、行為干預(yù)上的價值。

4.4? 支持多終端來源及顯示

數(shù)據(jù)采集時能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡，數(shù)據(jù)治理時能夠具有更強大的計算能力、智能化處理能力、預(yù)測能力。打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)邊界，推進業(yè)務(wù)系統(tǒng)微服務(wù)，以移動端為載體，構(gòu)建一個健康、開放、可持續(xù)的移動校園數(shù)據(jù)新生態(tài)。

5? 結(jié)? 論

“智慧校園”的成敗關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，本論文著重研究高校數(shù)據(jù)中心生態(tài)構(gòu)建的架構(gòu)，運用扎實的數(shù)據(jù)治理過程，形成涵蓋指標庫、模型庫、主題庫的全量數(shù)據(jù)中心，充分地體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)在辦學(xué)治校中重要參考決策作用，推動學(xué)校治理的“精準化”“科學(xué)化”。

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作者簡介：李引（1987—），女，漢族，安徽碭山人，系統(tǒng)建設(shè)科科長，實驗師，碩士，研究方向：信息化建設(shè);陳敏鋒（1977—），男，漢族，江蘇無錫人，副處長，高級工程師，碩士，研究方向：計算機軟件設(shè)計、系統(tǒng)開發(fā)。